Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.973
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Journal of Science Innovare EKOLOGIA : Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Eurekamatika Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Sains Jurnal Matematika Integratif Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Jurnal Jendela Matematika
Embay Rohaeti
Universitas Pakuan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SELEKSI KOEFISIEN MODEL PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO KABUPATEN/KOTA PULAU JAWA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LASSO (GWL) Rohaeti, Embay; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keheterogenan spasial dan local collinearity (multikolinearitas lokal) masih menjadi masalah dalam analisis data spasial karena hal tersebut dapat meningkatkan ragam dari pendugaan koefisien regresi. Masalah ini dapat diatasi dengan model Geographically Weighted Lasso (GWL) yang merupakan pengembangan dari Geographically Weighted Regression (GWR) dengan menerapkan teknik LASSO dalam pendugaannya. Dalam penelitian ini dilakukan seleksi koefisien dari model produk domestik regional bruto (PDRB) Kabupaten/Kota di Pulau Jawa yang mengandung masalah keheterogenan spasial dan kekolinearan lokal sebagai konsekuensi dari adanya perbedaan kondisi geografis dan kebijakan ekonomi di setiap lokasi pengamatan. Dengan menerapkan algoritma LARS (Least Angle Regression) yang dimodifikasi, diperoleh hasil bahwa Geographically Weighted Lasso dapat mengatasi kekoliniearan lokal pada model PDRB Kabupaten/Kota di Pulau Jawa, dengan menyeleksi peubah pada setiap lokasi. Peubah yang memiliki koefisien sama dengan nol akan terseleksi untuk wilayah tertentu, sehingga dugaan parameter model menjadi lebih stabil.Kata Kunci: keheterogenan spasial, local collinearity, geographically weighted regression, geographically weighted lasso
Co-Authors Aji Hamim Wigena Amar Sumarsa Andriyati, Ani Ani Andriyati ASEP SAEFUDDIN Bagus Sartono Dion, Shelly Selgiant Else As Syavira Fernanda Caesa Putri Hagni Wijayanti I Made Sumertajaya Isti Kamila Kusman Sadik Maya Widyastiti Maya Widyastiti, Maya Miasih, Sekar Mulyati , Ningsih, Wiwik Andriyani Lestari Oktaviani, Nita Prilia Ditasari Sekar Miasih Sri Yuningsih Triyanto, Muhammad Virgantari, Fitria Yasmin Eka Faridhan