Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Elektro JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Jurnal Surya Masyarakat Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Al-Khidmat : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEKS Rangkiang: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Surya Masyarakat Journal of Innovation and Technology RANGKIANG: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat SNTE
Sapta Nugraha
Teknik Elektro, Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH), Tanjungpinang, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
TECH FOR KIDS TRAINING TO PREPARE THE STUDENTS TO BE INDEPENDENT LEARNERS Deny Nusyirwan; Eko Prayetno; Sapta Nugraha; Harits Aditya Nugraha; Muhammad Andika; Parisian Sihombing
RANGKIANG: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1488.191 KB) | DOI: 10.22202/rangkiang.2020.v2i2.4385

Abstract

Industri 4.0 menawarkan pendekatan manufaktur yang lebih komprehensif dan saling terkait. Dimana menghubungkan pembangunan fisik dengan digital, serta memungkinkan kolaborasi dan akses yang lebih baik setiap bagian di perusahaan, konsumen dan vendor.   Digitalisasi dan kecerdasan pada proses manufaktur adalah kebutuhan industri saat ini. Industri manufaktur saat ini sedang berubah dari produksi massal menjadi produksi yang spesifik. Kemajuan pesat dalam teknologi manufaktur dan aplikasi di industri membantu meningkatkan produktivitas. Industri 4.0 adalah tingkat organisasi baru dan kendali atas seluruh rantai nilai siklus hidup produk yang diarahkan pada kebutuhan pelanggan yang semakin individual. Banyak ekonom memprediksi bahwa disrupsi yang berkembang di berbagai industri ditumbulkan oleh percepatan evolusi teknologi pada abad ke-21. Kecerdasan buatan, robotika dan otomatisasi, bahan nano, dan adalah merupakan bentuk tsunami yang membawa perubahan pada proses bisnis dengan platform dan jaringan digital. Pada masa depan pekerjaan akan terus berubah. Untuk membantu siswa bertahan dan berkembang dalam lingkungan ketidakpastian tersebut maka perlu mempersiapkan siswa dengan apa yang disebut keterampilan abad ke-21. Dengan latar tersebut di lakukan kegiatan pengabdian masyarakat dengan memberikan pelatihan keterampilan STEM untuk menumbuhkan kemampuan belajar secara mandiri siswa Madrasah Ibtidaiyah Raudhatul Qur’an Tanjungpinang dalam mempersiapkan diri menghadapi era revolusi industri 4.0. Pelatihan ini dikenal juga dengan Tech for Kids. Tech for kids merupakan metode untuk mempersiapkan softskill dan hardskill siswa untuk memiliki kompetensi penting di Era Revolusi Industri 4.0. Salah satu yang penilaian yang dilakukan adalah mengenai kemampuan siswa untuk bekerja secara mandiri, yaitu kemampuan siswa untuk bekerja tanpa pengawasan langsung setiap saat.
Integrating Blue Carbon Estimation into Mangrove-Based Coastal Protection Infrastructure Planning: A Case Study in Dompak Island, Tanjungpinang Dian Kharisma Dewi; Sapta Nugraha
Jurnal Inovasi Teknologi Vol 6 No 1 (2025): April
Publisher : Engineering Forum of Western Indonesian Government Universities Board (Forum Teknik, BKS-PTN Wilayah Barat) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ecosystem-based coastal protection offers a strategic approach to mitigating the impacts of climate change, particularly in small island contexts. This study integrates remote sensing and geospatial analysis to estimate blue carbon stocks in the mangrove ecosystems of Dompak Island, Tanjungpinang, using Google Earth Engine (GEE) and Sentinel-2 satellite imagery. Through the application of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and an empirical model for Above Ground Biomass (AGB), spatial carbon stock distributions were generated and classified into three functional zones: conservation, restoration, and critical protection. Results reveal that areas with moderate vegetation exhibit the highest carbon stock (32.00 tons/ha), suggesting ongoing biomass accumulation. This spatial analysis informs a zoning framework that supports ecosystem-based infrastructure planning. The integration of carbon mapping with adaptive civil engineering strategies demonstrates a scalable model for climate-resilient coastal development in vulnerable regions.
STUDI KINERJA KENDALI DAYA KANAL UPLINK 4G LTE BERDASARKAN SIGNAL TO INTERFERENCE RATIO (SIR) Nugraha, Sapta
Jurnal Edukasi Elektro Vol. 2 No. 1 (2018): Jurnal Edukasi Elektro, Volume 2, Nomor 1, 2018
Publisher : DPTE FT UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.172 KB) | DOI: 10.21831/jee.v2i1.19943

Abstract

Abstract4G Long Term Evolution (LTE) has a standard for wireless communication with high-speed data access on cellular phones which have standard parameter i.e. power control. Power control is a method to avoid interference inter-users, as a result of power variations. Interference inter-users will cause performance limitations of the quality of service telecommunications operator. In this paper, we will design power control on the uplink channel based on the Signal to Interference Ratio (SIR) so that power level of mobile station (MS) are approximately equal. Simulation results show that power of MS can reach -7 dB, average time above 17 ms. The results of the SIR can order MS to equalize the SIR power levels transmitted by some MS with SIR reference value. Keywords: power control, uplink channel, SIR, mobile station Abstrak4G Long Term Evolution (LTE) memiliki standar komunikasi nirkabel akses data berkecepatan tinggi pada telepon seluler yang memiliki parameter standar yaitu kendali daya. Kendali daya merupakan metode untuk menghindari interferensi antar pengguna akibat variasi daya. Interferensi antar pengguna menyebabkan keterbatasan kinerja kualitas layanan operator telekomunikasi. Pada penelitian ini, akan dirancang kendali daya kanal uplink berdasarkan SIR agar daya mobile station (MS) mendekati sama. Hasil simulasi menunjukkan bahwa daya MS dapat mencapai -7 dB, rerata waktu di atas 17 ms. Hasil menunjukkan SIR dapat memerintahkan MS menyamakan daya yang ditransmisikan beberapa MS dengan nilai SIR referensi. Kata Kunci: kendali daya, kanal uplink, SIR, mobile station
Implementasi ANN Berbasis Edge Computing pada ESP32 untuk Memprediksi Kelembaban dan Suhu James Erick Lumantoruan; Suhendra, Tonny; Sapta Nugraha
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46962/snte.25.089

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi suhu dan kelembaban udara menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) yang diimplementasikan langsung pada perangkat edge ESP32. Sistem dirancang sebagai solusi ketika sensor DHT22 gagal membaca data secara real-time. Model ANN dilatih menggunakan TensorFlow dan dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat dijalankan secara efisien pada perangkat dengan keterbatasan sumber daya. Pengujian dilakukan selama dua hari dengan interval prediksi antara 5 hingga 120 menit. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi pada prediksi jangka pendek (5–10 menit), dengan nilai MAE sebesar 0,22–0,41 °C untuk suhu dan 0,16–0,24 % RH untuk kelembaban. Akurasi menurun pada prediksi jangka menengah hingga panjang, dengan kesalahan maksimum mencapai 3,26 °C dan 14,00 % RH. Sistem ini terbukti mampu memberikan estimasi yang andal saat sensor utama gagal, dan memiliki potensi pengembangan lebih lanjut dengan menambahkan variabel lingkungan lainnya sebagai input model. Model ANN bisa diterapkan dalam sistem prediksi berbasis edge computing pada Mikrokontroller ESP32 dan mampu beradaptasi melalui pembaharuan data secara berkala.
Co-Authors Afdal Hadi Ahmad Syafiq Alena Uperiati Allysia Shafira Allysia Shafira Anton Hekso Yunianto Caesar, Aditya Tama Desi Oktavia Dewi, Dian Kharisma Dwi Eny Djoko Setyono Harits Aditya Nugraha Harits Aditya Nugraha Harits Aditya Nugraha Hasanah, Sefrikha Uswatun Henry Ali Singer Hollanda Arief Kusuma Jabarriau, Alfikzar James Erick Lumantoruan Lilis Agustina Sinaga Lilis Agustina Sinaga Lucky Pradana Manalu, Trimas Muhammad Abyan Fadillah Muhammad Abyan Fadillah Muhammad Andika Muhammad Andika Muhammad Andika Muhammad Bayu Purnama Musmujiyanto, Musmujiyanto Parisian Sihombing Pramana, Rozeff Prayetno, Eko Rifki Ariandhi Risandi Dwirama Putra Rusfa Septia Refly Tonny Suhendra Unai Sunardi Yundari, Yundari Yunianto, Anton Hexso Zayus Rifan Zafarani