Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMBANGUNAN APLIKASI PEMANDU WISATA DI BALI MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API BERBASIS WEB Pradipta, Gede Angga; Wulaning Ayu, Putu Desiana
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Pembangunan tourism guide berbasis web adalah salah satu upaya yang sangat baik untuk menyediakan informasi serta navigasi bagi para wisatawan dengan lebih mudah dan efisien. Banyak keluhan muncul ketika membludaknya jumlah wisatawan khususnya pada akhir tahun membuat mereka mengalami kebingungan dalam mencari informasi yang berupa hotel,restoran, daerah wisata, gallery, artshop,maupun informasi travel yang diinginkan,dll. Ini menunjukkan perlunya ide untuk mengatasi masalah seperti ini agar para wisatwan merasa nyaman dan mudah saat mereka menghabiskan waktu di pulau Bali. Peta sebagai petunjuk lokasi dan arah yang dimiliki oleh google akan dipadukan dengan aplikasi web pariwasata ini untuk perpaduan informasi lokasi dan informasi tempat pariwasata yang ada. Pada aplikasi yang bernama BaliGuidance ini menggabungkan antara teknologi web dan location based service (API Google) yang nantinya disatukan maka akan menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan pengguna. Kata kunci: Pariwisata, Location based service, Google maps, API google.

PERBANDINGAN SEGMENTASI CITRA TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE OTSU BERDASARKAN PERBEDAAN RUANG WARNA RGB DAN HSV Pradipta, Gede Angga; Wulaning Ayu, Putu Desiana
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Segmentasi bertujuan untuk membagi citra ke dalam sejumlah bagian atau objek, objek pada penelitian ini berupa telur ayam yang bertujuan untuk memperoleh garis tepi dari citra telur dan dapat mengidentifikasi bercak kotor pada telur. Untuk mendapatkan tujuan dari penelitian ini, maka metode yang digunakan adalah dengan segmentasi berdasarkan perbedaan ruang warna, yaitu ruang warna RGB dan HSV, serta segmentasi dengan menggunakan metode otsu. Hasil yang diperoleh dari 20 sampel telur yang digunakan menunjukkan hasil segmentasi dengan ruang warna RGB dalam mendeteksi garis tepi citra pada telur lebih baik dibandingkan dengan ruang warna HSV ,ini terlihat dari pengujian secara visual dimana ruang warna RGB memberikan hasil yang lebih sempurna dalam memisahkan telur dengan objek yang lainnya. Sedangkan dalam pengujian kualitas citra hasil dari segementasi dengan pengujian MSE dan PSNR, ruang warna HSV memberikan hasil yang lebih baik dengan RGB . Penelitian ini diharapkan dapat memberikanÂ kontribusi penggunaan metode ruang warna agar dapat diterapkan pada segmentasi citra.Â Kata Kunci : Otsu, RGB, HSV, Segmentasi

RANCANG BANGUN SISTEM TELEPON VOIP UNTUK PERKANTORAN Putu Desiana Wulaning Ayu; Kristianto Kristianto; I Gede Putu Krisna Juliharta
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Teknologi komunikasi dan teknologi jaringan komputer saat ini berkembang sangat pesat dan telah banyak menciptakan berbagai aplikasi, salah satunya adalah VoIP (Voice Over Internet Protokol). Sebelum adanya VoIP, komunikasi suara yang dilakukan suatu perusahaan menggunakan jaringan telepon PSTN. Hal tersebut membuat pemborosan biaya operasional dalam perusahaan. VoIP menjadi solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem telepon VoIP bisa digunakan untuk melakukan panggilan dan menerima panggilan dari jaringan PSTN atau GSM. VoIP menggunakan Interactive Voice Response (IVR) agar pelanggan bisa berinteraksi dengan sistem host perusahaan melalui tombol telepon atau dengan pengenalan suara (call center system), setelah itu mereka dapat melayani pertanyaan mereka sendiri dengan mengikuti dialog IVR. Membangun server VoIP diperlukan sebuah sistem operasi yang stabil dan handal, salah satu sistem operasi yang cukup handal dan stabil adalah Elastix. Selain komunikasi yang murah perusahaan juga membutuhkan link backup untuk jalur komunikasi antar cabang, agar tidak ada kegagalan dalam melakukan komunikasi. Jalur backup yang akan dibangun dengan menggunakan routing Open Shortest Patch First (OSPF). Routing OSPF menggunakan jalur terpendek untuk mencapai router tujuan.

Segmentasi Kepala Janin Pada Citra USG Dalam Ruang Warna RGB dengan Metode Fuzzy C-Means Putu Desiana Wulaning Ayu
PROSIDING CSGTEIS 2013 CSGTEIS 2013
Publisher : PROSIDING CSGTEIS 2013

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak?Segmentasi kepala janin pada citra USGbertujuan untuk memperoleh skleton kepala janin.Skeletonkepala janin yang lengkap dapat digunakan untuk mencaripegukuran yang berkaitan dengan obsetri janin, sepertipengukuran biparetal diameter dan head circumferencepada janin dapat dilakukan dengan menerapkan metodemetodepengukuran, hasil pengukuran ini digunakanuntuk mendiagnosa perkembangan dan usia janin.Untukmendukung hasil pengukuran maka, hasil segmentasi punharus baik.Beberapa metode segmentasi yang telahdikembangkan, antara lain segmentasi dengan metodeadaptive tresholding dan segmentasi berbasis clusteringdengan K-Means. Sehingga dalam penelitian ini, mencobamelakukan segmentasi berbasis clustering dengan metodeFuzzy C-Means dengan data uji berada dalam ruang warnaRGB.Pengujian dilakukan untuk mengetahui hasilsegmentasi dengan membagi citra uji dalam masingmasingcluster. Hasil penelitian menunjukkan cluster(pengelompokkan data) pada Fuzzy C-Means sangatberpengaruh terhadap hasil segmentasi, pencapaianiteraksi maksimum serta waktu yang dibutukan dalamproses segmentasi (running time). Hasil segmentasi dengan2 cluster menunjukkan hasil yang lebih baik dari clusterlainnya. Running time untuk proses segmentasi terhadap 2cluster membutuhkan rata-rata waktu 9 detik, sedangkanuntuk cluster 3 dan 4 masing-masing membutuhkan waktusebesar 39 detik dan 55 detik.Kata Kunci? Skleton, Adaptive Tresholding, K-Means, FuzzyC-Means, Cluster

PEMBANGUNAN APLIKASI PEMANDU WISATA DI BALI MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API BERBASIS WEB Gede Angga Pradipta; Putu Desiana Wulaning Ayu
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Pembangunan tourism guide berbasis web adalah salah satu upaya yang sangat baik untuk menyediakan informasi serta navigasi bagi para wisatawan dengan lebih mudah dan efisien. Banyak keluhan muncul ketika membludaknya jumlah wisatawan khususnya pada akhir tahun membuat mereka mengalami kebingungan dalam mencari informasi yang berupa hotel,restoran, daerah wisata, gallery, artshop,maupun informasi travel yang diinginkan,dll. Ini menunjukkan perlunya ide untuk mengatasi masalah seperti ini agar para wisatwan merasa nyaman dan mudah saat mereka menghabiskan waktu di pulau Bali. Peta sebagai petunjuk lokasi dan arah yang dimiliki oleh google akan dipadukan dengan aplikasi web pariwasata ini untuk perpaduan informasi lokasi dan informasi tempat pariwasata yang ada. Pada aplikasi yang bernama BaliGuidance ini menggabungkan antara teknologi web dan location based service (API Google) yang nantinya disatukan maka akan menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan pengguna. Kata kunci: Pariwisata, Location based service, Google maps, API google.

Perbandingan Kinerja Fuzzy C-Means dan DBSCAN Dalam Segmentasi Citra USG Kepala Janin Putu Desiana Wulaning Ayu
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 9 No 2 (2015)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.945 KB)

Segmentasi merupakan salah satu kajian terpenting dalam pengolahan citra digital. Segmentasicitra terutama untuk kasus citra medis dapat dilakukan dengan beberapa metode, dimana salah satunyaadalah metode clustering. Metode clustering yang cukup familiar adalah metode Fuzzy C-Means yangcara kerjanya dengan klasterisasi atau pengelompokkan data dengan cara memperbaiki pusat clusterdan derajat keanggotaan setiap titik data secara berulang, sehingga pusat cluster akan bergerak menujulokasi yang tepat. Sedangkan metode yang ke-dua adalah DBSCAN, dimana algoritma ini mengumpulkandaerah dengan kepadatan cukup tinggi ke dalam suatu cluster-cluster sehingga menemukan clusterbentuk acak. Hasil pengujian terhadap 5 citra uji dengan jumlah cluster dan minpts sebanyak 2, 3 dan 4menunjukkan metode FCM menghasilkan segmentasi yang lebih baik, di semua citra uji dengan nilai (2cluster), dibandingan dengan motede DBSCAN.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali Menggunakan Metode Fuzzy C Means Clustering Putu Desiana Wulaning Ayu
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 10 No 2 (2016)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (190.655 KB)

STIKOM Bali merupakan salah satu perguruan tinggi swata di bidang TIK di Denpasar yang berdiri sejak tahun 2002. Seiring dengan perkembangan waktu, perguruan tinggi ataupun sekolah TIK di Bali mengalami perkembangan yang pesat. Hal ini sudah tentu menimbulkan persaingan antar lembaga perguruan tinggi dalam pencarian calon mahasiswa baru. Salah satu pemasaran yang dilakukan Bagian Marketing STIKOM Bali adalah dengan mengadakan sosialisasi ke sekolah-sekolah menengah di Bali. Namun tidak semua sekolah yang dikunjungi siswanya melanjutkan pendidikan ke STIKOM Bali, sehingga kegiatan pemasaran yang telah dilakukan belum efektif dan optimal. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi untuk membantu Bagian Marketing STIKOM Bali dalam menentukan target sekolah-sekolah yang tepat untuk pemasarannya agar meningkatkan jumlah penerimaan calon mahasiswa baru di STIKOM Bali. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Fuzzy C Means pada Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali. Sistematika penelitian dari perancangan sistem ini meliputi pengumpulan data, perancangan Data Flow Diagram, perancangan basis data, serta perancangan tampilan antarmuka sistemnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa dan merancang Sistem Pendukung Keputusan Pemasaran STIKOM Bali serta mengimplementasikan metode FCM dalam sistem ini. Hasil penelitian berupa sistem pendukung keputusan dengan output berupa cluster sekolah asal Cama. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini berfungsi dengan baik.

Analisis Pengukuran Tingkat Efektivitas dan Efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat STIKOM Bali Putu Desiana Wulaning Ayu
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 11 No 2 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penerapan teknologi informasi sangat diperlukan untuk membantu melakukan pengelolaan surat. STIKOM Bali telah memanfaatkan teknologi dalam mengelola surat baik internal maupun eksternal. Aplikasi yang digunakan pada STIKOM Bali untuk pengelolaan surat adalah Sistem Informasi Manajemen Surat. Pada aplikasi Sistem Informasi Manajemen Surat, proses pengelolaan surat dilakukan secara terkomputerisasi melalui sistem mulai dari proses pengajuan surat ke Ketua ataupun divisi lain, melihat surat masuk dan keluar ke masing-masing divisi atau ketua, melihat disposisi surat, melakukan pengarsipan surat serta memproses surat yang ada. Dengan adanya Sistem InformasiManajemen Surat ini dapat memudahkan Ketua, divisi sekretariat dan divisi lain untuk melakukan proses pengelolaan surat. Efisiensi dan efektivitas merupakan bagian dari software quality. Tingkat efektivitas dan efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat akan menentukan keberhasilan penerapan sistem tersebut pada suatu perguruan tinggi. Semakin tinggi tingkat efektivitas dan efisiensi, maka semakin meningkat fungsionalitas dan kegunaan sistem. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengukur tingkat efektivitas dan efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat yang terdapat dalam perguruan tinggi. Dengan mengetahui efektivitas dan efisiensi dapat menjadi rekomendasi bagi perguruan tinggiuntuk meningkatkan maupun memperbaiki aplikasi tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini diadaptasi dari kerangka berpikir metodologi penelitian sistem informasi yaitu dimulai dari tahap eksplorasi konsep, analisis, pengumpulan dan analisis data serta penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa tingkat efektivitas aplikasi Help desk adalah cukup efektif. Sedangkan tingkat efisiensi aplikasi help desk adalah cukup efisien

Deteksi Ukuran Telur Ayam Berdasarkan Diameter Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Dan IRHT Putu Desiana Wulaning Ayu; Gede Angga Pradipta
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.34 KB)

Salah satu parameter dalam menentukan kualitas telur ayam adalah ukuran diameter telur ayam tersebut. Diameter tersebut terbagi dalam 2 jenis, yaitu diameter mayor dan diameter mayor. Dalam paper ini membahas bagaimana menentukan ukuran diameter secara otomatis sehingga dapat mengetahui grade telur ayam, grade telur ayam terbagi menjadi 3, yaitu grade A, B dan C. Data uji berupa citra atau foto telur ayam sebanyak 20 buah citra, Untuk mendapatkan ukuran diameter mayor dan minor, dibutuhkan skleton atau lingkar telur yang jelas, untuk mendapatkan lingkar telur tersebut, maka masing-masing citra uji dicari segmentasinya dengan metode Fuzzy CMeans, kemudian mencari diameter mayor dan minor dengan metode IRHT, diameter yang dihasilkan kemudian di kalibrasi ke dalam satuan milimeter, sehingga setelah mendapatkan ukuran diameter dalam satuan milimeter, telur di klasifikasikan ke dalam masing-masing grade. Hasil percobaan menunjukkan keberhasilan dalam mendeteksi diameter mayor telur sebesar 89.1% dan untuk diameter minor sebesar 85,97%.

Prediksi Umur Janin Pada Citra USG Berdasarkan Ukuran BPD Dan HC Menggunakan IRHT Putu Desiana Wulaning Ayu; Gede Angga Pradipta
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1281.602 KB)

Pengukuran pada kepala janin bertujuan untuk mengetahui kondisi perkembangan lebih dini dari janin, diantaranya adalah untuk mengetahui perkembangan kondisi janin apakah berada dalam kondisi normal atau abnormal. Pengukuran kepala janin terdiri dari dua bagian yaitu Biparetal Diameter (BPD) dan Head Circumference (HC). BPD merupakan jarak dari margin luar kepala ke margin bagian dalam kepala dan diukur sebagai jarak antara dua endpoint yang ditandai secara manual. Sedangkan HC adalah keliling kepala luar, dan secara manual diukur dengan menelusuri kepala janin. Metode pendekatan untuk mendeteksi lingkar kepala adalah dengan metode deteksi elips yaitu IRHT. Persentase keberhasilan untuk pengukuran BPD sebesar 59,75 % dan untuk pengukuran HC sebesar 53,14 %. Sedangkan persentase rata-rata keberhasilan dalam menentukan prediksi umur janin adalah sebesar 83,79 % .

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search