Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.574
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal EECCIS Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SENTIA 2016 JE-Unisla Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Indonesian Community Journal SinarFe7 SCIENCE ELECTRO Jurnal ELTEK Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Media Akademik (JMA)
Oktriza Melfazen
Universitas Islam Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sertifikasi halal produk makanan dalam etika berbisnis pada pelaku UMKM Melfazen, Oktriza; Rahmawan, Naufal Faris; Rachma, Irnia Cahaya; Hasanah, Maftuhatul
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v4i2.20542

Abstract

Pendampingan sertifikasi halal makanan telah menjadi hal yang penting dalam bisnis makanan, terutama di negara-negara dengan mayoritas penduduk muslim. Sertifikasi halal memastikan bahwa makanan yang dikonsumsi oleh umat muslim telah memenuhi standar kehalalan yang diterima secara agama. Namun, dalam melakukan pendampingan sertifikasi halal makanan, etika berbisnis juga harus diperhatikan.Etika berbisnis berkaitan dengan bagaimana sebuah perusahaan beroperasi secara moral dan mempertimbangkan dampaknya terhadap masyarakat, lingkungan, dan konsumen. Oleh karena itu, pendampingan sertifikasi halal makanan harus dilakukan dengan memperhatikan etika berbisnis yang baik. Melalui program KSM-T kelompok 36 memproses sertifikasi halal untuk sejumlah UMKM makanan di dusun Krajan desa Randuagung sebagai suatu cara meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap produk yang dihasilkan dan berimbas pada peningkatan nilai ekonomi produk yang dihasilkan para pelaku UMKM setempat.
Kontrol Temperatur pada Proses Fermentasi Kakao menggunakan Kontrol Logika Fuzzy Dewatama, Denda; Mandayatma, Eka; Hariyadi, Herman; Melfazen, Oktriza
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 10 No. 1 (2023): Jurnal Elkolind Vol. 10, No. 1, 2023
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v10i1.2756

Abstract

Produksi kakao perkebunan Indonesia di tahun 2019 sebesar 774.195 ribu ton dimana 99 persen dihasilkan oleh Perkebunan Rakyat. Hasil pendapatan petani kakao sangat minim karena mayoritas menjual hasil panen dalam bentuk kakao kering. Salah satu peningkatan nilai ekonomis dari kakao adalah fermentasi. Proses fermentasi optimal pada temperatur 450C – 500C. Pada penelitian ini dibuat alat yang dapat mengontrol temperatur pada ruang fermentasi dengan menggunakan sensor temperatur DS18B20 sebagai pendeteksi temperatur ruangan. Alat ini juga dilengkapi dengan RTC DS3231 sebagai acuan dalam mengaktifkan motor atau pengaduk biji kakao yang difermentasi, sehingga didapatkan hasil fermentasi yang merata. Kontrol logika fuzzy (KLF) digunakan untuk mengontrol kestabilan temperatur dengan set point 470C, digunakan parameter 3 keanggotaan error, 3 keanggotaan delta error dan 4 keanggotaan keluaran. Hasil pembahasan dan pengujian, yaitu: Respon time sebesar 36 menit, peak time sebesar 42 menit, persen overshoot sebesar 0,98 persen, settling time sebesar 50 menit, error steady state sebesar kurang lebih 0,8 persen.
Sistem Speed Sensorless Vertical Axis Wind Turbine dengan Fuzzy Time Series Model Chen Melfazen, Oktriza; Dewatama, Denda; M. Taqijuddin Alawiy
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 3 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No. 3 (September 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i3.6821

Abstract

Pemanfaatan energi angin sebagai Pembangkit Listrik Tenaga Bayu di wilayah Indonesia perlu pengolahan dengan cermat, karena kecepatan angin rata-rata harian yang berkisar antara 2,5 – 6 m/s merupakan kategori kecepatan angin kelas rendah hingga menengah. Penelitian tentang prediksi kecepatan angin pada Vertical-Axis Wind Turbine (VAWT) menggunakan klasifikasi fuzzy time series ini dimaksudkan untuk menggantikan sensor kecepatan dalam mendeteksi dan mendapatkan potensi kecepatan angin terbaik untuk menghasilkan tegangan listrik maksimal sepanjang catur wulan pertama dalam satu tahun. Algoritma fuzzy time series Chen mampu melakukan prediksi kecepatan angin untuk menghasilkan tegangan listrik pada sistem VAWT 800 Watt sehingga sistem dapat beroperasi dengan mode tanpa sensor namun tetap dapat mengukur kecepatan angin dengan akurasi hingga 70%.
Optimization of Unit Commitment Problems Integrated PV Generation Plants Based on Particle Swarm Optimization Algorithm Hendrayant, Arya; Wirateruna, Efendi S; Melfazen, Oktriza; Utomo, Wahyu Mulyo
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 7 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/ijair.v7i2.10510

Abstract

The increasing integration of renewable energy sources, particularly photovoltaic (PV) systems, poses significant challenges in the Unit Commitment (UC) problem due to their intermittent and inertial nature. This condition can cause frequency instability during system disturbances, necessitating the development of new strategies to maintain reliable power system operation. This study proposes an enhanced UC optimization framework by integrating conventional thermal generating units, PV plants, and energy storage systems (ESS) that act as virtual inertia providers. To solve the optimization problem while considering various technical constraints—such as ramping limits, minimum on/off times, rotating reserve requirements, and nadir frequency thresholds—a modified Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is employed. The model is tested on a generating system consisting of nine thermal units, one PV plant, and one ESS. Simulation results show that the proposed method is capable of maintaining the system frequency above the nadir threshold of 49.5 Hz during disturbances while minimizing the total operating cost. Specifically, the optimal configurations without nadir constraints and with ESS integration achieve convergence in only four iterations with a computational time of 1.9 seconds. These findings demonstrate the effectiveness of integrating ESS as virtual inertia and the efficiency of a modified PSO algorithm in handling UC in systems with high renewable energy penetration. This framework offers a promising approach to improving cost efficiency and frequency stability in future renewable energy-based power systems.
ANALISIS KLASIFIKASI KESEHATAN MENTAL REMAJA SMP DI MALANG MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Fadli Lugas Dewanto; Ngatmari; Oktriza Melfazen
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Januari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/ab1zmt75

Abstract

Kesehatan mental remaja merupakan aspek krusial yang mempengaruhi perkembangan emosional, sosial, dan akademik. Instrumen Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) merupakan alat skrining yang banyak digunakan, namun analisis manualnya membutuhkan waktu dan rentan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi kesehatan mental berbasis algoritma Random Forest menggunakan data SDQ siswa SMP di Kota Malang, serta mengevaluasi interpretabilitas model melalui SHAP dan uji data dummy. Dataset terdiri dari 1.946 responden dari enam sekolah, dengan kategori manual Normal, Ambang, dan Abnormal pada lima subskala SDQ dan skor Total Kesulitan. Model dilatih menggunakan 10-fold cross-validation dan diuji menggunakan holdout set. Hasil menunjukkan bahwa performa model berada pada rentang tinggi, dengan F1-Score cross-validation mencapai 96–100%, dan performa uji holdout berada pada 83–96% bergantung pada subskala. Analisis SHAP mengungkap pola kontribusi butir SDQ yang konsisten dengan temuan psikologis, seperti tingginya pengaruh item E2 (sering khawatir), H3 (bertindak tanpa berpikir), dan P3 (tidak disukai teman sebaya). Uji data dummy menunjukkan konsistensi keputusan model dalam memprediksi skenario ekstrem maupun realistis, sehingga memperkuat aspek robust-ness model. Dibandingkan penelitian terdahulu berbasis GAD-7, Rule-Based SDQ, maupun Random Forest klinis, model ini menunjukkan kinerja yang kompetitif sekaligus menawarkan interpretasi yang lebih kaya. Penelitian juga mengidentifikasi potensi risiko jika model digunakan secara langsung tanpa pendampingan ahli, sehingga model disimpulkan sebagai prototype analitik, bukan alat diagnosis. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil mencapai tujuan untuk mengembangkan, mengevaluasi, dan menjelaskan model klasifikasi kesehatan mental berbasis SDQ yang akurat dan interpretable, serta relevan untuk mendukung skrining dini di lingkungan pendidikan.
MODEL KLASIFIKASI KARIES GIGI PADA CITRA GIGI BERBASIS LOCAL BINARY PATTERN (LBP) DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Al Ikhwan Resqy Fauzan Alqob; Fawaidul Badri; Oktriza Melfazen
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Januari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/gzq06690

Abstract

Perkembangan teknologi Deep Learning memberikan peluang besar dalam pengolahan citra medis, khususnya untuk mendukung proses deteksi otomatis karies gigi. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi citra gigi dengan mengombinasikan metode Local Binary Pattern (LBP) dan Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan Mendeley Data dengan total 2.640 citra, yang terdiri atas dua kelas, yaitu karies dan non-karies. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur tekstur menggunakan LBP uniform dengan parameter P = 8 dan R = 1, serta pelatihan model CNN menggunakan optimizer Adam dengan learning rate sebesar 1e-4 selama 30 epoch. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Flask, sehingga pengguna dapat mengunggah citra gigi dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung beserta nilai confidence dan probabilitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan mampu mencapai akurasi sebesar 88%, dengan nilai confidence berkisar antara 79,39%–95,00% untuk kelas karies dan 82,62%–97,53% untuk kelas non-karies. Sistem berbasis web ini dinilai efektif untuk mendukung proses deteksi dini karies gigi secara cepat, interaktif, dan akurat.
SISTEM PENGENDALI PH DAN SUHU PADA KOLAM IKAN LELE DENGAN METODE LOGIKA FUZZY Wisnu; Oktriza Melfazen; Anang Habibi
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 4 No. 2 (2026): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Februari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/p06r4259

Abstract

Kualitas air merupakan faktor penting dalam budidaya ikan lele, terutama parameter pH dan suhu. Perubahan pH dan suhu yang tidak terkendali dapat menyebabkan stres dan menurunkan tingkat kelangsungan hidup ikan. Penelitian ini merancang sistem pengendalian pH dan suhu kolam ikan lele berbasis Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy Mamdani menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem menggunakan sensor pH, sensor suhu DS18B20, dan sensor level air sebagai input, serta pompa pH up, pompa pH down, heater, dan valve air sebagai aktuator. Proses pengendalian dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi, dengan pemantauan kondisi kolam secara daring melalui Arduino IoT Cloud. Hasil pengujian menunjukkan seluruh sensor memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di bawah 10%. Sistem mampu mempertahankan pH air pada nilai 7 ± 0,5 dan suhu air pada 26,5°C ± 2,5°C dengan waktu respon 1–2 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang efektif dan andal dalam menjaga kestabilan kualitas air kolam ikan lele secara real-time.
Transformasi Digital Layanan Bank Sampah sebagai Upaya Pemberdayaan Komunitas Graha Sembrani di Desa Sukoanyar, Wajak Kabupaten Malang Melfazen, Oktriza; Khalikussabir, Khalikussabir; Trianti, Khoiriyah
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 4 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/i-com.v5i4.8469

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan meningkatkan kapasitas pengelolaan Bank Sampah Graha Sembrani melalui transformasi digital dan penyediaan Alat Tepat Guna (ATG) berupa mesin ATM Setor Sampah yang terintegrasi dengan sistem pencatatan digital berbasis web. Analisis situasi menunjukkan bahwa pencatatan manual, rendahnya akurasi penimbangan, serta keterbatasan akses informasi menjadi kendala utama dalam operasional. Pelaksanaan program mencakup sosialisasi, pelatihan, implementasi sistem digital, pendampingan, serta uji fungsi ATG. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada efisiensi layanan, di mana waktu proses transaksi berkurang dari 3–5 menit menjadi 10–12 detik, serta peningkatan akurasi penimbangan dari 86,5% menjadi 98,38%. Selain itu, pemanfaatan ATG meningkatkan jumlah transaksi harian hingga 85% dan memungkinkan nasabah mengakses saldo secara mandiri. Program ini terbukti memperkuat transparansi, mempercepat layanan, dan meningkatkan pemberdayaan komunitas dalam pengelolaan sampah secara berkelanjutan.
Co-Authors Agung Dani Sulistiawan Al Ikhwan Resqy Fauzan Alqob Alawity, M. Taqijuddin Amin Supriyono Amin Supriyono Anang Habibi Arivatoni Denhas Bambang Dwi Sulo Bambang Minto Basuki Cahyani, Ilmy Dwi Cokro Aminoto Cokro Aminoto Dadang Setiaji Dede Wahyudin Dewatama, Denda Dicky Ardi Pratama Dwi Priyo Utomo Dwi Rudi Hermanto Efendi S Wirateruna Fadli Lugas Dewanto Faisal, Mochamad Fahmi Fawaidul Badri Febriantoro, Sectio Dwi Fikra Fikra H Muhammad Taqijuddin A H.M Taqiyuddin Alawiy Hari Kurnia Safitri Hariyadi, Herman Harry Soekotjo Dachlan Hasanah, Maftuhatul Hendrayant, Arya Ida Bagus Eka Putra Ihwan H. Putra Ilham Muhamad Waspada Irdavlan Mohamad Yahya Ita Athia Khalikussabir, Khalikussabir Khoiriyah Trianti M Taqijjuddin Alawiy M. Jasa Afroni M. Taqijjuddin Alawiy M. Taqijuddin Alawiy Maman Safta Hadi Mandayatma, Eka Mila Fauziyah Mochammad Hariono Moh Robit Fuadil Fathoni Mohammad Jasa Afroni Muhammad Taqijjuddin Alawiy Muhammad Taqiyyuddin Alawiy Mustofa, Ali Muzan Rizky Ainun Naim Ngatmari Oktavia Rahayu Puspitarini Rachma, Irnia Cahaya Rahmawan, Naufal Faris Renda Febrian Kusuma Rizqo Direr Ramadlan Rozikin, Muhammad Khoirul Ryan Prabowo Ryan Prabowo Zaini Sahril Sidik Ramadhan Sakinah, Nurul Latifatus Sandria Wahyu Pradani Siswoko Siswoko Sugiono Sugiono Sugiono Sugiono Sulistiyo Sulistiyo Syarifah, Neila Alfi Taufiqur Rohman Wahyu Mulyo Utomo WISNU Zaini, Ryan Prabowo