Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Akuisisi : Jurnal Akuntansi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Madaniya Jurnal Media Informatika Computer Science (CO-SCIENCE) Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Euis Nurlaelasari
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pemodelan Prediksi Ekspor Kopi Indonesia Berbasis Algoritma Machine learning Hilda Yulia Novita; Tatang Rohana; Euis Nurlaelasari; Elsa Elvira Awal
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7097

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi ekspor kopi di Indonesia dengan menggunakan tiga algoritma machine learning, yaitu regresi inier, neural networks, dan gradient boosting. Data yang digunakan berasal dari data historis ekspor kopi Indonesia. Penelitian dilakukan melalui tahapan pra-pemrosesan data, pemodelan, dan evaluasi kinerja masing-masing algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma mampu memprediksi ekspor kopi dengan performa yang cukup baik. Algoritma Linear Regression memberikan hasil terbaik dengan nilai mean squared error (MSE) sebesar 0.0000867, mean absolute error (MAE) sebesar 0.00766, dan skor R² sebesar 95%. neural networks menghasilkan MSE sebesar 0.000171, MAE sebesar 0.01196, dan skor R² sebesar 91%. Sementara itu, gradient boosting menunjukkan performa terendah dengan MSE sebesar 0.01918 dan skor R² sebesar 74%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan machine learning dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memprediksi tren ekspor komoditas secara akurat.
Co-Authors Adi Rizky Pratama Ahmad Fauzi Amril Siregar Anis Fitri Nur Masruriyah Ayu Ratna Juwita Daffa Rifqi Abyansyah Deden Wahiddin Dian Ayu Damayanti Edi Junaedi Eko Pramono Elsa Elvira Awal Fadzly Maulana Hidayat Hananto, Agustia Hilda Yulia Novia Hilda Yulia Novita Indra, Jamaludin Indri Rahmawati Maharina Maharina Ryan Krisna Tatang Rohana Yanti Yanti