Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Upgris Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Faktor Exacta Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Mei Lestari
Program Studi Teknik Informatika. Universitas Indraprasta PGRI
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Gizi Balita Berdasarkan Data Posyandu Flamboyan 1 Kampung di Pojok Hilir Rafi Ramdani; Mei Lestari; Fitrianti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan status gizi balita masih menjadi isu kesehatan masyarakat yang memerlukan penanganan berbasis data agar proses penentuan status gizi dapat dilakukan secara cepat dan akurat. Keterbatasan pengelolaan data secara manual pada layanan posyandu berpotensi menimbulkan kesalahan klasifikasi dan keterlambatan intervensi. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan data antropometri Posyandu Flamboyan 1 Kampung di Pojok Hilir. Atribut yang digunakan meliputi berat badan menurut umur (BB/U), tinggi badan menurut umur (TB/U), indeks massa tubuh menurut umur (IMT/U), dan lingkar lengan atas (LILA). Proses klasifikasi dilakukan melalui tahapan preprocessing data, perhitungan entropy, information gain, split info, dan gain ratio untuk membentuk pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi berbentuk pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan dan efektif dalam menentukan kategori status gizi balita, yaitu gizi kurang, normal, dan gizi lebih. Model ini diharapkan dapat membantu petugas posyandu dalam pengambilan keputusan serta meningkatkan efisiensi pengelolaan data status gizi balita.
IOT Smart Gardening: Penyiraman Tanaman secara Otomatis dengan Arduino dan Soil Moisture Sensor Ersa Ayu Iryanti; Ni Wayan Parwati Septiani; Mei Lestari
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13682

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pemilik tanaman, baik dari segi waktu, tenaga dan ketepatan pemberian air untuk penyiraman tanaman.  terutaman pada tanaman yang berada dipekarangan rumah. Dengan merancang dan mengimplementasikan alat penyiraman tanaman secara otomatis dengan arduino dan sensor soil moisture berbasis Internet of  Things agar pemilik tanaman dapat melakukan penyiraman yang lebih efektif dan efisien. Metode pengujian alat yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode kualitatif. Dimana data akan diuraikan dan dipaparkan hasil dari analisa-analisa data berdasarkan rancangan alat Hasil penelitian menyatakan bahwa alat penyiraman tanaman akan memanfaatkan sensor soil moisture sebagai titik fokus utama, dimana sensor tersebut untuk mendeteksi kelembaban tanah atau kadar air pada tanah. Pada hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan. Bahwa, pada saat pengujian penyiraman pada tanaman, hasil pertama yang didapat tingkat kelembaban tanaman yang belum disiram masih 0 %, suhu atau temperature  udara 31,8 %  dan kelembaban udara 76 %. Karena tingkat kelembaban tanah masih belum mencapai batas ketentuan, pompa air akan aktif untuk melakukan penyiraman tanaman. Setelah melakukan penyiraman pada tanaman, hasil yang didapat adalah tingkat kelebaban tanah menjadi 39 %, suhu atau temperature udara menjadi 32.3 % dan kelembaban udara menjadi 78 %. Selain itu, kita bisa monitoring penyiraman tanaman melalui website penyiraman tanaman. Dalam webisite ini, kita bisa melihat kelmbaban tanah secara real time dari pemanfaatan alat arduino, esp32 dan sensor soil moisture. Dan  kita bisa melihat hasil laporan penyiraman tanaman secara berkala.
Co-Authors abdul mufti Agus Riyanto Alusyanti Primawati Ari Susanto Bagus Mai Prathama Denni Marsudi Eddy Saputra Eka Wulan Mei Prima Elfitria Wiratmani Ersa Ayu Iryanti Fitrianti Hatta, Heliza Rahmania Indah Fitri Astuti Irwan Agus Mayta Mandasari Ni Wayan Parwati Ni Wayan Parwati Ni Wayan Parwati S Ni Wayan Parwati S Ni Wayan Parwati Septiani Rafi Ramdani Rahmat Pujianto Ramdani Ramdani Rayung Wulan Ridwan Usman Riyanto, Agus Rudi Julianto Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Wanti Rahayu Widy Saeful Iman Zeny Fatimah Hunusalela