Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.632
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jupiter Jurnal Simetris Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Applied Data Sciences Informanika Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Cakrawala Akademika
Muhammad Nasir
Universitas Bina Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Software Engineering Ampera

 1 
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Universitas Bina Darma Palembang M Reza Alhapizi; Muhammad Nasir; Irman Effendy
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i1.10

Abstract

Kemajuan luar biasa yang terus berlanjut dalam bidang data mining didorong oleh beberapa faktor salah satunya adalah pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data dan perkembangan yang hebat dalam kemampuan komputasi dan pengembangan kapasitas media penyimpanan. Data calon mahasiswa baru Universitas Bina Darma tak luput untuk dapat perhatian agar dapat dicari nilai emasnya. Banyak metode yang dapat digunakan untuk menggali nilai emas dari kumpulan data yang besar salah satunya adalah clustering. Teknik clustering dapat dijalankan dengan menggunakan salah satu Algoritma yang mudah diimplementasikan yaitu K-Means. Algoritma ini dapat dijalankan dengan menggunakan toolsRapid Miner dan hasilnya dapat dievaluasi sehingga dapat memperoleh metode promosi yang tepat
Implementasi Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Support Vector Machine Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang Pada Koperasi Karyawan Pangan Utama Fadjar Pratama; Muhammad Nasir; Siti Sauda
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i2.46

Abstract

Koperasi Karyawan Pangan Utama merupakan koperasi yang disediakan untuk memenuhi kebutuhan karyawan PT. Indofood cabang Palembang pada khususnya dan masyarakat pada umumnya. Koperasi Karyawan Pangan Utama ini melaksanakan berbagai kegiatan usaha antara lain unit usaha pertokoan dan unit usaha simpan pinjam. Penyimpanan data yang digunakan oleh Koperasi Karyawan Pangan Utama dalam proses persediaan barang walaupun sudah terkomputerisasi, namun prosesnya belum terintegrasi dengan baik, sehingga menimbulkan sebuah masalah bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama yaitu kesulitan memperoleh informasi mengenai persediaan barangnya dan terkadang sering terjadinya penumpukan barang yang merugikan bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama. Dengan menerapkan pengolahan persediaan barang menggunakan algoritma Support Vector Machine yang baik, diharapkan terjadinya interaksi yang baik dalam management stok barang dengan cepat, efisien, dan efektif. Algoritma Support Vector Machine adalah algoritma yang mencatat kenaikan dan penurunan kas persediaan barang. Proses klasifikasi dengan algortima ini akan menghitung stok awal dengan stok akhir dan mengelompokan barang dagang berdasarkan minat konsumen berdasakan hasil penghitungan stok awal dan stok akhir
Implementasi Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Support Vector Machine Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang Pada Koperasi Karyawan Pangan Utama Fadjar Pratama; Muhammad Nasir; Siti Sauda
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i2.46

Abstract

Koperasi Karyawan Pangan Utama merupakan koperasi yang disediakan untuk memenuhi kebutuhan karyawan PT. Indofood cabang Palembang pada khususnya dan masyarakat pada umumnya. Koperasi Karyawan Pangan Utama ini melaksanakan berbagai kegiatan usaha antara lain unit usaha pertokoan dan unit usaha simpan pinjam. Penyimpanan data yang digunakan oleh Koperasi Karyawan Pangan Utama dalam proses persediaan barang walaupun sudah terkomputerisasi, namun prosesnya belum terintegrasi dengan baik, sehingga menimbulkan sebuah masalah bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama yaitu kesulitan memperoleh informasi mengenai persediaan barangnya dan terkadang sering terjadinya penumpukan barang yang merugikan bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama. Dengan menerapkan pengolahan persediaan barang menggunakan algoritma Support Vector Machine yang baik, diharapkan terjadinya interaksi yang baik dalam management stok barang dengan cepat, efisien, dan efektif. Algoritma Support Vector Machine adalah algoritma yang mencatat kenaikan dan penurunan kas persediaan barang. Proses klasifikasi dengan algortima ini akan menghitung stok awal dengan stok akhir dan mengelompokan barang dagang berdasarkan minat konsumen berdasakan hasil penghitungan stok awal dan stok akhir
Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Penggunaan Aplikasi Media Pembelajaran Online (Studi Pada Perguruan Tinggi Swasta Kota Palembang) Dyah Ikhtiarti; Muhammad Nasir
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v3i1.199

Abstract

This study aims to measure the level of student satisfaction with the use of online learning media applications, using the End User Computing Satisfaction (EUCS) method which consists of 5 variables, namely content, accuracy, format, ease of use. use) and timeliness. The population and samples used in this study were Bina Darma University, Muhammadiyah University and STISIPOL Candradimuka. The results of the calculation of the total score of respondents' answers on the level of student satisfaction with the use of online learning media applications obtained a score of 94%, which means that user responses strongly agree or are very good. The results of the F test in this study indicate that there is an influence between all variables on user satisfaction (Y) which is carried out together. The T test proves that the format and timeliness variables have no effect on user satisfaction while the content, accuracy and ease of use variables have an influence on user satisfaction variables.
Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Aceh Singkil Berbasis Web Nanda Hermawansyah; Muhammad Nasir
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v4i1.300

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis kabupaten aceh singkil. Kabupaten Aceh Singkil memiliki potensi wisata yang beragam, baik potensi alam maupun kekayaan budaya. Perkembangan pariwisata di Kabupaten Aceh Singkil semakin meningkat, sehingga diperlukan suatu teknologi untuk mengumpulkan informasi wisata guna meningkatkan pendapatan melalui upaya pengembangan potensi pariwisata daerah ini. Dalam penelitian ini, Metode yang digunakan adalah pemilihan jenis data, yaitu data primer yang diperoleh dari studi pustaka dan observasi. Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan Extream Programming. Implementasi dari penelitian ini menggunakan software Visual Studio Code dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocecor) dan database yang digunakan adalah My SQL (My Structured Query Language) serta UML (Unified Modelling Language) sebagai alat untuk merancang sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis website yang dapat memudahkan wisatawan dalam memperoleh informasi wisata di kabupaten Aceh Singkil.
Co-Authors Ahmad Hafidz Aidil Safitra Amelia Vebrianti Andi Santoso Andri Andri Andri Andri, Andri Apriadi Bujang, Nurul Shaira Binti Candi Aldama Dedi Febrian Desi Lestari Dewi, Deshinta Arrova DINNY KOMALASARI Dyah Ikhtiarti Edi Supratman Eka Puji Agustini Fahri Arvin Habibi Fatoni fira hanasti Hadi Syaputra Hadinata, Novri Imam Muslikhun Imam Solikin Irman Effendy Irwan Syahputra Jemakmun, Jemakmun Kms M Rasyid Siddiq Kurniawan Kurniawan Kurniawan Kurniawan Kurniawan, Tri Basuki Luh Putu Ratna Sundari M Reza Alhapizi M. Fadhil Mubarokh M. Iqbal Ramdhani Muhammad Iqbal Ramdhani Nanda Hermawansyah Nyimas Sopiah Prasetyo, Dwi Robbi Qoriani Widayati Raja Tegar Wahyudi Rasmila santana ellysza Saracen Foust Badr Siti Sa'uda Siti Sauda Susan Dian Purnamasari Susan Dian Purnamasari Suyanto Suyanto Tiara oktafiani Tomi Kapri Vivi Sahfitri Zakaria, Mohd Zaki