Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

PENERAPAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA PEKANBARU Ari Pani Desvina; Evi Desmita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v1i1.1971

Abstract

Pendekatan VECM Untuk Menganalisis Hubungan IHSG, BI Rate, Kurs (USD/IDR), dan Jumlah Uang Yang Beredar (M2) Ari Pani Desvina; Purnama Sari Lubis
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.6694

Abstract

Artikel membahas mengenai Pendekatan VECM Untuk Menganalisis Hubungan IHSG, BI Rate, Kurs (USD/IDR), dan Jumlah Uang Yang Beredar (M2)
Penerapan Metode ARCH/GARCH Dalam Peramalan Indeks Harga Saham Sektoral Ari Pani Desvina; Nadyatul Rahmah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v2i1.3093

Abstract

Pergerakan indeks harga saham di suatu negara dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi perekonomian negara tersebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data saham sektoral bidang agrikultur, dengan 106 data dari bulan September 2013 sampai bulan September 2015. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu memodelkan dan meramalkan saham sektoral dengan menggunakan Metode ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk dijadikan peramalan data saham sektoral. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 8 minggu kedepan dimulai dari minggu pertama bulan Oktober 2015. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini mengindikasikan peramalan mendekati data aktual.
Pemodelan Vector Autoregressive (Var) untuk Data Jumlah Perceraian di Kota Pekanbaru Ari Pani Desvina; Novina Melinda; Nilwan Andiraja
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13765

Abstract

Perceraian merupakan terputusnya hubungan antara suami istri akibat dari kegagalan pasangan suami istri dalam menjalani peran masing-masing. Maraknya fenomena perceraian yang terjadi bisa disebabkan oleh beberapa faktor seperti faktor ekonomi, tidak harmonis dan tidak bertanggung jawab. Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model yang digunakan untuk menentukan peramalan dengan beberapa variabel dan berguna untuk  melihat keterkaitan hubungan antar variabel. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan peramalan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru dengan menggunakan model Vector Autoregressive (VAR). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data jumlah perceraian, faktor ekonomi, tidak harmonis dan tidak bertanggung jawab di Kota Pekanbaru mulai Januari 2014 sampai Desember 2018. Hasil pembahasan yang diperoleh menunjukkan bahwa model VAR(2) adalah model yang sesuai untuk meramalkan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Berdasarkan hasil uji kausalitas Granger menunjukkan bahwa perceraian mempengaruhi tidak harmonis, tidak harmonis mempengaruhi ekonomi, dan tidak harmonis mempengaruhi tidak bertanggung jawab. Sedangkan hasil peramalan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru  untuk Januari 2019 sampai Desember 2020 menunjukkan terjadinya peningkatan yang tidak berbeda jauh dari bulan sebelumnya, dengan nilai akurasi peramalannya menggunakan MAPE adalah 47,76 %.
Peramalan Nilai Indeks Harga Saham Syariah Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Fany Yulia Sari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9252

Abstract

Peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan merupakan metode Box-Jenkins sebagai salah satu metode peramalan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi hasil peramalan nilai indeks harga saham Syariah pada waktu yang akan datang. Data yang digunakan adalah data nilai indeks harga saham Syariah yang diambil dari 2 Mei 2018 sampai 30 November 2018. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model ARMA(1,1) merupakan model yang sesuai untuk meramalkan nilai indeks harga saham Syariah. Hasil peramalan menunjukan bahwa terjadi penurunan jika dibandingkan pada bulan-bulan sebelumnya dan polanya sama dengan data aktual yaitu tren, dengan nilai MAPE 0,01163%.
Aplikasi Metode Box-Jenkins dalam Memprediksi Pertumbuhan Perdagangan Luar Negeri Provinsi Riau Ari Pani Desvina; Muhammad Syahfitra
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v2i2.3134

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan perdagangan luar negeri Provinsi Riau menggunakanmetode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data perdagangan luar negeri Provinsi Riau yang diambildari Januari 2010 sampai Desember 2014 yang diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Riau. Hasil yangdiperoleh menunjukan bahwa model ARMA (1,0) untuk ekspor dan model ARMA (1,3) untuk impor adalahmodel yang sesuai untuk meramalkan perdagangan luar negeri Provinsi Riau. Hasil peramalan menunjukkanbahwa data perdagangan luar negeri Provinsi Riau untuk Tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunanpada waktu tertentu.
Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Di Jabodetabek Menggunakan Model SARIMA Ari Pani Desvina; Sri Mayang
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7656

Abstract

Pada penelitian ini dibahas mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek menggunakan model SARIMA, data yang digunakan diambil dari  Januari 2006 sampai September 2017. Metode SARIMA merupakan metode peramalan yang digunakan ketika data mengalami pola musiman. Untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek digunakan model SARIMA dengan cara mengidentifikasi model, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik dan peramalan dengan menggunakan software minitab dan eviews.  Hasil analisis didapatkan bahwa jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek pada tahun 2017 dan 2018 dari model SARIMA terus meningkat berkisar antara 26.976 hingga 31.069 penumpang perbulannya, dengan persentase tingkatkesalahan ramalan adalah 3,40% .
Peramalan Curah Hujan di Kecamatan Bangkinang Barat Kabupaten Kampar Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Deviwilis Anggraini
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4467

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan terutama dalam sektor pertanian. Banyak metode yang digunakan dalam meramalkan curah hujan di suatu daerah salah satunya metode time series. Dalam penelitian ini, penulis tertarik untuk meramalkan curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data curah hujan yang digunakan dalam analisis data adalah data dari bulan Januari 2001 sampai Desember 2010. Hasil analisis data menunjukkan bahwa model Autoregressive tingkat 1atau AR(1) merupakan model yang sesuai dalam peramalan curah hujan Kecamatan Bangkinang Barat. Hasil peramalan menunjukkan bahwa curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat turun secara lambat selama Januari 2011 sampai Desember 2011.
Penerapan Metode Arch / Garch Dalam Meramalkan Transaksi Nilai Tukar (Kurs) Jual Mata Uang Indonesia (IDR) Terhadap Mata Uang Eropa (GBP) Ari Pani Desvina; Khairunnisa Khairunnisa
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i2.6205

Abstract

Salah satu faktor penyebab melambatnya pertumbuhan ekonomi di Indonesia adalah nilai tukar mata uang. Penelitian ini membahas tentang nilai tukar jual mata uang rupiah terhadap poundsterling, dengan 60 data dari bulan Januari sampai bulan Maret 2017. Untuk memantau pergerakan tersebut diperlukan model matematika yang digunkana untuk meramalkan nilai tukar jual mata uang rupiah terhadap pounsterling.Salah satu model yang sering digunakan untuk memprediksi mata uang tersebut adalah ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk dijadikan peramalan data nilai tukar jual. Hasil peramalan menunjukan terjadinya peningkatan atau penurunan data nilai tukar jual.Ketepatan hasil peramalan mendekati data aktual, hal ini dilihat dari nilai MAPE yang menunjukan persentase yang rendah.
Analisa Penilaian Kinerja Pegawai UIN Suska Riau Menggunakan Metode Chernoff Face Ari Pani Desvina; Fitra Kurnia
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i1.6192

Abstract

Artikel ini membahas tentang Analisa Penilaian Kinerja Pegawai UIN Suska Riau Menggunakan Metode Chernoff Face