Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Rekavasi

ANALISIS POSTUR KERJA MENGGUNAKAN METODE RAPID ENTYRE BODY ASSESSMENT (REBA) OVAKO WORKING ANALYSIS SYSTEM (OWAS) DAN JOB STRAIN INDEX (JSI) PADA PEKERJA PABRIK KERUPUK RESTU DI PURWOREJO Muhamad Rifqi; Risma Adelina Simanjuntak; Rahayu Khasanah
Jurnal Rekavasi Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.496 KB)

Abstract

Pabrik kerupuk restu di purworejo merupakan salah satu pabrik yang memproduksi kerupuk, dalamproses produksinya masih terdapat berbagai kegiatan yang menggunakan metode manual dan para pekerja seringmengeluhkan nyeri atau sakit pada beberapa anggota tubuhnya. Dalam proses produksinya terdapat berbagai stasiunkerja diantaranya yaitu mulai dari proses pengadukan adonan adonan, proses pencetakan kerupuk, prosespengeringan kerupuk, dan proses penggorengan kerupuk. Hasil analisis postur kerja yang terdapat pada pekerjapabrik kerupuk restu dengan menggunakan metode REBA, menunjukan bahwa postur kerja pada pekerja 1 dibagianpengadukan adonan berada pada level resiko yang tinggi dengan skor REBA sebesar 6 OWAS skor 3 dan JSI skorsebesar 40, pada pekerja 2 dibagian pencetakan kerupuk berada pada level resiko rendah dengan REBA skor sebesar2 OWAS skor 1 dan JSI skor sebesar 2, pada pekerja 3 dibagian pengeringan berada pada level resiko tinggi denganREBA skor 5 OWAS skor 3 dan JSI skor sebesar 6, dan pada pekerja 4 bagian penggorengan berada pada levelresiko rendah dengan REBA skor sebesar 3 OWAS skor 1 dan JSI skor sebesar 2. Hal ini menunjukan bahwainvestigasi atau tindakan korektif perlu dilakukan pada postur kerja pekerja 1 pada bagian pengadukan adonan dan pada pekerja 3 dibagian pengeringan kerupuk untuk mencegah terjadinya gangguan otot musculosceletal.
USULAN PERAWATAN BUOY TSUNAMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE RISK BASED MAINTENANCE (RBM) Rohmat Tulloh; Imam Sodikin; Rahayu Khasanah
Jurnal Rekavasi Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (733.829 KB)

Abstract

Buoy tsunami merupakan alat pendeteksi gelombang tsunami yang dipasang di tengah laut. Alatini berfungsi mengirim informasi dari gelombang di laut akan identifikasi gelombang tsunami. Komponen darialat buoy tsunami mempunyai peranan penting agar tetap memberikan data yang akurat. Pemasangan yangdilakukan di tengah laut mempunyai kesulitan terhadap kegiatan perawatan serta risiko kerusakan padakomponen yang tinggi. Pada saat ini program buoy tsunami sudah tidak aktif lagi dikarenakan banyak alatyang sudah tidak berfungsi, akan tetapi pada tahun 2018 BPPT sedang mengajukan program untuk pengadaandan penggunaan buoy tsunami kembali. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengetahui tingkat risiko padasetiap komponen buoy tsunami. Metode Risk Based Maintenance (RBM) dapat menunjukkan tingkat risikopada setiap komponen serta mengetahui tingkat risiko tertinggi untuk menentukan strategi perawatan yangtepat pada setiap komponen. Berdasarkan kajian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa dari 28 komponenbuoy tsunami terdapat 7 faktor penyebab utama kerusakan pada komponen buoy tsunami adalah terjadi korositerdapat 21 komponen, umur komponen terdapat 9 komponen, terjadi pengendapan terdapat 8, terjadikebocoran terdapat 16 komponen, terjadi kerusakan komponen dalam terdapat 11 komponen, terjadi putusterdapat 5 komponen serta terjadi patah terdapat 1 komponen. Risiko tertinggi dengan nilai 1 kriteriabahaya dari komponen buoy tsunami yaitu pada komponen polyprophilene, singker dan releaser. Perawatanyang tepat dari komponen dengan risiko tertinggi yaitu pada komponen polyprophilene dilakukanpengecekan kondisi fisik dan pengecekan kekuatan, pada komponen singker dilakukan penggantian dan pada komponen releaser dilakukan pengecekan komunikasi data. Waktu perawatana pada komponen dengan nilai risiko tertinggi yaitu 1 tahun.
Persediaan Spare Part Menggunakan Reliability Centered Spares Dan inventory Analysis Di CV. selorejo Bantul Aprilia Hardiyanti; Sodikin, Imam; Khasanah, Rahayu
Jurnal Rekavasi Vol 10 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Industri, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/rekavasi.v10i2.4246

Abstract

The results obtained from the RCS worksheet show that there is 1 unit of high critical category component, 10 units of medium critical category component and 4 units of low critical category component. Calculation of component requirements for the next 12 months using the Poisson process obtained the total requirement for 4 months of critical component spare parts to be able to meet 95% availability of v-belt mixers is 7 units (12 months = 21 units), hydraulic rubber requires 4 units (12 months=12 units), and vibrating v-belt system requires 2 units (12 months = 6 units). Order size and costs incurred for 4 months for 7 units of v-belt mixer component spare parts of IDR 569,500 (12 months = IDR 1,708,500), 4 units of hydraulic rubber components IDR 653,800 (12 months = IDR 1,961,400) and a v-belt system component of 2 units of IDR 103,300 (12 months = IDR 309,900). The total inventory cost for the 12 months that the company has to pay for the three critical component spare parts is IDR 3,979,800.
ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS BUIS BETON DALAM UPAYA ELIMINASI LOSSES MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA DAN FMEA PADA UD. MARJOKO BETON Sriwidodo, Dwi; Khasanah, Rahayu; Sodikin, Imam
Jurnal Rekavasi Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Industri, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/rekavasi.v11i1.4362

Abstract

The production process is said to be good when it produces products that are in accordance with the standards set by the company without any product defects. The company uses the six sigma method as a quality control tool to reduce product defects by implementing the Define, Measure, Analyze, Improve, Control (DMAIC) steps. Six Big Losses and FMEA to analyze the dominant factors that cause defective products and identify defects in concrete buis. This study aims to find out which companies implement quality control using the Six Sigma method. Based on the Six Big Losses analysis, the highest losses were process defect losses of 57.84% and equipment failures of 32.38%. There are 6 critical wastes out of a total of 13 wastes with the highest RPN value, which is caused by a human error of 180. The Sigma value is 3.06 or still within the control limits. Following are some recommendations for improvement that can be given to the company: carry out quality control at each stage of the production process, evaluate the workforce, contract with suppliers of prime quality materials, provide adequate raw material warehouses