Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab ILKOM Jurnal Ilmiah INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Robotics and Control (JRC) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Jurnal Ilmu Komputer Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Teknik Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Telecommunication Control and Intelligent System Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan
Refni Wahyuni
Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Aplikasi Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Web pada SMP Negeri 32 Pekanbaru Yulisman, Yulisman; Wahyuni, Refni; Irawan, Yuda
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 3 No. 4 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Archiving incoming and outgoing mail is very important in an organization, especially for institutions such as SMP Negeri 32 Pekanbaru. The filing of letters at SMP Negeri 32 Pekanbaru is still done by writing incoming and outgoing letters on the agenda book and storing letters in filing cabinets, making it difficult to find old letter archives and often losing letters. The purpose of this research is to find the right solution so that the archiving of incoming and outgoing mail at SMP Negeri 32 Pekanbaru is more effective and efficient by making an application for archiving incoming and outgoing mail. The method used in this research is the system development model method, namely the Waterfall Model. The application design and analysis model uses the UML (Unified Modeling Language) model which is an object-oriented language or OOP (Object Oriented Programming). Application development and development uses a static programming language, namely PHP (Hypertext Pre-processor) and MySQL as application database. The results of the research on the making of incoming and outgoing mail archiving applications are very helpful and easier for SMP Negeri 32 Pekanbaru in filing incoming and outgoing mail, especially the Administration (School Administration) section because letter archiving is already stored in the database. The conclusion is that the application is very easy and helpful in archiving incoming mail and this letter is evident from the user's assessment of the application with a value of 92% more effective and efficient.
Penyuluhan Cyberbullying dan Etika Digital bagi Siswa Sekolah Dasar di SDIT Ar Royyan Pekanbaru Riau berbasis Teknologi Interaktif Wahyuni, Refni; Irawan, Yuda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Vol 2 No 3 (2025): JUPITER Desember 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jupiter.2.3.92

Abstract

Penggunaan teknologi digital yang semakin meluas di kalangan siswa sekolah dasar memberikan peluang besar dalam proses pembelajaran, namun juga menghadirkan risiko serius berupa cyberbullying dan perilaku bermedia yang tidak etis. Permasalahan yang ditemukan di SDIT Ar Royyan Pekanbaru menunjukkan bahwa banyak siswa terlibat dalam tindakan seperti ejekan di media sosial, komentar kasar, penggunaan bahasa tidak sopan saat bermain game daring, hingga tindakan lain seperti penyebaran pesan bernada merendahkan dan pelecehan verbal digital. Minimnya literasi digital, rendahnya etika berinternet, serta kurangnya edukasi formal mengenai keamanan digital menjadikan siswa rentan menjadi pelaku maupun korban perundungan siber. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai bahaya cyberbullying dan menanamkan etika digital melalui pendekatan edukatif dan interaktif berbasis teknologi. Metode kegiatan meliputi presentasi visual, video edukatif, diskusi kelompok, kuis digital, serta roleplay yang menggambarkan kasus nyata seperti flaming, harassment, trolling, impersonation, dan outing. Kegiatan diikuti oleh 30 siswa kelas IV dan V, diawali dengan pre-test yang menunjukkan hanya 45% siswa mampu mengidentifikasi bentuk-bentuk cyberbullying beserta dampaknya. Setelah penyuluhan, hasil post-test meningkat signifikan menjadi 87%. Selain peningkatan kognitif, observasi lapangan menunjukkan perubahan sikap positif, seperti meningkatnya kehati-hatian siswa dalam berkomentar, menurunnya penggunaan bahasa kasar saat bermain daring, serta tumbuhnya empati terhadap korban cyberbullying. Guru pendamping juga melaporkan bahwa siswa mulai lebih terbuka dalam membicarakan pengalaman digital mereka dan meminta bimbingan dalam menggunakan media sosial dengan bijak. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan edukatif berbasis teknologi, dipadukan dengan metode partisipatif seperti roleplay dan gamifikasi, sangat efektif dalam meningkatkan literasi digital, kesadaran etika bermedia, dan kemampuan siswa dalam mengenali serta mencegah berbagai bentuk cyberbullying.
An Integrated Machine Learning and Deep Learning Approach for Multiclass Flood Risk Classification with Feature Selection and Imbalanced Data Handling Irawan, Yuda; Refni Wahyuni; Herianto
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i2.4639

Abstract

Floods are hydrometeorological disasters that often occur in tropical regions such as Indonesia and can have significant impacts on infrastructure, economy, and public health. This study aims to build and compare the performance of 21 artificial intelligence models, consisting of 15 Machine Learning algorithms and 6 Deep Learning architectures, in classifying flood risk levels based on multivariate tabular data. The dataset used includes 22 relevant environmental and social variables, with classification targets in four classes: Low, Moderate, High, and Very High. To improve data quality, feature selection was carried out using the LASSO method and class balancing with the SMOTEENN technique. The evaluation results showed that the C4.5, MLP, Random Forest, and Logistic Regression models obtained the highest accuracy (>94%), followed by deep learning models such as BiLSTM, CNN, and BiGRU with competitive accuracy (≥90%). Confusion matrix analysis confirmed the consistency of predictions across classes with a balanced distribution, especially in the decision tree and deep neural network models. This study emphasizes the importance of selecting a model that suits the characteristics of the data to achieve optimal predictions. The pipeline developed in this study is expected to be the basis for a more accurate and adaptive AI-based early warning system in mitigating flood risks in the future.
COMPARISON OF DEEP LEARNING MODELS LSTM AND BILSTM IN DIABETES PREDICTION: COMPARISON OF DEEP LEARNING MODELS LSTM AND BILSTM IN DIABETES PREDICTION Wahyuni, Refni; Irawan, Yuda
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i2.4904

Abstract

Diabetes mellitus remains a major global health concern, requiring early detection to prevent severe complications and reduce mortality. This study developed and evaluated two deep learning architectures, Long Short-Term Memory (LSTM) and Bidirectional LSTM (BiLSTM), for diabetes prediction using the Pima Indians Diabetes Dataset. The research methodology involved systematic preprocessing, including outlier handling with median imputation, data normalization, and training–testing data splitting (80:20). Both models were trained using 614 samples for training and 154 samples for testing, with 50 epochs and a batch size of 32. The evaluation was performed using accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC metrics. Results indicated that LSTM achieved an accuracy of 74.03%, while BiLSTM slightly outperformed it with 74.68%. Confusion matrix analysis further revealed that BiLSTM reduced false negatives and provided more consistent learning stability compared to LSTM. Accuracy and loss curves confirmed BiLSTM’s superior convergence and generalization capability. These findings demonstrate that BiLSTM is more effective and reliable for diabetes prediction tasks. The study concludes that BiLSTM offers better potential for integration into decision-support systems, and future research could enhance performance through larger datasets, advanced optimization, and real-world clinical validation.
Perancangan Aplikasi Pembayaran SPP DI SDIT Bustanul Ulum Pekanbaru Wahyuni, Refni; Irawan, Yuda; Muhaimin, Abdi
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 2 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i2.3299

Abstract

Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan merupakan sumbangan yang wajib dibayarkan oleh siswa/siswi untuk memperlancar kegiatan belajar mengajar di Sekolah. Pembayaran SPP biasanya dibayarkan setiap bulannya oleh siswa dengan nominal sesuai dengan aturan sekolah tersebut (Heriyanto & Oktavianis, 2019) SDIT Bustanul Ulum Pekanbaru merupakan sekolah dasar swasta yang terletak di jalan Hang Tuah Ujung, Sail, Pekanbaru, untuk memperlancar kegiatan pendidikan, siswa/siswi di SDIT Bustanul Ulum juga diwajibkan membayar iuran SPP setiap bulannya. Pembayaran SPP di SD IT Bustanul Ulum Pekanbaru dilakukan dengan cara, siswa/siswa atau orang tua datang langsung ke Sekolah, Setelah itu bagian keuangan mencatat ke buku besar sebagai bukti pembayaran yang dipegang oleh pihak sekolah dan mencatat di kwitasni sebagai bukti pembayaran yang diterima oleh siswa/ wali murid. Dalam pembuatan laporan pembayaran, keuangan harus mencatat data pembayaran di buku besar dan menghitung besar penerimaan setiap bulannya, untuk pembuatan laporan pun dikerjakan secara manual dengan mengatur dan mendesain sendiri bentuk laporannya. Dalam penyelesaian masalah tersebut maka tim mengusulkan tentang perancangan aplikasi pembayaran SPP. Dengan sistem ini jauh akan mempermudah bagian keuangan dalam melayani pembayaran SPP yang dilakukan siswa/siswi atau orang tua wali murid. Dan mempermubah bagian keuangan dalam membuat laporan yang dibutuhkan. Permasalahan yang terjadi dengan kegiatan tersbut adalah kurang efektif dan efisiennya pembayaran SPP. Dari permasalahn tersebut maka akan diberikan solusi yaitu perancangan aplikasi pembayaran SPP. Tujuan dari penerapan  aplikasi ini bisa mempermudah bagian keuangan dalam melayani pembayaran SPP
PKM Deteksi Dini Kecemasan Korban Bully Berbasis Teknologi Informasi dan Peningkatan Minat Belajar melalui Game Based Learning pada anak di SD IT Fadhilah Pekanbaru Wahyuni, Refni; Maharani, Riri; Febriani, Anita
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 3 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i3.3515

Abstract

Bullying adalah perilaku agresif yang berulang kali dilakukan oleh individu atau kelompok terhadap orang-orang atau kelompok lain yang menimbulkan kerugian fisik atau psikologis. Korban bullying adalah sekelompok orang yang mengalami trauma sehingga menimbulkan kecemasan yang berlebihan, ketidakmampuan dalam menolak perilaku atau menghentikan perilaku yang menyakitinya. Dampak buruk yang ditimbulkan bullying yaitu dapat memberikan efek kecemasan, berpengaruh pada harga diri dan mengakibatkan depresi pada korban. Penanganan kecemasan korban bullying harus segera mungkin dilakukan dan untuk meminimalkan dampak. Terapi yang tepat untuk mengatasi kecemasanpada korban bullying adalah art Therapy. Melalui kesenian dan melakukan refleksi terhadap hasil seni dan prosesnya. hasil observasi dan diskusi dengan mitra yaitu SD IT Fadhilah Pekanbaru, dapat diketahui bahwa terdapat 3 peramasalahan Prioritas yang dihadapi mitra yaitu :1) Siswa atau guru belum pernah mendapatkan pengetahuan tentang kesehatan mental terkait dengan bullying. 2). Belum adanya tindak lanjut apabila terjadi bullying yang dianggap kenakalan anak pada umumnya. 3).Belum memaksimalkan teknologi informasi sebagai wadah aktifitas pembelajaran. Dari ketiga permasalahan tersebut saling berhubungan yang pada intinya adalah masalah
Co-Authors -, Herianto A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Deddy Kurniawan Aditya Rickyta Ahmad Fauzan Azim Anam, M Khairul Anita Febriani Areta Sonya Rahajeng Aulia Putri Bambang Kurniawan Cindy Syaficha Hardiana Daniel Luis Kristian Sirait Desi Rahmawati Destina Destina Devis, Yesica Edriyansyah Eka Sabna Elma Novfuja Farida Try Puspa Siregar Fonda, Hendry Habib Yuhandri, Muhammad Harun Mukhtar Hasnor Khotimah Herianto Herianto Herianto Herianto - Herianto Herianto Ikhtiaruddin Ikhtiaruddin Ilzi Adrolis SNR Ismail Wiyono Jeri Trio Sentana Kurniawan, Bambang Maharani, Riri Mardeni, Mardeni Marwati, Leha Matthijs B Punt Maulita Yulia Sari Mbunwe Muncho Josephine Mbunwe Muncho Josephine Melyanti, Rika Mohd Rinaldi Amartha Muhaimin, Abdi Muhamadiah, Muhamadiah Muhardi Muhardi - Muhardi Muhardi Muhardi Muhardi Mutiara Sari, Ria Naima Belarbi Naima Belarbi Nur Syari’ah Nurhadi Nurhazimah Rafiah O.K Saddam Hussein Perkasa, Reza Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmalisa, Uci Renaldi, Reno Reza Perkasa Rian Ordila Richi Andrianto Rickyta, Aditya Sabna, Eka Saputra, Haris Tri Sentana, Jeri Trio Siti Aisyah Siti Aisyah Suherman Suherman Sukron Nasution Suriandi Suriandi Syamsul Arifin Taman Yani Uci Rahmalisa Vita Rahmatiah Syakirah Yesica Devis Yuda Irawan Yulanda Yulanda Yulanda Yulanda, Yulanda Yulia Fatma YULISMAN Yulisman, Yulisman Yunior Fernando Zufi Pratama Noviardi