Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan Jurnal Teknologi Elektro TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Edsence: Jurnal Pendidikan Multimedia Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal AbdiMU Jurnal Mahasiswa Mengabdi (JIMAWAbdi)
lia kamelia
Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Sistem Kendali Fuzzy Logic untuk Kestabilan pH dan EC Nutrisi Pada Hidroponik Ridwan, Azwar Mudzakkir; Milah, Ahmad Saepul; Kamelia, Lia; Renaldi Gunawan, Muhammad Rifki
Jurnal Teknologi Elektro Vol 15, No 3 (2024)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2024.v15i3.002

Abstract

Bidang pertanian adalah salah satu bidang yang berkembang pesat saat ini salah satunya yaitu metode tanam hidroponik yang sangat cocok dilakukan di lahan yang minim.  Nilai pH dan nutrisi air harus dijaga pada metode tanam hidroponik karena sangat mempengaruhi pada pertumbuhan dan kualitas tanaman, sehingga dibutuhkan sebuah sistem untuk menjaga kestabilan nilai pH dan nutrisi tersebut. Dalam penelitian ini mengimplementasikan sistem kendali untuk menjaga kestabilan nilai pH dan EC Nutrisi pada hidroponik menggunakan fuzzy logic dan IoT. Terdapat 2 buah sensor yang digunakan diantaranya sensor pH dan sensor TDS yang diletakkan di tangki hidroponik, 3 buah solenoid valve sebagai aktuator, dan monitoring sistem menggunakan metode IoT dengan aplikasi Blynk. Fuzzy logic yang diterapkan pada sistem ini digunakan sebagai program untuk mengendalikan aktuator dalam mengalirkan pH up, pH down, dan AB Mix ke dalam tangki hidroponik. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode fuzzy logic menghasilkan nilai pH dan EC cukup stabil dikarenakan setiap 12 jam kadar pH dan EC (ppm) selalu mendekati set point. Nilai pH yang didapat bernilai 7 dengan akurasi 99% dan EC bernilai 1050 dengan akurasi sebesar 98,7%. Penggunaan metode IoT dapat dikatakan efektif dikarenakan proses monitoring dapat dilakukan secara real time melalui tampilan di smartphone.
DIAGNOSIS KEGAGALAN TRANSFORMATOR DAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERBASIS DISSOLVED GAS ANALYSIS Hidayat, Rafi Maulana; Media, Galih; Sartika, Nike; Kamelia, Lia
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 27, No 3 Juli (2025): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.27.3.140-148

Abstract

Dissolved Gas Analysis (DGA) merupakan metode untuk mengidentifikasi jenis kegagalan pada transformator dengan menilai jumlah gas yang terkandung pada minyak isolasi transformator. DGA memiliki beberapa metode dalam menganalisis dan mengidentifikasi jenis kegagalan berdasarkan jenis gas yang terlarut. Tetapi, dalam jumlah data yang besar metode ini menjadi sulit dan memerlukan keahlian dalam mendeteksi kegagalan secara grafis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi diagnostik kegagalan transformator dengan mengimplementasikan serta membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN) pada setiap metode konvensional DGA yaitu Roger Ratio, Duval Triangle, Four Gases dan Duval pentagon dalam mengklasifikasikan jenis kegagalan. Sebanyak 822 sampel dataset digunakan untuk melatih dan memvalidasi model yang digunakan. Berdasarkan hasil penelitian diagnosis kegagalan transformator menunjukan bahwa metode grafis memberikan hasil yang paling efektif dalam mendiagnosis jenis kegagalan transformator dibandingkan dengan metode rasio. Selain itu penggunaan algoritma KNN memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma ANN dalam meningkatkan akurasi diagnostik dengan memperoleh akurasi tertinggi sebesar 98% pada duval triangle.
Empowerment of Ecotourism Village: Integration of Community Empowerment and Asset-Based Community Development (ABCD) Method Kamelia, Lia; Sururie, Ramdani Wahyu; Aziz, Rohmanur; Martina, Annisa
Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan Vol. 23 No. 1 (2023)
Publisher : LP2M of Institute for Research and Community Services - UIN Walisongo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/dms.2023.231.14463

Abstract

Empowering the community is an endeavor to prepare society for achieving progress, independence, and well-being within a sustainable social justice environment. Effective community empowerment must be tailored to the specific conditions of the target. Correspondingly, the objective of this program was to construct and empower an educational ecotourism village by implementing a hybrid method combining Sisdamas (Community Empowerment System) and Asset-Based Community Development (ABCD). This hybrid approach was expected to facilitate the identification of existing community assets and enhance synergy among stakeholders in creating an educational ecotourism village. Moreover, integrating these two methods could result in an effective, efficient, and sustainable coaching process. Cigugurgirang village possesses several assets that can be developed into an agricultural educational tourism area, including orange gardens, grape vineyards, and ornamental plant areas. They serve as the initial foundation for asset identification. The evaluation of the coaching process incorporated the Social Return on Investment (SROI) framework analysis, yielding a value of 10.16:1. Thus, every investment of 1 million rupiahs would generate a social value of 10.16 million rupiahs. In summary, the present community empowerment program had a multi-faceted impact, encompassing economic, educational, and social benefits. Its primary focus was establishing a sustainable and socially just environment, utilizing a combination of methods to maximize effectiveness. Furthermore, SROI analysis underscored the significant social value generated by the program's investments.
Co-Authors Adam Faroqi Agung Triayudi Amrillah, Muhammad Fahmi Anika, Ruri Anisa Nur Rahmah Fajri Apriatin, Lia Edi Mulyana Hidayat, Rafi Maulana Ibanez Valentino Iksal Iksal Khusnul Kharisma Martina, Annisa Media, Galih Milah, Ahmad Saepul Mudzakkir Ridwan, Azwar Muhammad Ali Ramdhani Muhammad Fadilla, Reno Nike Sartika Ningsih, Laini Rahayu Nuraeni, Eneng Nurmalasari, Rin Rin Ramdani Wahyu Sururie Renaldi Gunawan, Muhammad Rifki Rifa'i, Afaf Fadhil Rohmanur Aziz, Rohmanur Sartika, Nike Sumiati, Sumiati Susilowati, Reni Tri Murti Wahyu Oktri Widyarto Widodo, Adji Yusuf, Ichsan Nur Rachmad Zaki Hamidi, Eki Ahmad