Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

MERANCANG APPOINTMENT SCHEDULING DENGAN KLASIFIKASI WAKTU PELAYANAN, WALKS-IN, NO-SHOWS, DAN UNPUNCTUALITY PASIEN Mega Purnamasari; Nyimas Desy Rizkiyah
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 15, No 2 (2021): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.242 KB) | DOI: 10.22441/pasti.2021.v15i2.005

Abstract

Dalam kondisi nyata terkadang ada pasien yang tidak datang setelah membuat janji, ada pasien yang memilih langsung datang tanpa membuat janji, setiap pasien yang memerlukan waktu pelayanan yang berbeda, serta waktu kedatangan pasien yang tidak pasti. Harapannya, penelitian ini dapat membantu pihak Rumah Sakit dalam menyediakan acuan metode perancangan appointment scheduling di masing-masing Rumah Sakit mereka. Parameter yang digunakan adalah rata-rata jumlah pasien terlayani, rata-rata waktu pelayanan pasien lama(baru), standar deviasi waktu pelayanan pasien lama (baru) dan keterlambatan kedatangan pasien lama(baru). dalam mencari target jumlah pasien dengan mempertimbangkan probabilitas walks-in dan no-shows menggunakan metode universal dome rules sedangkan untuk menentukan jadwal appointment menggunakan metode heuristic. Dengan menerapkan jadwal appointment per 20 menit, rata-rata waktu tunggu pasien turun sebesar 23.6 menit dan jumlah pasien yang dapat terlayani lebih banyak 1 orang dibandingkan dengan sebelumnya.
Perhitungan Biaya Pengeluaran Proyek Pemasangan Skid Injeksi Aditif dan Pewarna pada Tangki Bahan Bakar Minyak terhadap Waktu Penyelesaian dengan Metoda Sistem Dinamis Nyimas Desy Rizkiyah; Tosty Maylangi Sitorus; Didi Junaedi; Alam Amaludin
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 14, No 3 (2020): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.115 KB) | DOI: 10.22441/pasti.2020.v14i3.006

Abstract

Depot Minyak (Terminal Bahan Bakar Minyak, TBBM) merupakan salah satu fasilitas industri yang berfungsi untuk menyimpan minyak bumi dan/atau bahan petrokimia. TBBM memiliki peran yang sangat fundamental terjadinya alur permindahan produk minyak sampai ke konsumen. Proyek pembangunan TBBM telah dilakukan analisis dan perhitungan berdasarkan bobot kerja dan biaya pada proyek pemasangan SKID injeksi aditif dan pewarna pada TBBM. Hasilnya menunjukkan bahwa bobot kerja proyek dan perhitungan besar biaya proyek akan dilakukan berdasarkan pada uraian kerja kegiatan proyek. Bobot kerja terbesar terjadi pada pengerjaan Block injector for Additive and Dyes sebesar 22,27% dan Injection pump for Dyes sebesar 22,24%. Besar biaya terbesar terjadi pada pengerjaan Block injector for Additive sebesar IDR 806.861.520,- dan Injection Pump for Dyes sebesar IDR 790.624.000,-. Total besar biaya proyek ini adalah sebesar IDR 3.554.611.105,- dalam periode waktu 3 bulan (6 minggu). Dengan memodelkan sistem dinamis perhitungan biaya akibat pemunduran waktu penyelesaian proyek menggunakan program komputer POWERSIM menunjukan bahwa bila terjadi pemunduran waktu kerja selama satu bulan atau selesai dalam bulan ke 4, maka biaya pengeluaran akan bertambah sebesar IDR 446.219.568,55 (meningkat 13%), pemunduran 2 bulan menghasilkan biaya pengeluaran bertambah bertambah sebesar IDR 952.855.646,87 (meningkat 27%), dan pengunduran 3 bulan menghasilkan biaya pengeluaran bertambah IDR 1.528.528.763,81 (meningkat 43%).
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA PRODUK KERTAS IT170-80GSM DI PT INDAH KIAT PULP & PAPER TBK Nyimas Desy Rizkiyah; Rifqi Fadhlurrahman
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 13, No 3 (2019): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.398 KB) | DOI: 10.22441/pasti.2019.v13i3.008

Abstract

PT.  Indah  Kiat  Pulp  &  Paper  (IKPP),  Tbk  Tangerang  merupakan perusahaan yang memproduksi  berbagai jenis kertas. Didalam menyediakan persediaan untuk membuat berbagai jenis kertas,   diperlukan adanya pengendalian persediaan yang baik dan sesuai dengan permintaan produksi. Tetapi, pengendalian persediaan di perusahaan tersebut sering mengalami kendala salah satunya kelebihan stok. Material Requirement Planning (MRP) adalah suatu metode yang digunakan untuk mengendalikan persediaan bahan baku pada perusahaan. Didalam penelitian ini, menggunakan metode peramalan Moving Average, Double Exponential Smoothing, dan Holt Winter Multiplicative. Metode Material Requirement Planning (MRP) yang digunakan adalah Lot For Lot (LFL), Economic Order Quantity (EOQ), Fixed Order Quantity (FOQ), dan Period Order Quantity (POQ). Hasil peramalan yang paling baik adalah Holt Winter Multiplicative dengan nilai error paling kecil dan hasil terbaik dari metode Material Requirement Planning (MRP) yang digunakan adalah Fixed Order Quantity (FOQ) dengan total biaya simpan Rp. 6.200.000 total  biaya  pesan  Rp.  8.100 dan  total  biaya  keseluruhan adalah RP. 6.208.100. Jadi, dengan menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP) dengan teknik Lot Sizing yang digunakan adalah Fixed Order Quantity (FOQ)),  perusahaan Indah Kiat  bisa meminimumkan total biaya persediaan.
Analisis biaya pengeluaran produk impor elektorik dari pelabuhan ke gudang importer dengan analisis rantai pasok dan Model Sistem Dinamis menggunakan Powersim Nyimas Desy Rizkiyah; Robiyatul Adawiyah
Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering Vol 12, No 1, (2020): OE Maret 2020
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/oe.2020.v12.i1.010

Abstract

The calculation on the expenditure of imported electronic products from the port to the importer's warehouse is very essential in estimating reasonable and competitive prices in the market. For this reason, The Importer “XYZ” processes the expenditure costs incurred in importing activities. In this study, the simulation technique of the Powersim program is used to carry out the calculation of these costs. The results of model simulation in the base year 2020 with a study period of 10 years and 10% increase of importage container will result the cost of IDR 3.115.260.500 in 2020 to become IDR 8,080,183,433 in 2030.
Perhitungan faktor utilitas baterai pesawat dengan menggunakan metode sistem dinamis untuk mengukur tingkat ketersediaan baterai Nyimas Desy Rizkiyah; Muhamad Arya Dwi Pangga; Alfin Yumaela Lestari; Mega Purnamasari
Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering Vol 14, No 1, (2022): OE Maret 2022
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/oe.2022.v14.i1.041

Abstract

The role of the aircraft maintenance industry as an aircraft maintenance service which is expected to be able to maintain the survival of the aircraft itself. For example, PT GMF Aero Asia is one of the Strategic Business Units (SBU) owned by PT Garuda Indonesia which is specialized in aircraft maintenance, repair and overhaul services which include aircraft frames, engines, components and their support. In this study, a quantitative assessment of the availability and capability of maintenance facilities was carried out using a preventive maintenance method with a dynamic system model approach that describes the level of availability and maintenance capability of aircraft batteries. Calculations have been made with a computer program, POWERSIM, in actual conditions that in December 2020 the total number of batteries in maintenance was 102 batteries for Airbus types and 80 batteries for Airbus types. With the assumption that starting in 2021 there will be an increase in the number of aircraft by 1 (one) unit per month, then at the end of the study period until July 2021 the calculation of the utility factor will be as follows, the total utility factor for Boeing is still below 1, while for Airbus starting April 2021 the utility factor is above 1. So that the operator's ability to handle Airbus type battery maintenance is not sufficient. For this purpose, an alternative scenario needs to be created, namely scenario 1 by adding one operator per shift and scenario 2 by increasing the operator's workload in handling the number of batteries handled to as many as 6 battery units. The results of the calculation of the utility factor show that in both conditions the scenario gives a value below 1. The best choice in terms of simplicity in handling the number of operators, then the choice of condition scenario 2 is the best choice.
Line balancing of aircraft IDG part maintenance process line balance using line balancing and promodel Nyimas Desy Rizkiyah; Rivandi Ainul Putra; Yusril Ihza Muhammad; Mega Purnamasari
Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering Vol. 15, No. 1, (2023): OE March 2023
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/oe.2023.v15.i1.067

Abstract

Aircraft have thousands of components that must be maintained to remain functional. Components on aircraft have a high enough price that maintenance is required. The power source on an airplane can be divided into 2 types, namely AC and DC. One source of AC electricity is the Integrated Drive Generator (IDG) which is one of the important components of an aircraft that functions as a generator of electricity. If IDG experiences a problem, it will disrupt aircraft operations. For this purpose, IDG must receive good care with effective services. The processing time for maintenance services takes 42.8 hours for one IDG part unit. This study aims to balance the trajectory. The IDG part maintenance process is carried out by Pro-model simulation. The results of the IDG maintenance simulation are the maintenance time in operation (Average time in Operation) which is 42.61 hours and the IDG parts handled are 11 IDG parts. The results of this simulation scenario can estimate the possible number of IDG parts that will occur annually and can estimate the total service capacity that handles the planned number of incoming entities. The best scenario results when the capacity of 1 service group per unit will result in the number of IDG maintenance services of 11 units per year, by increasing the service capacity to 2 service groups per unit will result in the number of IDG maintenance services of 23 units per year. And by increasing the service capacity to 4 service groups per unit, the number of maintenance services will be 46 units per year. 
Analisis Pengendalian Persediaan Reagent di Laboratorium Quality Control Perusahaan Farmasi Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Chaeroni, Mahardika; Rizkiyah, Nyimas Desy
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 17, No 3 (2023): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pasti.2023.v17i3.011

Abstract

Perusahaan farmasi merupakan produsen vitamin dan obat-obatan. Quality Control adalah bagian krusial dalam memastikan kualitas obat serta menjaga integritas perusahaan. Salah satu faktor yang harus diperhatikan untuk mencegah terhambatnya proses Quality Control adalah ketersediaan reagent. Kekurangan reagent akan mengakibatkan laboratorium tidak bisa melakukan analisis sampel, sehingga waktu analisis akan ditunda. Penundaan analisis berdampak pada mundurnya lead time pengujian hingga satu bulan sehingga batch produk yang terdampak tidak dapat rilis tepat waktu. Manajemen persediaan reagent di laboratorium Quality Control objek penelitian masih belum optimal sehingga seringkali terjadi kesalahan yang mengakibatkan kelebihan atau kekurangan reagent. Maka perlu pengendalian persediaan yang optimal menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Hasil analisis persediaan reagent antara metode EOQ dengan metode perusahaan menunjukan bahwa persediaan reagent apabila menggunakan metode sebelumnya atau tradisional biaya persediaan sebesar Rp 4.204.944,51 dan apabila menggunakan metode Economic Order Quantity biaya persediaan sebesar Rp 3.450.046,57. Sehingga perusahaan dapat melakukan penghematan sebesar Rp 754.897,94 dengan persentase 17,95%.