Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKAM LINK Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Litbang Kota Pekalongan Jurnal Minfo Polgan (JMP) Curtina IC Tech: Majalah Ilmiah Surya Informatika Jurnal Pendidikan Islam IC Tech: Majalah Ilmiah
Aslam Fatkhudin
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET M. Satrio Prasojo; Ichwan Kurniawan; Ahmad Khambali; Aslam Fatkhudin
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345

Abstract

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.
Prediksi Pertumbuhan Ekonomi Kota Pekalongan Menggunakan Support Vector Regression Berbasis Recursive Feature Elimination Aslam Fatkhudin
Jurnal Surya Informatika Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 1, Mei 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v16i1.2416

Abstract

Economic growth is a critical macro indicator for regional development. Due to the nonlinear nature of economic fluctuations, traditional regression often fails to provide accurate forecasts. This research implements Support Vector Regression (SVR) to predict the economic growth of Pekalongan City based on BPS secondary data (2010–2024). The proposed framework includes data preprocessing, normalization, and Recursive Feature Elimination (RFE) for feature selection. We optimized the hyperparameters using Grid Search and k-fold cross-validation. The experimental results demonstrate that the SVR model with an RBF kernel outperforms traditional methods, reaching a MAPE of 3.82%. This study provides a robust computational approach for supporting evidence-based decision-making in local governance.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET M. Satrio Prasojo; Ichwan Kurniawan; Ahmad Khambali; Aslam Fatkhudin
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345

Abstract

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.
Pemberdayaan Kader Stuntcare (Reproduksi Ideal dan Anti Stunting pada Calon Pengantin) Risqi Dewi Aisyah; Suparni Suparni; Aslam Fatkhudin; Velita Baiti Yantari; Nurul Azizah; M. Adil Hakim
Jurnal LINK Vol 21 No 2 (2025): NOVEMBER 2025
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Poltekkes Kemenkes Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31983/link.v21i2.13914

Abstract

Stunting has long-term impacts on a child's growth, development, and overall quality of life. Prevention efforts starting from the preconception phase, particularly among prospective brides and grooms (catin), represent a strategic approach to breaking the cycle of stunting. This community service program aimed to strengthen the capacity of health cadres in educating and conducting early detection of stunting risks among catin. The program was conducted over eight months (May–December 2025) using an empowerment approach through focus group discussions, socialization, training, and mentoring activities. A total of 15 participants were involved, consisting of 12 cadres from Kranji Village and 3 health personnel from the local health center. Results showed an increase in the average knowledge score of cadres across three main topics: Ideal Reproductive Health for Catin by 6.2 points, Stunting Concepts (Detection and Prevention) by 5.14 points, and Nutrition for Catin by 2.67 points. These findings indicate that empowerment-based interventions are effective in forming cadres capable of playing an active role in stunting prevention starting from the preconception phase.
Co-Authors Ahmad Khambali Amat Sukani Ati Safitri Edy Subowo Eriszana Nugraha Fenilinas Adi Artanto Gigih Setianto Gigih Kurniawan, Ichwan M. Adil Hakim M. Satrio Prasojo M. Waffa Najib Hadinata M. Yusuf Febrianto Muhammad Waffa Najib Hadinata Mundriyah Nabil Ahmad Putra Zade Nina Zuhana Nur Salim Nurul Azizah Risdiani Risdiani Risdiani Risdiani Risqi Dewi Aisyah Riza Fahlevi Suparni Suparni Suparni Suparni Titis Aji Wicaksono Velita Baiti Yantari Yully Prabowo