Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence

Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Motor Bekas Oleh Dealer MOKAS Menggunakan Metode MOORA Eko Syaputra, Aldo; Adawia, Rahmiza; Hasanah Nasta, Nurul
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 2 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i2.758

Abstract

Masih banyaknya minat masayarakat akan motor bekas dengan berbagai merek dan jenisnya. Dalam hal ini, Dealer mokas harus bisa melihat peluang motor yang banyak diminati dan dibutuhkan oleh masyarakat sekitar, sehingga motor yang dibeli dapat terjual dengan cepat. Dealer mokas solok merupakan salah satu dealer sepeda motor bekas yang menerima dan menjual motor bekas kepada masyarakat. Dalam menilai dan memilih motor dan dibeli dari masyarakat mokas solok masih menggunakan cara yang belum sistematis serta terukur, cara tersebut mengakibatkan penilaian terhadap sepeda motor yang dipilih belum ada kepastian baku dan terukur dalam pembelian, sehingga motor yang dibeli lama terjual, banyak kerusakan, serta harga terlalu mahal dalam pembelian speda motor. Untuk mengatasi masalah ini diperlukan sebuah sistem penunjang keputusan (SPK) yang mendukung mokas solok dalam pemilihan dan pembelian sepeda motor sehingga kerugian dapat dikurangi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun siitem pendukung keputusan pemilihan dan pembelian sepeda motor bekas bagi perusaan menggunakan metode MOORA. Terdapat 6 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yakni jenis kendaraan, tahun kendaraan, kelengkapan kendaraan, kekurangan kendaraan, keterangan pajak, harga kendaraan dengan memamfaatkan 6 alternatif. Hasil dari penelitian ini sepeda motor yang berpotensi untuk dibeli dari sekian banyak pilihan jatuh pada Supra GTR dengan nilai 0.3, diharapkan penelitian menjadi bahan rujukan bagi perusahaan Mokas Solok.
Pembangunan Sistem Informasi Persediaan Toko Kinara menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL Husnatun Hasanah, Tria; Eko Syaputra, Aldo
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 1 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.759

Abstract

Informasi merupakan komponen vital yang mengintegrasikan fungsi-fungsi manajemen seperti perencanaan, operasional, dan pengendalian perusahaan. Tanpa informasi yang memadai, perusahaan tidak dapat menjalankan operasionalnya dengan efisien. Salah satu informasi yang sangat penting adalah mengenai manajemen persediaan barang. Bagian gudang harus mencatat setiap transaksi, termasuk barang yang masuk, barang yang keluar, dan jumlah stok. Ketelitian dalam pencatatan ini sangat penting untuk menghindari kesalahan dalam laporan yang dapat menyebabkan masalah bagi perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan memerlukan sistem persediaan barang berbasis web untuk membantu proses pengelolaan persediaan dengan lebih baik. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara langsung dengan objek penelitian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan basis data MySQL. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan gudang berbasis web site . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data persediaan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL lebih cepat, akurat, dan lebih aman dari kerusakan data dibandingkan dengan pencatatan manual menggunakan kertas.