Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PENERAPAN HIERARKI CERTIFICATE AUTHORITY DAN PUBLIC KEY INFRASTRUCTURE UNTUK MEMPERKUAT KEAMANAN JARINGAN Husaini, Husaini; Ramadhan, Teuku Hafiez; Ihsan, Mahyus
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v9i1.27159

Abstract

Dewasa ini, keamanan jaringan telah menjadi semakin krusial terutama dalam lingkungan bisnis yang saling terhubung secara global. Komunikasi antara kantor cabang dan kantor pusat melalui jaringan global memunculkan risiko seperti pencurian data, pengawasan, dan serangan siber. Hal ini tentu akan menjadi ancaman yang nyata terhadap kerahasiaan dan integritas informasi sensitif perusahaan. Untuk mengurangi risiko ini, penelitian ini mengusulkan implementasi sistem hierarki Certificate Authority (CA) dan Public Key Infrastructure (PKI) dengan memanfaatkan kunci asimetris untuk meningkatkan keamanan. Sistem hierarki CA memastikan langkah-langkah keamanan yang kuat melalui praktik manajemen kunci yang efektif. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan keamanan jaringan dengan melindungi komunikasi antara kantor cabang dan kantor pusat menggunakan Site-to-Site Virtual Private Network (VPN) yang diimplementasikan dengan teknologi OpenVPN. Pendekatan komprehensif ini melibatkan berbagai metodologi, termasuk simulasi Graphical Network Simulator-3 (GNS3) untuk pengujian arsitektur jaringan, evaluasi ketat terhadap keamanan sertifikat digital, pemantauan lalu lintas yang berkelanjutan, pengujian kinerja jaringan secara menyeluruh, dan protokol keamanan server yang teliti. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi organisasi yang bertujuan untuk mengurangi risiko keamanan jaringan secara efektif. Selain itu, temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan kerangka kerja keamanan jaringan yang disesuaikan dengan kebutuhan lingkungan bisnis yang terhubung secara global.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang Interaktif Berbasis Deep Learning Husaini, Husaini; Ardiansyah, Ardiansyah; Ihsan, Mahyus; Saputra, Kurnia
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 8, No 1 (2026): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v8i1.290

Abstract

AbstractCommunication involving persons with hearing impairments and the wider Indonesian society continues to face various challenges, particularly due to the limited availability of accessible and interactive learning media for Indonesian Sign Language (BISINDO). This study focused on the development of an innovative and user-friendly Android-based BISINDO learning application designed as a supportive medium for beginner-level sign language learning. The developed application integrates real-time hand gesture recognition technology using a deep learning approach, employing a combination of MobileNetV2, MediaPipe Hands, and Convolutional Neural Networks (CNN). The application features three main components: sign language alphabet detection, a gesture dictionary presented in the form of visual animations, and an interactive quiz for learning evaluation. The application was developed following the Waterfall model, encompassing requirements analysis, design, implementation, testing, and deployment. Functional testing using Black-Box Testing method was conducted to ensure that all features operated according to specifications, while application usability was evaluated using the System Usability Scale (SUS) involving 32 respondents. The functional testing results indicate that all application features functioned properly and met the specified requirements. Meanwhile, the SUS evaluation yielded an average score of 74.8, which falls within the Good category, indicating that the application is well accepted by users. Thus, this application is intended to serve as an effective BISINDO learning medium and contribute to fostering more inclusive communication involving persons with hearing impairments and the wider community.AbstrakKomunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum di Indonesia masih menghadapi beragam kendala, terutama berkaitan dengan terbatasnya media pembelajaran Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang mudah diakses dan interaktif. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan aplikasi pembelajaran BISINDO berbasis Android yang inovatif dan mudah digunakan sebagai media pendukung pembelajaran bahasa isyarat bagi pemula. Aplikasi yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi pengenalan gerakan tangan secara real-time menggunakan pendekatan deep learning, dengan memanfaatkan kombinasi MobileNetV2, MediaPipe Hands, dan Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan tiga fitur utama, yaitu deteksi abjad bahasa isyarat, kamus gerak dalam bentuk animasi visual, serta kuis interaktif sebagai sarana evaluasi pembelajaran. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan penerapan. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode Black-Box dilakukan untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi, sementara tingkat kegunaan aplikasi dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 32 responden. Hasil pengujian fungsionalitas mengindikasikan bahwa seluruh fitur aplikasi telah berfungsi secara baik dan dinyatakan memenuhi spesifikasi yang ditetapkan. Sementara itu, hasil evaluasi SUS memperoleh skor rata-rata sebesar 74,8 yang termasuk dalam kategori Good, menandakan bahwa aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran BISINDO yang efektif serta mendukung terciptanya komunikasi yang lebih inklusif antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum