Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.632
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jupiter Jurnal Simetris Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Applied Data Sciences Informanika Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Cakrawala Akademika
Muhammad Nasir
Universitas Bina Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Computer and Information Systems Ampera

 1 
Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penjualan Pakaian Menggunakan Algoritma Backpropagation M. Fadhil Mubarokh; Muhammad Nasir; Dinny Komalasari
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v1i1.3

Abstract

Penilitian ini memprediksi penjualan pakaian yang terdiri dari penjualan Gamis dan penjualan Jilbab yang terdapat pada Toko Sumber Busana Palembang dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia. Untuk saat ini persaingan penjualan pakain semakin ketat diiringi dengan meningkatnya tingkat ekonomi masyarakat. Market share atau prediksi penjualan, merupakan suatu bentuk acuan tiap perusahaan untuk mendapatkan hasil yang optimalPenerapannya menggunakan algoritma Backpropagation dimana suatu data yang diinputkan Jumlah Terjual, Pemasukkan, Pengeluaran, dan saldo sebagai data target. Kemudian dibentuk suatu Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah unit dalam setiap lapisan. Setelah Jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang sudah dikelompokkan tersebut. Percobaan itu dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan , unit tersembunyi, unit keluaran, dan arsitektur jaringan 3-3-1. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan perangkat lunak Matlab
Implementasi Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Untuk Penentuan Jumlah Dana Bantuan Perbaikan Rumah Di Bappeda Tomi Kapri; Muhammad Nasir; Eka Puji Agustini
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v2i1.70

Abstract

Rumah merupakan tempat tinggal yang nyaman baik secara individu maupun keluarga. Namun tentu ada kriteria penilaian yang perlu dilihat dan dipertimbangkan sebagai bentuk penilaian sebagai yang layak huni. Bagi masyarakat miskin, untuk memenuhi kriteria layak huni sangatlah tidak mudah dan menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Oleh karena itu, untuk memperkecil kemungkinan agar tidak terjadinya kesalahan dalam untuk penentuan jumlah dana bantuan perbaikan rumah dilakukan pendekatan dengan metode Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Dalam penelitian ini akan digunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dalam menentukan data yang menerima dan tidak menerima bantuan dengan kriteria jumlah keluarga, dinding, lantai, tingkat kerusakan dan pekerjaan. Pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Perangkat ini dibuat dengan menggukan Bahasa Pemrograman Java, NetBeans 8.2. Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak yang mampu membantu menghasilkan keputusan secara otomatis.
Co-Authors Ahmad Hafidz Aidil Safitra Amelia Vebrianti Andi Santoso Andri Andri Andri Andri, Andri Apriadi Bujang, Nurul Shaira Binti Candi Aldama Dedi Febrian Desi Lestari Dewi, Deshinta Arrova DINNY KOMALASARI Dyah Ikhtiarti Edi Supratman Eka Puji Agustini Fahri Arvin Habibi Fatoni fira hanasti Hadi Syaputra Hadinata, Novri Imam Muslikhun Imam Solikin Irman Effendy Irwan Syahputra Jemakmun, Jemakmun Kms M Rasyid Siddiq Kurniawan Kurniawan Kurniawan Kurniawan Kurniawan, Tri Basuki Luh Putu Ratna Sundari M Reza Alhapizi M. Fadhil Mubarokh M. Iqbal Ramdhani Muhammad Iqbal Ramdhani Nanda Hermawansyah Nyimas Sopiah Prasetyo, Dwi Robbi Qoriani Widayati Raja Tegar Wahyudi Rasmila santana ellysza Saracen Foust Badr Siti Sa'uda Siti Sauda Susan Dian Purnamasari Susan Dian Purnamasari Suyanto Suyanto Tiara oktafiani Tomi Kapri Vivi Sahfitri Zakaria, Mohd Zaki