Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Jurnal Informatika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris SISFOTENIKA JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Jurnal Computer and Technology
Hendrik Fery Herdiyatmoko
Universitas Katolik Musi Charitas
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
REDUKSI ATRIBUT BERDASAR MATRIK DISCERNIBILITY TEORI ROUGH SET DALAM SIMULASI BENCANA KEBAKARAN Herdiyatmoko, Hendrik Fery
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.652 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i1.846

Abstract

Bencana kebakaran dapat terjadi dimana saja dan kapan saja, dapat terjadi di area tempat tinggal, di tambang dan di . Terdapat isu penting pada deteksi kebakaran otomatis, yaitu mengenai data parameter kebakaran. Parameter kebakaran ini dapat berupa suhu, kelembaban, bahan bakar kebakaran, titik api, dll. Dalampenelitianini data parameter kebakaran dikumpulkanolehjaringanwirelesssensor networkyang diposisikansecaraspesifikpadalokasi di dalam gedung. Namun, tidak semua parameter kebakaran akan digunakan, karena semakin banyak parameter kebakaran digunakan akan menyebabkan beban komputasi bertambah, sehingga data parameteryang paling penting saja yang akan digunakan. Salah satu cara mengekstraksi komponen yang paling penting adalah menggunakan seleksi parameter kebakaran berbasis reduksi atributdenganteknikTeori Roughset.Tujuan dari penelitian ini adalah mereduksi parameter atau atribut kebakaran yang menghasilkan kompleksitas yang lebih rendah pada analisis data kebakaran. Hasilkeluaran  reduksiatributtersebut  digunakan   sebagai   dasar   pencarian   jalur   evakuasi   bencana kebakaran.
REDUKSI ATRIBUT BERDASAR MATRIK DISCERNIBILITY TEORI ROUGH SET DALAM SIMULASI BENCANA KEBAKARAN Herdiyatmoko, Hendrik Fery
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.652 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i1.846

Abstract

Bencana kebakaran dapat terjadi dimana saja dan kapan saja, dapat terjadi di area tempat tinggal, di tambang dan di . Terdapat isu penting pada deteksi kebakaran otomatis, yaitu mengenai data parameter kebakaran. Parameter kebakaran ini dapat berupa suhu, kelembaban, bahan bakar kebakaran, titik api, dll. Dalampenelitianini data parameter kebakaran dikumpulkanolehjaringanwirelesssensor networkyang diposisikansecaraspesifikpadalokasi di dalam gedung. Namun, tidak semua parameter kebakaran akan digunakan, karena semakin banyak parameter kebakaran digunakan akan menyebabkan beban komputasi bertambah, sehingga data parameteryang paling penting saja yang akan digunakan. Salah satu cara mengekstraksi komponen yang paling penting adalah menggunakan seleksi parameter kebakaran berbasis reduksi atributdenganteknikTeori Roughset.Tujuan dari penelitian ini adalah mereduksi parameter atau atribut kebakaran yang menghasilkan kompleksitas yang lebih rendah pada analisis data kebakaran. Hasilkeluaran  reduksiatributtersebut  digunakan   sebagai   dasar   pencarian   jalur   evakuasi   bencana kebakaran.
Co-Authors Achmad Alfian Adha , M. Fathir Adi Prananda, Patrik Galih Alvaro, Hadi Anselmus Agung Pramudito Arini, Diana Putri Cevin, Jery Devi, Natalia Regina Diana Putri Arini Dwi Normawati, Dwi Fransiska Soejono Gultom, David Hadi Alvaro Hendri Syaputra Herdiyanto, H.Y. Ary Indriasari, Bernadine Ajeng J.M.Sri Narhadi M. Fathir Adha Meylinda Mulyati Muhamad Septian Natalia Regina Devi Orlando, Nikolas Patrik Galih Adi Prananda Pratama, Yohanes Dicka Putiastanti, Stevani Fatrisia Rendy Saputra riyanto, agustinus Saputra, Laurensius Sirwanti Septian , Muhamad Stevani Fatrisia Putiastanti Theresia Sunarni wawan nurmansyah Windriani, H.Y. Wayan Windriani, Wayan Yohanes Dika Pratama