p-Index From 2021 - 2026
5.029
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Computing and Modeling

Model Analisis Pengguna Internet Menggunakan Metode Spatial Regression Models Setyo Hadi Darminto; Wiwin Sulistyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini akses internet hanya dapat dinikmati 21% masyarakat dari tingkat ekonomi bawah, oleh karena itu perlu dilakukan pengkajian terkait hal-hal lainnya yang berpengaruh pada jumlah pengguna internet di Indonesia, salah satunya adalah faktor ekonomi. Oleh karena itu Pemerintah perlu mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi pengguna internet di jawa timur berhubungan dengan faktor ekonomi terutama pada jumlah pengangguran yang ada. Hal ini dilakukan untuk membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan dalam rangka memenuhi capaian pengguna internet di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini menyajikan visualisasi wilayah Provinsi Jawa Timur bedasarkan presentase angka pengangguran dan pengguna internet yang nantinya bisa digunakan sebagai tinjauan tingkatan angka pengangguran maupun pengguna internetnya. Analisis yang dilakukan dengan pendekatan Spatial Regression Models dengan model Geographically Weighted Regression. Berdasarkan hasil penelitian pengguna internet dengan Geographically Weighted Regression di Jawa Timur yang tertinggi berada di daerah Gresik, Magetan, Batu, Kediri, Blitar, Pasuruan, Probolinggo, Malang. Terdapat daerah yang mempunyai karakteristik yang sama di peta buruh, karyawan, pengangguran dan ada beberapa daerah yang mempunyai karakteristik yang berbeda di peta buruh, karyawan, penggangguran.