Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Engineering Online Journal Jurnal InTent: Jurnal Industri dan Teknologi Terpadu Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Silvia Merdikawati
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Public Health

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PENENTUAN KOMBINASI TERBAIK PAKAN BUATAN DARI LIMBAH LELE TERHADAP PERTAMBAHAN BERAT IKAN LELE DUMBO (CLARIAS GARIEPINUS) DENGAN EKSPERIMEN RANCANGAN ACAK LENGKAP Silvia Merdikawati; Dyah Ika Rinawati; Susatyo Nugroho W.P.
Industrial Engineering Online Journal Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pembudidayaan ikan lele kendala terbesar adalah tingginya biaya pakan yaitu 70% dari total biaya produksi. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan upaya pengembangan pakan berbahan baku sumber protein lokal yang mudah diperoleh dan memiliki kandungan nutrisi yang sesuai sebagai pengganti pakan pabrik. Salah satu bahan baku yang dapat dijadikan alternatif adalah limbah ikan lele. Limbah tersebut merupakan sisa pengolahan ikan lele yang diproduksi industri pengolah lele.Penelitian ini bertujuan menemukan kombinasi terbaik pakan buatan terhadap pertambahan berat ikan lele melalui eksperimen rancangan acak lengkap dan analisis ekonomi pakan buatan terpilih. Perlakuan berupa perbedaan konsentrasi limbah ikan lele ditambah bekatul. Perlakuan I(90% limbah+10% bekatul), perlakuan II(85% limbah+15% bekatul), perlakuan III (80% limbah+20% bekatul), perlakuan IV (75%limbah+25% bekatul). Pakan diberikan 2 kali sehari sebanyak 5% dari total berat tubuh. Pengujian dilakukan pada ikan lele yang berusia 2 bulan dalam bak percobaan dengan kepadatan 5 ekor/bak dan 6 kali ulangan selama 1,5 bulan. Hasil penelitian diperoleh kombinasi terpilih perlakuan III(80% limbah+20% bekatul), dengan rata-rata pertumbuhan tertinggi 39,57 gram/ekor. Analisis ekonomi pakan buatan terpilih kapasitas produksi 100 kg/bulan diperoleh biaya pokok produksi pakan buatan adalah Rp 2838,33/kg. Harga pakan buatan tersebut memiliki selisih Rp 5.161 dengan pakan pabrik yang dijual dengan harga Rp 8.000,00/per kg.  ABSTRACT                 In catfish farming biggest obstacle is the high cost of feed that is 70% of the total cost of production. Under these conditions, it is necessary the development of feed protein source local raw materials are easily available and have the appropriate nutrients in lieu of mill feed. One of the raw materials that can be used as an alternative is a waste of catfish. The rest of the processing waste is produced catfish processing industry.                This study aims to find the best combination of artificial feed to gain catfish through a completely randomized design experiments and economic analysis of selected artificial feed. Treatment in the form of a concentration difference waste of catfish plus bran. Treatment I(90% waste +10%bran), treatment II(85% waste +15%bran), treatment III(80% waste +20% bran), treatment IV(75% waste +25% bran). Given feed 2 times a day as much as 5% of total body weight. Tests conducted on catfish 2 month old in a tub at a density of 5 trials tail / tub and 6 replicates for 1.5 months. The results obtained by the combination treatment was chosen III(80%waste +20%bran), with the highest average growth of 39.57 g/fish. Economic analysis of selected artificial feed production capacity of 100 kg/month obtained artificial feed production cost is Rp 2838.33/kg. Feed prices have made the difference between Rp 5,161 to the mill feed is sold at Rp 8,000.00/per kg.
Analisis Dampak Segmentasi Konsumen terhadap Strategi Pemasaran dalam Tarif Dua Bagian Menggunakan Algoritma Metaheuristics Merdikawati, Silvia
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v9i1.382

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak segmentasi konsumen terhadap strategi pemasaran dalam kerangka penetapan harga tarif dua bagian, dengan pendekatan metaheuristik untuk optimisasi. Seiring dengan semakin banyaknya penyedia layanan yang mengadopsi tarif dua bagian, pemahaman terhadap preferensi dan perilaku konsumen yang beragam menjadi penting untuk memaksimalkan profitabilitas. Melalui penerapan algoritma genetik, kami menganalisis bagaimana berbagai segmen konsumen merespons struktur harga yang berbeda, yang memungkinkan pengembangan strategi pemasaran. Dengan membagi konsumen berdasarkan preferensi mereka, kami mengidentifikasi konfigurasi tarif optimal yang sesuai untuk setiap segmen pasar. Temuan kami menunjukkan bahwa segmentasi konsumen yang efektif berperan penting dalam keberhasilan strategi pemasaran, yang pada gilirannya meningkatkan kepuasan pelanggan dan pendapatan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur strategi harga dengan menekankan pentingnya mengintegrasikan wawasan perilaku konsumen dalam desain tarif. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi praktis bagi penyedia layanan yang ingin mengoptimalkan strategi harga mereka di pasar yang kompetitif, yang pada akhirnya mendukung alokasi sumber daya yang lebih efisien dan meningkatkan kinerja pasar secara keseluruhan.
Analisis Beban Kerja dengan Metode Full Time Equivalent (FTE) pada Departemen Research and Development Laboratorium Raw Material PT. Paragon Technology And Innovation Merdikawati, Silvia; Aproditha Alya Chairani
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v9i1.389

Abstract

ABC, khususnya pada departemen R&D laboratorium raw material saat ini belum melakukan pengukuran beban kerja. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengukuran beban kerja sebagai dasar perhitungan kebutuhan tenaga kerja yang optimal. Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi uraian aktivitas pekerjaan setiap pekerja, menganalisis beban kerja dan jumlah kebutuhan analis dengan menggunakan metode Full Time Equivalent (FTE). Dari hasil perhitungan dan analisis didapatkan nilai FTE laboratorium raw material dengan 7 orang analis adalah sebesar 6.87 atau dapat dikatakan nilai FTE rata-rata setiap analis sebesar 0.98. Hal ini dikategorikan sebagai kategori beban kerja yang underload. Dengan nilai FTE sebesar 6.78 ini menandakan bahwa jumlah pekerja yang optimal yang adalah sebanyak 6 orang sehingga nilai FTE setiap analis meningkat menjadi 1.13.
Analisis Manajemen Resiko pada Laboratorium Bioanalisa PT. Equilab International dengan Metode HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control): Analisis Manajemen Resiko pada Laboratorium Bioanalisa PT. Equilab International dengan Metode HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control) Merdikawati, Silvia; Maulana, Sulkhan
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v9i1.392

Abstract

Laboratorium bioanalisa di PT. XYZ memiliki peran penting dalam penelitian dan pengujian untuk pengembangan obat generik. Namun, keberadaan potensi resiko kecelakaan kerja dan masalah ergonomi di lingkungan laboratorium menjadi tantangan besar dalam menjaga keselamatan dan kesehatan pekerja. Penggunaan bahan kimia berbahaya dan peralatan yang dapat menimbulkan kecelakaan jika tidak ditangani dengan benar merupakan faktor resiko yang signifikan. Meskipun laboratorium ini memiliki peran vital, struktur organisasi perusahaan belum memiliki bagian khusus yang mengelola aspek Kesehatan, Keselamatan, dan Lingkungan (HSE). Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang sistematis dalam pengelolaan resiko untuk memastikan lingkungan kerja yang aman dan produktif. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control), yang memberikan kerangka kerja untuk mengidentifikasi potensi bahaya, menilai tingkat resiko, dan merumuskan langkah-langkah pengendalian yang tepat. Melalui penerapan HIRARC, diharapkan dapat tercipta sistem manajemen resiko yang efektif, yang tidak hanya meningkatkan keselamatan pekerja, tetapi juga mendukung keberlanjutan operasional laboratorium. Artikel ini membahas pentingnya penerapan metode HIRARC dalam mengelola resiko di laboratorium bioanalisa PT. XYZ dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem manajemen keselamatan dan kesehatan kerja di perusahaan tersebut
Analysis and Optimization of a Buffet Pricing Strategy in the Telecommunication Industry Using the Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm Merdikawati, Silvia; Oktaviani, Revina Dwi; Salahuddin, Salahuddin; Khadijah, Afni
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6954

Abstract

Flat-rate pricing (buffet pricing) is a common strategy in the global telecommunications industry, yet its adoption in Indonesia remains limited due to regulatory challenges, network capacity constraints, and diverse customer preferences. This study aims to optimize buffet pricing by considering user segmentation and varied service consumption patterns. A metaheuristic approach, specifically Particle Swarm Optimization (PSO), is employed to determine the optimal pricing that maximizes operator profit while maintaining customer satisfaction. A customer demand model is developed using a triangular distribution to reflect the asymmetric variability of usage. Results indicate that heavy users benefit significantly from flat-rate plans, whereas light users are better served by a hybrid pricing scheme. PSO demonstrates superior adaptability and efficiency compared to conventional methods, particularly when parameter tuning accelerates convergence. The study also highlights the importance of pricing flexibility to address heterogeneous customer needs. This study offers practical contributions to the development of data-driven, competitive pricing strategies in the evolving telecommunications market.
ANALISIS PENERAPAN SIX SIGMA SEBAGAI STRATEGI PENGENDALIAN MUTU PADA PRODUKSI LAMPU KENDARAAN DI PT. XYZ Merdikawati, Silvia; Pamungkas, Aziz Bahari; Sudri, Ni Made
Jurnal Intent: Jurnal Industri dan Teknologi Terpadu Vol. 8 No. 1 (2025): INDUSTRIAL
Publisher : Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/a3svyf72

Abstract

Every manufacturing company generally aims to achieve the highest product quality to ensure customer satisfaction and maintain market competitiveness. PT. XYZ, a Japanese company specializing in automotive lighting and located in Tangerang Regency, Banten, faces challenges in maintaining production quality, particularly in its main product— motor vehicle lamps. The production process includes injection molding, aluminum metalizing, and assembly. However, defective products, especially those with weld line defects, remain a recurring issue, impacting production efficiency in terms of cost and time. During several months, a total of 588 defective products were recorded out of 148,526 units. This study observed a defect rate of 34% (200 units), which significantly exceeds the company’s quality target of a 2% defect rate. To address this, a structured quality improvement effort is necessary. This research applies the Six Sigma methodology as a quality control tool to identify, analyze, and minimize product defects. The objectives of this study are to provide a general overview of PT. Indonesia Stanley Electric, identify types of product defects, calculate the Defects Per Million Opportunities (DPMO), and propose strategies to achieve zero defect targets. Through this approach, the company is expected to continuously improve product quality in a more efficient and sustainable manner.
WORKSHOP JUNIOR DATA SCIENTIST Herlambang, Mega Bagus; Sudri, Ni Made; Theresia, Linda; Ranti, Gadih; Mauliddina, Yasmin; Merdikawati, Silvia; Maulana, Aditya; Munawar, Dedes Bangkit; Rahmah, Nafia
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.37859

Abstract

The Junior Data Scientist Workshop, conducted on August 25, 2024, was designed to introduce participants to foundational concepts in Data Science and essential data analysis tools, with a focus on the Orange platform. Five students with a keen interest in data science attended the event. The workshop utilized a blend of theoretical instruction and practical application, guiding participants through key processes such as data cleaning, statistical analysis, and data visualization. Post-workshop evaluations indicate that 85% of participants demonstrated a marked improvement in their understanding of Data Science concepts and methods. Despite the participants’ successful application of analysis techniques, several challenges were noted in comprehending complex statistical principles, suggesting a potential benefit from supplementary instructional sessions. This workshop has contributed significantly to advancing participants’ data literacy and analytical competencies, equipping them with critical skills essential for data-driven decision-making
Co-Authors Aditya Maulana, Aditya Afni Khadijah Aproditha Alya Chairani Dyah Ika Rinawati Herlambang, Mega Bagus Maulana, Sulkhan Munawar, Dedes Bangkit Ni Made Sudri Oktaviani, Revina Dwi Pamungkas, Aziz Bahari Rahmah, Nafia Ranti, Gadih Salahuddin Salahuddin Susatyo Nugroho W.P. Theresia, Linda Yasmin Mauliddina