Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Jurnal Riset Pendidikan Matematika AJIE (Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Jurnal Abdimas Madani dan Lestari (JAMALI) Refleksi Pembelajaran Inovatif Jurnal Statistika dan Aplikasinya JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) STATISTIKA
ACHMAD FAUZAN
Universitas Islam Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : STATISTIKA

 1 
Implementasi n-Gram dalam Analisis Sentimen Masyarakat DIY terhadap PSBB Jawa-Bali Jilid II Menggunakan Naive Bayes Classifier Syifa Ayu Anjani; Achmad Fauzan
Statistika Vol. 21 No. 2 (2021): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v21i2.294

Abstract

Coronavirus Disease (COVID-19) telah menyebar dengan sangat cepat ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Dalam upaya pencegahan penularan COVID-19, pemerintah menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di seluruh provinsi di Pulau Jawa dan Bali dari tanggal 26 Januari 2021 s.d. 8 Februari 2021. Pemberlakuan PSBB Jawa-Bali menimbulkan tanggapan positif maupun negatif dari masyarakat dalam media sosial twitter, khususnya masyarakat yang berlokasi di Daerah Istimewa Yogyakarta. Sehingga penting untuk dilakukan analisis terhadap tanggapan tersebut agar dapat mengetahui secara umum hal apa yang sering dikeluhkan masyarakat DIY terkait PSBB Jawa-Bali jilid II dan menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah DIY dalam menjalankan kebijakan PSBB yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan teknik crawling untuk memperoleh data tweet (tanggapan) masyarakat dalam twitter. Kemudian, dilakukan preprocessing pada data agar siap untuk dianalisis. Tokenization dilakukan menggunakan metode n-gram, yang terdiri dari unigram, bigram, dan trigram. Selanjutnya, data diklasifikasikan berdasarkan kategori sentimen positif dan sentimen negatif menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC). Setelah itu akan dilakukan evaluasi pada hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix yang akan menghasilkan nilai akurasi. Berdasarkan hasilnya, klasifikasi dengan NBC memiliki tingkat akurasi sebesar 82,14%. Klasifikasi dengan NBC dan unigram menghasilkan akurasi sebesar 83,04%, dengan bigram menghasilkan akurasi sebesar 80,36%, dan dengan trigram menghasilkan akurasi sebesar 82,14%.
Eksplorasi dan Peramalan Jumlah Izin Tinggal Kunjungan di D.I Yogyakarta menggunakan Metode ARIMA Fitri Amalia; Achmad Fauzan
Statistika Vol. 22 No. 2 (2022): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v22i2.1118

Abstract

Izin tinggal kunjungan (ITK) adalah izin yang ditujukan untuk orang asing yang berada di kawasan kedaulatan Indonesia dengan durasi yang singkat. Memasuki wilayah Indonesia, orang asing akan mendapatkan izin tinggal kunjungan dengan diberikannya visa kunjungan. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model peramalan yang terbaik menggunakan metode ARIMA dan memprediksi untuk 6 periode yang akan datang dengan data yang digunakan adalah jumlah izin tinggal kunjungan yang dilaporkan di Kantor Imigrasi Kelas I TPI Yogyakarta pada periode Januari 2015 – Februari 2022. Dari hasil analisis, diperoleh model terbaik adalah model ARIMA (0,2,1) dengan nilai MAPE 16.6 atau 16.6%. Hasil peramalan jumlah izin tinggal kunjungan untuk bulan Maret hingga Agustus 2022, dimana nilai prediksinya adalah 1414.190, 1310.598, 1276.498, 1260.143, 1314.935, 1418.857 orang. Dari penelitian ini bisa menjadi informasi dan gambaran terkait penerapan metode ARIMA dalam peramalan izin tinggal kunjungan serta sarana untuk evaluasi kedepannya.
Co-Authors Abdullah Ahmad Dzikrullah Adriana, Hannura Afdelia Novianti Afdelia Novianti Ameilea Chealsea Ekaputrie Annisa Fitria Asyharul Muala Bariklana, Muhammad Daniar Wahyu Laraswati Dini, Sekti Kartika Duhania Oktasya Mahara Duhania Oktasya Mahara Edy Widodo Elita Nurfitriyani Sulistyo Farhatun Nissa Fitri Amalia Ganjar Fadillah, Ganjar IKA MEIZA MAHARANI Irwan Sutisna Jaka Nugraha Malecita Nur Atala Singgih Marcelinus Alfafisurya Setya Adhiwibawa Marcelinus Alfafisurya Setya Adhiwibawa Mega Luna Suliztia Muhammad Hasan Sidiq Kurniawan Muthia Citra Safira Muthia Citra Safira Muthia Dishanur Izzati Nabila Azzahra Haris Putri Nanda Lailatul Humairoh Novendri Isra Asriny Novendri Isra Asriny Novendri Isra Asriny Raden Rara Mentari Ayu Ramadhani Rahmi Novika Harahap Riefyal Arshyzha Mustain Rohmatul Fajriyah Sekti Kartika Dini Shazia Ayesha Azzahra Sheilta Alphenia Sheilta Alphenia Syifa Ayu Anjani Wiranti Nugrah Andini