Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lanskap Indonesia REKA KARSA JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri eMBeJi : Manajemen dan Bisnis Jurnal Teknologika Journal of Scientech Research and Development Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME)
Bintang Nidia Kusuma
Sekolah Tinggi Teknologika Wastukancana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Teknologika

 1 
P ER A N C A N G AN AL A T BA N TU LIFT M A N U A L MENGGUNAKAN P E N DE K AT A N AN T HRO P OME T RI DI A R EA F AT BL E ND P T .X Y Z Bintang Nidia Kusuma; Rizky Fajar Ramdhani; Muhammad Ali Akbar
Jurnal Teknologika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1039.709 KB) | DOI: 10.51132/teknologika.v11i1.102

Abstract

PT.XYZ merupakan perusahaan produsen dengan bergerak di bidang industri pembuatan susu formula. Di salah satu departemen produksi pada perusahaan tersebut yaitu bagian fat blend terdapat aktivitas manual material handling (MMH) yang di lakukan operator, yaitu penuangan larutan emulsifier ke dalam intermediate tank. Berdasarkan permasalahan yang timbul di perlukan adanya penanganan perbaikan pada aktivitas pengangkatan tersebut, dengan merancang alat bantu yang dapat memindahkan pengangkatan dengan bantuan alat bantu guna mencegah risiko keluhan musculoskeletal disorder pada pekerja. Tahapan dalam perancangan yang di lakukan dengan menghitung nilai Recommended Weight Limit (RWL) dan Lifting Index (LI) menggunakan NIOSH equation, kemudian menggunakan metode anthropometri dan metode perancangan yang mengadopsi serta modifikasi beberapa tahapan dalam proses perancangan, dengan metode rasional dan NIDA (Need,Idea,Decision and Action). Hasil Penelitian di peroleh dengan nilai Recommended Weight Limit (RWL) lebih kecil dari berat aktual wadah berisi larutan dan Lifting Index (LI) lebih besar dari 1 (LI>1), Maka aktivitas tersebut tidak di rekomendasikan dan dapat berisiko cedera termasuk risiko keluhan pada Musculoskeletal Disorder (MSDs). Kemudian menghasilkan sebuah rancangan alat bantu dengan pembuatan desain dan prototype yang sesuai dengan anthropometri pekerja dengan persentil 95th yang mengasilkan tinggi pegangan penggerak ialah 107.2 cm, dan lebar untuk alat bantu 46.1 cm.
PENGARUH DISIPLIN, FASILITAS, LINGKUNGAN DAN KOMPENSASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) PADA BAGIAN OFFICE DI PT. SULZER INDONESIA Ali Akbar; Bintang Nidia Kusuma; Wanwan Jamaludin; Swiss Hickhamy Putri
Jurnal Teknologika Vol 12 No 2 (2022): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v12iNo 2.244

Abstract

Untuk meningkatkan kinerja Sumber Daya Manusia dalam manajemen yang efektif memerlukan dukungan karyawan yang kompeten di bidangnya. Kinerja karyawan ini dapat dipengaruhi oleh beberapa hal seperti disiplin dalam berkerja, kemudian faktor fasilitas kerja, lingkungan kerja dan kompensasi kerja. Dalam penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling, untuk analisis data digunakan uji model dengan menggunakan aplikasi SmartPLS versi 3.0 yang terdiri dari uji outer dan inner model, untuk menguji hipotesis dilakukan berdasarkan bootstrapping dengan memperhatikan nilai Original Sample, T-statistics dan P Value. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa H1 Disiplin Kerja dengan nilai t-statistik 0,128 (0,128<1,64) dan nilai P value di diatas 0,05 yaitu sebesar 0,892 (0,892>0,05) yang berarti ditolak, H2 Fasilitas kerja dengan nilai t-statistik yaitu 5,225 (5,225>1,64) dan nilai P value dibawah 0,05 yaitu sebesar 0,000 (0,000<0,05) yang berarti diterima, H3 Lingkungan Kerja dengan nilai t-statistik 6,525 (6,525>1,64) dan nilai P value dibawah 0,05 yaitu sebesar 0,000 (0,000<0,05) yang berarti diterima, H4 Kompensasi Kerja dengan nilai t-statistik 2,044 (2,044>1,64) dan nilai P value dibawah 0,05 yaitu sebesar 0,046 (0,046<0,05) yang berarti diterima. Disiplin kerja, fasilitas kerja, lingkungan kerja dan kompensasi kerja secara bersama-sama memberikan kontribusi sebesar 94,8% terhadap kinerja karyawan dan sisanya 5,3% dipengaruhi oleh variabel lain.
Analisis Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode FTA dan FMEA Untuk Mengurangi Produk Cacat Serat Rayon di PT. XYZ Akbar, Ali; Bintang Nidia Kusuma; Osep Hijuzaman; Sheva Parian Pushya
Jurnal Teknologika Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v15i1.443

Abstract

This research was conducted at PT. XYZ is engaged in the textile industry. The problem was experienced due to defects in the Rayon Fiber production process. The purpose of the study was to determine the Rayon Fiber production process at PT. XYZ, to determine the factors causing defects using the Fault Tree Analysis (FTA) and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) methods, and to provide suggestions for improvement to reduce product defects. The results of the observation showed that there were three types of defects, including White Brightness, Yellow Brightness, and Damaged Wrapping. Of the three aspects, the most dominant types of defects were White Brightness, and Damaged Wrapping seen in the production process in December with a percentage of defects of 14.8%. From the Pareto diagram, it is clear that three problems cause defective goods. To reduce the number of faulty goods, the most common issues - namely, damaged wrapping and white brightness defects - must be addressed by fixing the most defective goods using the 80%/20% approach. After obtaining the severity, occurrence, and detection values related to window product defects, the RPN value will be calculated by multiplying the values above (RPN = S x O x D). By doing the repairs, it resulted in improvements marked by a decrease in the RPN value from 1290 to 553 or 42.8%. The root cause of the problem was because the operator did not follow the existing work standards and did not use the navigation system during the production process. From the results of the study, several suggestions for improvement were obtained, namely conducting periodic supervision and providing re-training to operators regarding the importance of working according to SOP.
Analisis Perawatan Mesin Aftertreatment Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (Oee) Dan Six Big Losses Untuk Meningkatkan Efektifitas Mesin Pada PT. XYZ Akbar, Muhammad Ali; Lukman, Dzikry; Kusuma, Bintang Nidia
Jurnal Teknologika Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v15i2.517

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of the AfterTreatment machine maintenance at PT XYZ using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Six Big Losses methods. The AfterTreatment machine is a crucial part of the rayon fiber production process but has been experiencing a high level of downtime. The OEE method is used to measure machine effectiveness based on three key components: availability, performance efficiency, and quality. Data was collected from machine operations between September 2024 and February 2025. The results show that the average OEE value is 75.99%, which is below the world-class standard of 85%. The primary causes of low OEE are losses due to reduced speed, equipment failure, and idling & minor stoppages. By identifying the loss causes through the Six Big Losses and Fishbone Diagram methods, this research proposes improvements including preventive maintenance planning and enhanced operator training. The study concludes that machine effectiveness can be improved by minimizing major losses and optimizing maintenance strategies.
Co-Authors Aldila Dwitia Putri Ali Akbar Ali Akbar Allo, Ira Prayuni Rante Eggi Septianto Firmansyah Herdiansyah, Irwan Hijuzaman, Osep Lukman, Dzikry Mega Amalia Rachmawati Muhammad Ali Akbar Muhammad Ali Akbar, Muhammad Ali Nopiasadi, Muhamad Nugrah Osep Hijuzaman Rikzan Bachrul Ulum Rizha Dwi Annas Rizky Fajar Ramdhani Sheva Parian Pushya Suhartono, Heru Swiss Hickhamy Putri Triningsih, Endang Wanwan Jamaludin Widiyani