Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Matrik Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Technologia: Jurnal Ilmiah SULUH: Jurnal Abdimas Journal of Robotics and Control (JRC) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Community Empowerment Jurnal Abdimas Bina Bangsa ABDIKOM
Catur Nugrahaeni Puspita Dewi
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Digital Empowerment:Improving Dasawisma's Capabilities in Online Marketing and Sales Through the Marketplace: Digital Empowerment: Peningkatan Kapabilitas Dasawisma Dalam Pemasaran Dan Penjualan Online Melalui Marketplace Raafi’udin*, Ridwan; Rosmawarni, Neny; Dewi, Catur Nugrahaeni Puspita; Edyana, Fajar
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 6 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i6.22099

Abstract

This community service activity aims to improve the capabilities of dasawisma women in RW 10, Ciracas Village, Ciracas District, East Jakarta in digital marketing and online sales through the marketplace platform. Through a series of practical trainings, participants have been given an in-depth understanding of digital marketing concepts, effective online marketing strategies, and the use of various features in the marketplace platform. In addition, legal aspects, online security, and network development are also the focus, providing a strong foundation for participants to run an online business sustainably. With the aim of empowering the local economy, this activity is expected to help dasawisma women take advantage of the potential of the local economy and increase their contribution to local economic development, as well as this activity helps the government technically in relation to the community directly. This activity was attended by 120 participants and as many as 85 have provided feedback from the material and experience that has been given. The training material was delivered in lectures and discussions. For the lecture session, it was delivered by presenting material about digital marketing through the marketplace and comparing it in a conventional way. Broadly speaking, participants are able to accept and understand the use of digital marketing technology through the marketplace. Furthermore, the results of the implementation of community service activities were evaluated using a SWOT analysis with results showing a significant increase in understanding of online security and marketing. With the results of the training that show for the better, the community, especially dasawisma women, is ready to develop businesses both managed independently and business groups managed under the auspices of local residents.
Sistem Penentuan Potensi Penyulit Kehamilan Berbasis Data Rekam Medis Elektronik SIMBUMIL Sebagai Penunjang Keputusan (Studi Kasus: Puskesmas Mandalawangi) Puspita Dewi, Catur Nugrahaeni; Jayanta, Jayanta; Mahfud, Halim
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3133

Abstract

Sistem penunjang keputusan yang dapat menjadi BI dibidang kesehatan adalah sistem penentuan potensi penyulit kehamilan. Penyulit kehamilan umumnya ditemukan pada kehamilan resiko tinggi, akan tetapi kelangsungan suatu kehamilan sangat bergantung pada keadaan kesehatan ibu, plasenta, dan keadaan janin. Kehamilan yang didukung dengan kesehatan ibu yang baik, akan menunjang pertumbuhan dan  perkembangan bayi dalam kandungan juga akan berjalan baik. Sebaliknya, jika kesehatan ibu hamil kurang terjaga, memiliki potensi adanya penyulit kehamilan yang berujung pada kehamilan resiko tinggi. Kehamilan resiko tinggi menjadi penyebab kematian pada ibu. Penyulit kehamilan dapat dipicu oleh berbagai hal, seperti penyakit yang diderita oleh ibu sebagai penyakit keluarga atau penyakit yang pernah diderita ibu, atau penyakit yang timbul saat masa kehamilan. Kondisi kesehatan fisik yang buruk juga dapat menjadi pemicu adanya penyulit kehamilan. Potensi timbulnya penyulit kehamilan juga dapat diketahui lebih awal jika kondisi kesehatan kehamilan terekam dengan baik dan dapat diperoleh kembali dengan mudah. Ketersediaan rekam medis kehamilan yang lengkap dapat digunakan untuk menentukan potensi timbulnya penyulit kehamilan pada masa kehamilan seorang ibu. Tersedianya mekanisme dalam menentukan adanya potensi penyulit kehamilan menjadi permasalahan pada usulan penelitian ini. Penentuan adanya potensi penyulit kehamilan dapat diketahui dengan mengidentifikasi data atau atribut yang menjadi gejala atau tanda kesehatan ibu hamil. Setiap gejala atau tanda yang ditemukan hasil saling berkaitan, sehingga akan diperoleh kesimpulan yang benar dan menjadi dasar untuk menentukan tindakan klinis terhadap pasien. Membangun model penentuan adanya potensi penyulit kehamilan berbasis pada data pemeriksaan kehamilan yang dapat memberikan informasi adanya potensi penyulit kehamilan menjadi salah satu bentuk pemanfaatan data yang terekam pada rekam medis. Model penentuan potensi penyulit kehamilan akan dibangun menggunakan basisdata yang digunakan pada sistem informasi SIMBUMIL. Sistem informasi SIMBUMIL adalah sistem informasi rekam medis yang mencatat riwayat kesehatan ibu hamil. Informasi yang dicatat pada sistem ini terdiri dari kelompok data pasien, data anamnesis, dan data pemeriksaan kehamilan, pemeriksaan fisik seperti pemeriksaan palpasi, abdomen, auskultasi, dan perkusi. Data yang dicatat pada sistem ini dapat digunakan untuk menentukan keputusan kondisi kehamilan pasien, seperti dugaan adanya anemia atau kondisi kehamilan lainnya yang menjadi penyulit kehamilan. Pembangunan sistem penunjang keputusan penentuan potensi penyulit kehamilan terdiri dari enam tahap, yaitu; identifikasi penyulit kehamilan yang dapat diprediksi, tahap analisis atribut penentu penyulit kehamilan yang relevan, tahap pembuatan aturan, tahap pembangunan model sistem penunjang keputusan, tahap konstruksi prototipe aplikasi, dan tahap pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah purwarupa sistem penunjang keputusan potensi timbulnya penyulit kehamilan berdasarkan pada fakta yang diambil dari rekam medis pemeriksaan kehamilan SIMBUMIL.
Kemacetan Konsep Perancangan Smart Traffic Signals Berbasis AI Pada Persimpangan Rumah Sakit Fatmawati Rangga Aditya Rizaldi , Aditya; Nur Hafifah Matondang; Catur Nugrahaeni Puspita Dewi
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 17 No 2 (2025): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v17i2.435

Abstract

Kemacetan lalu lintas di kawasan perkotaan, khususnya pada persimpangan Jalan RS Fatmawati, Jakarta Selatan, menjadi masalah serius yang memerlukan solusi inovatif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Smart Traffic Signals berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pengaturan lalu lintas. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan eksperimen lapangan. Data diperoleh melalui observasi langsung, rekaman video lalu lintas, wawancara dengan petugas Dinas Perhubungan, serta kajian literatur terkait. Sistem ini mengintegrasikan algoritma YOLO v5 untuk deteksi kendaraan secara real-time dengan algoritma Q-Learning sebagai pengambil keputusan adaptif. Hasil uji coba terbatas menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kendaraan dengan akurasi lebih dari 90% dan menyesuaikan durasi lampu lalu lintas secara dinamis, sehingga rata-rata waktu tunggu kendaraan berkurang sekitar 20–25% dibandingkan sistem konvensional. Dampak positif lainnya adalah peningkatan kelancaran arus lalu lintas, efisiensi konsumsi bahan bakar, dan penurunan emisi karbon. Temuan penelitian ini membuktikan bahwa penerapan sistem lampu lalu lintas cerdas tidak hanya memberikan manfaat teknis, tetapi juga mendukung visi smart city dan transportasi berkelanjutan. Rekomendasi ditujukan kepada pemerintah daerah untuk mempertimbangkan penerapan sistem ini di persimpangan strategis lainnya
Co-Authors Andhika Octa Indarso Anita Muliawati Bambang Saras Yulistiawan Edyana, Fajar Erly Krisnanik Ernawati, Iin Fajar Edyana Hananto, Bayu Hesti Indriana, Intan Intan Hesti Indriana Istiqomah, Qori Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Mahfud, Halim Matondang, Nur Hafifah Matondang, Nurhafifah Mulyantini, Sri Neny Rosmawarni Niqotaini, Zatin Nur Hafifah Matondang Pinastika, I Wayan Rangga Raafi’udin*, Ridwan Rangga Aditya Rizaldi , Aditya Ria Maria Theresa Ridwan Raafi'udin Rifky Priambudi Rio Wirawan Rio Wirawan Robson, Willy Sarika Sarika Satria Yudhia Wijaya Tri Rahayu Tri Rahayu Widiastiwi, Yuni