Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.87
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi SISFOTENIKA Jurnal Tekno Kompak JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Information System Journal (INFOS) Journal of Community Development Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Hawari J-Innovation The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of Accounting Information System Journal of Innovative and Creativity Journal of Community Services: Sustainability and Empowerment Intechno Journal : Information Technology Journal Jurnal Teknoinfo
NINIK TRI HARTANTI
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science Research

 1 
Studi Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Pasien Diabetes Erni Seniwati; Edelweiss Rinjani Bawana; Peni Febrian Kristami; Arsellina Milka Martin; Ninik Tri Hartanti
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.219

Abstract

Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus meningkat setiap tahun termasuk di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang akurat sangat penting untuk membantu proses diagnosis dan penanganan yang tepat sehingga meminimalkan resiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pasien diabetes serta mengkaji kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam melakukan klasifikasi pasien diabetes berdasarkan data medis. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pima Indians Diabetes Dataset, yang berisi informasi kesehatan pasien seperti kehamilan (Pregnancies), tingkat glukosa (Glucose), tekanan darah (Blood Pressure), kadar insulin (Insulin), nilai BMI (BMI), usia (Age) dan status diagnosa pasien (Outcome). Proses penelitian mencakup 6 tahapan kegiatan yang dilakukan. Pada penelitian ini menghasilkan parameter nilai k=8 adalah nilai k optimal. Evaluasi performa model menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi yang menghasilkan 0.83 atau 83%, presisi (0.78), recall (0.61) dan F1-score (0.69). Model juga diimplementasikan secara interaktif menggunakan Jupyter Notebook serta penggunaan Streamlit sebagai userinterface sehingga memungkinkan pengguna dapat melakukan konsultasi dengan memasukkan data medis dan sekaligus mendapatkan hasil prediksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan pasien yang terkena diabetes dan tidak terkena diabetes.
Content-Based Filtering untuk Sistem Rekomendasi Produk E-Commerce Pratama, Fiki; Prastio, Sabib; Seniwati, Erni; Hartanti, Ninik Tri; Sudarmanto, Sudarmanto
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.254

Abstract

Perkembangan pesat platform e-commerce mendorong kebutuhan akan sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna menemukan produk yang relevan secara efektif. Meskipun sistem rekomendasi telah banyak dikembangkan, implementasi yang teruji secara empiris pada dataset produk e-commerce Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk e-commerce berbasis content-based filtering dengan memanfaatkan kemiripan konten antar produk. Dataset yang digunakan bersumber dari Tokopedia Products 2025 yang diperoleh melalui Kaggle, berisi informasi produk seperti nama, kategori, dan deskripsi. Representasi fitur teks dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk mengekstraksi karakteristik penting dari setiap produk. Selanjutnya, tingkat kemiripan antar produk dihitung menggunakan Cosine Similarity guna menghasilkan rekomendasi produk yang paling relevan berdasarkan preferensi pengguna. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka pandas, NumPy, dan scikit-learn. Hasil evaluasi menggunakan berbagai ukuran sampel query dan nilai K yang terdiri dari sample size 50 query yang paling representatif, sistem mencapai Precision@10 sebesar 88.40%, Recall@10 sebesar 46.81%, dan F1-Score@10 sebesar 50.88%, dengan nilai F1-Score optimal dicapai pada K=30 sebesar 66.79%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga metode ini layak diterapkan sebagai solusi sistem rekomendasi pada platform e-commerce berbasis konten
Co-Authors -, Erni Seniwati Ageng Ari Nugroho Angga Arindra Shonta Anggita, Sharazita Dyah Armadyah Amborowati Arsellina Milka Martin Astuti, Yuli Astuti Banu Santoso Candra Pangestu Darma, Firman Diatullah Guna Dina Maulina Dina Maulina Edelweiss Rinjani Bawana Emigawaty Erni Seniwati Erni Seniwati Fahrizal Wahyu Syaiful Anam Hartatik Indrayani, Rini Irma Rofni Wulandari Irma Rofni Wulandari Irma Suwarning Joko Dwi Santoso Juarisman Kusrini Kusrini Kusumaningtyas, Kartikadyota Maemunah, Mei Mulyatun, Sri Noviana , Zakia Rahmadhani NUR AINI Nuraini Nuraini Nur’aini, Nur’aini Peni Febrian Kristami Prastio, Sabib Pratama, Fiki Rifda Faticha Alfa Aziza Rina Pramitasari Rosyidah Jayanti Vijaya Saptyawati, Laksmindra Seniwati, Erni Subektiningsih Subektiningsih Sudarmanto Sudarmanto, Sudarmanto Supriatin Supriatin, Supriatin Wiwi Widayani, Wiwi Wulandari, Irma Rofni