Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Network Engineering Research Operation [NERO] SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Ilmiah Pendidikan Citra Bakti Metafora: Jurnal Pembelajaran Bahasa Dan Sastra Jurnal Komunitas Bahasa Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Sempu Dwi Sasongko
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

 1 
UJI KEMIRIPAN KALIMAT MENGGUNAKAN FUNGSI TERBILANG PADA PRE-PROCESSING DAN COSINE SIMILARITY DALAM BAHASA INDONESIA Ardi Sanjaya; Sempu Dwi Sasongko
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i2.321

Abstract

Proses stopword/filtering pada pre-processing di beberapa penelitian terdahulu cenderung membuang kata yang dianggap tidak perlu, termasuk angka dan beberapa tanda baca. Berdasarkan pengamatan peneliti, kalimat yang diuji atau dibandingkan terkadang terdari atas susunan kompleks berupa kata, angka dan tanda baca. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan atau optimasi kinerja uji kemiripan kalimat berbahasa Indonesia dengan menambahkan fungsi terbilang pada pre-processing. Pada tahap pre-processing, setiap kata akan dideteksi apabila terdapat unsur angka baik itu bulat atau pecahan desimal maka akan dikonversi menjadi bentuk teks atau kata. Beberapa tanda baca seperti tanda persen juga diubah ke bentuk teks. Uji kemiripan kalimat menggunakan cosine similarity. Pengujian menggunakan data yang telah dipastikan susunannya kompleks namun memiliki kemiripan yang mendekati oleh pakar terkait. Pada pengujian juga dilakukan perbandingkan antara pre-processing yang menggunakan fungsi terbilang dan yang tidak. Berdasarkan hasil pengujian, didapati 12 pengujian dari 13 pengujian (92,30%) memiliki peningkatan nilai kemiripan dibandingkan pada pre-processing yang tidak menggunakan fungsi terbilang. Nilai kemiripan tergantung pada susunan masing-masing kalimat yang diuji.
Co-Authors Andri Pitoyo Ardi Sanjaya Chelya Ilham R. P. Chelya Ilham Ramdani Putra David Rindu Kurniawan Elok Duwi Agustina Encil Puspitoningrum, Encil Endang Waryanti Hanggara Budi Utomo Marista Dwi Rahmayantis Merdian Yozima Sugeng Abrianto Moch. Muarifin NUR LAILIYAH Sardjono Sardjono Septian Hadi Nurwanto Subardi Agan Sujarwoko Sujarwoko Tegar Wahyu Nugroho Trisnaning Wahyuni