Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Sains Indonesia Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen Journal of Cultural Relativism (JCR)
Ilham Fauzi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
SENTIMENT ANALYSIS ON TWITTER SOCIAL MEDIA ACCOUNTS: SHOPEECARE USING NAIVE BAYES, ADABOOST, AND SVM(EVOLUTION) ALGORITHM COMPARATIVE METHODS Rizky Nugraha Pratama; Ghina Amanda Kamila; Kresna Lazani T; Ilham Fauzi; Muhammad Reynaldo Oktaviano; Dedi Dwi Saputra
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 19 No 1 (2022): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v19i1.3086

Abstract

The growth of Indonesian e-commerce is increasing along with the growth of internet use in Indonesia. In 2015, there were 92 million internet users in Indonesia. One of the popular online shopping platforms in Indonesia is Shopee. One of the services to see the response and reporting of problems from users, including shopeecare. shopeecare was created on the social media platform twitter to help facilitate communication between customers. with the amount of customer enthusiasm in tweeting and Retweeting existing content, we decided to research about Sentiment analysis on twitter social media accounts: Shopeecare uses the SMOTE NB, ADboost, and SVM comparison methods. From the data, the comparison results from the test experiments used the Smote + Naive Bayes, Smote + Naive Bayes + Adaboost, and Smote + SVM models. It is known that the Accuracy, Precision, AUC values of the Smote + SVM algorithm are higher than other algorithms, namely Accuracy 76.24%, Precision 75.65%, AUC 0.822. From the results of the algorithm comparison, it shows that the algorithm in determining the sentiment of the complaint and not complaint analysis is better than other algorithms.
PENGENALAN PENTINGNYA MENJAGA KESEHATAN DI MASA PANDEMI KEPADA ANAK - ANAK DI PANTI YATIM MIZAN AMANAH BINTARO Dimas Nurfadilah; Ilham Fauzi; Ermita Surya Douanna; Puteri Maharani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen
Publisher : Unpam Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/kmm.v2i1.20986

Abstract

Tujuan Pengabdian Kepada Masyarakat ( PKM) Mahasiswa ini adalah untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman kepada anggota Yayasan Panti Mizan Amanah Bintaro yang beralamat di Jalan Bintaro Utama 3 Blok AP No.50A, Bintaro,Kecamatan.Pd. Aren,Kota Tangerang Selatan, Banten. Adapun Metode kegiatan ini adalah mendatangi yayasan tersebut dan memberikan edukasi pada masa pandemi Covid-19 ini Hasil dari kegiatan tersebut adalah para peserta menjadi lebih mengerti tentang apakah itu Covid-19, serta cara mencegah dan terhindar dari Covid-19, sehingga ke depan Panti Mizan Amanah Bintaro, bisa tetap kreatif dan ceria walau dalam masa pandemi dengan cara menaati protokol covid-19.
Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Produk Dan Pelayanan Seblak Rorongkong Teh Memey Kota Bogor Putri Sakti Fujiyanti A.; Raisa Fasya; Viona Kesya Sundari; Ghaisya Raihana; Ilham Fauzi; Khoirul Aziz Husyairi; Tina Nur Ainun; Ai Imas Faidoh Fatimah
Jurnal Sains Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Volume 4, Nomor 2, 2023 (Juli)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59897/jsi.v4i2.149

Abstract

This research is based on the tendency of consumers to consume spicy food in Bogor City, namely Seblak. Seblak is a spicy food that is in great demand by teenagers to adults. Seblak comes from the word "nyeblak" which means "shocking". One of the various ways to observe consumers' wants and needs for seblak is to analyze the satisfaction of customers visiting the Seblak Rorongkong Teh Memey Shop in Bogor City. The method used in analyzing consumer preferences for seblak shop is Importance Performance Analysis (IPA). This method is applied in order to rank various attributes and identify the efforts that need to be made by the seblak shop in making improvements. Data collection was carried out using a questionnaire to 100 respondents with an age range of 17-35 years. The data obtained was analyzed to produce attributes that have a level of compatibility between the level of importance and level of performance which was then analyzed using a Cartesian diagram to observe the level of importance and level of performance of Kedai Seblak Rorongkong Teh Memey. The results of the analysis will be applied to determine the right strategies and corrective actions to improve the performance of the seblak shop.
Penggunaan Transfer Learning dalam Klasifikasi Kanker Prostat Dwi Santosa; Ilham Fauzi; Rafli Kurnia Muslim; Taufiq Muhaziz
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum di kalangan pria, dengan angka kejadian yang terus meningkat. Diagnosis dini sangat penting untuk meningkatkan prognosis pasien, namun sering terhambat oleh kompleksitas analisis citra histopatologi. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Transfer Learning-based Multi-Scale Denoising Convolutional Neural Network (TL-MSDCNN) untuk klasifikasi citra sel prostat normal dan kanker. Model ini dirancang untuk meningkatkan kualitas citra melalui penekanan noise dan memanfaatkan data dari berbagai sumber untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TL-MSDCNN meningkatkan akurasi lebih dari 10% dibandingkan metode sebelumnya, serta menunjukkan peningkatan signifikan dalam sensitivitas dan spesifisitas deteksi. Selain itu, penggunaan AI dapat mengurangi variabilitas dalam diagnosis dan mempercepat analisis citra, menghasilkan proses diagnosis yang lebih konsisten. Temuan ini menegaskan potensi besar teknologi pembelajaran mesin dalam meningkatkan hasil perawatan pasien kanker prostat dan kualitas hidup mereka.
Penyuluhan Etika Berinternet Dan Bermedia Sosial Dengan Bijak Siswa / Siswi MTS Al -Manar Bogor Anis Ilahi Putri; Dwi Santosa; Idham Nursyifa Hadiansyah; Ilham Fauzi; Latifa Suwari Fadilla; Muhammad Ayub Yunus; Nurhaliza Zahra; Rahmat Hidayat; Rahmat Ramdani; Taufiq Muhaziz; Santi Rahayu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya media sosial, telah mengubah cara berinteraksi di kalangan anak-anak dan remaja. Meskipun media sosial memberikan banyak manfaat, dampak negatif seperti perubahan perilaku dan cyberbullying menjadi perhatian utama. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus untuk mengeksplorasi pemahaman etika media sosial di kalangan siswa MTs Al Manar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyuluhan tentang etika media sosial berhasil meningkatkan kesadaran siswa mengenai perilaku yang baik dalam berinteraksi di dunia maya. Diharapkan, dengan edukasi yang tepat, siswa dapat menggunakan media sosial secara bijak dan bertanggung jawab, serta menghindari masalah hukum dan menciptakan lingkungan digital yang lebih positif.
Perancangan Sistem Informasi Laporan Kegiatan Berbasis Web pada Kantor Kelurahan Jombang Abdul Fattah Kholid; Ilham Fauzi; Rafli Kurnia Muslim; Wasis Haryono
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pelaporan kegiatan di lingkungan kantor kelurahan masih dilakukan secara konvensional, yaitu melalui pencatatan tertulis dan pengarsipan dokumen secara fisik. Metode ini seringkali menimbulkan hambatan seperti keterlambatan distribusi informasi, kurangnya akurasi data, dan kesulitan dalam pencarian arsip kegiatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web sebagai solusi digital untuk mendukung efisiensi pelaporan kegiatan di Kantor Kelurahan Jombang. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan kecepatan pencatatan, mengurangi kesalahan input data, serta memudahkan pengarsipan dan pencarian informasi. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan kegiatan administratif menjadi lebih terstruktur, efisien, dan transparan.
Penyelesaian Kredit Bermasalah Menurut Undang – Undang (UU) No. 10 Tahun 1998 Arya Rizqy R; Ilham Fauzi
Journal of Cultural Relativism (JCR) Vol. 1 No. 02 (2024): Journal of Cultural Relativism (JCR)
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banks are financial institutions that have an important role in the economy by providing financial services to the public. Its main function includes collecting funds from the community through various products such as savings and deposits, as well as channeling these funds back in the form of credit or loans to the community. The aim of this research is to find out the credit application procedure involves various stages of inspection and verification to ensure the debtor's suitability. In this writing regarding the resolution of problem (bad) credit using a normative legal approach (legislation), whether the handling of bad credit can be resolved through a mediative model, or must it be resolved through legal process (court). In principle, granting credit starts from submitting an application by the customer (potential debtor) through a credit application letter to the creditor (bank). This application letter functions as proof that the prospective debtor has initiated a transaction for the planned disbursement of loan funds in the form of credit. Next, this process is followed by fulfilling various subjective and objective requirements. If bad credit occurs because the debtor does not carry out its achievements as stated in the credit agreement, then before executing the collateral, the debtor must first be declared in default, which is done through a court decision.
Co-Authors Abdul Fattah Kholid Ai Imas Faidoh Fatimah Anis Ilahi Putri Arya Rizqy R Auliyah Ariani Dedi Dwi Saputra Dimas Nurfadilah Dwi Santosa Ermita Surya Douanna Ervina Ervina Fita Sefriana Ghaisya Raihana Ghina Amanda Kamila Haryono, Wasis Husyairi, Khoirul Aziz I Made Esa Darmayasa Adi Putra I Made Putra Arya Winata I Wayan Widhiada I.M.E. Darmayasa Adiputra I.M.P. Arya Winata I.W. Widhiada Idham Nursyifa Hadiansyah Indra Lukman Syah Insoo Chang Ira Setiawati Karuna Sindhu Krishna Prasad Kihwan Hong Kitai Kang Kresna Lazani T Latifa Suwari Fadilla Muhammad Ayub Yunus Muhammad Reynaldo Oktaviano Nurhaliza Zahra Puteri Maharani Putri Sakti Fujiyanti A. Rafli Kurnia Muslim Rahmat Hidayat Rahmat Ramdani Rahyani Ermawati Raisa Fasya Rizky Nugraha Pratama Santi Rahayu Taufiq Muhaziz Tina Nur Ainun Viona Kesya Sundari Yesy Komala Sari