Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknologi Terapan Infotekmesin Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic
Aji Setiawan
Universitas Darma Persada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : juita jurnal informatika

 1 
Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori pada Ecommerce Toko Busana Muslim Trendy(Market Basket Analysis with Apriori Algorithms in Ecommerce Trendy Muslim Clothing Stores) Aji Setiawan; Rizka Mulyanti
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1420.614 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.4550

Abstract

Teknologi yang terus berkembang diera modern khususnya di bidang e-commerce memerlukan suatu pendekatan yang bersifat ekslusif, dimana pelanggan dapat dengan mudah menemukan barang yang dinginkan dengan rekomendasi sistem yang tepat. Namun beberapa permasalahan sering dijumpai bahwa rekomendasi yang ditawarkan oleh sistem tidak cukup membantu karena rekomendasi yang ditawarkan tidak berdasarkan transkasi konsumen tersebut dengan kata lain belum memanfaatkan data mining. Penelitian ini mencoba menerapkan data mining dengan sebuah algoritma yang dapat memprediksi barang yang akan dibeli konsumen selanjutnya. Dalam penelitian ini pengembangan sistem dibangun dengan pendekatan Market Basket Analysis (MBA) untuk menentukan produk mana yang akan dibeli oleh konsumen berdasarkan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan dan metode perancangan sistem yang digunakan pada pembuatan aplikasi ini menggunakan pendekatan model waterfall, diawali dengan tahap analisa dengan wawancara dan pengambilan data penjualan, dilanjutkan design aplikasi, tahap coding, testing dan maintenance.  Hasil dari data pengujian fungsional berdasarkan pengujian test case menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja sesuai dengan tujuan penelitian dan membantu pelanggan menentukan pilihan berdasarkan produk yang dibeli sebelumnya.Kata Kunci— Market Basket Analysis (MBA), algorithms apriori, waterfall, e-commerce
Deteksi CO di Kabin Kendaraan Berjarak Jauh dan Analisis Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Logika Fuzzy: Deteksi CO di Kabin Kendaraan Berjarak Jauh dan Analisis Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Logika Fuzzy Suzuki Syofian; Aji Setiawan; Muhamad Fathan; Rolan Siregar
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 13 Issue 2, July 2025
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v13i2.26854

Abstract

Carbon monoxide (CO) inside vehicle cabins poses a significant health risk to passengers and can even lead to fatalities. This danger primarily arises from inadequate ventilation, which allows exhaust fumes to seep into the cabin and be gradually inhaled. CO is a gas that lacks color, odor, taste, and does not cause irritation, making it difficult to detect without proper tools. It is commonly encountered in industrial environments and is produced by the incomplete combustion of fuel in motor vehicles, heating systems, devices that burn carbon-based materials, wood stoves, train emissions, gas burning, and even tobacco smoke. However, the primary contributor is the residual combustion from vehicle engines. Given these concerns, this study aims to develop a system to monitor and control carbon monoxide concentrations within vehicle cabins using fuzzy logic. The system achieved an average error rate of 2.9% in reducing CO concentrations, with responsive fan control latency below 5 seconds. A microcontroller will serve as the core component for processing and control. The implementation of this system is expected to enable real-time detection of CO levels in the cabin and alert the driver accordingly. Ultimately, this can help reduce incidents of CO poisoning among vehicle occupants
Co-Authors Adam Arif Budiman Adam Arif Budiman Ade Supriatna Aditha Artanti Afri Yudha Afri Yudha Andi Susilo andi susilo Andika Andika Andriansyah Zakaria Ario Kurnianto Arya Daiva Maulana Asyari Dariyus Bagus Tri Mahardika Chairul Rizki Dwiky Muhammad Reza Eva Novianti Herianto Muhamad Fathan Putri Handayani Rimba Sianturi Rizka Mulyanti Rolan Siregar Suzuki Syofian Tommy Sudibyo Yan Sofyan Andhana Saputra