Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Elektrika Borneo

PERANCANGAN PROTOTYPE BUKA TUTUP PORTAL MENGGUNAKAN ARDUINO Junaidi Junaidi; Dedy Harto
Elektrika Borneo Vol 4, No 1 (2018): Elektrika Borneo Edisi April
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1034.305 KB) | DOI: 10.35334/jeb.v4i1.1298

Abstract

Perancangan prototype buka tutup portal parkir menggunakan arduino. Perancangan ini terdiri dari dua bagian yaitu perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari laser, modul sensor LDR, mikrokontroler Arduino Uno, motor servo, Dan LCD 16x2. Perangkat lunak digunakan software Arduino IDE. Dari hasil penelitian, data modul sensor LDR akan diproses dengan menggunakan mikrokontroler, Arduino Uno. Mikrokontroler akan menerima masukan dari sensor. Pada pintu masuk ketika penembakan cahaya laser terhalang oleh kendaraan, maka motor servo akan bekerja kesudut 180° (kondisi terbuka) dengan tegangan 4,82 V pada kondisi HIGH dan LCD akan menghitung total kendaraan yang masuk. Ketika penembakan cahaya laser tidak terhalang oleh kendaraan/telah melewati portal, maka motor servo akan bekerja kesudut 90° (kondisi tertutup) dengan tegangan 161,8 mV pada kondisi LOW dan LCD akan mengurangi sisa tempat parkir yang tersisa. Begitupun ketika kondisi pada pintu keluar ketika penembakan cahaya laser terhalang oleh kendaraan, maka motor servo akan bekerja kesudut 180° (kondisi terbuka) dengan tegangan 4,82 V pada kondisi HIGH dan LCD akan mengurangi total kendaraan yang masuk. Ketika penembakan cahaya laser tidak terhalang oleh kendaraan/telah melewati portal, maka servo akan bekerja kesudut 90° (kondisi tertutup) dengan tegangan 161,8 mV pada kondisi LOW dan LCD akan menambah sisa tempat parkir yang tersisa.
RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT ICE-ICE PADA CITRA RUMPUT LAUT DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Ani Kurniawati; Dedy Harto
Elektrika Borneo Vol 6, No 2 (2020): Elektrika Borneo Edisi Oktober
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jeb.v6i2.1592

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem komputasi pengidentifikasi penyakit ice-ice dengan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) backpropagation, sehingga dengan adanya sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat keputusan dalam mengidentifikasi penyakit ice-ice pada rumput laut. Pengambilan sampel citra pada peneltian ini menggunaka kamera HP dengan resolusi 4160×2080 piksel kemudian data yang berupa citra tersebut akan dilakukan pengolahan citra seperti  cropping citra 40×35 piksel, mengubah citra RGB menjadi citra grayscale dan histogram citra grayscale , threshold  dan histogram thresholdd sehingga nilai piksel dari histogram citra dipresentasikan ke nilai biner (0 dan 1) sebanyak 256 skala keabuan citra. Data penelitian ini terdiri dari data pelatihan dan data pengujian sistem dimana data pelatihan terdiri dari 24 citra kemudian diperoleh kandidat 6 citra terbaik dan data pengujian sebanyak 54 yaitu 30 citra dalam kondisi sakit dan 24 citra dalam kondisi sehat. Tingkat keberhasilan dari penelitian ini dapat di lihat dari hasil pengujian dimana hasil pengujian data pelatihan tingkat akurasi sebesar 100%, data uji citra sakit 90% dan data uji citra sehat 100% sehingga secara keseluruhan didapatkan tingkat akurasi sebesar 95% dengan tingkat kegagalan 5%. Dari hasil sistem menggunakan JST backpropagation maka dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak ini layak digunakan untuk pengidentifikasi penyakit ice-ice pada citra rumput laut.
SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE EUCLIDEN DISTANCE Dedy Harto; Muhammad Zaki Rahmani
Elektrika Borneo Vol 5, No 2 (2019): Elektrika Borneo Edisi Oktober
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1330.859 KB) | DOI: 10.35334/jeb.v5i2.1045

Abstract

Biometrics is computer technology for the recognition of oneself through certain body parts. The use of pupil eyes as a feature of a person is the result of extracting facial features using geometry features, measurement of distance between eyes is still manually so that it requires a system that directly displays the results of measurements to obtain PD values that can be directly used to identify someone. This study designed a face recognition system through the MATLAB GUI to simplify the process of image capture and processing. The image is taken using a smartphone that is connected directly to a portable computer wirelessly through the Internet Protocol Camera system. The number of image samples used amounted to 50 samples for the database and 100 samples for the test data consisting of 10 people with the composition of 5 men and 5 women. Image processing uses the Viola-Jones method to detect faces in the second area of the eye and uses the Euclidean distance method to find the pupillary distance value which is then followed by image grouping based on that range of values and ends with facial recognition system testing. The test uses 100 samples of image data consisting of 5 men and 5 women with each of the 10 image data. Based on the results of these tests, the accuracy of face recognition system is obtained by 73% and the accuracy value based on gender for men is 78% and women are 68%. With face matching speed of about 2-3 seconds..
RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR PAPARAN GETARAN MESIN GERINDA YANG BERPENGARUH TERHADAP HAVS BERBASIS ARDUINO Harto, Dedy; Nurman, Muhammad
Elektrika Borneo Vol 10, No 1 (2024): Elektrika Borneo Edisi April
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/eb.v10i1.4452

Abstract

Pengaruh getaran pada mesin gerinda dapat berdampak negatif pada kesehatan pekerja. Oleh karena itu, penting untuk memantau getaran pada mesin gerinda dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Salah satu cara untuk memantau getaran pada mesin gerinda adalah dengan menggunakan sensor ADXL345. fungsi dari sensor ini ialah untuk mengukur besarnya getaran pada mesin gerinda sehingga dapat dikeahui besarnya getaran dalam bentuk frekuensi dan mengetahui waktu efektif kerja sesuai dengan Nilai Ambang Batas (NAB) getaran ketika menggunakan mesin gerinda. Getaran berlebihan ini dapat menyebabkan terjadinya Hand Arm Vibration Syndrome (HAVS) yang mana penyakit tersebut dapat menghambat operator dalam melakukan pekerjaannya. Proses pengukuran getaran ini dilakukan terjun langsung kelapangan untuk mengukur getaran yang pada mesin gerinda. Hasil pengukuran accelerometer ADXL345 dapat ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel data dengan menghubungkan sensor dengan notebook menggunakan software. Data hasil pengukuran yang dilakukan menunjukkan bahwa nilai frekuensi yang didapatkan pada mesin gerinda kisaran 0,49Hz sampai 1,1Hz, waktu kerja menggunakan mesin gerinda 14 jam. Berdasarkan hasil pengujian frekuensi yang didapatkan dari mesin gerinda, jika dihubungkan dengan NAB getaran, dampaknya terhadap HAVS kurang atau tidak terlalu berbahaya jika digunakan setiap hari.