Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.914
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Dikmas: Jurnal Pendidikan Masyarakat dan Pengabdian International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS)
Utiarahman, Siti Andini
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Perbandingan Metode Teorema Bayes dan Certainty Factor Pada Diagnosis Gangguan Kecemasan Gobel, Citra Yustitya; Lasena, Marlin; Puspa, Misrawati Aprilyana; Utiarahman, Siti Andini
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7683

Abstract

Anxiety disorders are a mental health problem that is increasing in prevalence, but the lack of public knowledge about anxiety disorders means that many people are not aware of anxiety disorders, so information technology is needed to understand symptoms and diagnosis using more relevant methods in intelligent systems. Intelligent systems are able to help in analyzing various symptoms and identifying initial diagnosis results with wider accessibility, but the problem of this research is focused on selecting the most effective method for intelligent systems as a basis for clinical data analysis, so in this research we will compare the level of accuracy of applying the method, namely Bayes' theorem and Certanty factor for the diagnosis of anxiety disorders. Bayes' Theorem is a classic statistical approach, offering a structured and measurable framework for calculating the probability of disease based on clinical evidence, while the Certainty Factor is a method for proving the certainty value of a fact in the form of a metric in an intelligent system. The aim of this research is to analyze the performance of the Bayes Theorem method and certainty factor by examining the percentage results obtained by applying the two methods. that the percentage result of the Bayes Theorem calculation method is higher, namely 84%, compared to the percentage result of the certainty factor, namely 70%, so it can be concluded that the application of Bayes' theorem is better than the certainty factor, especially in the diagnosis of people with anxiety disorders.
Perancangan Sistem Informasi Potensi Wisata Desa Lokotoy Berbasis Website Ali, Satriadi D; Utiarahman, Siti Andini; Utiarahman, Isra Mirna
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 9, No 2: Desember 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i2.16967

Abstract

Konsep pariwisata perdesaan (rural tourism) dengan cirinya produk unik, khas serta ramah lingkungan menjadi solusi bagi pengembangan kepariwisataan. Sebagai respon atas pergeseran minat wisatawan tersebut Indonesia tumbuh pilihan wisata baru berupa desa-desa wisata di berbagai provinsi di Indonesia. Desa Lokotoi merupakan salah satu desa yang terletak di kabupaten Banggai Laut. Desa Lokotoi memiliki prospek pengembangan yang sangat menjanjikan dengan melihat potensi pariwisata yang mempunyai daya pesona khas seperti potensi wisata alam, dan potensi wisata pantai yaitu Pantai Oyama. Namun potensi ini masih belum dimanfaatkan dan belum diolah secara baik terutama dalam penyebaran informasi wisata. Sehingga wisatawan kurang mendapatkan informasi dan tidak mengetahui tempat wisata di desa tersebut. Pengembangan pariwisata yang menggunakan pendekatan keruangan dapat dilihat dari kedudukan objek wisata terhadap objek wisata lain, hal ini dimaksudkan untuk melihat potensi yang dimiliki objek wisata dan adanya kemungkinan untuk dikembangkan atau berkembang. Tujuan utama penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi informasi dan semakin banyaknya pengguna internet. Peneliti akan memanfaatkan media tersebut untuk mempublikasikan tempat wisata yang berada di Desa Lokotoi dengan cara membangun sistem informasi potensi pariwisata berbasis web yang nantinya dapat membantu promosi sektor pariwisata Desa Lokotoi. Website sendiri merupakan suatu metode untuk menampilkan informasi di dalam internet, baik berupa teks, gambar, suara, maupun video yang interaktif. Sistem ini akan memberikan informasi mengenai lokasi objek wisata yang kemudian dapat menarik minat wisatawan untuk berkunjung ke objek wisata Desa Lokotoi. Sistem dapat dengan mudah dioperasikan oleh pengguna dan dapat diakses oleh siapa saja, dengan harapan memberikan umpan baik yang positif sehingga mampu menarik minat wisatawan yang nantinya akan memberikan pendapatan daerah dan Negara khususnya dari sektor pariwisata
Sistem Informasi Geografis Penerima Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) Berbasis Android Utiarahman, Siti Andini; Ali, Satriadi D; Mokodompit, Rian Anugrawan
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 9, No 1: Juni 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i1.15399

Abstract

Permasalahan yang ditemui pada Satuan Kerja PUPR Gorontalo adalah tim verifikasi lapangan, jika turun lokasi mereka harus mendatangi rumah pada lokasi-lokasi yang sudah di tentukan baik di kabupaten maupun di kota. Lamanya tim untuk melakukan survei paling lama 1 minggu dan paling cepat 3-4 hari. Untuk menyelesaikan permasalahan di atas maka peneliti akan membuat sebuah aplikasi yang dapat mempermudah tim survei dan tim SKPD dalam menentukan titik lokasi dan memverifikasi data, sehingga tentunya mempercepat hasil survei dan tidak memakan waktu yang lama. Adapun metode analisis sistem yang digunakan adalah metode Research and Development atau yang dikenal dengan metode Penelitian dan Pengembangan. Metode ini didefinisikan sebagai metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman Java dan PHP serta database MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem menggunakan teknik web service untuk mengambil data dari server. Hasil penelitian ini diperoleh hasil akhir berupa Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Android yang menyajikan informasi lokasi peserta BSPS dalam bentuk maps pada smartphone android serta memudahkan proses pengurusan BSPS oleh peserta, desa, tim survey dan tim PUPR. Pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian whitebox pada modul registrasi dengan hasil perhitungan Cyclomatic Complexcity (CC) = 2 dan V (G) = 2 karena itu dapat disimpulkan bahwa logika sistem dapat berjalan secara efektif dan efisien.
Sistem Informasi Layanan Pengaduan Perjudian Berbasis Web Musa, Olha; Ali, Satriadi D; Utiarahman, Siti Andini
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.14066

Abstract

Permasalahan yang ada adalah dengan kondisi yang ada di lapangan sulitnya masyarakat dalam melakukan pengaduan ke polres dengan perjalanan jarak jauh dan biaya transportasi. Tujuan dari Penelitian ini Merancang Sistem Informasi Layanan Pengaduan Perjudian Berbasis Web Pada Polres Bone Bolango.Penelitian ini menggunakan metode waterfall sumber data yang digunakan adalah data-data primer dan sekunder dengan metode pengumpulan data melalui observasi dan interview. Pengujian yang digunakan adalah whitebox dan blackbox. Hasil pengujian whitebox pada salah satu proses dalam sistem ini yaitu pada modul pendataan pengaduan dengan perolehan hasil yang seimbang yaitu Cyclomatic Complexity (CC) = 4, maka sistem ini dinyatakan dapat berjalan dengan baik. Sedangkan hasil pengujian blackbox dengan beberapa sampel pengujian menghasilkan sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan efisien.Hasil kesimpulan bahwa Sistem Informasi Layanan Pengaduan Perjudian Berbasis Web Pada Polres Bone Bolango dapat memudahkan masyarakat untuk menyampaikan pengaduan perjudian serta memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi penanganan pengaduan masyarakat.
Sistem Repositori Kekayaan Intelektual Sivitas STMIK Ichsan Gorontalo Utiarahman, Siti Andini; D. Ali, Satriadi; Mas Pratama, A. Mulawati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 1: Juni 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.11930

Abstract

Perpustakaan Universitas mempunyai fungsi secara substansional untuk menyimpan informasi dalam repositori intitusi. Saat ini STMIK Ichsan Gorontalo penyimpanan data arsip Tugas Akhir, Skripsi serta penelitian dosen berada diperpustakaan dalam format Ms. Excell. Arsip hardcopy juga terdapat diperpustakaan institusi yang mengakibatkan arsip banyak mengalami kerusakan, hilang dan memakan tempat serta lebih sulit lagi untuk digandakan jika dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk  membuat sistem repositori kekayaan intelektual berbasis web sivitas STMIK Ichsan Gorontalo untuk media penyimpanan Tugas Akhir, skripsi, jurnal, prosiding konferensi, symposium, majalah, artikel resensi, HKI dan bentuk literatur lainnya yang dapat diakses langsung oleh pengguna baik dimanapun dan kapanpun. Penelitian ini menggunakan Bahasa program PHP dan MySQL sebagai basis data.  Desain dana analis sistem menggunakan DAD. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif, yakni penelitian yang berusaha untuk memecahkan masalah yang ada saat ini secara sistematis berdasarkan data-data yang ada. Hasil penelitian berdasarkan data yang diperoleh kemudian diujikan menggunakan White Box Testing Dari data yang diperoleh kemudian dibuatkan alur flowgraph. Hasil uji didapatkan V(G) = 7, CC = 7 yang dapat disimpulkan sistem efektif dan efisien secara logika.  Pada Black Box Testing, antara fungsi dan hasil didapatkan hasil sesuai.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Jalur Layanan Armada Kebersihan Berbasis Android Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo Utiarahman, Siti Andini; Malago, Yusrianto; Alang, Alang
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10038

Abstract

Permasalahan guna terwujudnya lingkungan yang bersih, tidak bisa dilepaskan daripada problematika sampah yang semakin hari kian menumpuk. Hal tersebut sebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk yang setiap harinya terus terjadi peningkatan seiring berkembangnya aktivitas manusia. Terus meluasnya pembangunan menjadikan bertambahnya jumlah sampah serta ragam sampah. Problematika lingkungan yang sering dijumpai yaitu timbulan sampah, kerusakan lahan serta erosi. Penimbunan sampah terjadi dikarenakan masyarakat sulit mendapatkan informasi yang dibutuhkan mengenai waktu operasi dan letak lokasi jalur layanan armada kebersihan di Kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga masyarakat tidak teratur membuang sampah. Untuk meminimalisisr penimbunan sampah yang berdampak kerusakan lingkungan tersebut, SIG (Sistem Informasi Geografis) digunakan untuk proses planning dan monitoring prediksi masalah lingkungan dimasa depan. Keterkaitan SIG termasuk lingkungan hidup yang terpantau memiliki daya tarik tersendiri dimata masyarakat serta para ahli. SIG merupakan sistem informasi yang berfungsi sebagai alat pengelolaan serta menyediaan data informasi keruangan. Hasil pengolahan data SIG mirip dengan kondisi eksisting dilapangan. Sistem informasi geografis pencarian lokasi jalur layanan armada kebersihan dirancang secara terstruktur dengan menampilkan fitur-fitur yang ditawarkan di dalamnya seperti info lokasi dan rute pencarian lokasi serta menentukan titik ordinat lokasi jalur layanan armada kebersihan yang sebenarnya. Rancangan menggunakan bahasa programa android dan PHP yang dikombinasikan database MySQL untuk wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat mengenai waktu oeprasi dan lokasi jalur layanan armada kebersihan di kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga dapat membuang sampah secara teratur dan tidak terjadi penumpukan sampah dikota Gorontalo.
Klasifikasi Infertilitas (Ketidaksuburan) pada Wanita menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalai, Hastuti R; Utiarahman, Siti Andini
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.11914

Abstract

The presence of a baby is a dream for every married couple, especially for those who have long married However, not all married couples can get biological offspring easily, it is caused by the presence of infertility (infertility). Infertility is problems with the reproductive system characterized by failure to get pregnant after 12 months or more of being married and having sex at least 2-3 times a week regularly regularly without using contraception. Based on the WHO report, globally it is estimated that There are cases of infertility in 8-10% of couples, which is about 50 million to 80 million couples. The aim of this research is to use the Nave Bayes algorithm for the classification of infertility in children women can help public knowledge, especially married couples to detect early infertility that makes it difficult to get offspring, considering infertility in women is a case that is no less important than other health problems. The evaluation and validation process uses rapidminer for the classification of infertility in children women with the algorithm used, namely nave Bayes, has very high accuracy high with an accuracy value of 91.67%. Based on the results of the classification of infertility in women with the nave Bayes algorithm can help the community to detect early perform a medical examination. 
Optimasi Hyperparameter Algoritma Decision Tree dan Random Forest Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Risiko Obesitas Anak Andi Mulawati Mas Pratama; Utiarahman, Siti Andini; Satriadi D. Ali; Ishak Fardiansyah Mohamad
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i6.9250

Abstract

Obesitas pada anak merupakan masalah kesehatan global yang mengalami peningkatan prevalensi signifikan di Indonesia dengan proyeksi mencapai 254 juta kasus pada tahun 2030. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi model prediksi risiko obesitas anak menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) pada algoritma Decision Tree dan Random Forest untuk meningkatkan akurasi klasifikasi status gizi anak berdasarkan Permenkes No. 2 Tahun 2020. Metode penelitian menggunakan pendekatan ekperimental dengan dataset 64.506 anak dengan rentang usia 0-5 tahun dari Dinas Kesehatan Provinsi Gorontalo tahun 2024 yang kemudian di balancing menjadi 3.837 sampel. Optimasi PSO dilakukan dengan 40 partikel dan 80 iterasi untuk mencari hyperparameter optimal pada kedua algoritma. Hasil penelitian menunjukkan Decision Tree yang dioptimasi PSO menghasilkan akurasi terbaik sebesar 91.32% pada test set, meningkat 4.51% dari baseline, dengan precision 0.95, recall 0.95 dan F1-score 0.95. Random Forest teroptimasi mencapai akurasi 84.2%, meningkat 2.60% dari baseline. Model Decision Tree + PSO menunjukkan performa superior pada klasifikasi obesitas dengan precision 0.98 dan recall 0.96, serta berhasil mengurangi overfitting dari gap 3.47% menjadi 2.78%. model yang dikembangkan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu deteksi dini risiko obesitas anak dalam layanan kesehatan masyarakat untuk mendukung pencapaian Indonesia Emas 2045.
Usability Analysis of an Electronic Immunization Monitoring and Logistics System using PIECES and SUS Citra Yustitya Gobel; Misrawati Aprilyana Puspa; Syarifah Fitrah Ramadhani; Siti Andini Utiarahman; Sinta Suleman
SISTEMASI Vol 15, No 6 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i6.6507

Abstract

The Electronic Immunization Monitoring and Logistics System (SMILE) is an information system designed to support the integrated management of immunization records and healthcare logistics. The successful implementation of such a system depends not only on its functionality but also on its usability, which significantly influences user satisfaction and acceptance. This study aims to evaluate the usability of the SMILE application using the PIECES framework—covering Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service—and the System Usability Scale (SUS). A descriptive quantitative approach was employed, with data collected through observations, a literature review, and questionnaire surveys administered to 56 users of the SMILE application at the Gorontalo Provincial Health Office. The results of the PIECES analysis indicate that all evaluation dimensions achieved the "Satisfied" category, with mean scores of 3.68 for Performance, 4.28 for Information, 4.36 for Economy, 4.26 for Control, 4.25 for Efficiency, and 4.25 for Service. The usability assessment using the SUS yielded an average score of 53, which falls within the "OK" adjective rating (score range: 51–67) and the "Marginal" acceptability category. According to the SUS grading scale, this score corresponds to Grade D, indicating that the application's overall usability requires improvement. Although users expressed satisfaction with the system's performance and service quality, the findings suggest that enhancements are still needed, particularly in terms of ease of use, navigation, and overall user experience. The findings of this study provide valuable insights and practical recommendations for developers to improve the quality and usability of the SMILE application, thereby supporting more effective adoption and use in healthcare services.
Komparasi Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Risiko Stunting Berbasis Data P3KE Provinsi Gorontalo Siti Andini Utiarahman; Andi Mulawati Mas Pratama; Satriadi D. Ali
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang serius di Provinsi Gorontalo dengan prevalensi mencapai 23,8% pada tahun 2024, masih jauh di atas target nasional sebesar 14%. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko Stunting menggunakan pendekatan Machine learning berbasis Data Pensasaran Percepatan Penghapusan Kemiskinan Ekstrem (P3KE). Dataset yang digunakan mencakup 87.902 rumah tangga di Provinsi Gorontalo. Lima algoritma dibandingkan, yaitu Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, Random Forest, dan XGBoost. Evaluasi dilakukan pada dua skenario, yaitu tanpa dan dengan penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Optimasi hyperparameter dilakukan menggunakan RandomizedSearchCV dengan 3-fold cross-validation. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa XGBoost tanpa SMOTE merupakan model terbaik dengan F1-score  sebesar 90,39%, accuracy 90,48%, precision 99,91%, recall 82,52%, dan AUC-ROC 94,09%. Penerapan SMOTE tidak memberikan peningkatan kinerja yang signifikan, dengan selisih F1-score  yang hanya mencapai 0,0067 poin. Sebaliknya, teknik tersebut meningkatkan waktu komputasi hingga 65%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa distribusi kelas yang relatif seimbang, yaitu 54,2% : 45,8%, tidak memerlukan proses oversampling. Analisis SHAP mengidentifikasi BAB: Milik sendiri dan Indeks Sanitasi sebagai fitur yang paling berpengaruh dalam prediksi risiko Stunting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data registrasi sosial P3KE tanpa melibatkan data antropometri tetap mampu menghasilkan model prediksi risiko Stunting dengan kinerja yang kompetitif, yang ditunjukkan oleh nilai F1-score  di atas 90%.
Co-Authors A. Mulawati M. Pratama Adam, Novita Alang Alang Alang, Alang Ali, Satriadi D Andi Bode Andi Mulawati Mas Pratama Andi Mulawati Mas Pratama Citra Yustitya Gobel Dalai, Hastuti R Drajana, Ivo Colanus Rally Farid Hastuti Dalai Ishak Fardiansyah Mohamad Jorry Karim Labolo, Abdul Yunus Marlin Lasena Maryati Kadir Thalib Mas Pratama, A. Mulawati Misrawati Aprilyana Puspa Moh. Fachrinanda Putra Bowta Mohamad Efendi Lasulika Mokodompit, Rian Anugrawan Muh. Fitra Yusuf Nur Oktavin Idris Nurjana Suleman Olha Musa Pratama, Andi Mulawati Mas Rapika Anwar Satriadi D. Ali Satriadi D. Ali Satriadi D. Ali Sinta Suleman Sri Oktavia Dai Suleman, Fitriyanti Suleman, Nurjana Sulistiawati Rahayu Ahmad Syarifah Fitrah Ramadhani Utiarahman, Isra Mirna Yundari, Yundari Yusrianto Malago Zufrianto K Dunggio