Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Internet and Software Engineering

Ananlisis Vulnerabilitas dan Pengujian Terhadap Google Gruyere Suhaila, Dhia; Muhammad Karim Bachtiar; Tedi Kurniawan
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i3.2574

Abstract

Perkembangan masyarakat saat ini semakin didorong dan didukung oleh pertumbuhan teknologi komunikasi melalui pengujian keamanan dengan aplikasi web Google Gruyere. Berbagai kerentanan umum, seperti Cross-Site Scripting (XSS), Client State Manipulation, Cross-Site Request Forgery (CSRF), dan Path Traversal, diidentifikasi dan dianalisis. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, tinjauan pustaka, dan eksperimen dengan menggunakan alat pengujian penetrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian keamanan yang komprehensif sangat penting untuk menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan informasi dalam suatu sistem. Pengujian penetrasi membantu  mengembangkan strategi keamanan yang lebih baik dengan mengidentifikasi kerentanan secara cepat dan akurat dan memungkinkan organisasi untuk melawan potensi ancaman keamanan sebelum dapat dieksploitasi. Menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat seperti sanitasi masukan, penggunaan token CSRF, dan validasi masukan dapat mengurangi risiko serangan siber dan melindungi data pengguna. Kesadaran akan ancaman dan tindakan pencegahan yang tepat sangat penting untuk meningkatkan keamanan siber aplikasi web.
Sistem Pakan Tertakar Otomatis untuk Budidaya Ikan Nila Merah Berbasis IoT Nur, Muhammad Refiansyah; Rizkysuro, Erry; Istiqomah, Iklima; Kurniawan, Tedi; Klana Surbakti, Sevril Anugrah; Putra, Akhtarsyah Pambudi; Pertama, Veto Adi; Dwi Suryawan, Ahmadiki Firman; Zhaahir Haq, Rahiim Tahajjadan; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 4 (2024): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i4.2779

Abstract

Penelitian ini memperkenalkan sebuah sistem inovatif untuk budidaya ikan nila merah yang menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memberikan pakan secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi lingkungan air dan memberikan pakan secara adaptif sesuai dengan kebutuhan ikan. Komponen utama sistem mencakup sensor pH dan suhu untuk memantau kondisi air, sensor timbangan untuk mengukur berat pakan yang tersedia, RTC untuk pengaturan waktu yang akurat., serta kontrol pusat yang menggunakan Arduino. Penggunaan logika fuzzy memungkinkan penyesuaian takaran pakan berdasarkan kondisi lingkungan yang kompleks. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur integrasi dengan aplikasi Blynk untuk memberikan informasi real-time kepada pengguna mengenai kondisi air dan pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam budidaya ikan nila merah serta memperbaiki produktivitas dan kualitas hasilnya.