Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KALIBRASI MODELEXPONENTIAL SMOOTHINGDALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING PENJUALAN PRODUK Falani, Ilham; Hunusalela, Zeny Fatimah
Journal Industrial Servicess Vol 3, No 1c (2017): Oktober 2017
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v3i1c.3063

Abstract

Forecasting memberikan gambaran kondisi penjualan pada waktu yang akan datang. Informasitersebut sangat dibutuhkan oleh perusahaan manufaktur dalam membuat sebuah kebijakan. Kebijakan perusahaan sangat dipengaruhi oleh besarnya penjualan produk perusahaan tersebut.Akurasi forecasting untuk beberapa jenis industri sangat bernilai. Kemampuan untuk memperbaiki tingkat akurasi dapat menambah penjualan atau mengurangi biaya inventori dalam jumlah yang besar.Para pengusaha yang bergerak di bidang manufaktur perlu memiliki strategi dalam melakukan forecasting penjualan produknya. Salah satu strategi yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan model Exponential Smoothing. Pada model Exponential Smoothing diperlukan nilai parameter stokastik yang harus ditentukan terlebih dahulu melalui kalibrasi. Algoritma Particle Swarm Optimization merupakan salah satu metode iteratif yang dapat digunakan dalam menentukan parameter stokastik . Adapun tahapan alur penelitian yang dilakukan adalah Pertama, Melakukan studi pustaka mengenai forecasting, model Exponential Smoothing,dan algoritma Particle Swarm Optimization. Kedua, Mengimplementasikanalgoritma Particle Swarm Optimization pada model Exponential Smoothing. Ketiga, Menggunakan parameter yang merupakan hasil implementasi untuk forecasting penjualan produk menggunakan model Exponential Smoothing. Hasil kalibrasi yang diperoleh melalui implementasi algoritma Particle Swarm Optimization diharapkan dapat digunakan dalam model Exponential Smoothing untuk forecasting penjualan produk menjadi lebih akurat, sehingga membantu perusahaan dalam menentukan kebijakan terkait penjualan ke depannya.Selain itu hasil implementasi ini diharapkan dapat berkontribusi sebagai referensi pengayaan bahan ajar bagi peneliti selanjutnya dalam upaya meningkatan akurasi model forecasting.
IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KALIBRASI MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING PENJUALAN PRODUK Falani, Ilham; Hunusalela, Zeny Fatimah
Journal Industrial Servicess Vol 3, No 1c (2017): Oktober 2017
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v3i1c.2894

Abstract

Forecasting memberikan gambaran kondisi penjualan pada waktu yang akan datang. Informasitersebut sangat dibutuhkan oleh perusahaan manufaktur dalam membuat sebuah kebijakan. Kebijakan perusahaan sangat dipengaruhi oleh besarnya penjualan produk perusahaan tersebut.Akurasi forecasting untuk beberapa jenis industri sangat bernilai. Kemampuan untuk memperbaiki tingkat akurasi dapat menambah penjualan atau mengurangi biaya inventori dalam jumlah yang besar.Para pengusaha yang bergerak di bidang manufaktur perlu memiliki strategi dalam melakukan forecasting penjualan produknya. Salah satu strategi yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan model Exponential Smoothing. Pada model Exponential Smoothing diperlukan nilai parameter stokastik yang harus ditentukan terlebih dahulu melalui kalibrasi. Algoritma Particle Swarm Optimization merupakan salah satu metode iteratif yang dapat digunakan dalam menentukan parameter stokastik. Adapun tahapan alur penelitian yang dilakukan adalah Pertama, Melakukan studi pustaka mengenai forecasting, model Exponential Smoothing,dan algoritma Particle Swarm Optimization. Kedua, Mengimplementasikanalgoritma Particle Swarm Optimization pada model Exponential Smoothing. Ketiga, Menggunakan parameteryang merupakan hasil implementasi untuk forecasting penjualan produk menggunakan model Exponential Smoothing. Hasil kalibrasi yang diperoleh melalui implementasi algoritma Particle Swarm Optimization diharapkan dapat digunakan dalam model Exponential Smoothing untuk forecasting penjualan produk menjadi lebih akurat, sehingga membantu perusahaan dalam menentukan kebijakan terkait penjualan ke depannya.Selain itu hasil implementasi ini diharapkan dapat berkontribusi sebagai referensi pengayaan bahan ajar bagi peneliti selanjutnya dalam upaya meningkatan akurasi model forecasting
Usulan Penugasan dengan Metode Hungarian sebagai Alat Meningkatkan Efisiensi dibagian Finishing Yuta Ardianti Putri; Zeny Fatimah Hunusalela
JITMI (Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri) Vol 2, No 2 (2019): JITMI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jitmi.v2i2.y2019.p131-137

Abstract

Dengan  meningkatnya  kebutuhan  hidup  manusia,  jenis-jenis  pekerjaan  pun  mulai bermunculan.  Namun  variasi  pekerjaan  ini  tidak  selamanya  cocok  dengan  setiap  individu yang mengerjakannya. Hal inilah yang berpotensi memunculkan kesalahan-kesalahan dalam pekerjaan  tersebut.  Salah  satu  cara  umum  yang  biasa  digunakan  untuk  meminimalkan kesalahan  dalam  pekerjaan  adalah  dengan  penugasan  atau  assignment.  PT  Duaroda Saranatama  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  industri  Rotational  Moulding. Sebagai  upaya  untuk  menyusun  penugasan  yang  optimal  di  PT  Duaroda  Saranatama, digunakanlah metode Hungarian. Hungarian method merupakan metode untuk menentukan alokasi sumber daya ke suatu tugas terterntu secara satu persatu (one by one). Penelitian ini dilakukan  untuk  mengetahui  lamanya  pengerjaan  penyelesaian  produk  cooler  box  di  PT Duaroda  Saranatama  tepatnya  dibagian  finishing,  mengetahui  penempatan  pekerja  dengan mesin  yang  dioperasikannya  berdasarkan  waktu  baku  pengerjaan  per  pekerja,  mengetahui penempatan  pekerja  berdasarkan  jumlah  kesalahan  pada  bagian  finishing  di  PT  Duaroda Saranatama. Dengan penugasan berdasarkan pada waktu pengerjaan akan menekan waktu agar produk yang dihasilkan selesai sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Penempatan pekerja  berdasarkan  proporsi  kesalahan  dilakukan  dengan  menempatkan  Grup  1  untuk pengerjaan produk Big C’Frut, grup 2 untuk pengerjaan produk Susu Nasional, Grup 3 untuk pengerjaan Bintang Radler, Grup 4 untuk pengerjaan produk KPBS Pengalengan.
Usulan Perbaikan Sistem Kerja Di Area Gudang Menggunakan Metode Rula Dan Owas Di Proyek Pembangunan Jalan Tol Cisumdawu Phase 2 PT Wijaya Karya (Persero) Tbk Deny Setiawan; Zeny Fatimah Hunusalela; Rina Nurhidayati
JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Vol 4, No 2 (2021): April
Publisher : Industrial Engineering, Engineering of Faculty, Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jatiunik.v4i2.999

Abstract

The purpose of this study is to recommend a proposed tool to reduce the impact caused by the manual material handling activities in the warehouse section of the Cisumdawu Toll Road Development Project 2. The study used the Nordic Body Map questionnaire with 9 respondents. The method used in this research is RULA and OWAS with the help of ErgoFellow software. Based on the results of the RULA calculation, the process of taking empty jerry cans obtained a score of 6 action levels 3. In the process of filling the fuel obtained a score of 4 action levels 2. In the process of removing or lifting jerry cans that were filled with BBM obtained a score of 7 action level 4. For the OWAS calculation, the taking process empty jerry can get the results of category 2. In the process of filling the fuel obtained measurement results in category 1. In the process of removal or removal of jerry cans that have been filled with fuel obtained category 4. The work process with a high score and risk of musculoskeletal disorders and action needs to be taken ie the removal of the jerry can which has been filled with BBM. For this reason, it is necessary to propose the design of material handling aids in the form of jib cranes using Indonesian anthropometry data  to fit the posture of Indonesians.Tujuan penelitian ini untuk merekomendasikan usulan alat bantu untuk mengurangi dampak yang disebabkan aktivitas manual material handling dibagian gudang Proyek Pembangunan Jalan Tol Cisumdawu phase 2. Penelitian menggunakan kuisioner Nordic Body Map dengan jumlah responden 9 orang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu RULA dan OWAS dengan bantuan software ErgoFellow. Berdasarkan hasil perhitungan RULA, proses mengambil jeriken kosong diperoleh score 6 action level 3. Pada proses pengisian BBM diperoleh score 4 action level 2. Pada proses pemindahan atau pengangkatan jeriken yang sudah diisi BBM diperoleh score 7 action level 4. Untuk perhitungan di OWAS, proses pengambilan jeriken kosong diperoleh hasil kategori 2. Pada proses pengisian BBM diperoleh hasil pengukuran kategori 1. Pada proses pemindahan atau pengangkatan jeriken yang sudah diisi BBM diperoleh kategori 4. Proses kerja dengan score dan resiko terjadinya musculoskeletal disorders yang tinggi serta perlu dilakukan tindakan yaitu proses pengangkatan jeriken yang sudah terisi BBM. Untuk itu diperlukan usulan rancangan alat bantu material handling berupa jib crane menggunakan data anthropometri Indonesia agar sesuai dengan postur tubuh orang Indonesia.
Usulan Sistem Informasi Manajemen Inventory Pembanunan Jalan Tol Cisumdawu Phase 2 Berbasis Digital Business Eco-System (Dbe) Pada Pt. Wijaya Karya Bagus Mai Prathama; Zeny Fatimah Hunusalela; Mei Lestari
JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Vol 4, No 2 (2021): April
Publisher : Industrial Engineering, Engineering of Faculty, Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jatiunik.v4i2.1002

Abstract

Along with the development of industry in Indonesia currently starting towards the industrial revolution 4.0, so the role of technology is needed, especially in the information processing. Data processing, and information precisely, quickly and efficiently are important things that are needed for every company or an agency to increase work productivity, save time and costs. The company's success in maintaining its business is also inseparable from the company's role in managing material inventory so that it can meet production needs as much as possible. This research was conducted at the warehouse department of the Cisumdawu Toll Road Development Project (Cileunyi - Sumedang - Dawuan) Phase 2 Section 2 which is done by PT. Wijaya Karya (Persero) Tbk. The study was conducted for 1 month, starting on August 13, 2019 until September 13, 2019. The results of the development of a Digital Business Eco-System (DBE) based inventory management information system using the System Development Life Cycle (SDLC) method can overcome existing problems namely, can facilitate data collection and data search work required. Based on the calculation results of the USE questionnaire system that has been developed to get an alpha cronbach value of 0.955, it can be concluded that the USE questionnaire has an internal consistency value of Excellent. While the percentage of usability calculation results obtained 88.67%, based on a qualitative scale, the results of the value conversion are "very feasible" and have met usability standards.Seiring dengan perkembangan industri di Indonesia saat ini yang mulai menuju revolusi industri 4.0, peranan teknologi sangatlah diperlukan khususnya di bagian pengolahan informasi. Pengolahan data, dan informasi secara tepat, cepat dan efisien adalah hal penting yang dibutuhkan bagi setiap perusahaan atau suatu instansi untuk meningkatkan produktifitas pekerjaan, menghemat waktu dan biaya. Kesuksesan perusahaan dalam mempertahankan bisnisnya juga tidak terlepas dari peran perusahaan tersebut dalam mengelola persediaan (inventory) material sehingga dapat memenuhi kebutuhan produksi semaksimal mungkin. Penelitian ini di lakukan pada departemen gudang Proyek Pembangunan Jalan Tol Cisumdawu (Cileunyi – Sumedang – Dawuan) Fase 2l Seksi 2 yang dikerjakan oleh PT. Wijaya Karya (Persero) Tbk. Penelitian dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada 13 agustus 2019 sampai dengan 13 september 2019. Hasil pengembangan sistem informasi manajemen inventory bebasis Digital Business Eco-System (DBE) menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dapat mengatasi permasalahan yang ada yakni, dapat mempermudah pekerjaan pendataan dan pencariaan data yang diperlukan. Berdasarkan hasil perhitungan realibilitas kuesioner USE sistem yang telah dikembangkan mendapatkan nilai alpha cronbach sebesar 0.955, maka dapat disimpulkan bahwa kuesioner USE memiliki nilai internal consistency Excellent. Sedangkan presentase hasil perhitungan usability mendapatkan 88,67%,berdasarkan skala kualitatif, hasil dari konversi nilai adalah “sangat layak” dan telah memenuhi standar usability.
Model Inventory Perishable Material dengan Mempertimbangkan Faktor Kapasitas Gudang Penyimpanan Bahan Baku PT. So Good Food Manufacturing Zeny Fatimah Hunusalela
Journal Industrial Servicess Vol 1, No 2 (2016): Maret 2016
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v1i2.1544

Abstract

PT So Good Food Manufacturing merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengolahan makanan. Produk yang dihasilkannya yaitu sozzis, nugget, whole muscle, sausage, bakso. Permasalahan pada PT So Good Food Manufacturing adalah menggunakan bahan baku yang memiliki karakteristik perishable. Bahan baku yang bersifat perishable yaitu jenis raw material dan bumbu (marinade) Sehingga perusahaan harus bisa melakukan suatu sistem perencanaan persediaan bahan baku yang mempertimbangkan umur simpan. Kendala lainnya yaitu kapasitas gudang penyimpanan bahan baku, mengingat PT So Good Food Manufacturing juga mensupply plant lain yaitu di Surabaya, Lampung, dan Boyolali. Oleh karena itu, diperlukan suatu model persediaan yang mempertimbangkan umur simpan dan kapasitas gudang penyimpanan bahan baku. Sehingga dapat meminimalkan biaya persediaan pada perusahaan. Model persediaan yang digunakan dengan mempertimbangkanumur simpan bahan baku yaitu dengan model EOQ pengembangan. Dimana model perhitungan EOQ pengembangan untuk masing-masing kriteria berbeda. Pada saat (m > t) model yang digunakan dengan menggunakan EOQ, sedangkan pada saat (m ≤ t) menggunakan EOQp. Untuk menyesuaikan kebutuhan luas area penyimpanan bahan baku dengan kapsits yang tersedia dengan menggunakan pengali lagrange. Total biaya persediaan mengalami penghematan dari Rp. 606.632.822 menjadi Rp. 591.964.124. Sehingga perusahaan disarankan utnuk menggunakan model EOQ pengembangan dengan pengali lagrange untuk bahan baku yang bersifat perishable.
Perencanaan Strategi Pemasaran Menggunakan Analisis SWOT dan QSPM dalam Upaya Peningkatan Penjualan T Primavista Solusi Widiyarini Widiyarini; Zeny Fatimah Hunusalela
JABE (Journal of Applied Business and Economic) Vol 5, No 4 (2019): JABE
Publisher : UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jabe.v5i4.4186

Abstract

Penerapan Zero Accident melalui Penyuluhan Keselamatan dan Kesehatan Kerja kepada Mitra SMK Widiyarini Widiyarini; Dian Jingga Permana; Zeny Fatimah Hunusalela
Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2, No 03 (2019): Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v2i03.3645

Abstract

Keselamatan dan kesehatan kerja (K3) di Indonesia telah lama mendapatkan perhatian khusus dari pemerintah. Secara umum jumlah kecelakaan kerja terus menurun tiap tahunnya sesuai data BPJS Ketenagakerjaan yaitu pada tahun 2015 terjadi 110.285 kasus kecelakaan kerja, tahun 2016 mengalami penurunan 4,6 persen atau ada 105.182 kasus kecelakaan kerja, dan pada bulan bulan Agustus tahun 2017 terdapat 80.392 kasus kecelakaan kerja. Didasari ini, tim abdimas Universitas Indraprasta PGRI melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat dengan memberikan pelatihan K3 kepada mitra SMK, bertujuan membekali pengetahuan K3 sejak dini kepada siswa SMK. Kegiatan pengabdian masyarakat menggunakan konsep pelatihan, peserta selain diberi penjelasan teoritis juga disertai contoh penerapan standar K3 di lingkungan kerja yang diperlihatkan secara visual serta praktek penanganan terhadap bahaya yang mengancam K3. Hasil dari kegiatan tersebut adalah antara lain peserta lebih waspada terhadap ancaman bahaya di tempat kerja, mampu melindungi dan memelihara K3 sehingga kinerja dapat meningkat, memastikan sumber produksi terpelihara dengan baik. Secara umum kegiatan pelatihan memberikan pengetahuan dan pengalaman kepada para siswa SMK dalam penerapan K3, diharapkan akan membangkitkan semangat mereka untuk menerapkan di tempat kerja nantinya sehingga tercapai zero accident.
PENERAPAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI PT SEKELUARGA Eko Febrianto; Zeny Fatimah Hunusalela; Aliffia Teja Prasasty
JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Vol 6 No 1 (2020): (November 2020)
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jrsi.v6i1.2016

Abstract

Along with increasingly intense competition in any industry or business sector. Demand companies to use methods in order to win the competition. One of them is by doing fast distribution. PT Sekeluarga is one of the companies that distribution of LPG. PT Sekeluarga still has problems such as the inability to distribute goods according to demand, causing a break in the distribution chain and causing scarcity of LPG that occurs at the lowest distribution level or the community. The study was conducted using the Distribution Requirement Planning (DRP) method in addition to that there are also Lot size calculations with Fixed Order Quantity (FOQ), safety stock calculations, and forecasting. The Total Cost (TC) using the company method is Rp. 14,563,117.00. while the Total Cost (TC) using the Distribution Requirement Planning (DRP) method is Rp. 11,676,354.17. From the results of the Total Cost comparison it is found that the Total Cost with the Distribution Requirement Planning method is cheaper when compared to the company method. And by using the Distribution Requirement Planning method also obtained an efficiency of 19.82%.
Penerapan Metode Saving Matrix Dan Algoritma Nearest Neighbor Dalam Menentukan Rute Distribusi Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Pada PT. XYZ Viva Arfana Perdana; Zeny Fatimah Hunusalela; Aliffia Teja Prasasty
JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Vol 4, No 2 (2021): April
Publisher : Industrial Engineering, Engineering of Faculty, Universitas Kadiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30737/jatiunik.v4i2.1000

Abstract

PT. XYZ is a business entity engaged in the production of mineral water. In the distribution process, the company still has an obstacle that is an unstructured shipping scheme that causes waste of transportation costs in some areas.  This problem is caused by limited vehicle facilities so that the distance traveled for delivery of goods is longer. This study uses Saving Matrix method and nearest neighbor algorithm calculation of the phenomenon, this research was conducted to analyze distribution costs to be more efficient. neighbor. The result of this study is the company's distribution cost data of Rp. 18,940,924/month after done the cost of distribution into and with saving matrix method and Nearest Neighbor algorithm so save 16% which is Rp. 16.302.392 / month from the initial cost proposed from the company.PT. XYZ meruapakan sebuah badan usaha yang bergerak di bidang produksi air mineral. Di dalam proses distribusinya, perusahaan ini masih memiliki sebuah kendala yaitu skema pengiriman yang tidak terstruktur yang menyebabkan pemborosan biaya transportasi di beberapa daerah.  Permasalahan ini di sebabkan oleh fasilitas kendaraan yang terbatas sehingga jarak yang ditempuh untuk pengiriman barang semakin panjang. Penelitian ini menggunakan metode Saving Matrix dan perhitungan algoritma Nearest Neighbor Dari fenomena tersebut, penelitian ini dilakukan untuk melakukan analisa biaya distribusi agar lebih efrisien. neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah data biaya distribusi perusahaan sebesar Rp. 18.940.924/bulan setelah dilakukan biaya distribusinya menjadi serta dengan metode Saving Matrix dan algoritma Nearest Neighbor jadi lebih menghemat 16% yaitu sebesar Rp. 16.302.392 / bulan dari biaya awal yang diusulkan dari perusahaan.