Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.258
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Psikologika : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Psikologi iBuss Management Jurnal e-Komunikasi Noetic Psychology Metamorfosis Jurnal Psikologi Jurnal Psikologi Pendidikan dan Konseling Psikologi Konseling: Jurnal Kajian Psikologi dan Konseling Veritas : Jurnal Teologi dan Pelayanan Jurnal Paedagogy Jurnal Penelitian Pendidikan, Psikologi Dan Kesehatan (J-P3K) PAEDAGOGY : Jurnal Ilmu Pendidikan dan Psikologi Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Jurnal Psikologi Pendidikan dan Konseling Journal of Scientech Research and Development As-Syirkah: Islamic Economic & Financial Journal
William Gunawan
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Tangguh dan Adaptif Menghadapi Masa Depan: Ketangguhan Mental dan Adaptabilitas Karier Mahasiswa di Pulau Jawa Angolina; William Gunawan
PSIKOLOGI KONSELING Vol. 19 No. 2 (2025): Jurnal Psikologi Konseling
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah tantangan dunia karier yang semakin berkembang dan kompleks akibat kondisi VUCA menuntut mahasiswa memiliki kesiapan mental dan kemampuan beradaptasi yang tinggi. Kondisi ini turut berkontribusi pada meningkatnya angka pengangguran lulusan perguruan tinggi, khususnya di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara ketangguhan mental (hardiness) dengan adaptabilitas karier pada mahasiswa di Pulau Jawa. Metode penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan menggunakan desain korelasional yang melibatkan 1496 responden mahasiswa aktif perguruan tinggi swasta dan negeri di Pulau Jawa. Instrumen yang digunakan yaitu Dispositional Resilience Scale (DRS-15) dan Career Adapt-Abilities Scale - Short Form (CAAS-SF). Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara hardiness dan adaptabilitas karier (r= 0.633, p < .001) dengan kekuatan korelasi kuat. Hasil lainnya menunjukkan bahwa hardiness dengan keempat dimensi adaptabilitas karier: concern, control, curiosity, dan confidence memiliki hubungan positif yang signifikan dengan kekuatan korelasi sedang. Kata Kunci: Hardiness, Adaptabilitas Karier, Mahasiswa, Pulau Jawa
PENGENALAN BAHASA ISYARAT AMERIKA (ASL) DENGAN METODE CNN Milson Feliciano; William Gunawan; Nathaniel Ervin Jahja
Journal of Scientech Research and Development Vol 7 No 2 (2025): JSRD, December 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v7i2.1266

Abstract

Ketidakmampuan berbicara merupakan kecacatan yang menghambat kemampuan seseorang untuk berkomunikasi menggunakan ucapan dan pendengaran. Individu yang terkena kondisi ini sering kali beralih ke bentuk komunikasi alternatif, seperti bahasa isyarat. Meskipun bahasa isyarat semakin umum digunakan pada masa kini, tetap ada tantangan bagi mereka yang tidak mengerti bahasa isyarat untuk berkomunikasi secara efektif dengan pengguna bahasa isyarat. Kemajuan terbaru dalam pembelajaran mendalam dan visi komputer telah menunjukkan kemajuan yang menjanjikan dalam bidang pengenalan gerakan dan isyarat melalui teknik berbasis teknologi-teknologi tersebut. Pengenalan bahasa isyarat memiliki beragam aplikasi, mulai dari meningkatkan komunikasi dengan komunitas tuna-rungu hingga mendukung pengembangan antarmuka pengguna yang inovatif. Dalam penelitian ini, dilakukan pendekatan pengenalan bahasa isyarat ASL menggunakan Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) dengan arsitektur yang disesuaikan secara khusus. Metode ini memungkinkan model untuk secara efektif mempelajari fitur-fitur penting dari gambar tangan dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori yang sesuai dengan tanda-tanda isyarat ASL. Melalui pendekatan ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kemampuan teknologi untuk mendukung komunikasi dan interaksi bagi komunitas tuna-rungu. Berdasarkan uji coba penelitian menggunakan model pre-train VGG16 dan Xception, didapatkan hasil akurasi tertinggi oleh model VGG16 dengan persentase 98,9%.
Co-Authors Angolina Aprilia, Yohana Faora Br Colia, Ria Febrina Christian, Natalia Denny Iskandar Tjandrawan Diana Anggraeni, Theresia Fenny Fenny Ie, Evelyne Jonathan, Margareth Maria Dewi Maria Kristina Matius, Anastasia Christy Milson Feliciano Namalase, Brilliana Soroi Nathaniel Ervin Jahja Putri, Daniela Sisca Sisca Sri Rahayu, Yohana Susantoputri Susantoputri Yudhi Setiawie