Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Mastitis Detection System in Dairy Cow Milk based on Fuzzy Inference System using Electrical Conductivity and Power of Hydrogen Sensor Value Muhammad Syahrial Rukmana; Andrian Rakhmatsyah; Aulia Arif Wardana
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v9i1.592

Abstract

This study build a system for screening method to detect mastitis in dairy cow milk using Electrical Conductivity (EC) and Power of Hydrogen (pH) sensor. The value of EC and pH sensor is analyze using fuzzy logic to clarify the truth value between it. Mastitis in cows can cause loss and decrease milk production and quality in the dairy farmer industry. Currently, detecting mastitis in cow’s milk still done manually by looking at the color change of the milk and analyzing the cow behavior. This paper has designed a mastitis detection system using the Mamdani type fuzzy inference system and the final result will be displayed on an Android-based smartphone. From the test result, it was found that the system has 79.2% detection accuracy value. This system is suitable for alternative screening method that used to detect mastitis in dairy cow milk.
Implementasi untuk Meningkatkan Keamanan Jaringan Menggunakan Deep Packet Inspection pada Software Defined Networks Danaswara Prawira Harja; Andrian Rakhmatsyah; Muhammad Arief Nugroho
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 1 (2019): Maret, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2019.4.1.286

Abstract

AbstractToday, Software Defined Network (SDN) has been globally recognized as a new technology for network architecture. But, there is still lack in security. Many studies use methods such as the Intrusion Prevention System (IPS) and Intrusion Detection System (IDS) to deal with social problems. But there is still a lack of security in terms of network performance. To solve the problem, can be used Deep Packet Inspection method (DPII) which make administrators can directly know what happens to traffic in real time. In this research, DPI will be implemented as security method and tested with Denial of Service (DoS) attack with Direct Attack. The results of testing on SDN networks that have been added DPI can perform packet detection such as IDS and blocking such as IPS with good performance time in overcoming attack.Keywords: SDN, DPI, DoS attack, Direct Attack, performance
Non-Line of Sight LoRa –Based Localization using RSSI-Kalman-Filter and Trilateration Thirafi Wian Anugrah; Andrian Rakhmatsyah; Aulia Arif Wardana
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) Vol. 6 No. 2 (2020): December 2020
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/IJOICT.2020.00.495

Abstract

The method that analyzes in this research is the combination of the Received Signal Strength Indicator (RSSI) with the Trilateration Method. This research also filtered the RSSI value using the Kalman filter method for smoothing data. The localization system traditionally based on Global Positioning System (GPS) device. However, GPS technology not working well in Non-line-of-sight (NLOS) like an indoor location or mountain area. The other way to implement the localization system is by using LoRa technology. This technology used radio frequency to communicate with each other node. The radiofrequency has a measurement value in the form of signal strength. These parameters, when combined with the trilateration method, can be used as a localization system. After implementation and testing, the system can work well compared with the GPS system for localization. RMSE is used to calculate error distance on these methods, the result from three methods used, the value from RSSI with Kalman filter have a close result to actual position, then value GPS follows with close result from Kalman filter, and the last one is RSSI without Kalman filter.
Flatbuffers Implementation on MQTT Publish/Subscribe Communication as Data Delivery Format Muhammad Adna Pradana; Andrian Rakhmatsyah; Aulia Arif Wardana
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v6.1942

Abstract

Communication between devices can be done in various ways, one of them is the Publish / Subscribe model that uses the MQTT protocol From the shortcomings that exist in JSON, such as long processing time, Google recently introduced a new data format called Flatbuffers. Flatbuffers has a better data format serialization process than other data formats. This paper will discuss the implementation and testing of the Flatbuffers data format performance compared to other data formats through the MQTT Publish / Subscribe communication model. Testing is done by measuring the value of payload, latency, and throughput obtained from each data format. The test results show that the Flatbuffers data format is very well used as a data extraction format based on data processing latency of 0.5002 ms and throughput 518.4649 bytes/ms with payload 0.996108949 character/byte.
Klasifikasi Data Aktivitas Setelah Joging Menggunakan Fuzzy Logic M. Deta Gian Faiz; Andrian Rakhmatsyah; Rahmat Yasirandi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.4 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i3.2938

Abstract

One of the routine activities that cause a lot of body fluids is jogging. Research shows that excessive jogging can disrupt the balance of body fluids so that you tire quickly in the long run. As a result, the body releases too much fluid. This makes someone forget or underestimate the need for fluids in the body. In this study, a detection system for body temperature, ambient temperature and heart rate was built for the classification of dehydration in the body to maintain fluid stability in the body. The system is built using the Pulse Sensor, Mlx90614, OpenWeatherAPI and the Android Platform. This study uses the Mamdani Fuzzy Logic method to determine the classification of user dehydration. The results of the research analysis contained a calibration test of the MLX90614 sensor against the Thermogun with an Error Rate value of 2.01% and an RMSE value of 0.9. Testing the Pulse Sensor against the Oximeter produces an Error Rate value of 1.54% and an RMSE value of 0.7. There is a difference in the difference in Deffuzification values ​​due to differences in the fixed points for each library. Matlab fixed point with a value behind the three digit point, 16 digit Fuzzy Sci-kit and the Builded System using a 15 digit point value.
Pembelajaran interaktif melalui game edukatif selama masa pandemi di TK AL Ghifari Bandung Vera Suryani; Bayu Erfianto; Andrian Rakhmatsyah; Fazmah Arif Yulianto
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): Januari
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v5i1.979

Abstract

Kurikulum sekolah TK meliputi aspek motorik,maupun kognitif bagi anak usia pra-sekolah. Pembelajaran daring selama pandemi membuat anak cepat bosan, karena masa konsentrasi mereka belum bisa lama seperti halnya orang dewasa. Dibutuhkan perangkat bantu agar penyampaian materi lebih menarik dan tidak membosankan. Permainan merupakan salah satu cara penyampaian materi agar anak TK dapat belajar secara menyenangkan. Game edukatif merupakan perangkat bantu yang bersifat menarik bagi anak TK, dan melalui game ini materi pembelajaran dapat disampaikan secara menarik. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini ialah melakukan penyuluhan kepada guru PAUD TK Al-Ghifari Sukabirus mengenai cara penyampaian materi pembelajaran melalui game edukatif, serta pelatihan kepada anak TK mengenai cara penggunaan game edukatif tersebut. Game edukatif bertujuan untuk meningkatkan motivasi belajar melalui story telling, peningkatan konsentrasi, serta aspek computational thinking untuk usia pra-sekolah. Dari hasil pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat di TK Al Ghifari Bandung di dapatkan bahwa perangkat dan modul pembelajaran yang diberikan sangat membantu proses belajar mengajar di TK Al Ghifari. Poin utama yang disasar adalah aspek motivasi dan konsentrasi anak usia TK.
Pemberdayaan guru paud RA Al-Ghifari Sukabirus Dayeuhkolot dalam penyusunan bahan ajar berbasis online Vera Suryani; Bayu Erfianto; Andrian Rakhmatsyah
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 4, No 2 (2021): Juli
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v4i2.868

Abstract

Kasus Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) yang semakin meningkat mengharuskan proses kegiatan belajar mengajar bagi peserta didik untuk sementara waktu dilakukan di rumah. PAUD dan TK Al-Ghifari Sukabirus merupakan salah satu sekolah yang terkena dampaknya. Saat ini, proses kegiatan belajar mengajar masih menggunakan metode konvensional, yaitu hanya pemberian tugas offline kerumah siswa. Pembelajaran tidak efektif untuk siswa dikarenakan tidak ada kegiatan mengajar secara tatap muka oleh guru kepada siswanya. Beberapa guru juga belum terlalu familiar dengan penggunaan media pembelajaran daring, seperti Google Meet maupun Google Classroom . Dengan demikian diperlukan suatu cara transfer knowledge penggunaan media daring yang dapat mendukung proses belajar mengajar di PAUD dan TK Al Ghifari. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini ialah mendukung pembelajaran jarak jauh dengan media daring (dalam jaringan) dengan melakukan penyuluhan kepada guru PAUD dan TK Al-Ghifari Sukabirus mengenai cara pembelajaran online menggunakan aplikasi Google Meet, Google Classroom, dan penyusunan bahan ajar berbasis online.
Prototipe Lighting Control System Untuk Ruangan Arief Anshori; Andrian Rakhmatsyah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penghematan energi menjadi isu yang hangat diperbincangkan di Indonesia khususnya penggunaan energi listrik. Hal ini disebabkan karena sebagian besar sumber daya pembangkit listrik di Indonesia adalah pembangkit listrik yang dihasilkan dari sumber yang tidak terbarukan. Berdasarkan data yang diperoleh bangunan menghabiskan 50 persen total pemakaian energi di Indonesia dan lebih dari 70 persen konsumsi listrik keseluruhan. Pada sebuah bangunan, listrik yang digunakan untuk pencahayaan menghabiskan 20-60 persen dari total kapasitas bangunan. Dengan besarnya konsumsi listrik yang digunakan, maka sebaiknya dilakukan sebuah upaya penghematan dalam penggunaan lampu. Sumber pencahayaan alami dapat dimanfaatkan semaksimal mungkin dan mematikan lampu yang tidak digunakan (tidak ada aktifitas).  Penelitian ini merupakan salah satu upaya penghematan energi listrik khususnya untuk pencahayaan melalui prototipe Lighting Control System (LCS) yang menggunakan sensor LED dan sensor PIR sehingga dapat memonitor penggunaan lampu dalam ruangan sesuai dengan kebutuhan berdasarkan aktivitas dan intensitas cahaya yang diperlukan sebagai salah satu. Berdasarkan hasil eksperimen pada tugas akhir ini, prototipe LCS yang dibangun sesuai dengan kebutuhan yang telah dibuat. Sistem dapat menentukan nyala lampu dengan mengacu pada hasil monitoring ruangan oleh sensor PIR dan sensor LDR. Sistem juga dapat menyalakan lampu ketika kondisi ruangan memerlukan cahaya tambahan. Dengan demikian prototipe LCS dapat dijadikan alternatif untuk menyelesaikan masalah pencahayaan ruangan. Selain itu, prototipe ini juga mendukung smart building. Kata Kunci : Lighting Control System, LED, PIR.
Perancangan Sistem Monitoring Tanaman Menggunakan Zigbee Dan Platform M2m Marnisa Ramdani; Andrian Rakhmatsyah; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkotaan identik dengan gedung-gedung bertingkat dan padatnya jadwal aktivitas masyarakat. Sehingga bagi masyarakat yang tinggal di perkotaan, memiliki keterbatasan lahan dan waktu untuk melakukan kegiatan cocok tanam. Selain itu masalah pemantauan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman harus diperhatikan selama proses pembudidayaan. Pada paper ini kami membuat sebuah sistem pemantauan tanaman berbasis sensor kelembaban tanah, cahaya dan tinggi tanaman dengan memanfaatkan komunikasi machine-to-machine (M2M) menggunakan platform OpenMTC dan ZigBee. Data yang diakuisisi sensor akan diteruskan ke server dan dapat diakses menggunakan aplikasi yang telah dibuat. Tanaman yang digunakan dalam pengujian sistem adalah bayam karena memiliki durasi pertumbuhan yang relatif singkat. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem yang dibangun dapat mengakuisisi dan memproses parameter yang mempengaruhi saat pembudidayaan tanaman dengan memanfaatkan komunikasi M2M menggunakan platform OpenMTC serta standar jaringan ZigBee. Pada pengukuran cahaya, diperoleh rata-rata selisih antara sensor cahaya dengan alat digital adalah ±0,652 lux. Sedangkan pada sensor tinggi diperoleh rata-rata selisih ±2,3 cm yang dibandingkan dengan pengukuran menggunakan penggaris. Penyiraman pada sistem dapat bekerja secara otomatis berdasarkan hasil akuisisi dan pengolahan data sensor. Kata Kunci : Monitoring tanaman, cahaya, tinggi, kelembaban tanah.
Optimasi Tingkat Hidup Udang Crystal Red Dengan Menerapkan Metode Fuzzy Logic Berbasis Iot Gentur Cipto Tri Atmaja; Aji Gautama Putrada; Andrian Rakhmatsyah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Banyak orang yang telah mencoba untuk membudidayakan Crystal Red Shrimp, tetapi banyak yang mengalami kegagalan akibat dari kematian masal udang. Hal tersebut seringkali terjadi karena buruknya kualitas air budidaya dan rendahnya kemampuan adaptasi lingkungan dari udang tersebut. Sangat penting untuk melakukan pengembangan sebuah sistem untuk mengatasi permasalahan tersebut, khususnya pada pemantauan dan pengendalian kualitas air. Penelitian ini membuat sebuah sistem pemantauan dan pengendalian otomatis kualitas air menggunakan Fuzzy Inference System berbasis Internet of Things. Sistem ini menggunakan beberapa sensor antara lain suhu ruangan, suhu air, Dissolved Oxygen, dan turbidity. Sensor-sensor tersebut terhubung pada Raspberry pi 3 yang telah ditanam sebuah sistem menggunakan Fuzzy Inference System untuk mengontrol aktuator secara otomatis. Sistem real-time monitoring dapat diakses melalui Thingspeak dan juga MQTT. Dari hasil penelitian didapatkan nilai akurasi dari Real-time monitoring sebesar 97,93%. Untuk prosentase keberhasilan dari sistem berdasarkan tingkat hidup adalah 90% Sedangkan pertumbuhan Crystal Red Shrimp selama 3 minggu dengan nilai rata-rata 2,191 atau 0,191cm lebih optimal daripada yang melalui proses budidaya konvensional. Kata kunci : Akuarium, Internet of Things, Monitoring, Sensor, Otomasi. Abstract A lot of people have been tried to cultivate Crystal Red Shrimp, but many have failed due to mass shrimp deaths. It usually happens because of the poor quality of water cultivation and low environmental adaptability of the shrimp. It is very important to develop a system to solve the problem, especially on the monitoring and controlling of air quality. This research introduces air quality monitoring and control system using Fuzzy Inference System based on Internet of Things. This system uses several sensors such as temperature, water temperature, dissolved oxygen, and turbidity. The sensors are connected to Raspberry pi 3 which has been implanted in a system using Fuzzy Inference System to automatically control the actuator. The real-time monitoring system can be accessed via Halpeak and also MQTT. From the research results obtained the accuracy of Real-time monitoring of 97.93%. To achieve 90% Growth of Red Crystals for 3 weeks with an average value of 2.191 or 0.1,91 cm more optimal compared with conventional processes. Keywords: Aquarium, Internet of Things, Monitoring, Sensor, Automation.