Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Pendidikan Edutama
Septi Fajarwati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 5 Septi Fajarwati; Sarmini Sarmini; Yuyun Septiana
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (960.902 KB) | DOI: 10.30595/juita.v6i2.2019

Abstract

Agar dapat memberikan pelayanan yang maksimal kepada masyarakat, maka diperlukan sebuah tata kelola Teknologi Informasi (TI) yang baik. Tata kelola TI yang tidak efektif dapat menyebabkan kerugian bisnis, biaya diluar perkiraan, kualitas penggunaan TI yang rendah serta kegagalan TI memberikan nilai kepada perusahaan. Evaluasi tata kelola TI di Kantor Kecamatan Baturraden bertujuan untuk mengukur tingkat kapabilitas dan mengetahui sejauh mana tata kelola TI di Kantor Kecamatan Baturraden dengan mengacu pada referensi COBIT 5. Berdasarkan hasil perhitungan tingkat kapabilitas yang telah dicapai oleh masing-masing proses domain EDM, maka didapatkan hasil tingkat kapabilitas saat ini implementasi TI di Kantor Kecamatan Baturraden berada pada tingkat 1 (Proses dijalankan) dengan nilai sebesar 1,75. Hal ini menunjukan bahwa implementasi TI di Kantor Kecamatan Baturraden telah berjalan  dan mencapai tujuannya namun belum ada proses untuk memastikan keuntungan dalam proses pengiriman dan optimasi resiko yang ditetapkan, dan dicapainya keluaran yang sesuai harapan.
Perbandingan Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Model Holt-Winters Exponential Smoothing Additive dan Multiplicative Desty Rakhmawati; Muhammad Nurhalim; Septi Fajarwati
Jurnal Pendidikan Edutama Vol 10, No 1 (2023): January 2023
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30734/jpe.v10i1.2998

Abstract

Abstract: Inflation is an increase in the price of goods and services within a certain period of time. This inflation affects the welfare of a country. If inflation is stable and relatively low, the people's welfare will be better. Once the importance of inflation for society, so this study aims to predict inflation for the next period. Inflation data in this study were taken from BI, from January 2003 to November 2022. Based on these data, prediction analysis was carried out using the Holt-Winters Exponential Smoothing method, additive and multiplicative models. The two models are compared to determine the correct model for predicting inflation data using MAPE. MAPE results for both models obtained good category prediction values. And the more appropriate model in this study is the additive model. Keywords: Holt-Winters Exponential Smoothing, additive Model dan multiplicative Model.  Abstrak:Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa dalam periode waktu tertentu. Inflasi ini berpengaruh terhadap kesejahteraan di suatu Negara. Apabila inflasi stabil dan relative rendah maka kesejahteraan masyarakat semakin baik. Begitu pentingnya inflasi bagi masyarakat, sehingga penelitian ini bertujuan untuk memprediksi inflasi untuk periode kedepan. Data inflasi dalam penelitian ini diambil dari BI, dari bulan Januari 2003 sampai dengan November 2022. Berdasarkan data tersebut, maka analisis prediksi dilakukan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing model additive dan multiplicative. Kedua model tersebut dibandingkan untuk menentukkan model yang tepat dalam prediksi data inflasi dengan menggunakan MAPE. Hasil MAPE untuk kedua model di peroleh nilai prediksi kategori baik. Dan model yang lebih tepat dalam penelitian ini adalah model additive. Kata Kunci: Holt-Winters Exponential Smoothing, Model additive dan Model multiplicative.
Implementation Implementation of Technology Acceptance Model and DeLone & McLean Model for ChatGPT User Acceptance Saputra, Jefri Prayitno Bangkit; Waluyo, Retno; septi fajarwati; Hani, Nurul
Jurnal Pendidikan Edutama Vol 12 No 2 (2025): July 2025
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The learning style approach significantly impacts education, particularly in the Education 4.0 era, where both educators and institutions must innovate to enhance student outcomes. This study explores the use of artificial intelligence, particularly ChatGPT, in education. It integrates the Technology Acceptance Model (TAM) and DeLone & McLean models to examine how System Quality, Information Quality, and Service Quality influence Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and technology acceptance. Data from 100 respondents analyzed using SmartPLS shows that System, Information, and Service Quality positively affect Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use. Service Quality, however, does not influence Perceived Ease of Use. Perceived Usefulness and Ease of Use positively affect Attitude Toward Using, which in turn influences Behavioral Intention to Use. Finally, Behavioral Intention positively impacts Actual System Use. The model achieved an accuracy of 54.9%.
Co-Authors Desty Rakhmawati Hani, Nurul MUHAMMAD NURHALIM Saputra, Jefri Prayitno Bangkit Sarmini Sarmini Waluyo, Retno Yuyun Septiana