Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.16
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL MATHEMATIC PAEDAGOGIC EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat
Masitah Handayani
Sekolah Tingggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : J-Com (Journal of Computer)

 1 
Penerapan Artificial Intelligence dalam Mendiagnosa Penyakit Akibat Parasit Nyamuk Dengan Metode Dempster Shafer Ragil Monicha Winahyu; Iqbal Kamil Siregar; Masitah Handayani
J-Com (Journal of Computer) Vol 1, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.545 KB) | DOI: 10.33330/j-com.v2i1.1237

Abstract

Abstract : The climatic conditions in Indonesia are very vulnerable to the formation of breeding grounds for disease populations. There are many types of diseases that generally occur due to mosquito parasites including Dengue Hemorrhagic Fever (DHF), Typhoid Fever, Measles (Morbili), Malaria, and several other tropical diseases. Information from doctors is needed by all sick people, but is constrained by the problem of costs for such expensive treatment. That is the reason for making an expert system that can diagnose mosquito parasitic fever. This designed system uses the Dempster.- Shafer method. Dempster-shafers can be used to combine separate pieces of information to calculate one by one the probability of an event occurring. This application can diagnose diseases caused by mosquito parasites by entering the symptoms of the questions answered by the patient and getting maximum results. The system can run on web applications such as Google Chrome and Mozilla.The research was conducted at the Simpang Empat Health Center, Asahan Regency.        Keywords : Mosquito; Dempster Shafer; Health Center  Abstrak : Kondisi iklim yang ada di Indonesia sangat rentan dengan pembentukan tempat berkembang biaknya populasi penyakit.  Ada banyak jenis penyakit yang pada umumnya terjadi yaitu akibat parasit nyamuk diantaranya Demam Berdarah Dengue (DBD),  Demam Tifoid, Campak (Morbili), Malaria, dan beberapa penyakit tropis lainnya. Informasi dari dokter dangat dibutuhkan oleh semua orang sakit, namun terkendala masalah biaya untuk perobatan yang begitu mahal. Itulah yang menjadi alasan untuk dibuatnya sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit demam parasit nyamuk. Sistem  yang dirancang ini menggunakan metode Dempster.- Shafer. Dempster-shafer bisa digunakan untuk menggabungkan potongan-potongan informasi yang terpisah untuk menghitung satu persatu kemungkinan yang terjadi dari suatu peristiwa. Aplikasi ini bisa mendiagnosis penyakit  akibat parasit nyamuk dengan memasukkan gejala pertanyaan yang dijawab oleh pasien dan mendapatkan hasil yang maksimal. Sistem dapat berjalan pada aplikasi web seperti google crhrome dan mozilla. Penelitian dilaksanakan di Puskesmas Simpang Empat Kabupaten Asahan. Kata Kunci : Nyamuk; Dempster Shafer; Puskesmas
Analisis Model Penelusuran Case Based Reasioning Dalam Mendiagnosa Penyakit Kecanduan Internet (Internet Addiction) Dani Bancin; Iqbal Kamil Siregar; Masitah Handayani
J-Com (Journal of Computer) Vol 2, No 1 (2022): MARET 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v2i1.1580

Abstract

Abstract : Excessive use of the internet can interfere with health so that it will be classified as internet addiction (internet addiction) which can have an impact on the health of users and their social life. A solution is needed for the increasing growth rate of internet users every year, especially in Indonesia. Until now, there are no findings or an application for diagnosing internet addiction that can be used in general so that it can reduce the intensity of surfing in cyberspace. Therefore, for the initial stage it is necessary to have an application that can diagnose the initial internet addiction. By utilizing computer programming algorithms such as PHP and supported by inference engines such as Case Based Reasoning (CBR) so that it can replace an expert to be able to diagnose early symptoms by utilizing a knowledge base such as symptoms or facts about a disease, especially internet addiction. Based on the test results, the system designed can provide predictive values about internet addiction, then the machine will perform a search and issue the results of the diagnosis and the best possible solution. Keywords: Expert System; Case Based Reasoning; Internet Addiction.  Abstrak : Penggunaan internet yang berlebihan dapat mengganggu kesehatan sehingga akan tergolong dalam internet addiction (kecanduan internet) yang dapat berdampak pada kesehatan pengguna dan kehidupan sosial mereka. Diperlukan suatu  solusi atas meningkatnya angka pertumbuhan pengguna internet setiap tahunnya khususnya di Indonesia. Hingga saat ini belum adanya temuan atau sebuah aplikasi untuk mendiagnosa kecanduan internet yang dapat digunakan secara umum sehingga dapat mengurangi intensitas berselancar di dunia maya. Oleh karena itu untuk tahap awal perlu adanya suatu aplikasi yang dapat mendiagnosa awal kecanduan internet tersebut. Dengan memanfaatkan algoritma pemrograman komputer seperti PHP serta didukung oleh inferensi engine seperti Case Based Reasoning (CBR) sehingga dapat menggantikan seorang pakar untuk dapat mendiagnosa gejala awal dengan memanfaatkan basis pengetahuan seperti gejala-gejala atau fakta mengenai suatu penyakit khususnya penyakit kecanduan internet. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dirancang dapat memberikan nilai prediksi tentang penyakit kecanduan internet, kemudian mesin akan melakukan penelusuran serta mengeluarkan hasil diagnosa dan kemungkinan solusi terbaik. Kata Kunci : Sistem Pakar; Case Based Reasoning; Kecanduan Internet.
Co-Authors Abdul Azis Ubaidillah Abdul Azis Ubaidillah Abdul Karim Syahputra Amalia Amalia Dani Bancin Dewi Maharani Dwi Putri Edi Kurniawan Eva Tri Wahyuni Febriyaningsih Siagian Havid Syafwan Helmiah, Fauriatun Hylmi Fauzan Nasution Iqbal Kamil Siregar Komariah Komariah Mohd Siddik Mustika Fitri Larasati Sibuea Nasrun Marpaung Nur Ariza Nuriadi Manurung Nurmala Sari Nurul Rahmadani Pristiyanilicia Putri Putri Vina Bancin Ragil Monicha Winahyu Rahayu, Elly Raja Tama Andri Agus Riki Andri Yusda Risnawati Risnawati Risnawati Risnawati Rizwan Sai Rohminatin Rohminatin Rohminatin Rohminatin Siska Amanda Sitta Ayu Anggraini Syartika Anggraini William Ramdhan Zulfi Azhar