Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENERAPAN METODE PROMETHEE PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BARANG Studi Kasus : Toko Jasa Kawan, Samarinda Andre Kurniawan; Siti Lailiyah; Eka Arriyanti
Jurnal Informatika Wicida Vol 10 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.507 KB) | DOI: 10.46984/inf-wcd.1827

Abstract

Toko sepeda “Jasa Kawan” merupakan toko sepeda di Kelurahan Bantuas, Kecamatan Palaran, Kota Samarinda. Setiap hari toko ini melayani pelanggan berupa penjualan sepeda, spare part-nya, dan service. Pembelian stok sepeda kepada supplier akan mempengaruhi harga dan kualitas sepedasehingga sangat penting bagi pemilik toko untuk memutuskan dengan cepat dari supplier mana sepeda distok. Untuk membantu permasalahan yang diuraikan ini, maka penelitian ini ingin membuatkan Sistem Penunjang Keputusan dengam menerapkan metode Promethee. Metode yang digunakan dalam sistem penunjang keputusan ini yaitu metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation(Promethee).Metode ini terdiri dari beberapa langkah, yaitu menentukan beberapa alternatif atau kriteria, preferensi, indeks preferensi multikriteria, nilai Leaving Flow, Entring Flow, dan Net Flow. Hasil dari penelitian ini adalah perhitungan dan perankingan yang menampilkan nama supplier yang terpilih, nilai net flow, dan ranking masing-masing supplier yang terpilih. Hasil perhitungan dan perangkingan juga akan dicetak sebagai laporan hasil perhitungan dan perankingan.
APLIKASI PENGAMAN SMS DENGAN METODE KRIPTOGRAFI ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) 128 BERBASIS ANDROID Awang H. Kridalaksana; Eka Arriyanti; Wahyu Widodo
Sebatik Vol 10 No 1 (2013): JUNI
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.345 KB)

Abstract

Beberapa tahun belakangan ini telah terjadi perkembangan pesat dalam teknologi telepon seluler. Salah satunya adalah perkembangan dari telepon pintar dengan banyak fitur dan juga sistem operasi yang kompleks serupa dengan sebuah komputer. Walaupun telepon pintar memiliki banyak fitur yang termasuk di dalamnya sistem operasi, tetapi SMS tetap populer untuk digunakan. Fitur SMS yang masih digunakan hingga saat ini, memunculkan pertanyaan tentang keamanan informasi jika seseorang ingin mengirimkan informasi rahasia melalui fasilitas SMS. Kemudahan pertukaran informasi melalui SMS disalahgunakan oleh beberapa orang. Beberapa orang dengan berbagai cara mencoba untuk mencuri informasi secara ilegal. Oleh karena itu, kita membutuhkan suatu cara untuk mengamankan informasi yang bersifat rahasia dan penting. Proses enkripsi dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat keamanan informasi dan teks pesan SMS. Sekarang, AES (Advanced Encryption Standard) digunakan sebagai standar untuk algoritma kriptografi. Oleh karena itu, ini dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi SMS dengan enkripsi teks menggunakan algoritma AES. Aplikasi berbasis mobile dibangun pada platform android. Hasil uji menunjukkan bahwa aplikasi dapat menjalankan enkripsi sebuah pesan teks pendek kepada nomor tujuan tertentu dan tidak dapat mendekripsi pesan yang terenkripsi. aplikasi dapat membantu pengguna untuk mengirim pesan singkat dengan aman, cepat, dan mudah.
SISTEM INFORMASI KURSUS BERBASIS WEB LKP ATC KOMPUTER Ita Arfyanti; Eka Arriyanti; Cherly Silia Maretana
Sebatik Vol 14 No 1 (2015): JUNI
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi berbagai kendala yang dihadapi oleh LKP Atc Komputer Kutai Barat. Metode yang digunakan dalam pengembangan web ini adalah waterfall sedangkan metode pengujian yang dipakai adalah beta testing. Dalam membangun website ini didukung sistem database MYSQL dan menggunakan dreamweaver sebagai web editor yang didukung oleh apache sebagai web server, serta bantuan dari alat bantu pengembangan system flowchart dan site map serta menggunakan bahasa PHP (PHP Hypertext Preprocessor) yang memiliki menu diantaranya halaman utama, profil, fasilitas kursus, pendaftaran dan informasi lainnya yang berkaitan den kursus komputer. Hasil yang diharapkan oleh peneliti adalah sebuah website yang memberikan kemudahan dalam menerima dan memberi informasi-informasi yang dibutuhkan oleh setiap peserta, pengajar dan seluruh masyarakat pada umumnya.
Penerapan Algoritma Linear on The Fly Testing (LOFT) untuk Tes TOEFL-Like Robby Jaya Hutama; Eka Arriyanti; Aisyah Fajriantini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9193

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem TOEFL-Like berbasis algoritma Linear on the Fly Testing (LOFT) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC). Sistem TOEFL-Like merupakan simulasi tes bahasa Inggris yang dirancang menyerupai TOEFL resmi namun bersifat non-adaptif dan digunakan untuk kebutuhan pelatihan atau evaluasi internal. Penerapan algoritma LOFT dalam sistem ini bertujuan untuk menghasilkan soal yang disusun secara dinamis dan real-time dari bank soal yang telah dikalibrasi, sehingga setiap peserta menerima set soal unik namun memiliki tingkat kesetaraan statistik yang tinggi. Proses pengembangan sistem mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan soal yang bervariasi, menjaga konsistensi tingkat kesulitan, serta meningkatkan keamanan dan efisiensi ujian. Sistem ini menyediakan fitur penilaian otomatis, pengacakan soal berdasarkan tingkat kesulitan, dan pelaporan skor secara langsung, menjadikannya solusi efektif untuk pelatihan TOEFL-Like dalam skala besar.Kata kunci: TOEFL-Like; Linear on the Fly Testing; LOFT; Computer-Based Test; SDLC; sistem ujian digital; simulasi TOEFL; bank soal terkalibrasi. Abstract - This research aims to develop a TOEFL-Like system based on Linear on the Fly Testing (LOFT) algorithm with System Development Life Cycle (SDLC) approach. The TOEFL-Like system is an English language test simulation designed to resemble the official TOEFL but is non-adaptive and is used for training needs or internal evaluation. The application of the LOFT algorithm in this system aims to produce questions that are compiled dynamically and in real-time from a calibrated question bank, so that each participant receives a unique set of questions but has a high level of statistical equivalence. The system development process includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The implementation results show that the system is able to present a variety of questions, maintain consistency in difficulty levels, and improve exam security and efficiency. The system provides automated scoring features, question randomization based on difficulty level, and live score reporting, making it an effective solution for large-scale TOEFL-Like training.Keywords: TOEFL-Like; Linear on the Fly Testing; LOFT; Computer-Based Test; SDLC; digital exam system; TOEFL simulation; calibrated question bank.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Gratis Pol Di TikTok Menggunakan Algoritma Naive bayes Nandhita Helda Widayani; Eka Arriyanti; Yulindawati
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 2 (2026)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i2.2701

Abstract

The Gratis Pol Program is an educational initiative in East Kalimantan that has garnered public attention and sparked a wide range of reactions on social media, particularly TikTok. The characteristic use of informal language, abbreviations, and colloquial expressions in TikTok comments poses a challenge for sentiment analysis, necessitating a method capable of systematically classifying public opinion. This study aims to analyze public sentiment toward the Gratis Pol Program based on TikTok user comments using the Naive Bayes algorithm. The research was conducted through the stages of text preprocessing, sentiment labeling using a lexicon-based approach, feature representation using TF-IDF, and the classification process using the Naive Bayes algorithm. The research data was obtained from 13 selected TikTok videos with a total of 1,528 comments, divided into 80% training data and 20% test data. The results show that positive sentiment dominates with 722 comments, followed by 496 neutral comments and 310 negative comments. The classification model achieved an accuracy of 56%, with a macro average F1-score of 0.44 and a weighted average F1-score of 0.48. This study contributes to understanding public perception of the Gratis Pol Program and demonstrates the application of the Naive Bayes algorithm in analyzing the sentiment of social media comments that possess certain characteristics.