Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.375
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Internet of Things and Artificial Intelligence Journal eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika
Iman Hedi Santoso
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Implementasi Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things Dendi Rifqi Hibatullah; Tazkia Rizkiani Putri; Marlia Putri; Sinta Ramadani; Sofia Naning Hertiana; Iman Hedi Santoso
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maggot yang berasal dari larva Black Soldier Fly (BSF) banyak diteliti karena kandungan nutrisinya yang tinggi serta karakteristik biologisnya. Maggot ini berpotensi sebagai sumber protein alternatif untuk pakan ternak, seperti ayam dan lele. Namun, suhu dan kelembapan lingkungan sangat memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidupnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi Machine Learning untuk memantau dan mengendalikan suhu, kelembapan, serta volume sampah pada media budidaya maggot secara real-time. Sistem ini terhubung dengan aplikasi seluler untuk memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Perangkat menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi 3B+ dan diprogram dengan bahasa Python. Data dari sensor diproses untuk mengontrol aktuator dan dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam aplikasi mobile. Hasil menunjukkan bahwa budidaya dengan sistem IoT menghasilkan bobot 160 gram per 100 maggot, sedangkan metode konvensional hanya 100 gram per 100 maggot. Sensor DHT22 memiliki akurasi 97,06%, dan sensor kelembapan media mencapai 95,67%. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 74,5 yang menandakan tingkat kebergunaan yang baik. Maggot dengan sistem IoT mampu menguraikan sampah rata-rata 3,43 kg dalam 10 hari, dibandingkan 2,054 kg tanpa IoT. Kualitas layanan (QoS) menunjukkan throughput sebesar 204.795,86 bps, packet loss 0,22%, delay rata-rata 105,03 ms, dan jitter sebesar 6.151,71 ms. Kata Kunci— Black Soldier Fly, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application
Implementasi Basis Data Real-time untuk Sistem Monitoring dan Controlling Lingkungan Budidaya Maggot Sebagai Pengurai Sampah Organik Berbasis Machine Learning dan Internet Of Things Sinta Ramadani; Sofia Naning Hertiana; Iman Hedi Santoso
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan maggot sebagai agen pengurai sampah organik sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan seperti suhu dan kelembapan. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan pengendalian berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan basis data real-time menggunakan Firebase Realtime Database. Sistem ini mencatat data suhu, kelembapan, serta hasil deteksi visual sampah melalui kamera dan machine learning, lalu menyimpannya secara otomatis ke dalam basis data. Seluruh data yang terkumpul diakses melalui aplikasi mobile, memungkinkan pengguna memantau dan mengontrol sistem dari jarak jauh. Firebase digunakan untuk mendukung sinkronisasi data secara dua arah antara perangkat dan aplikasi, serta memastikan keakuratan dan kontinuitas data selama proses berlangsung. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyimpan dan mengelola data secara efisien serta meningkatkan efektivitas budidaya maggot dalam mengolah sampah organik. Kata Kunci— Basis Data, Firebase, Internet of Things, Machine Learning, Mobile Application, Reat-time
Implementasi Teknologi IoT Terintegrasi untuk Pemeliharaan Tanaman Sayur pada Sistem Smart Farming Rooftop FTE Arjuna, Satria; Safinaturrahmah, Haura; Hasibuan, Ahmad Dzakir; Santoso, Iman Hedi; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian perkotaan menghadapi tantangan dalam hal keterbatasan ruang dan waktu untuk merawat tanaman. Penelitian ini mengembangkan sistem smart farming berbasis Internet of Things (IoT) untuk untuk pemantauan dan pengendalian otomatis tanaman sayur di rooftop Gedung Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom. Sistem ini menggunakan sensor suhu, sensor pH analog, dan sensor TDS yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Data dikirim secara real-time ke Firebase Realtime Database untuk dianalisis dan ditampilkan, serta mengaktifkan notifikasi otomatis saat parameter lingkungan melewati batas optimal (25–27°C, pH 6.0–7.0, TDS 560–840 ppm). Aplikasi mobile digunakan sebagai antarmuka pemantauan dan pengendalian secara manual. Hasil dari pengujian menunjukkan sistem ini berfungsi dengan baik dengan waktu respons 1–5 detik dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 95%. Sistem ini membuktikan bahwa penerapan IoT dapat meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian skala kecil di lingkungan urban. Kata kunci : Aplikasi Mobile, Firebase, Hidroponik, IoT, Pemeliharaan Tanaman, Smart Farming
Monitoring Kontrol Suhu Dan Kelembaban Pada Pembuatan Kompos Berbasis Internet Of Things Nabila, Salma Afiata; Muayyadi, Achmad Ali; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Impelementasi Deep Learning Pada Purwarupa Pintu Pintar Menggunakan ESP32-CAM Fadhilah, Muhammad Zidan; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi telah memengaruhi berbagai aspekekonomi, yang mengakibatkan peningkatan tindakankejahatan seperti pencurian, terutama saat pelaku mendapatipeluang menguntungkan. Salah satu metode yang seringdigunakan adalah merusak atau membobol sistem kunci pintuutama rumah. Untuk mencegah hal ini, inovasi dapatditerapkan melalui pemanfaatan deep learning dalamverifikasi wajah untuk mengakses pintu. Penelitian inimemfokuskan pada purwarupa pintu pintar yangmenggabungkan MTCNN untuk deteksi wajah, FaceNet untukembedding landmark wajah, SVM untuk klasifikasi, FirebaseCloud Storage dan Firebase Realtime Database untuk mediakomunikasi antara Deep Learning dan ESP32-CAM. Datapengujian melibatkan 3 skenario, termasuk wajah terdaftar,tidak terdaftar, dan manipulasi foto. Hasil menunjukkanmodel mampu mengenali wajah terdaftar dengan tingkatakurasi di atas 95 persen, yang memungkinkan akses ke pintu.Model ini menunjukkan potensi untuk meningkatkankeamanan melalui teknologi yang memanfaatkan kekuatandeep learning dalam pengenalan wajah. Implementasi padapurwarupa pintar ini memberikan solusi untuk mengatasitindakan kejahatan dan meningkatkan kepercayaan dalamsistem keamanan rumah. Kata kunci — deep learning, verifikasi wajah, Firebase, ESP32-CAM
Implementasi ESP32-CAM sebagai Mikrokontroller pada Purwarupa Pintu Pintar Briantono, Mahardika Hanif; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi dan perubahanzaman, tingkat kejahatan termasuk pencurian meningkat,khususnya saat pemilik rumah tidak ada. Denganmemanfaatkan kemajuan teknologi, metode pencegahan yangefektif dengan campur tangan manusia sedikit dapatdiimplementasikan untuk mengatasi risiko pencurian.Penelitian ini berfokus pada pengembangan purwarupa pintupintar yang mengidentifikasi individu tak dikenal secara jarakjauh menggunakan teknologi pengenalan wajah, meningkatkanefisiensi pengawasan rumah dan pengendalian akses.Purwarupa pintu pintar mengintegrasikan mikrokontrolerESP32-CAM, sensor jarak, kunci pintu solenoid, dan komponenlainnya. Melalui IoT, sistem ini mengambil citra, memprosesnyamelalui model deep learning cloud, dan mengirimkan hasilnyake aplikasi Android untuk pengendalian akses danpemberitahuan. Pengujian kualitas layanan mengungkapkanperforma optimal pada Sabtu sore, karena penurunan aktivitasbisnis, peningkatan interaksi jaringan luar, dan penurunan lalulintas. Kesimpulannya, purwarupa pintu pintar inimenunjukkan fungsionalitas efektif. Pengujian kualitaslayanannya efektif terutama Sabtu sore, didorong olehpenurunan kepadatan jaringan dan peningkatan aktivitas luarjaringan. Penelitian ini membuka peluang inovasi pintu pintardi masa depan, tingkatkan keamanan rumah dan pengendalianakses melalui teknologi canggih. Kata kunci— Purwarupa Pintu Pintar, ESP32-CAM, SensorJarak, Solenoid
Co-Authors A. Ali Muayyadi Achmad Ali Muayyadi Ahmad Tri Hanuranto Anego, Raga Esa Anggara, Wahid Afiq Annisa, Waode Azzahra Aqila Safira Hasnul Ardhiah, Aulia Arif Indra Irawan Arjuna, Satria Banyu Sismala Dewa Briantono, Mahardika Hanif Chairunisa, Difa Darmawan, Raihan Putra Deka Juliansyah Putra Dendi Rifqi Hibatullah Denny Darlis Dion Saputra Parulian Sirait Fadhilah, Muhammad Zidan Fardan Fardan Fathurrahman, Muhammad Rinaldy Fauzi, Fadhillah Padmanaba Gelar Budiman Gilang Perdana Putra Hasibuan, Ahmad Dzakir Ida Wahidah Hamzah Irmansyah, Tedy Ishak Ginting Istikmal Levy Olivia Nur M. Dwiki Fadhilah Marlia Putri Maya Rahayu Munadi , Rendy Nabila, Salma Afiata Prasetyo, Muhammad Putra, Daffa Naufal Rahmawan, Mahendra Adi Rendy Munadi Reza Rabbani Rifqi, Muhammad Naufal Ruly Naufaldi Kurniawan Safinaturrahmah, Haura Sarbrani, Athalah Rafif Irsyach Sinta Ramadani Sofia Naning Hertiana Sri Astuti Sri Astuti Tazkia Rizkiani Putri Tody Ariefianto Wibowo Wibowo , Truly Baaqii Wibowo, Truly Baaqii Widyadhana, Muhammad Azaria