Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.469
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Jurnal Teknokes Jurnal Riset Rekayasa Elektro Madani : Indonesian Journal of Civil Society Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika
Sevia Indah Purnama
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi Dosis Mata dan Kualitas Citra Menggunakan Shielding pada Pencitraan CT-Scan Kepala Irmayatul Hikmah; Aditya Prayugo Hariyanto; Nur Afifah Zen; Sevia Indah Purnama
Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jtaf.v11i1.3179

Abstract

Pemeriksaan radiologi yang umum digunakan di rumah sakit untuk mendeteksi adanya tumor adalah dengan menggunakan CT Scan (Computed Tomography Scanner). CT Scan digunakan untuk menentukan lokasi tumor dengan akurat dan mengetahui penyebaran tumor ke jaringan di sekitarnya. Pada kasus pendeteksian tumor di daerah kepala yang memberikan dosis radiasi tinggi, memungkinkan organ mata terdampak paparan radiasi yang dapat merusak jaringan sehat. Untuk itu diperlukan shielding atau perisai guna melindungi organ mata agar menerima paparan radiasi seminimal mungkin. Shielding yang digunakan didesain dari bahan khusus yang bersifat mereduksi paparan radiasi yang diterima kepada objek dibelakangnya yaitu mata. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi dosis radiasi sinar x secara maksimal pada pemeriksaan tumor di daerah kepala dengan meminimalkan dosis radiasi yang diterima organ mata serta mempertahankan kualitas citra tomography hasil pemeriksaan CT Scan. Tahapan metode yang dilakukan meliputi fabrikasi shielding mata, pengukuran dosimetri dan nilai Hounsfield Unit (HU), perhitungan Signal Noise to Rasio (SNR), dan analisis uji statistik. Dari hasil pengukuran dosimetri menunjukkan tanpa shielding dosis yang diterima mata phantom 52,81 mGy sedangkan penambahan shielding membuat dosis mengalami penurunan sampai 41,26 mGy. Nilai Hounsfield Unit (HU) tertinggi sebesar 2806,44 didapat pada shielding dengan penambahan Pb 5% yang menunjukkan daya absorbsi yang baik terhadap radiasi pengion. Perhitungan nilai SNR dengan shielding dan tanpa shielding memberikan hasil yang baik dimana kualitas citra tidak mengalami penurunan signifikan. Analisa uji statistik non parametrik diperoleh nilai p > 0.05 menunjukkan shileding dapat mereduksi dosis mata dengan tetap mempertahankan kualitas citra.
Estimasi Galat Sebagai Kompensasi Hasil Pembacaan Sensor Suhu Non-Sentuh Menggunakan Regresi Linier Purnama, Sevia Indah; Afandi, Mas Aly; Selamet, Sheila Shelvia; Adiputra, Dimas
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7166

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan penerapan metode regresi linear untuk mengestimasi galat sebagai kompensasi untuk menurunkan galat pembacaan sensor suhu non-sentuh. Hal ini terlihat pada masa pandemi COVID – 19 melalui penggunaan thermo gun untuk mengukur suhu seseorang membutuhkan jarak yang sangat dekat. Penelitian dilakukan dengan mengukur objek air yang merupakan unsur terbanyak pada tubuh manusia.  Suhu pengukuran telah dikondisikan pada 36°C, 37°C, dan 38°C dengan masing-masing variasi jarak 2cm, 4cm, dan 6cm. Hasil dari validasi menunjukkan model dapat menurunkan galat pada suhu 36°C pada masing-masing jarak sebesar 4,43%, 8,00%, dan 8,70% pada jarak 2cm, 4cm, dan 6cm. Validasi berdasarkan MAE sebelum dimodelkan adalah 2,91 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,37. Penurunan nilai galat pada suhu 37°C untuk masing-masing jarak 2cm, 4cm, dan 6cm adalah 5,94%, 8,72%, dan 7,34%. Nilai validasi berdasarkan MAE sebelum dimodelkan adalah 3,02 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,27. Penurunan nilai galat pada suhu 38°C untuk masing-masing jarak 2cm, 4cm, dan 6cm adalah 6,27%, 8,67%, dan 11,03%. Nilai validasi berdasarkan MAE sebelum dilakukan permodelan adalah 3,87 dan nilai MAE setelah dimodelkan adalah 0,57. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa estimasi galat sebagai kompensasi hasil pembacaan sensor suhu non-sentuh mampu menurunkan galat hasil pembacaan sensor.
Penerapan Arsitektur EfficientNet-B0 Pada Klasifikasi Leukimia Tipe Acute Lymphoblastik Leukimia Alfataniah Nur Fajrina; Zein Hanni Pradana; Sevia Indah Purnama; Shinta Romadhona
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 6, No 1 (2024): JRRE VOL 6 NO 1 JUNI 2024
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v6i1.22090

Abstract

Leukimia merupakan jenis kanker darah yang keganasannya dapat berkembang dengan cepat. Penundaan penanganan akan berakibat fatal dalam waktu beberapa bulan. Proses diagnosa dengan cepat dilakukan dengan cara memanfaatkan pemrosesan citra. Sebuah sistem dirancang agar mampu menglasifikasikan penyakit leukimia tipe Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) ke dalam 4 kelas, yaitu : Benign, Early, (Pre) Precursor, dan Pro (Progenitor) dengan memanfaatkan salah satu arsitetktur dari Convolutional Neural Network (CNN) yaitu EfficienNet-B0. Skenario pengujian dilakukan terhadap hyperparameter pada arsitektur EfficienNet-B0 melalui epoch (20, 30 dan 50) dengan learning rate (0.0001, 0.0003, 0.001, 0.003) dan optimizer jenis Adam dan RMSProp. Hasilnya adalah nilai performa akurasi pada data train mencapai 97,84% dan pada data test sebesar 98, 48%.
Sign Language Detection Based On Sensor Using Neural Network Method Sevia Indah Purnama; Mas Aly Afandi; Muhammad Nur Al-Majid
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 5 No. 2 (2024): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v5i2.638

Abstract

Sign language is a way of communication for people with hearing and speech impairments. Sign language is generally done using hand gestures to articulate sentences. Different countries use different sign languages, increasing the complexity of sign language recognition. Communication between non-disabled and disabled people is difficult because non-disabled people do not learn sign language. This research aims to develop a device that can translate sign language specific to telling body conditions so that people without disabilities can understand. The device uses sensors to determine hand movement patterns to recognize sign language. The sign language recognized in this study focuses on body conditions and diseases such as asthma, cough, dizziness, depression, and tonsils. The results of the test show that the Artificial Neural Network (ANN) model has good performance with 98% accuracy value, 98% precision value, 98% recall, and 98% F1-Score. The test was conducted after the model was implanted and used to perform sign language testing. The parameter value of the confusion matrix shows high results. It can be concluded that the model created can be used to translate sign language to express the condition of tonsils, cough, depression, dizziness, and asthma.
Low-Cost Vehicle Security System Using Location Change and Vehicle Status Based on Internet of Things Afandi, Mas Aly; Purnama, Sevia Indah; Wibisono, Gunawan
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 9, No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v9i1.65951

Abstract

Motor vehicle theft is a crime that can potentially harm the owner of the vehicle. This crime should be anticipated, and a security system should be implemented to avoid vehicle theft. Research about vehicle security systems has run into an uptrend. Previous research has already developed security system devices for vehicles with many peripherals. This study aims to develop a new low-cost vehicle security device with location change calculation to cut unused peripherals. The proposed device has a logic checker, horn controller, and vehicle controller as security systems. According to the testing result, the device can detect the vehicle status from off to on while the security system is active. The device will turn on the horn and turn the vehicle off. This function always works at 100%. This device also detects theft according to the location change. This feature works at a 100% rate, with an average error reading location of 4,83m and an average error distance calculation of 0,91m. This distance is tolerable because the owner can still see the vehicle. This research result proves that the device can be used to secure the vehicle. This device's performance will increase if placed outside the building. The data was also successfully sent to the IoT platform without data loss or incomplete data. Compared with other research, the proposed device has fewer peripherals with the same or more security features.
Pelatihan Penggunaan Perangkat Pembelajaran Huruf Braille untuk Siswa Tuna Netra Purnama, Sevia Indah; Afandi, Mas Aly; Hikmah, Irmayatul; Arifani, Erlina Nur; Puteri, Keyza Nuralifa; Elsalami, Puspa Maudi; Setiawan, Andri Juli
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 7 No. 1 (2025): Madani : Februari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v7i1.2363

Abstract

Visually impaired children have limitations in learning Braille due to limited resources and improper facilities. These limitations mean that independent learning activities at home cannot be carried out because they require a teacher who understands Braille. This service activity is carried out to provide training to blind children on the use of Braille learning tools. This service aims to enable blind children to learn Braille letters independently without needing a teacher. Training activities consist of an introduction to Braille letters, an explanation of Braille learning devices, and training on the use of devices for self-learning. The results of the service show that Braille learning technology devices help students in learning independently. There are 6 students and 1 blind teacher who became respondents who agreed that the learning device can be used independently without the help of a companion teacher. Respondents also agreed that the use of assistive technology in learning devices is easy to use. Students have been able to use learning tools independently without the help of a companion teacher to study outside of school.
Pemberdayaan Pelaku Usaha Hidroponik Desa Berkoh Melalui Peningkatan Efektifitas Pembibitan Afandi, Mas Aly; Purnama, Sevia Indah; Wibisono, Gunawan; Adriansyah, Bagas; Oktaviana, Lutvi Tri
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 7 No. 1 (2025): Madani : Februari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v7i1.2484

Abstract

Hydroponic entrepreneurs are one of the business sectors affected by extreme climate change in Indonesia. The main problem caused by extreme climate change is the uncertain seeding time. Buyers such as restaurants need a supply of fresh vegetables at a specific time. Uncertain seeding due to extreme weather makes farmers unable to supply fresh vegetables at the specified time. The community service that has been carried out aims to apply artificial lighting technology to speed up the 2-5 day seeding process by vegetable farmers. The community service carried out uses an empowerment method to utilize artificial lighting technology during the seeding process. Before using this technology, farmers needed 10-15 days depending on the sunlight conditions during that period. Based on the activities that have been carried out, artificial lighting technology can provide a consistent seeding time of 8-10 days. The results of the community service show that there has been an increase in empowerment among farmers in Berkoh village.
Deteksi Kelelahan Pada Pengendara Sepeda Motor Berbasis Internet of Things (IoT) Kirani Lubis, Liza; Aly Afandi, Mas; Indah Purnama, Sevia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Indonesia, terutamapada pengendara sepeda motor, adalah masalah yang terusmeningkat setiap tahunnya. Hal ini terjadi karena faktorhuman error yaitu kelelahan dan kantuk pada saat berkendara.Meminta bantuan teman untuk memastikan kondisipengendara bahwa mereka dalam keadaan tetap sadar dantidak mengantuk adalah solusi umum untuk mencegahpengendara mengantuk. Namun, solusi ini tidak selalu efektifkarena ada kemungkinan bahwa pengendara menghadapisituasi yang mengharuskan mereka berkendara sendiri. Padapenelitian akan dibuat perancangan alat berbasis Internet ofThings (IoT) yang bertujuan untuk mendeteksi kelelahan padapengendara sepeda motor secara real-time denganmenggunakan sensor MAX30102, sensor flex dan ESP32sebagai pusat kendalinya. Hasil penelitian menunjukkan, sensorMAX30102 berhasil mendeteksi denyut jantung dan saturasioksigen (SpO2), serta sensor flex berhasil mendeteksiperubahan sudut kepala pengendara. Kemudian, Sistem iniefektif memberikan peringatan dini jika terdeteksi kondisitertentu menggunakan notifikasi suara melalui speaker, buzzer,dan menampilkan data pada aplikasi blynk. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa sensor MAX30102 dan flex sensormemiliki akurasi yang tinggi, dengan akurasi 98,73% untukpengukuran denyut jantung, 99,28% untuk saturasi oksigen,dan 99,95% untuk deteksi sudut kepalaKata kunci— Blynk, Flex Sensor, MAX30102, NodeMCUESP32
Sistem Monitoring Tanaman Kangkung Dengan Metode Hidroponik Berbasis Internet of Things (IoT) Fitriawan, Taufiq; Indah Purnama, Sevia; Wido Paramadini, Adanti
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern saat ini, pertumbuhan penduduk semakin pesat semakin meningkatnya Dengan kondisi ini Masyarakat perkotaan yang ingin bercocok tanam dapat menggunakan media hidroponik. Hidroponik merupakan lahan budidaya pertanian tanpa menggunakan media tanah, sehingga hidroponik cocok menggunakan lahan yang sempit dan terbatas. Tanaman kangkung salah satu jenis sayuran yang populer di penduduk Indonesia, kangkungmemiliki kandungan gizi yang cukup lengkap seperti vitamin A,B,C dan protein yang berguna bagi pertumbuhan dan kesehatan badan. Pemantauan nutrisi pH dan kadar nutrisi yang terlarut jadi faktor kesuksesan hasil panen tanaman kangkung. Dengan menggunakan Teknologi IoT dapat membantu untuk mengontrol nutrisi secara otomatis dan dapat memantau dari jarak jauh secara realtime. Untuk hasil sensor TDS pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 95,74%. Sensor TDS digunakan untuk memantau padatan terlarut didalam wadah nutrisi. Sensor pH pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 99,18%. Sensor pH digunakan untuk mengetahui nilai keasaman atau kebasaan dalam wadah nutrisi, untuk pengujian QoS diperoleh nilai Delay sebesar 413 ms dan nilai Packet Loss 0%.Kata kunci — Hidroponik, Sensor TDS, Sensor pH, Aplikasi Android
Analisis dan Implementasi Perangkat Elektrokardiogram (EKG) Berbasis Internet of Things Novianto, Arif Indras; Purnama, Sevia Indah; Hikmah, Irmayatul
Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE) Vol 7 No 2 (2025): Journal of Telecommunication, Electronics, and Control Engineering (JTECE)
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/jtece.v7i2.1874

Abstract

Berdasarkan informasi Infodatin diketahui lebih dari 36 juta orang didunia meninggal dunia dikarenakan penyakit pada jantung. Kondisi in mendorong kebutuhan perangkat monitoring kondisi jantung. Kondisi jantung dapat diketahui melalui sinyal jantung yang diukur menggunakan Elektrokardiogram. Elektrokardiogram membutuhkan pengolahan sinyal yang baik agar dapat membaca pola sinyal jantung. Penelitian ini berfokus pada pembuatan perangkat monitoring kondisi jantung yang memiliki performa bagus dalam mengolah sinyal jantung, menganalisis kondisi jantung, dan mengirimkan hasil visualisasi sinyal jantung ke telegram. Perangkat yang dikembangkan memanfaatkan digital Butterworth low pass filter untuk mengolah sinyal jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa filter Butterworth mempu menghasilkan sinyal PQRS dan T jantung dengan riak minimal pada frekwensi cut off 15hz. Perangkat memiliki nilai persentase akurasi sebesar 97,96% dalam membaca detak jantung per menit. Hasil visualsisasi sinyal beserta analisis kondisi sinyal juga dapat terkirim ke Telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat dapat digunakan untuk menjawab kebutuhan Elektrokardiogram yang akurat dan mampu mengirim visualisasi sinyal serta analisis kondisi jantung.
Co-Authors Adanti Wido Paramadini Adiputra, Dimas Aditya Prayugo Hariyanto Adriansyah, Bagas Afandi, Mas Aly Afandy, Mas Aly Alfataniah Nur Fajrina Andi Aqsha Ramadana Lubis Azhar Alfarisi, Fadhil Crisianti, Risa Farid Dwika Pangestu, Septiana Elsalami, Puspa Maudi Erlina Nur Arifani Fadhila Karin Purnomo Fajritama, Reza Fikra Titan Syifa Fitriawan, Taufiq Ghifar Rachman Nugraha Gunawan Wibisono Irmayatul Hikmah Jalil Faza Kevin Dwi Andika Hendarta Kevin Pratama Woy, Mario Kirani Lubis, Liza Kurnianto, Danny Kurnianto Latifasari, Nurul Latifasari Makhdhori, Muhammad Muhammad Nur Al-Majid Muhammad Panji Kusuma Praja Muhammad Yusro Mulyani, Elsa Sri Nasya Mauldi, Meyke Novianto, Arif Indras Nuralifa Kalyana Puteri, Keyza Oktaviana, Lutvi Tri Pangestu, Gusti Angga Paskah Saroengoe, Michael Pradana, Zein Hanni Puteri, Keyza Nuralifa Putri Intan Anggiarti Rachel Dwi Laura Br Sigalingging, Sonia Rangga Saputra Risa Farid Crisianti Rochmanto, Raditya Artha Rohan Hiskia Saragih, Aldo Selamet, Sheila Shelvia Setiawan, Andri Juli Shidqi Dhamara, Ammar Shinta Romadhona Witri Arsyada, Rifalia Wulan Sari, Hesti Yosef Mnaku Gawen, Baltasar Zen, Nur Afifah