Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Kajian Ilmiah Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Transformasi Siber International Journal of Digital Business Siber International Journal of Education Technology
Lubis, Hendarman
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Logical Unit Number (LUN) Pada Drobo Virtual Storage Dengan Metode Network Development Life Cycle (NDLC) Prayitno, M. Hadi; Lubis, Hendarman
Explore:Jurnal Sistem informasi dan telematika(Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 11, No 1 (2020): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.791 KB) | DOI: 10.36448/jsit.v11i1.1458

Abstract

Sejalan dengan perkembangan perusahaan yang semakin besar seiring pekembangan teknologi informasi yang digunakan, yang selanjutnya akan pula berpengaruh pada penyediaan alat penyimpanan yang dapat menampng data yang beroperasi selama 24 jam. Hal ini yang mendorong PT. Pertiwi Agung, yang saat ini akan mengembangkan usahanya, meski saat ini memiliki pangsa pasar di sekitar Asia Tenggara. Perusahaan harus dapat menyimpan seluruh data yang sudah dapat dipastikan akan sangat besar. Untuk itu diperlukan sebuah media, media itu adalah Virtual Storage yang di atur oleh Drobo, sebuah alat penyimpanan eksternal dengan mengandalkan Logical Unit Number yang dapat mengidentifikasikan seluruh peralatan yang digunakan. Agar lebih terarah, maka proses implementasi Logical Unit Number pada Virtual Storage ini mengunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC).Hasil dari penerapan Logical Unit Number ini adalah data yang cukup banyak ini dapat terbaca dan terintegrasi, meski media penyimpanannya tersebar di beberapa tempat
Pengembangan Sistem Informasi Rute Bus Transjakarta yang Terintegrasi Pada Google Maps Menggunakan Metode Rapid Application Development Lubis, Hendarman; Rianti, Susi; Esrayanti, Esrayanti
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 6, No 1 (2019): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v6i1.279

Abstract

Pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps dalam bentuk aplikasi berbasis android bertujuan untuk meningkatkan informasi masyarakat dalam penggunaan bus transjakarta, mempermudah masyarakat umum dalam pencarian rute dan peta transit bus transjakarta. Sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps menjadi solusi atas kelemahan pada sistem yang sebelumnya sudah dibangun. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu observasi, wawancara, studi pustaka, studi literatur, kuisioner, dan metode pengembangan sistem. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta ini adalah metode RAD (Rapid Application Development). Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan black box testing. Dengan dilakukannya pengembangan sistem informasi rute bus transjakarta yang terintegrasi dengan google maps, masyarakat umum dapat dengan mudah mendapatkan informasi rute bus transjakarta dan informasi peta transit bus transjakarta.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA Lubis, Hendarman; Salkiawati, Ratna; Hala, Sudirman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9, No 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i1.842

Abstract

The pandemic COVID-19 was entered Indonesia in early 2020 and has impact to economic people. BLT-Dana Desa is a government program to reduce the impact of the pandemic COVID-19. The selection of BLT-Dana Desa recipients still uses the manual method, not mathematically and the number of residents must be selected so that the selection takes longer. The purpose of this study is to design a decision support system in determining the priority of BLT-Village Fund recipients with mathematical calculations so that they can provide priority proposals, speed up the selection process and maximize the level of accuracy of targeting BLT-Village Fund recipients. This determination uses the method Simple Additive Weighting with the criteria of welfare level, age, gender and occupation. This method can make a more precise assessment because it is based on predetermined criteria and preference weights and can rank potential beneficiaries. From the results obtained, Sueb became the main priority for the beneficiary with a preference value of 1, followed by Ucok with a preference value of 0.96 and Udin with a value of 0.8667. Keywords: Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa);  Simple Additive Weighting (SAW); COVID-19.
RANCANG BANGUN SIMULASI LOGIKA PROPOSISI PADA MATAKULIAH KECERDASAN BUATAN Hartanti, Dian; Lubis, Hendarman; Depiandika, Lisa
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 9 No 2 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial intelligence atau kecerdasan buatan didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (computer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan manusia. Banyak hal yang terlihat sulit diselesaikan oleh manusia, tetapi dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan, seperti mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persoalan logika maupun persoalan matematika lainnya. Logika Proposisi merupakan salah satu materi dalam matakuliah kecerdasan buatan, yang sulit dipahami oleh mahasiswa. Salah satu materi logika propoposisi yaitu tentang resolusi logika proposisi, Resolusi logika proposisi digunakan untuk membuktikan valid atau tidaknya suatu proposisi dan mempunyai nilai kebenaran true atau false. Sehingga untuk dapat membuktikan valid atau tidaknya suatu proposisi, mahasiswa harus memahami bagaimana langkah-langkah resolusi logika proposisi. Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi logika proposisi, dibutuhkan sebuah aplikasi media pembelajaran logika proposisi untuk menunjang pengetahuan mengenai logika proposisi. Aplikasi ini menghasilkan pembuktian valid / tidak nya suatu proposisi melalui pohon resolusi, Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic.Net 2008.
HUFFMAN CODING PADA IMAGE COMPRESSION Lubis, Hendarman; Srisulistiowati, Dwi Budi; Ramdhani, Adhitya Ilham
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 12 No 1 (2022): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan perkembangan teknologi informasi, citra telah menjadi arus utama informasi penularan. Dibandingkan dengan karakter, gambar mengandung lebih banyak informasi, tetapi karena gambar membutuhkan lebih banyak kapasitas penyimpanan, itu akan menempati lebih banyak bandwidth dalam transmisi jaringan. Karena kebutuhan kapasitas yang terus meningkat seiring perkembangan teknologi, dibutuhkan metode untuk mengkompresi citra/gambar, peningkatan kecepatan kompresi, dan peningkatan efisiensi transmisi. Metode kompresi citra dalam makalah ini adalah menggunakan Huffman Coding dimana citra disaring oleh wavelet transform untuk menghilangkan informasi yang berlebihan pada gambar, dan kemudian metode Huffman digunakan untuk menyandikan gambar yang menghasilkan ukuran gambar dapat diperkecil dengan efek gambar yang sama, lebih kompleks lagi melalui metode Canonical Huffman yang digunakan untuk kompresi fraktal yang lebih baik daripada pengkodean aritmatika untuk meningkatkan kecepatan kompresi, dan distorsi mikro yang menciptakan sedikit distorsi dibandingkan kompresi distorsi terbatas tradisional untuk meningkatkan efisiensi transmisi sesuai dengan fitur pengkodean Huffman dan untuk mencapai efisiensi pengkodean maksimum teoritis.
Employee Work Schedule Presence System Application Design at PT. Tasya Putry Mandiri Uses Genetic Algorithm Method Noeman, Achmad; Rahman Fauzi, Denny; Hartanti, Dian; Hiswara, Abrar; Kustanto, Prio; Hafizah, Hafizah; Mayadi, Mayadi; Lubis, Hendarman
Siber International Journal of Digital Business (SIJDB) Vol. 2 No. 1 (2024): (SIJDB) Siber International Journal of Digital Business (July - September 2024)
Publisher : Siber Nusantara Review & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/sijdb.v2i1.79

Abstract

Employee scheduling planning is a problem faced by many companies that have many employees. The traditional scheduling process is carried out by recording employee data one by one and collecting them in the form of an Excel report which is inefficient and takes a lot of time. Apart from that, to match the schedules, management needs to take great pains to arrange shift times so that they match and do not conflict between one shift schedule and another shift schedule. This method is very inefficient because it takes a long time if it turns out there is an error in the schedule. A popular method for making schedules is to use a genetic algorithm which is able to arrange schedules using a random approach to find schedule solutions that are most effective and do not collide with each other. Research was conducted to create a schedule from a list of existing employees. As a result, the schedule produced using a genetic algorithm was proven to be more optimal and faster.
Perancangan Augmented Reality Berbasis Android Menggunakan Metode Mdlc Dengan Algoritma Surf Ramadhan, Rizky; Khalida, Rakhmi; Setiawati, Siti; Lubis, Hendarman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1714

Abstract

Public awareness of traditional West Javanese musical instruments is still limited, resulting in the loss of cultural identity, the decline of traditional music, and the weakening of national spirit, innovation, and economic potential. This research aims to overcome these problems by developing an interactive smartphone application that introduces and preserves the musical heritage of West Java. Using the Multimedia Development Life Cycle(MDLC) method with the stages of Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, this AR application integrates the Speeded-Up Robust Features Algorithm for marker recognition, by ensuring robust image processing stages such as Integral Image, Grayscale conversion, Interest Point Detection, and Feature Matching. The InmusWJ AR application successfully introduced eight pages including the main menu, music list, application information, five AR camera pages, and menu buttons. This application displays 3D models of five traditional musical instruments (angklung, calung, celempung, kecapi, tarawangsa) along with their cultural background. Testing on markers with 10%, 30%, and 50% scratches shows that the marker can be read and is able to display 3D objects of musical instruments. and testing with 20% and 50% closed markers can be read and display objects, but cannot be read when the marker is 100% closed.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Program Studi Dengan Metode Topsis Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Apriliani, Lita
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1677

Abstract

Program studi adalah kegiatan pembelajaran yang memiliki kurikulum dan metode pembelajaran tertentu pada pendidikan akademik, pendidikan profesi dan/atau pendidikan vokasi, yang diselenggarakan oleh sebuah lembaga perguruan tinggi. Universitas Bhayangkara Jakarta Raya merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang menawarkan berbagai macam program studi. Namun pada saat mahasiswa baru melakukan pendaftaran ada calon mahasiswa yang masih bingung dalam memilih program studi. Biro Pemasaran sebagai petugas penerima calon mahasiswa baru, hanya memberikan penjelasan rekomendasi program studi secara lisan, karena belum ada sistem untuk hal tersebut. Sehingga dibuatlah penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Program Studi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan untuk membantu calon mahasiswa dalam memilih program studi yang tepat dan sesuai. Metode yang dipergunakan adalah metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan penerapannya berbasis web. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode TOPSIS dapat menentukan rekomendasi prodi berdasarkan alternatif terbaik dan dapat membantu calon mahasiswa dalam menentukan pilihan program studi yang tepat dengan 4 kriteria, yaitu akreditasi, biaya, prospek kerja dan jenis kelas. Hasil dari penelitian ini didapatkan dengan nilai akhir sebesar 0.6772 untuk hasil rekomendasi program studi adalah program studi Informatika.
Evaluasi Kinerja Marketing Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis WEB pada PT. XYZ Group Lubis, Hendarman; Fitriyani, Aida; Hendharsetiawan, Andy Achmad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1660

Abstract

XYZ Group is an independent property consulting company that provides services ranging from consulting services to running an effective, efficient and professional sales system with a mission in the field of housing sales. The core problem that exists is that the employee assessment process is still conventional so it takes a long time and there is no system and application that supports the employee assessment process. The methodology used in this research is: Observation Methodology, Interview Methodology, Literature Methodology. The software development used is the RAD method, in this method there are three stages, namely: Requirements Planning, RAD design workshop, Implementation. In designing the decision support system at PT.XYZ Group using the Rapid Application Development (RAD) method. After the system has been analyzed and designed in detail, the next stage that will be carried out is the system implementation stage in the form of implementing a decision support system at PT.XYZ Group which is ready to be used. The aim of the system design concept that has been prepared is so that if an error occurs in the system it can be corrected again. This Decision Support System can make it easier for the company to determine the best marketing person who will fill the position being promoted. The Decision Support System is able to provide alternatives in determining the best marketing using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The output from this Decision Support System can sort employee rankings from highest to lowest, as well as print reports on the best marketing results.
Prediksi Penjualan Produk Sepatu dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Regression dan Cross Validation Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Nurfiyah, Nurfiyah
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12, No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1329

Abstract

Penjualan sepatu di Toko “X” mencakup berbagai merek, seperti Fladeo, Cardinal, dr. Kevin, dan Jackson. Sistem pengelolaan data penjualan di toko ini pada saat penelitian masih menggunakan pencatatan secara manual, di mana hasil penjualan hanya diproses dalam format MS Excel. Untuk memudahkan pengelolaan dan perencanaan penjualan di masa depan, diperlukan prediksi penjualan menggunakan teknik klasifikasi data mining, yaitu algoritma K-Nearest Neighbor Regression. Berdasarkan hasil penelitian, prediksi penjualan sepatu terlaris menunjukkan bahwa nilai K = 2 menghasilkan RMSE 0,43 untuk produk Fladeo, K = 3 menghasilkan RMSE 0,46 untuk produk Cardinal, K = 13 menghasilkan RMSE 0,46 untuk produk dr. Kevin, dan K = 6 menghasilkan RMSE 0,49 untuk produk Jackson. Berdasarkan pedoman RMSE, dapat disimpulkan bahwa semua model yang diuji menunjukkan tingkat kesalahan sedang, yaitu antara 0,30 hingga 0,56.
Co-Authors Abrar Hiswara Aida Fitriyani, Aida Apriliani, Lita Dea Wemona Rahma Depiandika, Lisa Dian Hartanti Dwi Budi Srisulistiowati Dwina Satrinia Dwipa Handayani Esrayanti, Esrayanti Hala, Sudirman Hapzi Ali Harun, Rofiq Hendharsetiawan, Andy Achmad Hutahaean, Johanes Andi Lawrence Khalida, Rakhmi Kustanto , Prio Mayadi, Mayadi Noeman, Achmad Nurfiyah Prayitno, M. Hadi Priatna , Wowon Rahman Fauzi, Denny Ramdhani, Adhitya Ilham Rasim, Rasim Ratna Salkiawati Rawinto, Irsyad Rianti, Susi Ridwan Ridwan Rizky Ramadhan, Rizky SITI SETIAWATI Solly Aryza Widianto, Ilham Rizky