Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Sistem Penentuan Potensi Penyulit Kehamilan Berbasis Data Rekam Medis Elektronik SIMBUMIL Sebagai Penunjang Keputusan (Studi Kasus: Puskesmas Mandalawangi) Puspita Dewi, Catur Nugrahaeni; Jayanta, Jayanta; Mahfud, Halim
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3133

Abstract

Sistem penunjang keputusan yang dapat menjadi BI dibidang kesehatan adalah sistem penentuan potensi penyulit kehamilan. Penyulit kehamilan umumnya ditemukan pada kehamilan resiko tinggi, akan tetapi kelangsungan suatu kehamilan sangat bergantung pada keadaan kesehatan ibu, plasenta, dan keadaan janin. Kehamilan yang didukung dengan kesehatan ibu yang baik, akan menunjang pertumbuhan dan  perkembangan bayi dalam kandungan juga akan berjalan baik. Sebaliknya, jika kesehatan ibu hamil kurang terjaga, memiliki potensi adanya penyulit kehamilan yang berujung pada kehamilan resiko tinggi. Kehamilan resiko tinggi menjadi penyebab kematian pada ibu. Penyulit kehamilan dapat dipicu oleh berbagai hal, seperti penyakit yang diderita oleh ibu sebagai penyakit keluarga atau penyakit yang pernah diderita ibu, atau penyakit yang timbul saat masa kehamilan. Kondisi kesehatan fisik yang buruk juga dapat menjadi pemicu adanya penyulit kehamilan. Potensi timbulnya penyulit kehamilan juga dapat diketahui lebih awal jika kondisi kesehatan kehamilan terekam dengan baik dan dapat diperoleh kembali dengan mudah. Ketersediaan rekam medis kehamilan yang lengkap dapat digunakan untuk menentukan potensi timbulnya penyulit kehamilan pada masa kehamilan seorang ibu. Tersedianya mekanisme dalam menentukan adanya potensi penyulit kehamilan menjadi permasalahan pada usulan penelitian ini. Penentuan adanya potensi penyulit kehamilan dapat diketahui dengan mengidentifikasi data atau atribut yang menjadi gejala atau tanda kesehatan ibu hamil. Setiap gejala atau tanda yang ditemukan hasil saling berkaitan, sehingga akan diperoleh kesimpulan yang benar dan menjadi dasar untuk menentukan tindakan klinis terhadap pasien. Membangun model penentuan adanya potensi penyulit kehamilan berbasis pada data pemeriksaan kehamilan yang dapat memberikan informasi adanya potensi penyulit kehamilan menjadi salah satu bentuk pemanfaatan data yang terekam pada rekam medis. Model penentuan potensi penyulit kehamilan akan dibangun menggunakan basisdata yang digunakan pada sistem informasi SIMBUMIL. Sistem informasi SIMBUMIL adalah sistem informasi rekam medis yang mencatat riwayat kesehatan ibu hamil. Informasi yang dicatat pada sistem ini terdiri dari kelompok data pasien, data anamnesis, dan data pemeriksaan kehamilan, pemeriksaan fisik seperti pemeriksaan palpasi, abdomen, auskultasi, dan perkusi. Data yang dicatat pada sistem ini dapat digunakan untuk menentukan keputusan kondisi kehamilan pasien, seperti dugaan adanya anemia atau kondisi kehamilan lainnya yang menjadi penyulit kehamilan. Pembangunan sistem penunjang keputusan penentuan potensi penyulit kehamilan terdiri dari enam tahap, yaitu; identifikasi penyulit kehamilan yang dapat diprediksi, tahap analisis atribut penentu penyulit kehamilan yang relevan, tahap pembuatan aturan, tahap pembangunan model sistem penunjang keputusan, tahap konstruksi prototipe aplikasi, dan tahap pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah purwarupa sistem penunjang keputusan potensi timbulnya penyulit kehamilan berdasarkan pada fakta yang diambil dari rekam medis pemeriksaan kehamilan SIMBUMIL.
Kemacetan Konsep Perancangan Smart Traffic Signals Berbasis AI Pada Persimpangan Rumah Sakit Fatmawati Rangga Aditya Rizaldi , Aditya; Nur Hafifah Matondang; Catur Nugrahaeni Puspita Dewi
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 17 No 2 (2025): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v17i2.435

Abstract

Kemacetan lalu lintas di kawasan perkotaan, khususnya pada persimpangan Jalan RS Fatmawati, Jakarta Selatan, menjadi masalah serius yang memerlukan solusi inovatif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Smart Traffic Signals berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pengaturan lalu lintas. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan eksperimen lapangan. Data diperoleh melalui observasi langsung, rekaman video lalu lintas, wawancara dengan petugas Dinas Perhubungan, serta kajian literatur terkait. Sistem ini mengintegrasikan algoritma YOLO v5 untuk deteksi kendaraan secara real-time dengan algoritma Q-Learning sebagai pengambil keputusan adaptif. Hasil uji coba terbatas menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kendaraan dengan akurasi lebih dari 90% dan menyesuaikan durasi lampu lalu lintas secara dinamis, sehingga rata-rata waktu tunggu kendaraan berkurang sekitar 20–25% dibandingkan sistem konvensional. Dampak positif lainnya adalah peningkatan kelancaran arus lalu lintas, efisiensi konsumsi bahan bakar, dan penurunan emisi karbon. Temuan penelitian ini membuktikan bahwa penerapan sistem lampu lalu lintas cerdas tidak hanya memberikan manfaat teknis, tetapi juga mendukung visi smart city dan transportasi berkelanjutan. Rekomendasi ditujukan kepada pemerintah daerah untuk mempertimbangkan penerapan sistem ini di persimpangan strategis lainnya
The Impact of Digital Promotion, Product Quality, Product Price, and Business Location on Purchase in MSMEs in The Coastal Region Yulistiawan, Bambang Saras; wirawan, Rio; Puspita Dewi, Catur Nugrahaeni; Hananto, Bayu
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 6, No 1 (2023): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v6i1.1567

Abstract

This study aims to examine the influence of digital promotion, product quality, product prices, and business location on purchasing decisions for products produced by micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Pabean Udik village, Indramayu district. Pabean Udik village is located in a coastal area with relatively low levels of education and technological literacy. The study population includes MSME actors, community members, and stakeholders in the village. The measurement scale used is a Likert scale. If the model includes intervening or moderating variables, it can be analyzed using path analysis. Path analysis allows for the examination of direct and indirect relationships between variables. The analysis will help in making decisions based on hypothesis testing. The findings show that product quality has a positive effect on purchase decisions, product price does not significantly influence purchase decisions, digital promotion has a positive effect on purchase decisions, and business location does not significantly influence purchase decisions. Additionally, product quality, through business location, has a positive effect on purchase decisions, and product price, through digital promotion, also has a positive effect on purchase decisions. Digital promotion has the strongest influence on customers' purchasing decisions. To enhance the competitiveness of MSMEs in coastal areas, it is recommended to utilize digital promotions through platforms such as WhatsApp and Facebook. Additionally, programs for improving the digital literacy and skills of MSMEs' human resources are recommended to better adapt to social media and digital platforms. The aim is to increase their positive competitiveness in the market.