Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Medika Saintika Jurnal Medika Malahayati Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( Abdi Ke Ungu) Journal of Applied Data Sciences
Taufik Jamaan
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Multi-Algorithm to Measure the Accuracy Level of Diabetes Status Prediction Zulkifli, Zulkifli; Makkiyah, Feda Anisah; Antoni, Darius; Fitriana, Fitriana; Jamaan, Taufik; Taufik, Ahmad
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 2: MAY 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i2.250

Abstract

Poor management of diabetes leads to damage in organs and body tissues, impacting crucial organs like the heart, kidneys, eyes, and nerves. Although there is no permanent cure for diabetes, early detection enables effective disease management, which researchers and medical professionals agree enhances recovery prospects. The rapid progress in information technology has facilitated early prediction and diagnosis of diseases through Machine Learning (ML), a subset of Artificial Intelligence (AI) comprising various algorithms such as Neural Network, Support Vector Machine (SVM), kNN, Random Forest, and Naïve Bayes. These algorithms serve as effective tools in handling predictive data. Early prediction of diabetes holds the potential to control the disease and save lives. Therefore, the focus of this research is to develop a predictive model for diabetes status by utilizing various algorithms, but the level of validation of this model still needs to be tested. The dataset utilized consists of information from several diabetic patients, including eight input variables (pregnancies, glucose levels, blood pressure, skin thickness, insulin levels, BMI, age, and diabetes pedigree function) and one output variable (diabetes status). Research findings indicate that the SVM algorithm exhibits superior accuracy (84%) in predicting diabetes status compared to other algorithms such as neural network, Random Forest, Naïve Bayes, and kNN.
PENYULUHAN ANEMIA PADA REMAJA DI SMK 17 SUKOHARJO DESA SUKOHARJO 3 BARAT KEC. SUKOHARJO KAB. PRINGSEWU PROVINSI LAMPUNG: PENYULUHAN ANEMIA PADA REMAJA DI SMK 17 SUKOHARJO DESA SUKOHARJO 3 BARAT KEC. SUKOHARJO KAB. PRINGSEWU PROVINSI LAMPUNG Rohani, Siti; Yolanda Umar, Mareza; Wahyuni, Rini; Kusuma Wardani, Psiari; Desri Ayu, Juwita; Puspita, Linda; Kumalasari, Desi; Ariwibowo, Catur; Jamaan, Taufik; Rikma Ratri, Arda
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu( ABDI KE UNGU) Vol. 6 No. 3 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( ABDI KE UNGU)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/abdi.v6i3.1830

Abstract

Program penyuluhan kepada masyarakat dapat dikembangkan secara efektif dan efisien oleh para mahasiswa di bidang remaja anemia penyuluhan kepada masyarakat. Permasalahan utama yang ada adalah rendahnya kualitas dan kuantitas penyuluhan masyarakat (termasuk di desa sukoharjo 3 barat). Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah: (1) Menganalisis: karakteristik anemia karakteristik sistem sosial; kompetensi remaja anemia penyuluhan masyarakat; kinerja penyuluh anemia dalam rangka menambah pengetahuan dan tingkat pencegahan untuk mencegah anemia (2) Menganalisis faktor-faktor penyebab dan keluhan pada anemia (3) Merumuskan strategi peningkatan kinerja penyuluh anemia dalam memberdayakan remaja Melalui teknik pengabdian masyarakat, penelitian ini menghasilkan manfaat bagi anak remaja anemia untuk mengetahui pengertian anemia,penyebab anemia dan mengetahui pencegahan dari berbagai anemia.
APLIKASI PENGELOLAAN KELAS IBU HAMIL"KASIH" DI PUSKESMAS TEBING GERINTING KECAMATAN INDRALAYA SELATAN KABUPATEN OGAN ILIR rosita, meli; Rahayu, Sri; Sukarni, Sukarni; Maesaroh, Siti; Jamaan, Taufik
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 16, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v16i1.3156

Abstract

Kelas Ibu Hamil (KIH) menjadi salah satu intervensi yang dirancang untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan ibu dalam menjaga kesehatan selama kehamilan, persalinan, dan perawatan nifas. Kelas ini dilakukan dalam bentuk tatap muka maupun daring, dengan materi yang berbasis pada Buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) serta dipandu oleh tenaga kesehatan.Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D), model design yang digunakan yaitu model ADDIE merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk mengembangkan penelitian. Populasi penelitian ini yaitu bidan pengelola kelas ibu hamil sebanyak 5 orang bidan dan ibu hamil di Puskesmas Tebing Gerinting Kecamatan Indralaya Selatan Kabupaten Ogan Ilir sebanyak 413 ibu hamil, teknik pengambilan sampel purposive sampling, jumlah sampel yang layak dalam penelitian sebanyak 35 sampel. Instrumen pada penelitian ini menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) untuk uji kelayakan aplikasi dan penilaian dari para ahli materi, media dan IT.Hasil penelitian ini di dapatkan skor SUS 96,94 artinya aplikasi Kelas Bumil Sehat layak untuk digunakan. Hasil penilaian para ahli didapatkan bahwa aspek kualitas audio dengan skor 20 (100%), aspek Bahasa yang jelas dan mudah di fahami memperoleh jumlah 20 (100%), aspek Kemudahan dalam penggunaan media memperoleh jumlah 17 (85%), aspek Memiliki disain dan kualitas animasi yang menarik memperoleh jumlah 20 (100%), Tampilan video menarik mudah di mengerti memperoleh jumlah 18 (90%) dan aspek Memiliki petunjuk penggunaan yang jelas memperoleh jumlah 20 (100%) dengan kategori layak.Aplikasih kelas ibu hamil “KASIH” layak untuk digunakan dan diterapkan di pada pelaksanaa kelas ibu hamil agar tercapai target kunjungan kelas ibu hamil
Efektivitas Delayed Cord Clamping Terhadap Parameter Hematologi Neonatus Cukup Bulan Di TPMB Kecamatan Sako Kota Palembang Tisnawati, Riya; Retno, Sri Nowo; Wulandari, Eka Tri; Jamaan, Taufik; Wulandari, Ririn
Jurnal Medika Malahayati Vol 9, No 3 (2025): Volume 9 Nomor 3
Publisher : Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jmm.v9i3.21552

Abstract

Sebagai prosedur yang sederhana dan aman, DCC bermanfaat terhadap status hematologis pada bayi baru lahir cukup bulan. Waktu optimal DCC belum diketahui dengan jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas DCC terhadap parameter hematologi pada neonatus cukup bulan di TPMB Kecamatan Sako Kota Palembang. Jenis penelitian eksperimen semu dengan post-test only control group design. Sebanyak 36 bayi diambil secara acak menggunakan teknik consecutive sampling terbagi menjadi 18 bayi pada masing-masing kelompok, yaitu kelompok ICC dan DCC. Sampel darah bayi diambil pada 48 jam pertama setelah kelahiran. Analisis menggunakan uji parametrik independent t test. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa perbandingan rata-rata kadar hemoglobin (Hb) darah vena, hemoglobin (Hb) darah tali pusat, dan hematokrit (Ht) pada kelompok DCC lebih tinggi dibandingkan kelompok ICC. Rata-rata kadar bilirubin total pada kelompok DCC lebih rendah dibandingkan kelompok ICC. Terdapat perbedaan kadar Ht (p value 0,000), kadar Hb darah vena (p value 0,000), tidak ada perbedaan kadar Hb tali pusat (p value 0,125) dan tidak terbukti meningkatkan kadar bilirubin total (p value 0,269) pada 48 jam pertama kelahiran. Praktik ini sebaiknya dilakukan secara rutin sebagai standar dalam persalinan normal tanpa penyulit dan cukup bulan sesuai langkah pada APN.
Co-Authors Ahmad Taufik Antoni, Darius Arief Boediono Ariwibowo, Catur Desi Kumalasari Eka Tri Wulandari, Eka Tri Farid A. Moeloek Fitriana Fitriana Heni Pujiastuti Juwita Desri Ayu LINDA PUSPITASARI - A11111054, LINDA PUSPITASARI Makkiyah, Feda Anisah Mareza Yolanda Umar Psiari Kusuma Wardani Retno, Sri Nowo Rikma Ratri, Arda Rini Wahyuni Ririn Wulandari rosita, meli Siti Maesaroh Siti Rohani SRI RAHAYU Sukarni Sukarni Tisnawati, Riya Trevino A. Pakasi