Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA Pendekar : Jurnal Pendidikan Berkarakter SAP (Susunan Artikel Pendidikan) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Navigation Physics : Journal of Physics Education Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Soko Guru: Jurnal Ilmu Pendidikan SAP (Susunan Artikel Pendidikan)
Siwi Puji Astuti
Informatika, Universitas Indraprasta PGRI
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Peningkatan Literasi Numerik dan Digital Guru Sekolah Menengah melalui Pelatihan Kalkulator STEM Berbasis MATLAB Alhidayatuddiniyah TW; Nur Alamsyah; Siwi Puji Astuti
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v7i2.1340

Abstract

Literasi numerik dan literasi digital merupakan kompetensi esensial yang harus dimiliki guru sekolah menengah dalam rangka mendukung implementasi Kurikulum Merdeka dan peningkatan capaian Asesmen Nasional. Namun, keterampilan guru dalam mengintegrasikan pendekatan STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) berbasis komputasi numerik masih relatif terbatas. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi numerik dan literasi digital guru melalui pelatihan pembuatan kalkulator STEM berbasis MATLAB. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan berbasis proyek (project-based training) yang meliputi tahap persiapan dan asesmen kebutuhan, pelaksanaan pelatihan inti, serta evaluasi dan publikasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru terhadap berpikir ilmiah, logika komputasi, dan pemanfaatan MATLAB sebagai media pembelajaran. Berdasarkan hasil kuesioner, mayoritas peserta menyatakan pelatihan mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan pembelajaran, serta meningkatkan kepercayaan diri guru dalam mengembangkan media pembelajaran berbasis STEM. Dengan demikian, pelatihan ini efektif dalam mendukung penguatan literasi numerik, literasi digital, dan pembelajaran STEM di sekolah menengah.
Monitoring Infus IoT Berbasis Fuzzy AHP Hibrida Delima; Siti Khotijah; Siwi Puji Astuti
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prosedur pemantauan cairan intravena di Klinik Bidan Rahayu masih dilakukan secara manual oleh tenaga medis dengan rasio bidan terhadap pasien mencapai 1:6. Kondisi ini berpotensi menimbulkan keterlambatan penanganan saat terjadi lonjakan pasien. Penelitian ini bertujuan merancang purwarupa sistem pemantauan infus berbasis Internet of Things (IoT) yang diintegrasikan dengan algoritma hibrid Fuzzy-AHP untuk menentukan prioritas penanganan pasien secara objektif dan otomatis. Perangkat keras dibangun menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor Load Cell HX711 untuk mengukur sisa volume cairan, dan sensor Optocoupler LM393 untuk menghitung laju Tetesan Per Menit. Data sensor yang bersifat fluktuatif diolah menggunakan Logika Fuzzy Mamdani dengan 12 rule base untuk menghasilkan skor urgensi klinis, yang kemudian disintesiskan dengan bobot kelas ruang rawat melalui metode Analytic Hierarchy Process. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mentransmisikan data secara real-time ke dasbor website. Uji konsistensi AHP menghasilkan Consistency Ratio sebesar 0,0034 yang memenuhi syarat validitas matematis. Sistem berhasil memberikan rekomendasi urutan prioritas penanganan pasien secara otomatis dan mengaktifkan protokol keselamatan (Safety Override) pada kondisi kritis.
Analisis Customer Lifetime Value (CLV) pada Penjualan Sambal Bakar Indonesia Grand Depok City Menggunakan Metode RFM Evyta Oktaviani; Siti Khotijah; Siwi Puji Astuti
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data transaksi pelanggan pada platform digital memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan dalam analisis perilaku pelanggan, namun belum dimanfaatkan secara optimal oleh banyak pelaku usaha kuliner. Penelitian ini bertujuan membangun sistem berbasis web yang mengintegrasikan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan algoritma K-Means Clustering untuk segmentasi pelanggan serta analisis Customer Lifetime Value (CLV) pada Sambal Bakar Indonesia outlet Grand Depok City. Data yang digunakan merupakan 5.972 transaksi dari 2.989 pelanggan pada periode 1 September 2025 hingga 1 Maret 2026, bersumber dari platform GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood. Sistem dibangun menggunakan Python dengan framework Streamlit. Berdasarkan Elbow Method diperoleh K=4 sebagai jumlah cluster optimal, menghasilkan empat segmen: Lost Customer (571 pelanggan, 19,1%), New Customer (1.000 pelanggan, 33,5%), Regular (102 pelanggan, 3,4%), dan Big Spender (1.316 pelanggan, 44,0%). Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai 0,4172 (kategori Cukup). Analisis CLV menunjukkan segmen Regular memiliki rata-rata CLV tertinggi sebesar Rp 910.172, mengindikasikan pelanggan dengan frekuensi konsisten memberikan kontribusi nilai jangka panjang terbesar.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Kerja Guru di SMPN 3 Depok Iis Lestari; Halimatusha’diah Halimatusha’diah; Ismail Akbar Brahma; Siwi Puji Astuti
SAP (Susunan Artikel Pendidikan) Vol. 11 No. 1 (2026): SAP
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/sap.v11i1.2253

Abstract

Teachers are the main pillar in improving the quality of education because they work directly in schools with students, principals, and other elements of society that determine the quality of students, schools, and the teachers themselves. Based on problems found in the field, not all teachers experience job satisfaction due to excessive administrative workloads. The research problem in this study is to analyze what factors influence teacher job satisfaction. Therefore, the purpose of this study is to analyze the factors that affect teacher job satisfaction at SMPN 3 Depok. The research method used in this study is descriptive qualitative. In the data collection process, the researcher used interviews, observations, and documentation. Interviews were conducted with five teachers at SMPN 3 Depok. The researcher also carried out observations accompanied by note-taking as part of documentation and observation studies regarding the factors that influence the performance of teachers at SMPN 3 Depok. The object of this study is teacher job satisfaction, while the subjects are teachers at SMPN 3 Depok. The results of this study show that the factors influencing teacher job satisfaction are: 1) salary, 2) promotion, 3) co-workers, and 4) work environment.
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Penilaian Evaluasi Pelayanan Masyarakat RW 03 Kelurahan Batu Ampar Naufal Rivaldy; Siti Khotijah; Siwi Puji Astuti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pelayanan publik di RW 03 Kelurahan Batu Ampar yang belum berjalan secara optimal, di mana penilaian terhadap kualitas pelayanan masih dilakukan secara manual sehingga hasilnya cenderung subjektif dan pengurus RW mengalami kesulitan mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan berdasarkan atribut kecepatan pelayanan, keramahan pengurus, kemudahan prosedur, dan kelengkapan fasilitas. Metode penelitian menggunakan teknik klasifikasi Data Mining dengan algoritma C4.5 melalui perhitungan entropy, information gain, split information, dan gain ratio untuk membentuk pohon keputusan (decision tree). Data yang digunakan berjumlah 550 data penilaian, terdiri atas 361 data berlabel Memuaskan dan 189 data berlabel Tidak Memuaskan, yang selanjutnya dibagi menjadi 440 data training dan 110 data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut Kecepatan Pelayanan memiliki nilai Gain Ratio tertinggi sebesar 0,4456 sehingga terpilih sebagai root node pada pohon keputusan. Pengujian model menghasilkan nilai accuracy sebesar 66,56%, precision sebesar 59,34%, recall sebesar 100,00%, dan F1-score sebesar 74,48%. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan oleh pengurus RW 03 Kelurahan Batu Ampar sebagai dasar pengambilan keputusan dan penyusunan kebijakan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat.
Implementasi Data Mining Dalam Analisis dan Prediksi Harga Rumah Wilayah Jakarta Menggunakan Regresi Linear Berganda Aufaldo Rifqi Gunawan; Siti Khotijah; Siwi Puji Astuti
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan platform properti digital seperti Rumah123.com menghasilkan data listing rumah dalam jumlah besar, namun pemanfaatannya untuk menghasilkan model prediksi harga yang objektif dan dapat diakses publik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining dengan metode regresi linear berganda untuk menganalisis dan memprediksi harga rumah di lima wilayah administratif DKI Jakarta berdasarkan karakteristik fisik properti. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python (BeautifulSoup dan Requests) dari Rumah123.com, menghasilkan 750 data awal dengan delapan atribut, yang setelah praproses (pemeriksaan missing value dan penanganan outlier menggunakan metode Interquartile Range) tersisa 692 data valid. Analisis regresi menggunakan metode Ordinary Least Squares pada perangkat lunak SPSS menghasilkan model dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,550 dan Adjusted R2 sebesar 0,543, serta terbukti signifikan secara simultan melalui uji F (F = 83,185; Sig. < 0,001). Uji asumsi klasik menunjukkan residual berdistribusi normal, tidak terjadi heteroskedastisitas, tidak ada multikolinearitas serius, dan tidak terjadi autokorelasi (Durbin-Watson = 2,017). Hasil uji t menunjukkan bahwa lokasi wilayah, luas bangunan, luas tanah, dan jumlah kamar mandi berpengaruh signifikan terhadap harga rumah, dengan luas tanah sebagai prediktor paling dominan, sedangkan jumlah kamar tidur, ketersediaan garasi, dan jumlah lantai tidak berpengaruh signifikan. Persamaan regresi yang dihasilkan selanjutnya diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL agar dapat digunakan secara interaktif oleh masyarakat umum, calon pembeli, dan investor properti dalam menilai kewajaran harga rumah di wilayah Jakarta.
Co-Authors Alhidayatuddiniyah T.W. Alpi Mahisha Nugraha Aufaldo Rifqi Gunawan Dian Wulandari Diyan Parwatiningtyas Evyta Oktaviani Halimatusha’diah Halimatusha’diah Hibrida Delima Iis Lestari Imam Sunoto Ismail Akbar Brahma Nahot Frastian Naufal Rivaldy Nur Alamsyah Nurullaeli Nurullaeli Putri Khairunnisa Ria Asep Sumarni Rozaliana Rozaliana Santy Handayani Siti Khotijah Sri Setyaningsih