Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE

Sistem Informasi Sales Report Berbasis Web Pada Divisi Cargo Pt. Sriwijaya Air Distrik Cengkareng Simanungkalit, Jumantho; Leidiyana, Henny
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 9 No 1 (2019): Informatics Engineering and Science Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.552 KB)

Abstract

Sistem informasi yang berkembang sekarang ini memungkinkan kita untuk lebih mempermudah perkerjaan dan dalam proses bisnis khususnya. Sriwijaya air adalah perusahaan yang besar dalam bisnis transportasi udara juga memiliki system dalam proses bisnisnya, salah satunya adalah Sistem sales report berbasis website. Sistem informasi berbasis website merupakan solusi dalam mempermudah pekerjaan dalam suatu instansi ataupun perusahaan khususnya bagi Sriwijaya Air. Namun proses sistem yang sedang berjalan saat ini perlu dibuat lebih efisien yaitu beberapa menu sebenarnya dapat dibuat dalam satu tampilan dan satu sesi proses bisnis sehingga permasalahan yang ada dapat diselesaikan lebih efektif. Sistem yang diusulkan merupakan pengembangan proses yang terkomputerisasi berbasis web, drancang dengan model waterfall, dibangun menggunakan Native dan bahasa pemograman PHP yang mampu menyimpan article/knowledge, yang didesain dengan simple agar proses booking sampai dengan report dapat berjalan lebih simple dengan menghilangkan beberapa menu yang sebenarnya bisa dijadikan dalam satu tahapan yang bisa berjalan langsung
SISTEM INFORMASI SALES REPORT BERBASIS WEB PADA DIVISI CARGO PT. SRIWIJAYA AIR DISTRIK CENGKARENG Simanungkalit, Jumantho; Leidiyana, Henny
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 9 No 1 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi yang berkembang sekarang ini memungkinkan kita untuk lebih mempermudah perkerjaan dan dalam proses bisnis khususnya. Sriwijaya air adalah perusahaan yang besar dalam bisnis transportasi udara juga memiliki system dalam proses bisnisnya, salah satunya adalah Sistem sales report berbasis website. Sistem informasi berbasis website merupakan solusi dalam mempermudah pekerjaan dalam suatu instansi ataupun perusahaan khususnya bagi Sriwijaya Air. Namun proses sistem yang sedang berjalan saat ini perlu dibuat lebih efisien yaitu beberapa menu sebenarnya dapat dibuat dalam satu tampilan dan satu sesi proses bisnis sehingga permasalahan yang ada dapat diselesaikan lebih efektif. Sistem yang diusulkan merupakan pengembangan proses yang terkomputerisasi berbasis web, drancang dengan model waterfall, dibangun menggunakan Native dan bahasa pemograman PHP yang mampu menyimpan article/knowledge, yang didesain dengan simple agar proses booking sampai dengan report dapat berjalan lebih simple dengan menghilangkan beberapa menu yang sebenarnya bisa dijadikan dalam satu tahapan yang bisa berjalan langsung
Perbandingan Algoritma dalam Analisa Sentimen Krisis Evergrande pada Kanal Berita Youtube Leidiyana, Henny
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 2 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama beberapa tahun terakhir, YouTube telah menjadi video online besar dengan jutaan pengguna. Banyak dari video ini berisi komentar pengguna dalam jumlah yang signifikan dan menarik untuk dilakukan kegiatan mengekstrak tren dari komentar tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan analisa sentimen dari komentar pada berita melalui kanal YouTube terkait topik perusahaan swasta terbesar di Cina dan salah satu pengembang real estate yang mengalami krisis keuangan sehingga gagal membayar hutang. Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin, analisa sentimen yang telah dilakukan meliputi tahap persiapan data, ekstraksi fitur menggunakan teknik Count Vectorizer kemudian pemodelan dengan algoritma SVM, Multinomial Naive Bayes, Decision Tree, dan Logistic regression. Hasil terbaik diperoleh pada penerapan algoritma SVM dan Multinomial Naïve Bayes dengan akurasi 84%, algoritma Logistic Regression 81% dan terendah pada algoritma Decision Tree dengan akurasi 73%.