Articles
<![CDATA[Extract, Transform, Load sebagai upaya Pembangunan Data Warehouse ]]>
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>;
<![CDATA[Apri Junaidi]]>;
<![CDATA[Asep Herman]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 1 No 1 (2019): JICT ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (601.864 KB)
|
DOI: 10.52661/j_ict.v1i1.21
<![CDATA[Paper ini dibuat untuk memberikan gambaran secara general dalam proses transformasi Ekstract, Transform, dan Load (ETL) sebagai data masukan untuk multidimensional modeling data mart dan data warehouse. Artikel ini dibuat dengan mengimplementasikan database dari Online Transaction Processing (OLTP) kedalam database Online Analytical processing (OLAP). Pada penelitian ini digunakan database classicmodels yang bersifat open source dari Mysql.Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah, dengan melakukan proses Extract, Transform danLoad (ETL) pada data classic models yang dilakukan dengan cara melakukan ketiga proses tersebut (ETL) dari database OLTP kedalam database OLAP.Luaran dari penelitian ini adalah terbntuknya fact oder berisi data dari semua data dimension yang dbiuat untuk data classic model menggunakan perngkat lunak Pentaho Data Intergarion (Kettle) dan database management system MySQL]]>
<![CDATA[Komponen-komponen Pembangunan Data Warehouse dari Perspective Kimbal ]]>
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 1 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (453.205 KB)
|
DOI: 10.52661/j_ict.v1i2.32
<![CDATA[Data warehouse merupakan teknologi yang berorientasi subject, time variant dan non-volitale. Data warehouse merupakan disiplin ilmu untuk mentrasnformasikan data dari sumber sistem operasional kedalam dimensional modeling. Dalam penelitian ini menggunakan review terhadap textbook Toolkit Data warehouse Ralph Kimbal 2012 selanjutnya paparan di bagian Implementasi dijelaskan pada case study Data Warehouse Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (forlap.ristekdikti.go.id) yang merupakan implementasi Data Warehouse Pendidikan di tingkat Dirjen Pendidikan Tinggi untuk seluruh civitas perguruan Tinggi di Indonesia.. Luaran dari penelitian ini adalah diperehnya teoritis terkait komponen-komponen arsitektur dari Data warehouse dan benckmark implementasi Data Warehouse Forlap Dikti.]]>
<![CDATA[Pengelolaan Data Digital Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan Menggunakan E-Dabu Case : Akademi Telkom Jakarta ]]>
<![CDATA[Ahmad Fauzi Maryadi]]>;
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 2 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (645.86 KB)
|
DOI: 10.52661/j_ict.v2i1.44
<![CDATA[Abstrak - Badan Penyelenggaran Jaminan Sossia (BPJS) merupakan jmanian sosial yang memberikan proses penjaminan asuransi secara subsidi silang di Indonesia. BPJS sangat membantu bagi masyarakat terutama ketika memerlukan biaya perawatan yang cukup besar. Sesuai Peraturan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Nomor 6 Tahun 2018 Tentang Administrasi Kepesertaan Program Jaminan Kesehatan Pasal 8 ayat (1) Setiap Peserta yang telah terdaftar pada Badan Penyelenggaran Jaminan Sossial (BPJS) Kesehatan berhak mendapatkan identitas Peserta. Semua penduduk Indonesia wajib menjadi peserta Jaminan Kesehatan Nasional- kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) yang dikelola oleh BPJS Kesehatan termasuk orang asing yang telah bekerja paling singkat 6 (enam) bulan di Indonesia dan telah membayar iuran. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriftif, dengan cara melakukan wawancara terhadap sivitas Akademi Telkom Jakarta dalam mengelola kartu BPJS para pegawai. Luaran dari penelitian ini adalah berupa best practice deskriptif dalam pengunaan aplikasi E-Dabu untuk pengelolaan data digital BPJS di Akademi Telkom Jakarta.]]>
<![CDATA[Implementasi Virtual Private Network Pada Jaringan Multi Protocol Label Switching Traffic Engineering ]]>
<![CDATA[ade Nurhayati]]>;
<![CDATA[Risnu Pradana Holiyastuta]]>;
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 2 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (308.61 KB)
|
DOI: 10.52661/j_ict.v2i1.47
<![CDATA[Along with the development of telecommunications technology, we need a network that provides traffic services to send data to distant places quickly but does not forget about security, some solutions are the Multi Protocol Label Switching method, Virtual Private Network, and Traffic Engineering. MPLS VPN TE is a combination of several methods that can be used for this problem. In this research, simulation is carried out using GNS3 software and the results of the analysis are carried out using a Wireshark software. This scenario uses the measurement load using FTP and HTTP. The measurement parameters of QoS are transfer time, throughput, delay, and packet loss ratio. The measurement results show that QoS value for transfer time of 25 MB file is 16.94s, and transfer time for HTTP is 4.2 s. The Throughput of 25 MB file is 1.606MB/s, and throughput for HTTP is 5.6 MB/s. The Delay of 25MB file is 1.22 ms, and delay HTTP is 105.37 ms]]>
<![CDATA[Transition Strategies of Change Management For the Succesful Implementation of Data Warehouse of Higher Education in Indonesia ]]>
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>;
<![CDATA[Ari Purno]]>
<![CDATA[ Journal of Data Science and Its Applications Vol 1 No 1 (2018): Journal of Data Science and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21108/jdsa.2018.1.2
<![CDATA[Data Warehouse of Higher Education offers enormous advantages in efficiency, productivity, cost reduction and information integration system. This paper conducted to support success transition of implementation of Data Warehouse of Higher Education in Indonesia (that is called ‘Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi or PD-DIKTI in Indonesian) that had been implemented since 2013 ago. However, Data Warehouse of Higher Education implementations are complex, with many encountering difficulty and even failure. Transition of Data Warehouse implementation has been identified as critical success factor. A model that is used to manage the transition of Data Warehouse of Higher Education is Bridge’s Model, where this model is included to top ten leading transition for managing change in the world. The paper is going to summerize the results of a selected relevant articles both of the success implementation new IT technology and how to handle resistance to make transition hoped. In addition, we need to look at the transition models. The paper is hopefully able in changing the better equipped management to get satisfactory decision for all involved in implementing new IT system. This paper also conducted with Action research to get the information trusted.]]>
<![CDATA[Dampak Implementasi Sistem Forlap Ristek Dikti bagi Perguruan Tinggi Telkom (Qualitative Approach) ]]>
<![CDATA[ade rahmat iskandar]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 1 (2018): September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i1.18
<![CDATA[Penelitian ini dibuat untuk memberikan gambaran dampak dari diimplementasikannya Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi dalam istilah kebaruan forlap ristekditi di perguruan-perguruan tinggi Telkom. Penelitian ini dilakukan dengan metode literatur review dan qualitative approach. Qualitative approach dilaksanakan dengan menginterview para rektor perguruan tinggi Telkom di bawah Yayasan Pendidikan Tellkom berkaitan dengan dampak implementasi Sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi; berdampak positif atau negatif dengan penggunaan teknologi online secara holistik. Literatur reiview terhadap kajian terhadap Datawarehouse dan era big data yang diterapkan oleh rsitek Dikti dalam mengelola semua data akademik di perguruan tinggi indonesia. Pendekatan qualitatif dilakukan dengan melakukan deep interview terhadap beberap manajemen atas perguruan tinggi telkom yaitu Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Akademi Telkom Jakarta dan Telkom Unversity Bandung. Output dari penelitian adalah berupa penilaian point konversi nilai kuantitative berdasarkan Sodano’s perspective menjadi penilai kualitatif yang diukur secara objektif.]]>
<![CDATA[ONLINE COLABORATION SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN PRODUKTIFITAS KERJA DALAM MASA WORK FROM HOME (WFH) ]]>
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>;
<![CDATA[Hary Nugroho]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.124
<![CDATA[Dalam masa Lock down, banyak instansi-instansi pemerintah, perusahaan badan usaha milik negara (BUMN), maupun perusahaan swasta lainnya memberlakukan proses kerja yang dinamakan work from home (WFH) atau bekerja dari rumah. Penelitian ini dilaksanakan dari tanggal 16 Maret samapai dengan 17 April 2020 bagi para pegawai Akademi Telkom selama masa bekerja dari rumah, untuk menghindari penyebaran virus Corona atau covid-19 yang sedang melanda di Indonesia dan negara-negara lainnya. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah explorasi terhadap beberapa pola kerja WFH menggunakan beberapa tipe online colaboration. Luaran dari penelitian ini adalah penggunaan media Whatsapp, Zoom dan wfh’s website yang paling banyak digunakan selama masa bekerja dari rumah bagi para pegawai Akademi Telkom Jakarta.]]>
<![CDATA[Extract, Transform, Load sebagai upaya Pembangunan Data Warehouse ]]>
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>;
<![CDATA[Apri Junaidi]]>;
<![CDATA[Asep Herman]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 1 No. 1 (2019): JICT ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v1i1.21
<![CDATA[Paper ini dibuat untuk memberikan gambaran secara general dalam proses transformasi Ekstract, Transform, dan Load (ETL) sebagai data masukan untuk multidimensional modeling data mart dan data warehouse. Artikel ini dibuat dengan mengimplementasikan database dari Online Transaction Processing (OLTP) kedalam database Online Analytical processing (OLAP). Pada penelitian ini digunakan database classicmodels yang bersifat open source dari Mysql.Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah, dengan melakukan proses Extract, Transform danLoad (ETL) pada data classic models yang dilakukan dengan cara melakukan ketiga proses tersebut (ETL) dari database OLTP kedalam database OLAP.Luaran dari penelitian ini adalah terbntuknya fact oder berisi data dari semua data dimension yang dbiuat untuk data classic model menggunakan perngkat lunak Pentaho Data Intergarion (Kettle) dan database management system MySQL]]>
<![CDATA[Komponen-komponen Pembangunan Data Warehouse dari Perspective Kimbal ]]>
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 1 No. 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v1i2.32
<![CDATA[Data warehouse merupakan teknologi yang berorientasi subject, time variant dan non-volitale. Data warehouse merupakan disiplin ilmu untuk mentrasnformasikan data dari sumber sistem operasional kedalam dimensional modeling. Dalam penelitian ini menggunakan review terhadap textbook Toolkit Data warehouse Ralph Kimbal 2012 selanjutnya paparan di bagian Implementasi dijelaskan pada case study Data Warehouse Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (forlap.ristekdikti.go.id) yang merupakan implementasi Data Warehouse Pendidikan di tingkat Dirjen Pendidikan Tinggi untuk seluruh civitas perguruan Tinggi di Indonesia.. Luaran dari penelitian ini adalah diperehnya teoritis terkait komponen-komponen arsitektur dari Data warehouse dan benckmark implementasi Data Warehouse Forlap Dikti.]]>
<![CDATA[Pengelolaan Data Digital Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan Menggunakan E-Dabu Case : Akademi Telkom Jakarta ]]>
<![CDATA[Ahmad Fauzi Maryadi]]>;
<![CDATA[Ade Rahmat Iskandar]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 2 No. 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[PPM Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52661/j_ict.v2i1.44
<![CDATA[Abstrak - Badan Penyelenggaran Jaminan Sossia (BPJS) merupakan jmanian sosial yang memberikan proses penjaminan asuransi secara subsidi silang di Indonesia. BPJS sangat membantu bagi masyarakat terutama ketika memerlukan biaya perawatan yang cukup besar. Sesuai Peraturan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Nomor 6 Tahun 2018 Tentang Administrasi Kepesertaan Program Jaminan Kesehatan Pasal 8 ayat (1) Setiap Peserta yang telah terdaftar pada Badan Penyelenggaran Jaminan Sossial (BPJS) Kesehatan berhak mendapatkan identitas Peserta. Semua penduduk Indonesia wajib menjadi peserta Jaminan Kesehatan Nasional- kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) yang dikelola oleh BPJS Kesehatan termasuk orang asing yang telah bekerja paling singkat 6 (enam) bulan di Indonesia dan telah membayar iuran. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriftif, dengan cara melakukan wawancara terhadap sivitas Akademi Telkom Jakarta dalam mengelola kartu BPJS para pegawai. Luaran dari penelitian ini adalah berupa best practice deskriptif dalam pengunaan aplikasi E-Dabu untuk pengelolaan data digital BPJS di Akademi Telkom Jakarta.]]>
