Articles
<![CDATA[An Enhancement of Data Hiding Imperceptibility using Slantlet Transform (SLT) ]]>
<![CDATA[Sinaga, Daurat]]>;
<![CDATA[Rachmawanto, Eko Hari]]>;
<![CDATA[Sari, Christy Atika]]>;
<![CDATA[Setiadi, De Rosal Ignatius Moses]]>;
<![CDATA[Setiyanto, Noor Ageng]]>
<![CDATA[ Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (877.058 KB)
|
DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.702
<![CDATA[This study proposes a hybrid technique in securing image data that will be applied in telemedicine in future. Based on the web-based ENT diagnosis system using Virtual Hospital Server (VHS), patients are able to submit their physiological signals and multimedia data through the internet. In telemedicine system, image data need more secure to protect data patients in web. Cryptography and steganography are techniques that can be used to secure image data implementation. In this study, steganography method has been applied using hybrid between Discrete Cosine Transform (DCT) and Slantlet Transform (SLT) technique. DCT is calculated on blocks of independent pixels, a coding error causes discontinuity between blocks resulting in annoying blocking artifact. While SLT applies on entire image and offers better energy compaction compare to DCT without any blocking artifact. Furthermore, SLT splits component into numerous frequency bands called sub bands or octave bands. It is known that SLT is a better than DWT based scheme and better time localization. Weakness of DCT is eliminated by SLT that employ an improved version of the usual Discrete Wavelet Transform (DWT). Some comparison of technique is included in this study to show the capability of the hybrid SLT and DCT. Experimental results show that optimum imperceptibility is achieved.]]>
<![CDATA[Perangkat Bantu Pendeteksi Kerusakan Smartphone Android Jaringan 3G menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Kurnia, Lisa]]>;
<![CDATA[Setiyanto, Noor Ageng]]>
<![CDATA[ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Potensi Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (316.129 KB)
|
DOI: 10.22303/csrid.9.1.2017.12-20
<![CDATA[Telepon genggam (Handphone) yang dahulu hanya berfungsi untuk menelepon dan mengirimkan pesan sekarang berkembang menjadi telepon pintar (Smartphone). Dalam perkembangannya sekarang smartphone bukan hanya sebagai alat komunikasi namun juga berfungsi sebagai alat yang memudahkan untuk mengakses internet ataupun mempermudah dalam transaksi online kebutuhan pengguna. Namun dalam penggunaannya jika terjadi kerusakan pada Smartphone umumnya pengguna tidak bisa mengetahui secara langsung jenis kerusakannya dan lebih memilih menyerahkannya pada teknisi atau tempat reparasi telepon. Dengan latar belakang tersebut, maka pembuatan penelitian ini, penulis membangun sebuah perangkat bantu untuk mendeteksi kerusakan pada smartphone menggunakan metode forward chaining. Desain perancangan sistem pakar  menggunakan UML (Unified Modelling Language) untuk visualisasi, merancang dan mendokumentasikan sistem perangkat lunak. Yang dilakukan adalah dengan membuat Use Case Diagram dengan menjelaskan yang dilakukan oleh sistem yang dibangun dan siapa yang berinteraksi dengan sistem. Setelah itu dilanjutkan dengan pembuatan Class Diagram, diagram ini menggambarkan struktur statis dari sebuah sistem yang akan dibangun dan menjelaskan hubungan dari class-class yang ada secara logika.Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman php. Dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah dan membantu pengguna atau teknisi smartphone untuk mendiagosa kerusakan smartphone dalam waktu yang relatif singkat.]]>
<![CDATA[MODEL ANTARMUKA AUGMENTED REALITY INTERAKTIF MENGGUNAKAN APPRECIATIVE LEARNING DALAM APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA JAWA ]]>
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>;
<![CDATA[Lukman Sandjaya]]>;
<![CDATA[Hanny Haryanto]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (258.205 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v15i1.1085
<![CDATA[Teknologi Augmented Reality telah banyak digunakan dalam media pembelajaran sebagai media yang dapat membantu proses pembelajaran. Namun, peran sebagian besar penerapan teknologi Augmented Reality tersebut hanya sebatas sebagai elemen interaktif dan visual saja tanpa memiliki arah ke aktivitas pembelajaran yang terkonsep. Dalam pembelajaran bahasa dan huruf, dalam hal ini adalah aksara Jawa, aktivitas pembelajaran yang terkonsep adalah salah satu faktor vital untuk keberhasilan tujuan pembelajaran. Aksara Jawa sebagai bagian dari budaya bangsa perlu diperkenalkan sejak dini sehingga dimasukkan dalam kurikulum di sekolah. Penelitian ini membahas tentang model antarmuka manusia dan komputer berbasis augmented reality yang menyajikan aktivitas pembelajaran yang terkonsep. Konsep yang digunakan dalam pengembangan aktivitas pembelajaran adalah Appreciative Learning yang mempunyai empat tahapan dalam pengembangan aktivitas, yaitu Discovery, Design, Destiny dan Dream. Hasil dari penelitian ini adalah model aktivitas yang dirancang untuk penerapan Augmented Reality dalam pembelajaran aksara Jawa. Kata Kunci : antarmuka manusia komputer, Augmented Reality, pendidikan, Appreciative Learning.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMENT PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP KATA KUNCI “KURIKULUM 2013†]]>
<![CDATA[Dyarsa Singgih Pamungkas]]>;
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>;
<![CDATA[Erlin Dolphina]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (742.299 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v14i4.975
<![CDATA[Twitter salah satu situs sosial media yang memungkinkan penggunanya untuk menulis tentang berbagai hal yang terjadi dalam sehari-hari. Banyak pengguna mentweet sebuah produk atau layanan yang mereka gunakan. Tweet tersebut dapat digunakan sebagai sumber data untuk menilai sentimen pada Twitter. Pengguna sering menggunakan singkatan kata dan ejaan kata yang salah, dimana dapat menyulitkan fitur yang diambil serta mengurangi ketepatan klasifikasi. Dalam penelitian ini menggunakan Twitter Search API untuk mengambil data dari twitter, penulis menerapkan proses n-gram karakter untuk seleksi fitur serta menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasi sentimen secara otomatis. Penulis menggunakan 3300 data tweet tentang sentimen kepada kata kunci “kurikulum 2013â€. Data tersebut diklasifikasi secara manual dan dibagi kedalam masing-masing 1000 data untuk sentimen positif, negatif dan netral. Untuk proses latih di gunakan 3000 data tweet dan 1000 tweet tiap kategori sentimentnya. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen secara otomatis dengan hasil pengujian 3000 data latih dan 100 tweet data ujicoba mencapai 91 %. Kata kunci : Twitter, Twitter Search API, sosial media, tweet, analisis sentimen, sentimen, N-gram, Naive Bayes Classifier.]]>
<![CDATA[PEMBELAJARAN TRANSPORT LAYER (KONEKSI ANTAR HOST) PADA MATA KULIAH JARINGAN KOMPUTER DENGAN METODE PENDEKATAN PROBLEM BASED LEARNING ]]>
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (274.472 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v11i1.936
<![CDATA[Jaringan adalah salah satu mata kuliah wajib bagi mahasiswa Ilmu Komputer. Tidak adanya media pembelajaran berbasis komputer pada mata kuliah tersebut, menimbulkan kesulitan bagi dosen dalam menyampaikan materi. Materi yang terkandung dalam jaringan komputer adalah 7 layer OSI dan TCP/IP dengan 4 layer. Salah satu layer tersebut adalah layer Transport yang terdiri dari susunan koneksi, proses koneksi, koneksi diantara host yang masih sulit dipahami mahasiswa karena bersifat abstrak dan tidak dapat dilihat dengan mata. Oleh karena itu, penelitian ini berisi tentang pembelajaran multimedia menggunakan pendekatan berbasis masalah. Data yang didapatkan pada awal penelitian untuk menemukan masalah yang dihadapi oleh mahasiswa, kemudian menganalisa kebutuhan mahasiswa, dan merancang visualisasi dari pembelajaran multimedia. Mahasiswa mendapatkan gambaran dari lalu lintas data dengan jelas, dan dapat menjelaskan apa yang terjadi pada koneksi antar host. Hasil yang ditunjukkan adalah peningkatan signifikan pada 2 kelompok mahasiswa yang masing-masing beranggotakan 32 mahasiswa. Pada tes kompetensi konvensional, kelompok satu mendapatkan rata-rata 62.7 dan kelompok dua dengan rata-rata 72. Kemudian hasil yang didapatkan ketika menggunakan pembelajaran multimedia, kelompok satu mendapatkan rata-rata 73 atau 10.3 dan kelompok dua meningkat menjadi 82 atau 10. Ini berarti bahwa rata-rata nilai dari mahasiswa meningkat dibandingkan dengan menggunakan pembelajaran konvensional. Kata kunci : jaringan komputer, layer Transport, pembelajaran berbasis masalah.]]>
<![CDATA[APLIKASI MOBILE INFORMASI PARIWISATA KOTA SEMARANG BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Tirta Indra Wibowo]]>;
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.93 KB)
|
DOI: 10.33633/tc.v11i3.1006
<![CDATA[Kemajuan teknologi saat ini semakin pesat, salah satu yang perkembangannya cukup pesat saat ini adalah sistem operasi Android. Aplikasi Semarang Tour adalah aplikasi mobile informasi pariwisata kota Semarang yang berbasiskan Android. Aplikasi ini menampilkan informasi objek wisata, wisata kuliner, hotel, pusat belanja, info taxi, info CCTV lalu lintas, dan peta lokasi sekitar. Dengan aplikasi Semarang Tour ini pengguna dapat mengetahui peta wisata dan petunjuk arah lokasi wisata dengan memanfaatkan GPS pada perangkat android. Metodelogi penelitian yang digunakan adalah model pengembangan sistem waterfall. Objek wisata dan objek pendukung pariwisata yang ada di aplikasi ini merupakan objek-objek yang direkomendasikan oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata kota Semarang. Aplikasi ini diharapkan dapat menyajikan suatu informasi yang lebih efektif dan informatif sehingga dapat digunakan sebagai panduan oleh masyarakat saat berwisata di kota Semarang. Kata kunci: Android, aplikasi mobile, pariwisata]]>
<![CDATA[PENGACAKAN CITRA DIGITAL BERWARNA DENGAN KRIPTOGRAFI ARNOLD CAT MAP (ACM) ]]>
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>;
<![CDATA[Eko Hari Rachmawanto]]>;
<![CDATA[De Rosal Ignatius Moses Setiadi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNST Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (509.187 KB)
<![CDATA[Implementasi kriptografi dalam konteks watermarking masih jarang digunakan. Untuk menghasilkan keamanan citra yang lebih tinggi, terdapat fungsi chaos dalam kriptografi yang dapat diterapkan pada pengacakan piksel citra digital. Fungsi chaos merupakan salah satu fungsi pengacak bilangan. Dalam makalah ini kami mengevaluasi implementasi Arnold Cat Map (ACM) pada konsep non blind watermarking pada citra digital berwarna. Penggunaan ACM akan berakibat pada distorsi perubahan piksel citra, namun kami akan memodifikasi fungsi ACM sehingga tetap dapat memenuhi aspek imperceptibility melalui histogram citra yang membutktikan tidak terjadinya perubahan piksel secara signifikan. Evaluasi dilakukan dengan melakukan analisa pada hasil enkripsi dengan iterasi berbeda yaitu 10, 50 dan 100 iterasi. Ukuran citra yang digunakan beragam, hal ini di lakukan dengan tujuan pembuatan simpulan terhadap proses enkripsi. Dari percobaan, ACM mengacak citra pada masing-masing ietrasi dengan baik. Proses ini menggunakan fungsi modulo dan telah diimplementasikan dengan Matlab. Kata kunci : Arnold Cat Map (ACM), kriptografi, citra warna]]>
<![CDATA[Classification of Bird Based on Face Types Using Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Feature Extraction Based on the k-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm ]]>
<![CDATA[Daurat Sinaga]]>;
<![CDATA[Feri Agustina]]>;
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>;
<![CDATA[Suprayogi Suprayogi]]>;
<![CDATA[Cahaya Jatmoko]]>
<![CDATA[ Journal of Applied Intelligent System Vol 6, No 2 (2021): Journal of Applied Intelligent System ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/jais.v6i2.4627
<![CDATA[Indonesia is one of the countries with a large number of fauna wealth. Various types of fauna that exist are scattered throughout Indonesia. One type of fauna that is owned is a type of bird animal. Birds are often bred as pets because of their characteristic facial voice and body features. In this study, using the Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) based on the k-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm. The data used in this study were 66 images which were divided into two, namely 55 training data and 11 testing data. The calculation of the feature value used in this study is based on the value of the GLCM feature extraction such as: contrast, correlation, energy, homogeneity and entropy which will later be calculated using the k-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm and Eucliden Distance. From the results of the classification process using k-Nearest Neighbor (K-NN), it is found that the highest accuracy results lie at the value of K = 1 and at an degree of 0 ° of 54.54%.]]>
<![CDATA[Recommendation System for Major University Determination Based on Student’s Profile and Interest ]]>
<![CDATA[Desi Purwanti Kusumaningrum]]>;
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>;
<![CDATA[Erwin Yudi Hidayat]]>;
<![CDATA[Khafiizh Hastuti]]>
<![CDATA[ Journal of Applied Intelligent System Vol 2, No 1 (2017): April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/jais.v2i1.1389
<![CDATA[Failure study on university students is one of the serious problems we face today. Data from the Centre for Education Statistics Research and Development of the Ministry of National Education Republic of Indonesia showed that the percentage of students graduate on time from 2001 to 2011 only reached 51.97%. In addition, cases of students dropping out at the beginning of the semester is also quite significant. One of the causes of failure of this study was the selection of major’s errors when applying to university. This study offers a selection subject recommendation system that builds on the profile data and student’s interest using the technique of Association Rule. Results of the rules of the relationship will then be matched with prospective students using questionnaires dynamic, so expect new students get recommendations more valid subject fit the profile and interest respectively. The system built on this research utilizes student data stored on the academic system of Dian Nuswantoro University. This model however can be adapted by all the universities that has a system of academic information. At the end of this system is expected to be used to minimize failures caused students study majors election mistakes]]>
<![CDATA[PERANAN PENGAJAR DALAM KOLABORASI PENYAMPAIAN MATERI PELATIHAN IT TERHADAP SISWA ]]>
<![CDATA[Moch Arief Soeleman]]>;
<![CDATA[Pulung Nurtantio Andono]]>;
<![CDATA[- Pujiono]]>;
<![CDATA[Noor Ageng Setiyanto]]>
<![CDATA[ ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 1, No 2 (2018): Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (516.761 KB)
|
DOI: 10.33633/ja.v1i2.24
<![CDATA[Siswa-siswi asuh dari Lembaga Amil Zakat Universitas Dian Nuswantoro, merupakan lembaga zakat yang dibentuk oleh karyawan muslim Universitas Dian Nuswantoro yang bertujuan memberikan bantuan uang sekolah setiap bulan untuk membayar biaya sekolah bagi siswa siswi sekolah menengah pertama dan sekolah menengah atas di kota Semarang yang tidak mampu untuk tetap bisa menyelesaikan sekolahnya. Motivasi bantuan sekolah untuk anak-anak binaan Lembaga Amil Zakat Udinus yang tidak mampu secara fiansial tetapi memiliki semangat dan kemampuan baik dalam akademik sehingga harus diberikan dukungan moril dan materiil agar tetap bisa meneruskan sekolahnya. Dengan memperhatikan kondisi diatas maka salah satu pendekatan yang perlu diambil adalah dengan peningkatan kualitas pengetahuan siswa siswi penerima LAZ agar tidak gagap terhadap teknologi atau tidak memiliki kemampuan dasar dalam menguasai dunia teknologi informasi. Sebagai seorang pelajar menggunakan teknologi informasi merupakan hal yang sangat minim, hal ini dikarenakan ketidak mampuan mereka memiliki peralatan teknologi informasi yang baik seperti komputer, laptop atau alat digital mobile. Disamping hal tersebut disekolah mereka masing-masing belum tentu mendapat pengetahuan teknologi informasi yang cukup karena tidak bersekolah ditempat yang baik fasilitasnya.]]>
