Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Prosiding Semnastek International Journal of Built Environment and Scientific Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi
Emi Susilowati
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Pengamanan Rumah Berbasis Human Detection Menggunakan Foto Dan Suara Priadhana Edi Kresnha; Emi Susilowati; Rully Mujiastuti; Septian Tri Saputra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 2 (2019): JUNI 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v16i2.6159

Abstract

Keamanan merupakan salah satu kebutuhan penting manusia. Salah satu contoh penerapan keamanan adalah menutup pintu rumah dan menguncinya ketika akan pergi meninggalkan rumah tanpa ada orang di dalamnya. Namun sebesar apapun usaha manusia untuk mengamankan lingkungan, tetap ada celah untuk merusaknya. Pada penelitian ini dikembangkan alat untuk membantu mengamankan rumah ketika ditinggal penghuninya. Alat ini cukup sederhana dan low cost untuk dibuat, sehingga semua orang bisa membuat atau memilikinya. Ketika aktif, alat ini mendeteksi manusia yang lewat, memfoto, dan mengeluarkan suara untuk memperingatkan manusia tersebut. Foto yang didapat bisa digunakan untuk barang bukti pengadilan jika ternyata aktivitas manusia tersebut ilegal dan merugikan pemilik rumah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini bekerja sempurna dengan jangkauan deteksi hingga 6 meter.
DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Emi Susilowati; Amelia Tri Hapsari; Muhammad Efendi; Priadhana Edi Kresnha
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 10 No 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.10.1.27-32

Abstract

Kanker payudara merupakan kondisi kanker yang muncul di daerah payudara. Kanker jenis ini sering dialami oleh wanita. Ciri khas dari kanker payudara yaitu munculnya benjolan yang tidak biasa di area payudara. Diagnosa sejak dini pada payudara merupakan upaya untuk meminimalisir jumlah pasien yang terkena kanker payudara yaitu dengan pemeriksaan payudara sendiri (SADARI). Salah satu metode pemeriksaan kanker payudara yaitu mammografi yang merupakan metode skrining yang akan mengidentifikasi kanker payudara berdasarkan gejala-gejala yang muncul. Pada penelitian ini akan dilakukan pengklasteran diagnosa keadaan pasien kanker payudara benign (jinak) dan malign (ganas) berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi kanker payudara menggunakan metode K-Means Clustering. Proses clustering mengambil 10 pasien dengan 10 gejala yang mempengaruhi kanker payudara. Hasil dari clustering tersebut akan menentukan pada tiap-tiap pasien apakah pasien tersebut tergolong kanker payudara jinak (benign) ataupun kanker payudara ganas (malignant). Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 41 pasien kanker payudara. Dari perhitungan pengujian didapatkan akurasi data sejumlah 82.93%. Hasil tersebut membuktikan bahwa algoritma K-Means Clustering dapat diimplementasikan pada permasalahan diagnosa penyakit kanker payudara.
PENERAPAN METODE SIMPLE HILL CLIMBING SEARCH UNTUK PENCARIAN LOKASI TERDEKAT SEKOLAH MENENGAH ATAS MUHAMMDIYAH Yana Adharani; Emi Susilowati; Eko Purwanto
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 7 no 2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.7.2.11-20

Abstract

Seiring perkembangan zaman, telepon seluler maupun smartphone sudah menyediakan perangkat Global Positioning Service (GPS) terintegrasi dalam telepon seluler.Untuk pengguna smartphone yang telepon selulernya sudah di dukung teknologi GPS, pengguna dapat mengetahui posisinya saat itu juga dan mencari tempat tertentu dengan memanfaatkan teknologi ini.Location-based service (LBS) memanfaatkan teknologi GPS dalam pengaplikasianya.selain dapat mengetahui posisi pengguna, aplikasi LBS juga dapat menentukan posisi tempat-tempat tertentu. Algoritma Simple Hill Climbing Search merupakan metode menentukan node-node yang telah diberi jarak antar node, dengan membandingkan node yang telah ada berdasarkan pemilihan jarak terdekat dari posisi sekarang.Pada aplikasi Pencarian lokasi terdekat Sekolah Menengah Atas Muhammadiyah ini diterapkan metode Simple Hill Climbing Search untuk mendapatkan hasil pencarian jarak terdekat.Diharapkan dengan adanya aplikasi Pencarian lokasi terdekat Sekolah Menengah Atas Muhammadiyah ini dapat memudahkan untuk mencari Pencarian lokasi terdekat Sekolah Menengah Atas Muhammadiyah ini terdekat. Kata Kunci : Android, GPS, hill climbing search,location based service, jarak terdekat
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA KARTU JAKARTA PINTAR (KJP) MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Retnani Latifah; emi susilowati; Wulan Febryanti
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 8 No 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.8.2.97-104

Abstract

Pemerintah provinsi DKI Jakarta memiliki program Kartu Jakarta Pintar (KJP) yang ditujukan untuk para siswa yang berdomisili di Jakarta. Kartu tersebut merupakan salah satu bentuk kepedulian dan bantuan pemerintah provinsi DKI Jakarta di pendidikan. SMK XYZ merupakan salah satu sekolah yang diberi kewenangan untuk mengajukan siswa mana yang berhak mendapatkan KJP. Namun, dalam proses pengajuan SMK XYZ mengalami beberapa kesulitan yaitu proses seleksi siswa di sekolah dilakukan secara manual oleh guru. Hal ini menyebabkan adanya kebutuhan untuk membuat suatu sistem yang secara otomatis dapat memberikan rekomendasi apakah seorang siswa berhak mendapatkan KJP atau tidak. Proses rekomendasi dilakukan dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang secara otomatis mengelompokkan siswa sesuai dengan hasil pembelajaran mesin yang dilakukan. Akurasi KNN diuji dengan cara memakai 40 data siswa yang melalui proses 5 cross fold validation dengan jumlah k tetangga 3, 5, dan 7. Hasilnya diperoleh bahwa rata-rata akurasi tertinggi dari 5 cross fold validation adalah 74.93% dengan k=3. Di mana nilai akurasi tertinggi adalah 91.67% dengan k=3. Kata Kunci: sistem pendukung keputusan,sistem rekomendasi,klasifikasi,KNN, KJP 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI OLAP PADA SISTEM PENGOLAHAN DATA PENJUALAN Ika Tresnawati; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi mengenai data penjualan dibutuhkan oleh para stakeholder pada PT. SWANISH sebagaidasar  analisa  untuk  pengambilan  keputusan  dan  penentuan  strategi.  Di  sisi  lain,  banyaknya  datapenjualan  transaksional  yang  terjadi  setiap  harinya  menyebabkan  kesulitan  dalam  proses  analisadan  pengambilan  keputusan.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  dibangun  sebuah datawarehouseyang kemudian hasil dari data warehouse akan dianalisa melalui proses OLAP (OnlineAnalytical Processing).  Dengan OLAP, kebutuhan akan analisa data akan mudah terpenuhi karenakemampuan  OLAP  untuk  menampilkan  laporan  dengan  berbagai  dimensi  berbeda  dan  operasioperasi unggulan lain seperti pivoting, drill down, dan filtering.
ZONASI LUAS SUMBER DAYA PERMUKAAN PULAU UNTUNG JAWA MELALUI CITRA GOOGLE EARTH MENGGUNAKAN METODE LINEAR VECTOR QUANTIZATION Priadhana Edi Kresnha; Eka Budhy Prasetya; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pantai merupakan wisata unggulan pada negara maritim berbentuk kepulauan seperti Indonesia. Setiap pulau, terutama pulau-pulau kecil yang bisa dihuni, memiliki ciri khas dan karakteristik sendiri yang menjadi daya tarik wisata untuk mengunjungi pulau tersebut. Luas wilayah yang terbatas yang memungkinkan wisatawan mengunjungi seluruh bagian pulau, dan utuhnya garis pantai yang bisa dikelilingi wisatawan adalah keunggulan dari pulau kecil. Pulau Untung Jawa merupakan salah satu Pulau kecil yang diminati oleh wisatawan. Perbedaan pulau Untung Jawa dengan pulau lainnya di wilayah kepulauan seribu adalah keberadaan penduduk tetap di pulau ini. Untuk itu Pulau ini harus memiliki kemampuan memenuhi kebutuhan hidup penduduknya, yang menjadikan pulau ini menarik untuk diteliti. Pada penelitian ini, Sumber Daya Alam permukaan pulau untung jawa diinventarisasi dan dilakukan penzonaan wilayah. Pulau ini dibagi ke dalam beberapa zona, yaitu mangrove, tambak, pepohonan, pantai beton, tanah lapang, pantai, dan bangunan. Metode yang digunakan adalah Linear Vector Quantization (LVQ), dimana fitur yang digunakan adalah intensitas RGB dari piksel citra Pulau Untung Jawa. Dari hasil uji coba didapat luas masing-masing zona, yaitu mangrove (12 ha), tambak (3,4 ha), pepohonan (7,4 ha), pantai beton (3 ha), tanah lapang (6,6 ha), pantai (1,1 ha), dan bangunan (6,5 ha). Hasil ini bisa digunakan untuk mengukur daya tampung pulau per hari.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI LOG EVENT MANAGEMENT SERVER MENGGUNAKAN ELASTICSEARCH LOGSTASH KIBANA (ELK STACK) Muhamad Nur Arifin; Sugiartowo Sugiartowo; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan server yang harus berjalan selama 24 jam dan services yang berjalan pada server tersebut pasti menghasilkan sebuah log yang cukup banyak. Hal ini mengharuskan seorang sistem administrator dalam pengecekannya masih harus berinteraksi langsung dengan server tersebut. Dalam penelitian ini bermaksud untuk melakukan suatu perancangan untuk membangun Log Event Management Server menggunakan ELK Stack (Elasticsearch Logstash Kibana) yang dapat memudahkan dalam membaca sekaligus menganalis log services pada server. Implementasi Log Event Management Server dalam penelitian kali ini menggunakan CentOS 7 Server, dan Ubuntu 14.04 sebagai server client dengan SSH services yang terpasang. Dari hasil pengujian ELK Stack sebagai Log Event Management yang telah dibangun dengan tingkat keberhasilan 100% menunjukan bahwa semua log services SSH yang terjadi pada server client dapat dikirimkan secara realtime ke server utama ELK Stack sekalipun isi file log pada server client tersebut dihapus.
ROUGH MAPPING CITRA GOOGLE EARTH PULAU UNTUNG JAWA MENGGUNAKAN METODE LINEAR VECTOR QUANTIZATION Eka Budi Prasetya; Priadhana Edi Kresnha; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pulau Untung Jawa adalah salah satu pulau di Kabupaten Kepulauan Seribu, pulau ini menyimpan banyak sumber daya alam yang dapat digunakan sebagai sumber penghasilan dan tempat penghidupan di Pulau. Pada penelitian ini, pembahasan difokuskan pada penghitungan zonasi luas Sumber Daya Alam permukaan yang dapat digunakan sebagai penunjang dan menjaga habitat kelestarian alam pulau. Perhitungan zonasi luas sumber daya alam permukaan Pulau Untung Jawa dilakukan menggunakan metode Linear Vector Quantization. Metode ini menggunakan pengklasifikasian berbasis vector dimana klasifikasinya dilakukan dengan perhitungan jarak antara vektor fitur dengan vektor Linear Vector Quantization. Input dari penelitian ini adalah citra digital Pulau Untung Jawa yang diambil menggunakan aplikasi Google Earth. Sumber daya alam permukaan di Pulau ini terbagi menjadi beberapa bagian, yaitu Mangrove, Tambak, Pepohonan, Pantai Beton, Tanah Lapang, Pantai, dan Bangunan. Karakteristik dari masing-masing bagian diidentifkasi pada citra, dan dijadikan bahan pelatihan pada metode Linear Vector Quantization. Hasil dari perhitungan adalah pembagian zona pulau dan luasan dari masing-masing zona tersebut.
The Application of Value Management on Real Estate Development Case Study: Developers in Surabaya Yeptadian Sari; Dedi Hantono; Emi Susilowati
International Journal of Built Environment and Scientific Research Vol 1, No 01 (2017): International Journal of Built Environment and Scientific Research
Publisher : Department of Architecture Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/ijbesr.1.01.27-32

Abstract

The application of a method in real estate development process is needed in order to ensure the project runs smoothly. There are methods that can increase the value of the project and even discard unnecessary cost of the project called value management. Many practitioners of real estate development in Surabaya claim that they always apply value management method. However, based on empirical data, it is known that not much research of value management in Surabaya. The purpose of this paper are to determine how the application of value management by developers of real estate development in Surabaya and when the right stage is to execute that method. Statistic descriptive analysis is used to achieve the research objectives. Results of research in this paper are the perception of value management by developers in Surabaya and real estate development stage in which value management method commonly executed in Surabaya.
EDUKASI SKRINING GIZI LANSIA UNTUK KADER POSYANDU LANSIA RW 011 KELURAHAN PENGGILINGAN Rully Mujiastuti; Erni Rita; Sitti Nurbaya Ambo; Lily Herlina; Emi Susilowati; Sugiartowo Sugiartowo
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v2i2.1609

Abstract

Menjadi tua adalah sebuah fitrah perjalanan kehidupan tiap manusia. Banyak permasalahan yang terjadi pada seseorang yang menginjak lanjut usia, di antaranya terkait masalah yang berhubungan dengan gizi. Gizi seimbang menjadi salah satu bagian yang harus diperhatikan agar daya tahan tubuh lansia meningkat, penyakit berkurang dan semangat hidup meningkat. Demikian pula halnya dengan Posyandu Lansia Rw 011 Kelurahan Penggilingan yang menjadi mitra tim pengabdi. Posyandu ini memiliki jumlah lansia lebih dari 250 orang, sementara tingkat kehadiran lansia hanya sekitar 20% saja. Kegiatan rutin Posyandu adalah kegiatan melakukan skrining kesehatan aktivitas sehari-hari dan risiko jatuh pada lansia, sementara untuk skrining gizi belum pernah dilakukan. Hal ini menjadi fokus tim pengabdi untuk melakukan edukasi kesehatan gizi lansia kepada kader posyandu lansia. Tujuannya adalah untuk meningkatkan jumlah skrining dan membentuk strategi intervensi kesehatan melalui aplikasi gizi LansiaSmart. Melalui kegiatan penyuluhan, pelatihan, pembinaan dan pendampingan ini, kader posyandu lansia lebih meningkat kapasitasnya. Skrining yang dilakukan bertambah, dari dua skrining menjadi tiga skrining dengan aplikasi skrining gizi LansiaSmart.
Co-Authors Adharani, Yana Amelia Tri Hapsari Dedi Hantono Eka Budhy Prasetya Eka Budi Prasetya Eko Purwanto Erni Rita Ika Tresnawati Irma Afrianti Lily Herlina Linda Marlinda Muhamad Nur Arifin Muhammad Efendi Priadhana Edi Kresnha Priadhana Edi Kresnha Priadhana Edi Kresnha Retnani Latifah Rully Mujiastuti Septian Tri Saputra Sitti Nurbaya Ambo Sugiartowo Sugiartowo Wulan Febryanti Yeptadian Sari