Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.972
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Jurnal ULTIMATICS Jurnal ULTIMA Computing Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Almantiq
Irsyada, Rahmat
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENDAMPINGAN PEMBUATAN OBAT PENYUBUR TANAMAN UNTUK PEMULIHAN EKONOMI MASYARAKAT DIMASA PANDEMI COVID-19 DESA WADUNG KECAMATAN SOKO KABUPATEN TUBAN: ASSISTANCE FOR THE MAKING OF PLANT FERTILIZER MEDICINE FOR COMMUNITY ECONOMIC RECOVERY DURING THE COVID-19 PANDEMIC WADUNG VILLAGE, SOKO REGENCY, TUBAN REGENCY Devi Eka Diantika; Rahmat Irsyada
Al-Umron : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): AL-UMRON : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/alumron.v4i2.1887

Abstract

Covid-19 telah merubah perekonomian dunia. Salah satu dampak pandemic covid-19 adalah UMKM. Berdasarkan data dari kementrian koperasi yang menggambarkan bahwa 1.785 koperasi dan 163.713 pelaku Usaha Mikro Kecil dan menengah (UMKM) terdampak pandemic virus Corona. Desa wadung merupakan salah satu desa di Kecamatan Soko Kabupaten Tuban Jawa Timur. Desa Wadung adalah desa agraris yang dimana hampir 70% lahan di desa ini adalah lahan pertanian, mulai dari padi, jagung, cabai, tomat dan banyak lainnya. Masyarakat di desa Wadung ini memiliki mata pencaharian sebagai petani. Sektor pertanian di Wadung merupakan sektor strategis yang mempunyai keterkaitan erat dengan pengurangan kemiskinan, upaya mengatasi pengangguran, usaha membangun ketahanan pangan, memproduksi dan membeli pangan, dan basis pembangunan ekonomi daerah. Kami bersama pemerintah Desa Wadung dan Lembaga dibawahnya. Tujuan pengabdian di desa Wadung adalah untuk meningkatkan ekonomi masyarakat dimasa pandemi Covid-19 dengan progam yaitu memberikan inovasi bagi masyarakat yang ada di desa Wadung yang mayoritas matapencaharian adalah petani. Strategi dari pengabdian guna pemberdayaan masyarakat dalam membantu berinovasi atau memberikan bantuan gagasan terhadap beberapa masalah yang dihadapi dengan menggunakan metode Asset Based Comunity Development (ABCD) yaitu pendekatan pengembangan masyarakat yang didasarkan pada aset lokal yang terdapat disuatu wilayah. Hasil yang diharapkan dapat memberikan edukasi kepada masyarakat petani di Desa Wadung agar dapat memperoduksi obat penyubur tanaman sendiri dan dapat digunakan sebagai salah satu bentuk pemulihan ekonomi yang dapat dikembangkan dan dapat diperjual belikan.
Pemanfaatan Lahan Asmantoga (Asuhan Mandiri Tanaman Obat Keluarga) Dengan Metode ABCD Ulfa Ulfa; Rahmat Irsyada; Nurul Hafidhin
Nusantara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Mei: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v2i2.1694

Abstract

Independent Upbringing of Family Medicinal Plants (Asmantoga) is a plant cultivated by the surrounding community and cadres of Bojonegoro sources of corn which has medicinal properties and can be used for health. Besides that, Asmantoga plants are natural medicines and do not contain chemicals. Under these circumstances, the servants made an innovation in the Asmantoga Park to turn the medicinal plant area of the Sumberagung village family from Bojonegoro into an Asmantoga Educational Park. And also conduct independent care as an effort to change the paradigm of curative medicine, to become promotive and preventive, which is beneficial for efficiency and effectiveness for the surrounding community and Sumberagung cadres.This service aims to find out the development of family medicinal plants in the village of Sumberagung, Dander Bojonegoro sub-district, to find out how to increase community knowledge about the benefits of self-care for family medicinal plants in Sumberagung Village, Dander Bojonegoro District.The community service partners here are Village Officials, and Asmantoga Cadres of Sumberagung Village, Dander Bojonegoro District.The methodology used in community service in Sumberagung village is the ABCD (Asset Based Community Development) method.The results of the Asmantoga land use activities have made the residents a little more concerned with the Asmantoga land use. Pengabdi also held a health seminar with the theme "keep your health with family medicinal plants" with Sumberagung village health workers in order to introduce to the community how important it is to preserve family medicinal plants.
Implementasi NodeMCU ESP8266 dan Sensor Cahaya Pada Lampu Berbasis Internet Of Things Rahmat Irsyada; Muhdlor Auhal Haq; Naila Afina Rohmah; Prima Angga Hadi Saputra; Roikhatul Jannah
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2022): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v2i1.514

Abstract

The conventional use of led lights (Light Emitting Diode) is still considered inefficient in its control. Utilizing technology in the field of the Internet of Things greatly helps the efficiency of time and movement in controlling lights in real time or real through connected internet networks. In previous research, an automatic light switch and home temperature monitoring using VB. Net and Arduino. In this research, the lights will be integrated into the Internet of Things using NodeMCU ESP8266 and ldr (Light Dependent Resistor) sensors to detect incoming light and can be controlled through the Blynk application. This research is designed using SDLC (System Development Life Cycle) method of waterfall model and Arduino IDE as text editor application to write and upload code to NodeMCU ESP8266. The result of this research, the lamp can be controlled through the Blynk application, when the button is turned on and off the lamp acts on or off and the lamp can react on and off when it reaches a certain incoming light indicator on the LDR (Light Dependent Resistor) sensor.
PKM DALAM PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI MULTIMEDIA DALAM MENINGKATKAN KUALITAS SDM REMAJA KARANG TARUNA DSN. MLATEN, DS. CAMPUREJO, BOJONEGORO Cahyani, Nita; Irsyada, Rahmat; Sanjaya, Ucta Pradema
Al-Umron : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): AL-UMRON : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/alumron.v5i1.1930

Abstract

Desain grafis merupakan proses komunikasi menggunakan elemen visual, fotografi, serta ilustrasi yang dimaksudkan untuk menciptakan persepsi akan suatu pesan yang disampaikan. Dengan semakin berkembangnya kebutuhan masyarakat akan informasi, pengurus Karang Taruna Dsn. Mlaten, Ds. Campurejo, Bojonegoro mengharapkan agar segala kegiatan yang dilakukan serta informasi yang terkait dengan kebutuhan masyarakat dapat disampaikan secara cepat, Karang Taruna Dsn. Mlaten menjadi sasaran Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri, Fakultas Sains dan Teknologi dalam Pengabdian Masyarakat Periode Genap tahun 2023. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan edukasi dan pengetahuan terkait perkembangan teknologi dalam menunjang kegiatan sehari-hari. Tujuan selanjutnya adalah memberikan pelatihan terkait pemanfaatan Teknologi Informasi Multimedia. Dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi, kegiatan ini juga memenuhi Indikator Kinerja Utama (IKU) diantaranya adalah: pertama, mahasiswa mendapatkan pengalaman di luar kampus sehingga mahasiswa bisa mengembangkan diri dan tidak hanya pasif di kelas namun melakukan kegiatan pembelajaran dengan model variatif, serta mampu memberi bekal keterampilan yang mumpuni setelah melaksanakan pelatihan. Kedua adalah dosen berkegiatan di luar kampus, sehingga aktivitas dosen tidak hanya di dalam kampus sendiri namun juga melaksanakan kegiatan pengabdian tersebut. Ketiga adalah hasil kerja dosen digunakan oleh masyarakat, yakni terkait hasil riset yang dilakukan sebaiknya memberikan manfaat besar bagi masyarakat di sekitar.
Analisis Faktor Makroekonomi yang Mempengaruhi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Algoritma Analisis Jalur Cahyani, Nita; Irsyada, Rahmat; Alfiyatul, Siti Nur
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5207

Abstract

Perkembangan ekonomi yang baik pada suatu negara merupakan suatu indikator yang digunakan oleh para pelaku usaha untuk berinvestasi. Sebelum berinvestasi dalam sebuah saham, investor harus memperhatikan pergerakan harga saham. Indeks Harga Saham dipengaruhi oleh beberapa faktor makroekonomi, antara lain inflasi dan suku bunga BI. Upaya yang dilakukan pemerintah dalam mengatasi tingginya inflasi salah satunya adalah dengan mengurangi jumlah uang yang beredar. Selain inflasi dan suku bunga, nilai tukar uang juga dapat mempengaruhi indeks harga saham.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi indeks harga saham gabungan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis jalur. Hasil penelitian menyatakan bahwa jumlah uang beredar, nilai tukar uang dan suku bunga BI secara langsung secara sigifikan mempengaruhi indeks harga saham gabungan, sedangkan inflasi secara langsung secara signifikan tidak mempengaruhi indaks harga saham gabungan. Jumlah uang beredar, inflasi dan nilai tukar uang berpengaruh signifikan terhadap indeks harga saham gabungan melalui suku bunga BI.
Penerapan Algoritma Neural Network untuk Klasifikasi Diabetes Mellitus: Perbandingan Backpropagation dan Resillient Backpropagation Cahyani, Nita; Irsyada, Rahmat; Mahmuda, Rahmawati
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5208

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) adalah gangguan metabolisme yang ditandai dengan hiperglikemia kronis dan kelainan metabolisme karbohidrat, lipid, dan protein yang disebabkan oleh kelainan sekresi insulin, kerja insulin, atau keduanya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil klasifikasi menggunakan analisis Backpropagation Neural Network (BPNN) dengan Resilient Backpropagation Neural Network (RBPNN) pada kasus Diabetes Mellitus. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis BPNN dan RBPNN dengan sumber data yang diperoleh dari RSUD Sosodoro Djatikusumo Bojonegoro. Dari penelitian ini diperoleh hasil penyebab utama faktor-faktor yang mengakibatkan DM adalah faktor keturunan, tekanan darah dan umur. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa faktor dominan yang ada pada penderita DM adalah faktor keturunan yang telah dijelaskan oleh model terbaik yaitu RBPNN
Implementasi Machine Learning Model sebagai Sistem Prediksi Penyakit Breast Cancer Cahyani, Nita; Irsyada, Rahmat; Kartini, Alif Yuanita
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5209

Abstract

Breast Cancer atau Kanker payudara adalah penyakit yang paling umum ditemukan pada wanita di seluruh dunia. Setiap perkembangan untuk prediksi dan diagnosis penyakit kanker merupakan modal penting untuk hidup sehat. Sehingga, akurasi tinggi dalam prediksi kanker penting untuk memperbarui aspek pengobatan dan standar kelangsungan hidup pasien. Teknik Machine Learning (ML) merupakan aplikasi dari Artificial Intelligence (AI) yang dapat memberikan kontribusi besar pada proses prediksi dan diagnosis dini kanker payudara, dan telah terbukti sebagai teknik yang kuat. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma Machine Learning yaitu metode single: Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Logistic Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN) dan metode ensemble yaitu SMOTE-Boosting dan SMOTE-Bagging pada dataset Breast Cancer di Bojonegoro. Tujuan dari penelitian ini Mendaptakan ketepatan klasifikasi atau prediksi breast cancer khususnya studi kasus di Bojonegoro dengan tingkat kinerja yang lebih baik. Nilai akurasi yang terbaik pada metode single yaitu model Random Forest (RF) sebesar 95,65% untuk data testing, 100% untuk data training sedangkan untuk metode ensembel SMOTE-Boosting Random Forest (RF) sebesar 100% untuk data testing, 100% untuk data training dan SMOTE-Bagging RF sebesar 97% untuk data training dan 100% untuk data testing. Sehingga SMOTE-Boosting RF dapat dijadikan analisis prediksi yang terbaik dalam penelitian ini. Hasil ini dapat digunakan di masa depan untuk memprediksi penyakit lainnya.
Improving Multiclass Rainfall Prediction with Multilayer Perceptron and SMOTE: Addressing Class Imbalance Challenges Cahyani, Nita; Putri, Wardiana Adinda; Irsyada, Rahmat
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.5203

Abstract

Rainfall is a key climate element that affects weather patterns and human activities, especially in agriculture and daily life. Therefore, accurately classifying rainfall is crucial for predicting future rainfall amounts. This study uses the Multilayer Perceptron (MLP) classification method, a neural network algorithm, to classify rainfall. The dataset, sourced from the BMKG website, has a class imbalance, requiring using the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) technique. The research compares the performance of MLP with and without SMOTE. The results show that the best model was achieved with SMOTE. MLP without SMOTE achieved an accuracy of 75%, sensitivity of 40.34%, specificity of 86.15%, and an AUC of 63.25%. In comparison, MLP with SMOTE achieved an accuracy of 71.27%, sensitivity of 71.14%, specificity of 90.30%, and an AUC of 80.72%. Although accuracy decreased, the overall evaluation, particularly the AUC, improved significantly. Therefore, the SMOTE technique effectively addresses the class imbalance issue in rainfall classification.
Innovation of an Expert System for Diagnosing Allergic Diseases in Children using the Web-based Certainty Factor Method Irsyada, Rahmat; Cahyani, Nita; Badriyah, Lailatul
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.5204

Abstract

In this modern era, the development of computer technology has increased so rapidly. Currently the computer is a tool in helping to overcome all the problems encountered by humans, including in the field of health. With the existence of technology, of course, it will greatly facilitate the community to get health services and consultations. One of the technological developments is an expert system. An expert system is a branch of artificial intelligence (Artificial Intelligence), which is an application designed to use a computer that tries to imitate the reasoning process of an expert or expert in solving specific problems and making decisions or conclusions because to solve a problem and save it. in the knowledge base for processing. This expert system was created to assist experts in deciding diseases based on existing symptoms. The Certainty Factor method is a theory that can be used to solve uncertainty problems. Certainty Factor (CF) is a value to measure expert confidence. Certainty Factor was introduced by Shortliffe Buchanan in making the MYCIN expert system to show the amount of trust. This method can work well when there are problems that start from gathering and then gathering information and then being able to find conclusions that can be drawn from that information. The Certainty Factor method will be applied to accurately determine allergic health in children. If this method is applied, it can minimize the presence of allergic diseases suffered by dangerous children. And when you have an allergy, it can be treated immediately.
Pengembangan Sistem Informasi Keterbukaan Data Kontrak menggunakan Metode Analisa Potensi Resiko Korupsi Joko Riyadi; Rahmat Irsyada; Hastie Audytra Audytra
Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq) Vol. 1 No. 1 (2021): Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (Al-Mantiq)
Publisher : Al-Mantiq

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/almantiq.v1i1.310

Abstract

Menurut data Indonesia Corruption Watch (ICW) kebanyakan kasus korupsi terjadi di secktor pengadaan barang/jasa. oleh karena itu sector pengadaan barang/jasa butuh perhatian khusus oleh pemerintah dan masyarakat. Pemerintah telah membuat sistem informasi untuk melakukan transparansi pengadaan barang/jasa seperti Bojonegoro Open System (BOS) yang dikembangkan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro yang bertujuan untuk melakukan transparansi pengadaan barang/jasa mulai dari tahap perencanaan sampai dengan implementasi. Data dari BOS berasal dari data yang diinput Organisasi Perangkat Daerah (OPD) terkait, pada BOS user admin atau OPD harus input manual satu persatu data pengadaan barang/jasa mereka. padahal data tersebut sudah pernah diinputkan di sistem informasi yang lain, oleh karena itu penulis bertujuan untuk mengembangkan aplikasi BOS agar tidak perlu input manual satu persatu melainkan tinggal import data pengadaan sekali saja. Selain itu aplikasi yang dikembangkan juga memiliki fitur untuk mengevaluasi pengadaan yang dilakukan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro menggunakan metode Analisis Potensi Resiko Korupsi yang berdasarkan rumus yang telah dibuat ICW dan dikembangkan lagi oleh penulis. Hasil akhir pengembangan tersebut menghasilkan Sistem Informasi Keterbukaan Data Kontrak menggunakan Metode Analisa Potensi Resiko Korupsi yang ada di Sektor Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah Kabupaten Bojonegoro. Sistem ini dapat digunakan sebagai tools untuk menganalisis/mengevaluasi pengadaan barang/jasa yang dilakukan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro, selain itu aplikasi ini tidak memerlukan user Admin yang banyak untuk menginput data pengadaan pada aplikasi ini, cukup satu admin yang melakukan import data pengadaan melalui excel.
Co-Authors Agus Sulistiawan Ahmad Dardiri Aji Prasetya Wibawa Akhmad Arif Setiawan Alfiyatul, Siti Nur Dhaniyar Dhaniyar Diantika, Devi Eka Didik Abdul Mukmin Doni Abdul Fatah Erick Febriyanto Firman, Azharil Hastie Audytra Hastie Audytra Audytra Hastie Audytra Audytra Hilmi Alriad Inayaturohmat, Fatuh Indah Listyorini Izudin, Asfa Reza Joko Riyadi Juwita Annisa Fauzi Kartini, Alif Yuanita Lailatul Badriyah Leonel Hernandez M.Pd S.T. S.Pd. I Gde Wawan Sudatha . Mahmuda, Rahmawati Mohammad Iqbal Muhdlor Auhal Haq Mu’afa , M Rif’an Fawajul Naila Afina Rohmah Nita Cahyani Nurul Hafidhin Perdana , Chepy Pramesti, Retta Farah Prima Angga Hadi Saputra Putri Liana Putri, Wardiana Adinda Roihatur Rohmah Roikhatul Jannah Rubaiyah, Zumrotul Sanjaya, Ucta Pradema Seno Isbiyantoro Sunu Wahyudhi Syaifuddin Syaifuddin Teguh Pribadi Ulfa Ulfa Umi Kholifah Yundari, Yundari