Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emitor: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Fisika FLUX Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat International Journal of Computing Science and Applied Mathematics JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Dega Surono Wibowo
Politeknik Harapan Bersama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Usability Testing Sistem pada E-Academic Politeknik Harapan Bersama Dega Surono Wibowo
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 1: Maret 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v16i1.2678

Abstract

Layanan publik yang berbasiskan web saat ini sudah menjadi bagian yang sangat penting dalam menunjang keberhasilan dari suatu instansi pendidikan, akan tetapi layanan yang berbasiskan web masih banyak yang kesulitan dalam menggunakannya, bahkan tidak menarik dan tidak berfungsi sebagai mana mestinya. Alasan laman web perlu diukur adalah untuk mengetahui kualitas situs web tersebut dari sisi pengguna. Apakah laman web tersebut sesuai dengan standarisasi yang dikeluarkan oleh Kementrian Komunikasi Republik Indonesia tahun 2003. Pengukuran ini bisa menggunakan metode usablility testing atau uji kebergunaan. Menurut Jacob Nielson (2003), Pengujian Kebergunaan (Usability Testing) memiliki lima komponen dasar yaitu dipelajari (learnability), efisien (efficiency), mudah diingat (memorability), aman untuk digunakan dan mengurangi tingkat kesalahan (error) dan memiliki tingkat kepuasan (satisfaction).
Implementasi Wavelet pada Data Seismik Gunungapi Dairoh Dairoh; Dega Surono Wibowo
Jurnal Fisika FLUX Vol 17, No 2 (2020): Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat
Publisher : Lambung Mangkurat University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (10321.684 KB) | DOI: 10.20527/flux.v17i2.6945

Abstract

Noise decomposition on seismic volcanic data with wavelet using Daubechies wavelet decomposition on X and Y direction record data. Seismic volcanic data is in the form of broadband data, which broadband data has a wide frequency range so that it has a high enough noise level. So that when the noise decomposition process is carried out in selecting the decomposition of the noise it must be appropriate so that the information contained in it does not decompose, this is because the volcanic broadband seismic record data contains volcanic earthquake event information that has an amplitude at the same value as the amplitude of the noise. Therefore noise decomposition is done by implementing wavelet, that is by using Daubechies wavelet decomposition. The results show that Daubechies wavelet decomposition can break down noise properly without losing the information contained in the signal. The decomposition of noise uses Daubechies db 5 level 5 wavelet decomposition in detail. The results of the wavelet using wavelet decomposition obtained vulcanic earthquake events whose signal results showed conformity with volcanic earthquakes with T. Minakmi and wasserman's forms.
Comparative Study of KNN, SVM and Decision Tree Algorithm for Student’s Performance Prediction Slamet Wiyono; Dega Surono Wibowo; M. Fikri Hidayatullah; Dairoh Dairoh
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 6, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.v6i2.4360

Abstract

Students who are not-active will affect the number of students who graduate on time. Prevention of not-active students can be done by predicting student performance. The study was conducted by comparing the KNN, SVM, and Decision Tree algorithms to obtain the best predictive model. The model making process was carried out by the following steps: data collecting, pre-processing, model building, comparison of models, and evaluation. The results show that the SVM algorithm has the best accuracy in predicting with a precision value of 95%. The Decision Tree algorithm has a prediction accuracy of 93% and the KNN algorithm has a prediction accuracy value of 92%.
Peningkatan Kualitas Gerakan Taman Baca “Pustaka Daun” melalui Penerapan Library Automatization Muhammad Fikri Hidayattullah; Taufiq Abidin; Dega Surono Wibowo; Dyah Apriliani; Yustia Hapsari
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/002.202162.643

Abstract

IMPROVING THE QUALITY OF GARDEN READ MOVEMENT ”PUSTAKA DAUN” THROUGH THE IMPLEMENTATION OF AUTOMATED LIBRARY. Pustaka Daun is a reading park at the Politeknik Harapan Bersama Tegal which is managed by a group of students. The existence of this library is to enliven and enliven the tradition of traditional literacy. The traditional literacy tradition that discusses sitting together studying and discussing certain themes from a book then discussing it together. Until now Pustaka Daun already has quite a large collection of books. However, library management is still limited and has not been finalized, especially in the collection of collection books. Seeing this phenomenon emerged to help Pustaka Daun managers in managing their library automatically. For this reason, through Community Service activities will provide training to the Leaf Library administrators to manage the library automatically with SLiMS software. The software is a Contents Management System (CMS) web-based tool that can be used easily and is simply installed. Through the implementation of SLiMS, Pustaka Daun management process will be even more organized because everything has been automated by the system. Community Service activities are carried out by providing training using SLiMS, starting from installation to library management. This activities are carried out well thanks to teamwork between lecturers and students. The lecturer presents the material and students participate in assisting and assisting the participants who helped during the training. In addition, the Community Service team provided books to add to the Pustaka Daun collection. After attending the training, the management succeeded in implementing SLiMS in library management.
Pengenalan dan Pemanfaatan Ilmu Coding untuk Melatih Kemampuan Berpikir bagi Guru dan Peserta Didik M. Nishom; Ginanjar Wiro Sasmito; Dega Surono Wibowo
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2023.v7i1.3310

Abstract

Kemampuan bepikir yang baik merupakan salah satu aspek atau kompetensi penting yang harus dimiliki oleh setiap insan untuk bersiap dalam menghadapi masa depan yang penuh dengan tantangan. Banyak cara yang dapat digunakan untuk melatih cara berpikir, salah satunya adalah dengan belajar ilmu coding. Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengenalkan ilmu coding pada peserta didik dan guru sebagai alternatif untuk melatih kemampuan berpikir mereka. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan menggunakan dua metode, yaitu discovery learning untuk mengajak para peseta didik dan guru dalam menggunakan logika dan algoritma guna menyelesaikan suatu masalah secara terstruktur dan sistematis serta cooperative learning untuk melatih kerja sama dan interaksi antar-peserta didik selama melakukan pengodean dan pembuatan aplikasi. Hasil yang didapatkan oleh peserta dari pengabdian ini adalah mereka mendapatkan pengetahuan dan pengalaman baru dalam melatih cara berpikir melalui belajar ilmu coding. Kegiatan ini juga mendapatkan respons positif dari mayoritas peserta kegiatan.
Deteksi Pengendara Mengantuk dengan Kombinasi Haar Cascade Classifier dan Support Vector Machine Hepatika Zidny Ilmadina; Dyah Apriliani; Dega Surono Wibowo
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3346

Abstract

Microsleep sering terjadi pada aktivitas kita tanpa disadari, terutama pada saat berkendara. Hal tersebut menjadi salah satu faktor penyebab kecelakaan yang diakibatkan kesalahan manusia seperti mengantuk, tidak fokus, dan kelelahan menyumbangkan porsi 61%, selain itu 9% dikarenakan faktor kendaraan, serta 30% disebabkan oleh faktor prasarana dan lingkungan. Beberapa teknik deteksi microsleep melalui kedipan mata telah dikembangkan antara lain menggunakan eye aspect ratio, yaitu thresholding manual dengan menetapkan detik minimal mata menutup/berkedip. Pada penelitian ini dilakukan deteksi pengendara mengantuk dengan kombinasi Haar Cascade yang mengklasifikasi wajah pengendara, serta metode Support Vector Machine yang mampu menentukan mata menutup dan membuka. Implementasi pada sistem deteksi pengendara mata mengantuk secara real time akurasi mencapai 99%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mengurangi bahkan mencegah terjadinya kecelakaan yang disebabkan oleh microsleep yang dapat dideteksi secara dini melalui kedipan mata pengendara.
Co-Authors Ardi Susanto Dairoh Dairoh Dairoh Dairoh, Dairoh Dyah Apriliani Eli Krisnawati Ginanjar Wiro Sasmito Hepatika Zidny Ilmadina M Nishom M Shidiq Erdi W M Yoka Fathoni M. Fikri Hidayatullah M. Nishom Muhammad Fikri Hidayattullah Riszki Wijayatun Pratiwi Slamet Wiyono Taufiq Abidin Yustia Hapsari Yustia Hapsari