Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Upgris Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Faktor Exacta Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Mei Lestari
Program Studi Teknik Informatika. Universitas Indraprasta PGRI
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Gizi Balita Berdasarkan Data Posyandu Flamboyan 1 Kampung di Pojok Hilir Rafi Ramdani; Mei Lestari; Fitrianti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan status gizi balita masih menjadi isu kesehatan masyarakat yang memerlukan penanganan berbasis data agar proses penentuan status gizi dapat dilakukan secara cepat dan akurat. Keterbatasan pengelolaan data secara manual pada layanan posyandu berpotensi menimbulkan kesalahan klasifikasi dan keterlambatan intervensi. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan data antropometri Posyandu Flamboyan 1 Kampung di Pojok Hilir. Atribut yang digunakan meliputi berat badan menurut umur (BB/U), tinggi badan menurut umur (TB/U), indeks massa tubuh menurut umur (IMT/U), dan lingkar lengan atas (LILA). Proses klasifikasi dilakukan melalui tahapan preprocessing data, perhitungan entropy, information gain, split info, dan gain ratio untuk membentuk pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan model klasifikasi berbentuk pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan dan efektif dalam menentukan kategori status gizi balita, yaitu gizi kurang, normal, dan gizi lebih. Model ini diharapkan dapat membantu petugas posyandu dalam pengambilan keputusan serta meningkatkan efisiensi pengelolaan data status gizi balita.
Co-Authors abdul mufti Agus Riyanto Alusyanti Primawati Ari Susanto Bagus Mai Prathama Denni Marsudi Eddy Saputra Eka Wulan Mei Prima Elfitria Wiratmani Fitrianti Hatta, Heliza Rahmania Indah Fitri Astuti Irwan Agus Mayta Mandasari Ni Wayan Parwati Ni Wayan Parwati Ni Wayan Parwati S Ni Wayan Parwati S Ni Wayan Parwati Septiani Rafi Ramdani Rahmat Pujianto Ramdani Ramdani Rayung Wulan Ridwan Usman Riyanto, Agus Rudi Julianto Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Wanti Rahayu Widy Saeful Iman Zeny Fatimah Hunusalela