Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi PROSIDING CSGTEIS 2013 Prosiding SNATIF Jurnal Sistem dan Informatika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL
Wulaning Ayu, Putu Desiana
STMIK STIKOM Bali
Aerospace Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN SISTEM PENGAJUAN KEGIATAN PENGABDIAN MASYARAKAT MAHASISWA BERSAMA DOSEN STIKOM BALI Nyoman Ayu Nila Dewi; Putu Desiana Wulaning Ayu
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 5, No 1 (2017): IT JOURNAL APRIL 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.5.1.2017.35-45

Abstract

Pengabdian merupakan salah satu bagian dari tri darma perguruan tinggi yang wajib dilaksanakan oleh dosen di suatu perguruan tinggi. Tidak hanya dosen saja mahasiswa juga diwajibkan untuk melakuka kegiatan pengabdian masyarakat. Seperti halnya mahasiswa STMIK STIKOM Bali yang bergabung dalam berbagai unit kegiatan mahasiswa dengan mengagendakan kegiatan pengabdian mayarakat bersama dosen. Namun untuk kegiatan pengabdian masyarakat bersama mahasiswa saat ini masih secara manual proses pengajuan nya. Dilihat dari proses pengajuan surat ke unit P2M yang harus diteruskan ke bagian PK1 dan menunggu konfirmasi kesediaan dosen untuk mengikuti kegiatan tersebut. Melihat prosedur yang maual tersebut dengan membutuhkan waktu yang panjang maka dalam penelitian ini aka dibuat suatu perancangan sistem yang dapat membentuk awal dari implementasi sistem yang akan di bangun. Hasil dari penelitian ini yang telah dikerjakan adalah dalam penelitian ini telah menciptakan perancangan suatu sistem untuk perancangan sistem pengajuan kegiatan pengabdian mahasiswa. Hasil penelitian ini telah mebahas diagram konteks, data flow diagram level 0, ERD, konseptual database, struktur tabel dan interface sistem untuk pengembangan sistem tahap berikutnya
Kombinasi Inisial Filtering Oversampling dengan Metode Ensemble Classifier pada Klasifikasi Data Imbalanced Pradipta, Gede Angga; Putu Desiana Wulaning Ayu
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.591

Abstract

Permasalahan dataset tidak seimbang (imbalanced dataset) terjadi ketika distribusi kelas dalam dataset tidak seimbang. Ini bisa menjadi masalah dalam machine learning karena model memiliki kecenderungan untuk memprediksi kelas mayoritas, yang mengakibatkan kinerja bias terhadap kelas mayoritas dan akurasi yang rendah terhadap kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis pengaruh proses oversampling data untuk penanganan klasifikasi data imbalanced. Pada penelitian ini melakukan komparasi pengaruh proses oversampling pada algoritma machine learning. Algoritma machine learning yang digunakan adalah metode ensemble dengan observasi pada dua base classifier yaitu support vector machine (SVM) dan naive bayes (NB). Metode oversampling yang digunakan adalah Synthetic Minority Oversampling Teechnique (SMOTE-IPF) dan SMOTE Borderline. Eksperimen dilakukan terhadap 9 dataset yang bertipe imbalanced. Dari hasil eksperimen dapat diketahui bahwa metode ensemble baik dengan base SVM dan Naive Bayes mengalami peningkatan saat adanya proses oversampling tersebut. Dari 9 dataset yang digunakan pada eksperimen, seluruhnya mengalami peningkatan performa yang diukur menggunakan parameter akurasi, presisi, recall dan F Measure. Pada base classifier SVM peningkatan performa tertinggi pada dataset Abalone 19 dengan penambahan oversampling SMOTE Borderline. Peningkatan akurasi terjadi dari 64.5% menjadi 84.5%. Kemudian pada base classifer Naive Bayes peningkatan peforma teringgi pada dataset Abalone 19 dengan penambahan Borderline SMOTE. Peningkatan akurasi terjadi dari 62.3% menjadi 82.3%.
Klasifikasi Fetal Cardiotocography Menggunakan Pendekatan Boosting Classifier Pradipta, Gede Angga; Putu Desiana Wulaning Ayu
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i1.594

Abstract

Fetal cardiotography, sebuah alat penting dalam pemantauan kesehatan janin selama kehamilan. Fetal cardiotography memberikan informasi vital tentang kesehatan janin, termasuk detak jantung janin dan aktivitas gerakan janin. Ini membantu dokter dan perawat untuk memantau kesehatan janin secara berkala selama kehamilan. Dengan mengamati pola detak jantung janin, fetal Cardiotocography dapat membantu mendeteksi dini masalah kesehatan janin, seperti hipoksia (kurangnya oksigen), ketidakseimbangan cairan ketuban, atau masalah dengan plasenta. Integrasi antara penggunaan machine learning untuk mendukung diagnosa dokter terhadap kondisi detak jantung janin ini menjadi sangat diperlukan. Adanya sebuah sistem berbasis AI menjadikan permasalahan subjektifitas dalam hasil diagnosa dapat diminimalisir. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah model machine learning yang berbasiskan pada teknik boosting. Kombinasi antara outlier detection dan feature selection dianalisis dan kemudian diujicobakan pada tiga jenis algoritma boosting. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi antara local outlier factor, chi aquare dan extrem gradient boosting mampu memberikan performa terbaik yaitu dengan nilai akurasi sebesar 99.3%, presisi dengan 99.1%, recall 99.1% dan F-Measure sebesar 99.1%.
Aplikasi Manajemen Toko Berbasis Website pada BUMDes Pemecutan Kaja Mandiri Pradipta, Gede Angga; Putu Desiana Wulaning Ayu; I Komang Agus Ady Aryanto
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i1.599

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan lembaga usaha yang didirikan oleh pemerintah desa yang bertujuan untuk menumbuhkembangkan perekonomian di desa. Berbagai cabang jenis usaha ada pada BUMDes yang disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat. Seiring dengan berkembangnya teknologi, BUMDes Pemecutan Kaja Mandiri dibuat menjadi lebih modern, namun pelaku usaha saat ini dalam proses pendataan dan laporan masih menggunakan sistem konvensional, yakni dengan mencatat di buku atau lembar dokumen microsoft excel. Hal tersebut sering kali mengakibatkan kesalahan data pada pendataan maupun laporan. Aplikasi Manajemen Toko Berbasis Website pada BUMDes Pemecutan Kaja Mandiri dapat mempermudah pihak pelaku usaha dalam mengelola pendataan dan laporan seperti pendataan barang, data transaksi, kasir, data kas, data laba-rugi dan lain-lain. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode pengembangan aplikasi model Waterfall, yaitu memiliki tahapan pendahuluan, analisis, desain, dan pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan PHP dengan MySQL database. Penelitian ini dilaksanakan selama 5 bulan dengan fungsionalitas aplikasi berbasis website yang telah diuji dengan metode Black Box Testing dan didapatkan hasil yang valid.
Performansi Seleksi Fitur pada Metode Multi Klasifikasi untuk Deteksi Dini Autisme Berbasis Citra Wajah Anak Pradipta, Gede Angga; Putu Desiana Wulaning Ayu
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i2.611

Abstract

Deteksi dini terhadap gangguan spektrum autisme (ASD) pada anak sangat penting untuk memberikan intervensi dan terapi tepat waktu. Deteksi dini secara tepat dapat membantu meningkatkan kualitas hidup anak yang terindikasi ASD. Metode pendekatan deteksi dapat dilakukan dengan observasi klinis dan kuesioner psikologi, tetapi metode ini sering kali subjektif dan membutuhkan waktu dalam mengetahui hasilnya. Sehingga dengan melihat permasalahan yang ada, maka penelitian ini bertujuan bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi berbasis multi-klasifikasi dan metode seleksi serta jumlah fitur pada citra wajah untuk mendeteksi secara dini pada ASD. Hasil pengujian menunjukkan perpaduan metode klasifikasi logistik regresi dengan seleksi fitur ANOVA dengan menggunakan 150 fitur menghasilkan performansi terbaik dari sisi akurasi sebesar 0.9688, presisi sebesar 0.9687, dan recall sebesar 0.9688, dibandingkan dengan penggunaan metode seleksi fitur Information Gain. Hasil pengujian menunjukkan metode Logistic Linear Regression memiliki keunggulan dalam melakukan klasifikasi pada kelas biner dengan fitur yang terbatas.
Pemanfaatan Digital Marketing dan Sistem Pengelolaan Stok pada Usaha Ternak Ayam Caru di Desa Serampingan Tabanan Made, Liandana; Gede, Angga Pradipta; Dandy Pramana Hostiadi; I Made Darma Susila; Yohanes Priyo Atmojo; Putu Desiana Wulaning Ayu; Artamerta, Aditya Naray; Intaran, Arya Ngurah
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 7 No. 1 (2024): Nopember
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v7i1.426

Abstract

Bali dengan budaya dan tradisi Hindu yang kuat, memiliki kebutuhan tinggi akan ayam caru untuk berbagai upacara keagamaan. Di Desa Serampingan, Kecamatan Kerambitan, Kabupaten Tabanan, UMKM setempat memanfaatkan peluang ini sebagai sumber mata pencaharian utama. Namun, usaha ayam caru ini menghadapi tantangan dalam hal pemasaran yang terbatas pada wilayah lokal dan pencatatan keuangan yang kurang rapi, mengakibatkan tidak akuratnya perhitungan pendapatan. Untuk mengatasi kendala tersebut, tim pengabdian masyarakat memberikan pelatihan penggunaan platform e-commerce serta pengembangan aplikasi web untuk pengelolaan stok dan alur kas. (1) pengantar kegiatan; (2) pelaksanaan pelatihan; (3) diskusi dan tanya jawab; (4) penyerahan materi pelatihan; (5) evaluasi; (6) penyerahan materi pelatihan; dan (6) evaluasi. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan cakupan pasar dari usaha mitra dan membantu memfasilitasi usaha mitra dalam melakukan manajemen stok, seperti: penjualan pakan, penjualan ayam caru, dan pelaporan keuangan. Melalui inisiatif ini, mitra usaha berhasil memanfaatkan Tokopedia guna memperluas pasar ayam caru dan mengadopsi sistem pencatatan stok berbasis web. Sistem ini membantu mencatat stok dan penjualan dengan lebih efisien, meningkatkan transparansi dan akurasi dalam pengelolaan usaha.
Classification of Lung Diseases in X-Ray Images Using Transformer-Based Deep Learning Models Mahajaya, Nyoman Sarasuartha; Putu Desiana Wulaning Ayu; Roy Rudolf Huizen
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.81425

Abstract

This research evaluates the performance of two Transformer models, the Vision Transformer (ViT) and Swin Transformer, in the analysis of thoracic X-ray images. The study's objective is to determine whether Transformer models can enhance diagnostic accuracy for lung diseases, considering challenges such as early symptom variability and similar radiological signs. The dataset includes 21,165 X-ray images, featuring 3,616 COVID-19 cases, 10,192 normal images, 6,012 images of Lung Opacity, and 1,345 pneumonia images. Model development involved tuning hyperparameters such as epoch numbers and optimizer choice. The results indicate that using the AdamW and Adamax optimizers achieves an optimal balance between computational efficiency and accuracy. The Swin Transformer model, using the Adamax optimizer, reached the highest testing accuracy of 96.10% in 33,802.70 seconds, while the Vision Transformer achieved a testing accuracy of 95.10% in 33,503.10 seconds.
Rancangan Infrastruktur E-Learning untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran di SMKN 1 Banjar, Kecamatan Banjar, Kabupaten Buleleng, Bali Yohanes Priyo Atmojo; Hostiadi, Dandy Pramana; Ni Luh Putri Srinadi; Muhammad Riza Hilmi; Tubagus Mahendra Kusuma; Susila, I Made Darma; Made Liandana; Pradipta, Gede Angga; Putu Desiana Wulaning Ayu
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 7 No. 3 (2025): Juli
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v7i3.868

Abstract

Pengembangan Learning Management System (LMS) berbasis e-learning di SMK N 1 Banjar bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi digital. Kegiatan ini dilaksanakan melalui beberapa tahap, dimulai dengan identifikasi kebutuhan infrastruktur teknis dan non-teknis serta perencanaan pelatihan bagi guru dan siswa. LMS yang dikembangkan menggunakan platform Moodle dan dilengkapi dengan berbagai fitur seperti pengunggahan tugas, kuis daring, forum diskusi, serta pengelolaan pengguna. Sistem ini juga menggunakan domain khusus yang dimiliki SMK yang bertujuan untuk memastikan akses yang mudah dan sistem yang terintegrasi. Pada tahap implementasi, LMS dikonfigurasi untuk mencakup pengaturan kelas, mata pelajaran, kuis, dan modul-modul interaktif lainnya sesuai dengan kurikulum yang ada. Guru diberikan pelatihan untuk menyusun materi pembelajaran digital yang efektif, sementara siswa dibimbing untuk menggunakan LMS secara mandiri dalam proses pembelajaran. Tujuan dari pengembangan LMS ini adalah untuk meningkatkan literasi digital dan kemampuan siswa dalam memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Hasil dari pelaksanan kegiatan pengabdian adalah adanya sistem pembelajaran dalam bentuk e-learning yang di implementasikan di SMK N 1 Banjar yang dapat digunakan secara efektif oleh guru dan siswa. Melalui penerapan e-learning yang dilakukan, ekosistem pembelajaran daring yang lebih modern, efektif, dan berkelanjutan di SMK N 1 Banjar telah terbentuk, serta dapat menjadi model yang dapat diadaptasi oleh sekolah-sekolah lain untuk meningkatkan kualitas pendidikan mereka.
Sistem Deteksi Gangguan Aliran Air Otomatis Menggunakan IoT dan Aplikasi Android: Studi Kasus di Desa Gobleg, Buleleng Susila, I Made Darma; I Made Liandana; Dandy Pramana Hostiadi; Yohanes Priyo Atmojo; Roy Rudolf Huizen; Gede Angga Pradipta; Putu Desiana Wulaning Ayu
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 8 No. 1 (2025): Nopember
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v8i1.874

Abstract

Pemantauan aliran air secara real-time pada jaringan distribusi pipa menjadi aspek krusial dalam menjamin ketersediaan air bersih bagi masyarakat, khususnya di daerah pedesaan. Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) yang telah dilakukan dan merupakan hilirisasi dari pelaksanan penelitian, mengembangkan rancang bangun sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi keberadaan aliran air pada pipa utama yang mensuplai kebutuhan air warga di Desa Gobleg. Sistem ini mengintegrasikan tiga jenis sensor, yaitu pressure sensor, water flow sensor dan contactless water level sensor, yang dipasang pada beberapa titik kritis jaringan pipa. Data dari sensor dikirimkan secara periodik melalui modul komunikasi GSM menggunakan protokol MQTT ke server pusat. Aplikasi Android dikembangkan untuk menampilkan status aliran air secara langsung dan memberikan notifikasi ketika ketiga sensor secara simultan tidak mendeteksi adanya air, yang mengindikasikan potensi kebocoran atau gangguan distribusi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kondisi abnormal dengan tingkat akurasi 95% dan memberikan notifikasi dalam waktu kurang dari 10 detik sejak kejadian terdeteksi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dan terjangkau untuk pengawasan distribusi air di wilayah pedesaan.
Implementasi Alat Pengusir Burung Otomatis Berbasis Embedded System di Lahan Pertanian Gede Angga Pradipta; Made Liandana; Putu Desiana Wulaning Ayu; I Made Darma Susila; Dandy Pramana Hostiadi; Yohanes Priyo Atmojo
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 8 No. 1 (2025): Nopember
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v8i1.875

Abstract

Gangguan hama burung pada lahan pertanian, khususnya di area persawahan, menjadi salah satu faktor yang menyebabkan penurunan hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat otomatis berbasis sistem tertanam (embedded system) yang berfungsi sebagai pengusir burung di sawah. Alat ini bekerja dengan menarik tali lonceng secara otomatis, sehingga menghasilkan bunyi yang dapat mengusir burung secara efektif. Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu panel surya sebagai sumber energi, motor penggerak, lengan penarik, dan mikrokontroler sebagai pusat kendali. Mikrokontroler diatur untuk menggerakkan lengan penarik dan mengatur waktu operasional secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu beroperasi secara stabil dan efektif dalam mengusir burung, serta dapat bekerja secara mandiri dengan memanfaatkan energi terbarukan dari panel surya. Dengan demikian, alat ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan berkelanjutan dalam mengatasi masalah hama burung di sektor pertanian.
Co-Authors Artamerta, Aditya Naray Dandy Pramana Hostiadi Gede Angga Pradipta Gede Angga Pradipta, Gede Angga Gede, Angga Pradipta I Gede Putu Krisna Juliharta I Komang Agus Ady Aryanto I Made Darma Susila I Made Darma Susila, I Made Darma I Made Liandana Intaran, Arya Ngurah Kristianto Kristianto Made Liandana Made, Liandana Mahajaya, Nyoman Sarasuartha Muhammad Riza Hilmi Ni Luh Putri Srinadi Nyoman Ayu Nila Dewi Roy Rudolf Huizen Tubagus Mahendra Kusuma Yohanes Priyo Atmojo