Articles
PENINGKATAN KAPASITAS PENGELOLA USAHA PEMBUATAN MERCHANDISE PIN MELALUI PELATIHAN COREL DRAW DI UNIT USAHA YAYASAN FASTABIQUL KHAIRAT
Eka Ardhianto;
Endang Lestariningsih;
Widiyanto Tri Handoko;
Hari Murti;
Edy Supriyanto
Join Vol. 3 No. 2: September 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Business development can be done in many ways, one of which is to increase product variations. This method was achieved by the business unit of the Fastabiqul Khairat Foundation by developing a printing business in the form of making marchandise pins. The limited ability and knowledge of business managers becomes an obstacle for the business development plan. Based on these problems, this Community Service activity aims to provide training with pin graphic design material using the corel draw application device. This activity is carried out in several stages, namely the planning, training, and mentoring stages. As an evaluation indicator, pretest and posttest questionnaires were filled out. The results obtained are that the corel draw graphic design training activities have a significant impact on the knowledge and understanding of participants in making machine pin designs
Pelatihan Desain Grafis Pin Menggunakan Corel Draw pada Unit Usaha Yayasan Fastabikhul Khairat Demak
Eka Ardhianto;
Endang Lestariningsih;
Widiyanto Handoko;
Hari Murti;
Edy Supriyanto
Duta Abdimas Vol. 2 No. 1 (2023): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/abdimas.v1i1.2491
Pengembangan usaha dapat dilakukan dengan banyak cara, salah satunya ialah memperbanyak variasi produk. Cara ini ditempuh oleh unit usaha Yayasan Fastabiqul Khairat dengan mengembangkan usaha cetak dalam bentuk pembuatan marchandise pin. Keterbatasan kemampuan dan pengetahuan pengelola usaha menjadi sebuah hambatan bagi rencana pengembangan usaha tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan dengan memberikan pelatihan dengan materi desain grafis pin menggunakan perangkat aplikasi corel draw. Kegiatan ini dilakukan dengan beberapa tahap yaitu tahap perencanaan, pelatihan, dan pendampingan. Sebagai indikator evaluasi, dilakukan pengisian kuisioner pretest dan posttest. Hasil yang diperoleh ialah bahwa kegiatan pelatihan desain grafis corel draw memberikan dampak siginifikan terhadap pengetahuan dan pemahaman peserta terhadap pembuatan desain meachandise pin.
Sistem Informasi Manajemen Service Rutin Pada Operasional Bus Rapid Trans Kota Semarang Berbasis Web Berbantuan Notifikasi Telegram
Catur Ramadhan Setiawan;
Hari Murti
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Bus Rapid Trans Semarang sebagai armada transportasi umum milik pemerintah Kota Semarang yang dituntut cepat dan tepat dalam melayani customer. Pencatatan jadwal servis yang dilakukan secara manual dapat terjadi beberapa kesalahan dan hambatan. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat mengimplementasikan aplikasi informasi manajemen servis rutin, pergantian oli mesin dan penggantian oli garden dengan berbasis web berbantuan notifikasi Telegram. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan system model air terjun (waterfall) yang serig dinamakan siklus hidup klasik (classic life cycle). Dalam penelitian menggunakan dua jenis data yaitu data primer dan data sekunder. Untuk mendapakan data primer, dilakuan melalui wawancara. Sementara untuk mendapatkan data sekunder, didapatkan data yang diperoleh dari internet, buku, dan artikel. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa system yang dibangun dapa memudahkan admin dalam melakukan pencatatan transaksi dan memudahkan mekanik dalam melakukan konfirmasi servis dengan cepat karna system yang dibuat bersifat sebagai alat bantu dalam pencatatan transaksi dan notifikasi untuk mekanik meskipun dalam implementasinya user harus menyediakan hosting dan domain dengan biaya sewa setiap tahun
ADOPSI REPETITIF COVERTEXT PADA MEODEL ENKRIPSI PDAC
Hari Murti;
Edy Supriyanto;
Rara Redjeki;
Eka Ardhianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v9i1.1152
Perkembangan internet memberikan dampak kemudahan dalam melakukan komunikasi dan pertukaran informasi. Meskipun demikian, informasi yang dikirimkan melalui internet memiliki kecenderungan terbuka untuk banyak pihak. Permasalahan confidentiality informasi yang berkaitan dengan kerahasiaan informasi, menjadi nilai kritis dalam mengamankan informasi bagi entitas terbatas. Teknik kriptografi dan steganografi berperan penting dalam pengamanan informasi. Gabungan keduanya memberikan tingkat keamanan informasi yang lebih kuat dan sulit dipecahkan. Model enkripsi Parallel Encryption with Digit Arithmetic of Covertext (PDAC) mengadopsi teknik kriptografi dan teknik steganografi dalam pengamanan pesan. PDAC merupakan model enkripsi dengan berbasis XOR. Pengamanan informasi menggunakan teknik enkripsi perlu memperhatikan aturan aturan yang terdapat dalam algoritma yang digunakan. Seperti halnya dalam penggunaan PDAC sebagai algoritma enkripsi, juga memerlukan kesesuaian pada proses pemilihan coverteksnya. Ketepatan jumlah covertext dalam PDAC mempengaruhi berjalan atau tidaknya PDAC dalam mengenkripsi pesan. Jika jumlah pesan sangat panjang maka akan menjadi sulit bagi pengguna dalam menentukan coverteksnya dan jika jumlah covertext PDAC tidak sesuai, maka proses enkripsi akan menjadi tidak sempurna. Penelitian ini bertujuan melakukan pengubahan model dengan menutup celah PDAC. Modifikasi model yang diusulkan mengadopsi penggunaan covertext yang diterapkan secara berulang. Perulangan covertext yang diterapkan dalam PDAC mampu memproses pengamanan informasi secara menyeluruh. Keuntungan lain yang diperoleh ialah modifikasi ini memudahkan pengguna untuk menggunakan PDAC tanpa harus memenuhi kebutuhan minimum covertextnya.
Studi Literasi Tersistematis Implementasi Metode-Metode Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Basis Data Terdistribusi
Endang Lestariningsih;
Rara Sriartati Redjeki;
Edy Supriyanto;
Hari Murti;
Eka Ardhianto;
Eko Nur Wahyudi;
Widiyanto Tri Handoko
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36499/jinrpl.v6i1.9314
Information systems cannot be separated from a database as the main database. As time goes by, the amount of data processed by information systems increases significantly. Currently, databases are not only stored in one storage media location, but can also be stored in different locations and locations. This is also supported by advances in network technology, both hardware and supporting software. The distributed database system model provides significant support for processing data stored in different locations. Many information system implementations use the concept of a distributed database system. The aim of this research is to study the development of database system implementation using distributed database system technology. This research uses a systematic literature observation approach. The results obtained are that the concept of a distributed database system is still used today to support information system governance that produces information tailored to user objectives. Systems created using development techniques based on the distributed database concept have advantages in several aspects of development.
RETRACTED: Parallel Encryption With Digit Arithmetic Of Covertext Model Using Duplicated Covertext
Murti, Hari;
Supriyanto, Edy;
Redjeki, Rara;
Ardhianto, Eka
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2022): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (304.702 KB)
|
DOI: 10.35585/inspir.v12i2.1
Steganography is the art and science of writing hidden messages or hiding messages in such a way that, apart from the sender and the recipient, no one knows or is aware that there is a secret message (it does not appear that there is a hidden message. Furthermore, public key cryptography is the type of cryptography that using two interrelated keys, namely the public and private keys. Cryptography and steganography techniques have an important role in securing information. Parallel Encryption with Digit Arithmetic of Covertext (PDAC) encryption model adopts cryptography and steganography for securing messages. The accuracy of the number of covertext in the PDAC affects whether the PDAC works. If the number of PDAC covertext does not match, then the encryption process will be imperfect. This study aims to close the PDAC gap. The proposed model adopts the repeated use of covertext. Covertext loops applied in PDAC can process information security. Another advantage obtained is that this modification makes it easier for users to use PDAC without having to meet the minimum covertext requirement.
Sales Conversion Optimization Analysis Using the Random Forest Method
Nugroho, Kristiawan;
Wismarini , Th. Dwiati;
Murti, Hari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.12943
Sales conversion is a challenging field of work in sales and business. Companies are competing to be winners by improving their services and hoping that their product sales can increase in various ways, including by using optimization theory. However, the lack of data analysis is a problem that is often encountered in optimizing sales conversions. Various machine learning-based methods have also been used to help analyze sales conversion optimization. This research uses the Random Forest method which is one of the more robust machine learning methods compared to other methods, namely Adaptive Booster (AdaBoost) and K-Nearest Neighbor (KNN) in analyzing sales conversion optimization. The results showed that the Random Forest method had the best performance in classifying data, by using the 10 cross validation technique the results were obtained with a Mean Squared Error (MSE) value of 0.928 and a Root Mean Square Error (RMSE) of 0.963, better than the Adaptive Booster method. and K-Nearest Neighbor which has lower performance. Sales conversion optimization processing using Random Forest is proven to have the best performance as evidenced by the small Mean Squared Error and Root Mean Square Error which means it has an accurate level of performance compared to other methods.
Peningkatan Keamanan Data Melalui Teknik Super Enkripsi Menggunakan Algoritma Vigenere dan Caesar
Wahyudi, Eko;
Ardhianto, Eka;
Handoko, Widiyanto;
Murti, Hari;
Supriyanto, Edy;
Lestariningsih, Endang;
Redjeki, Rara
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v10i3.5131
Keamanan data penting untuk dijaga, terutama di era digital ini. Salah satu cara untuk menjaga keamanan data adalah enkripsi. Teknik enkripsi digunakan untuk melindungi data. Penggunaan konsep super-enkripsi memberikan efek peningkatan keamanan informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat algoritma Caesar Cipher Standard dengan konsep super-enkripsi, dimana teknik yang diterapkan adalah kombinasi algoritma Caesar Cipher Standard dengan Vigenere Autokey sebagai ukuran kinerja menggunakan perhitungan entropi. Sebagai metrik performansi digunakan nilai entropi yang menyatakan Tingkat keamanan data. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai entropi usulan metode super enkripsi lebih baik yaitu 4,972, lebih baik dari sebelumnya yaitu 4,689. Nilai yang diperoleh menunjukkan peningkatan yang signifikan dengan capaian tingkat keamanan hingga 62,15% dibanding sebelumnya 58,62%. Ukuran file cipherteks dan ukuran file plainteks pada eksperimen ini tidak mengalami perubahan, sehingga menghemat sumberdaya media penyimpanan. Selain itu berdasarkan eksperimen yang dilakukan nilai ukuran file optimal untuk melakukan ekripsi adalah 16 kilobyte dengan nilai entropi tertinggi adalah 5,095. Dengan demikian, penggunaan teknik super enkripsi untuk melindungi data mampu memberikan keamanan yang lebih baik
Studi Empiris Peran Kemanfaatan Dalam Memediasi Pengaruh Kemudahan Terhadap Niat Menggunakan Aplikasi Tata Praja
Suhari, Yohanes;
Eniyati, Sri;
Murti, Hari
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.10646
Kemudahan dan manfaat aplikasi merupakan faktor penting dalam menumbuhkan minat menggunakan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemudahan penggunaan dan manfaat dalam mendukung pekerjaan terhadap niat menggunakan aplikasi TATAPRAJA. Metode penelitian yang diterapkan adalah metode kuantitatif dengan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data dari pengguna aplikasi TATAPRAJA. Data diolah dan dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan bantuan SPSS. Uji mediasi dengan uji Sobel. Banyaknya reponden dalam penelitian ini adalah 62 orang yang merupakan pengguna aplikasi TATAPRAJA. Hasil penelitian menunjukkan: 1) Kemudahan menggunakan aplikasi berpengaruh positif terhadap kemanfaatan yang dirasakan, 2) Kemanfaatan yang yang dirasakan berpengaruh positif terhadap niat menggunakan aplikasi, dan 3) Kemudahan menggunakan aplikasi tidak berpengaruh langsung terhadap niat menggunakan tetapi berpengaruh tidak langsung secara positif terhadap niat menggunakan melalui kemanfaatan yang dirasakan. Kata Kunci: Kemudahan, Manfaat, Niat Menggunakan, TATAPRAJA
Design of Intelligent Model for Text-Based Fake News Detection Using K-Nearest Neighbor Method
Murti, Hari;
Sulastri, Sulastri;
Santoso, Dwi Budi;
Diartono, Dwi Agus;
Nugroho, Kristiawan
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14306
Text-based fake news detection is a crucial issue considering its negative impacts on society and individuals. One of the main impacts that has a significant and detrimental impact on society is disinformation, where false or misleading information can cause confusion and uncertainty in society. This can lead to misunderstandings and develop into riots in society which can lead to legal problems that are detrimental to society. In order to overcome this problem, a method is needed to detect fake news. This study aims to build a fake news detection method using machine learning, which is a technology widely used by researchers to detect and analyze past data. Various methods have been produced using machine learning, including the K-Nearest Neighbor (K-NN) method which is proposed as an effective solution to detect fake news. K-NN is a machine learning algorithm that works by classifying text based on its proximity to known data in feature space. This method is proposed because of its ability to handle non-linear data and its low complexity. The application of K-NN can increase the accuracy in detecting fake news by utilizing the characteristics of relevant text, thus helping in efforts to filter information and maintain the integrity of news circulating in the community. In a study conducted using the FakeNewsDetection dataset, the model evaluation results showed that KNN produced a Mean Absolute Error (MAE) of 0.011 and a Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.077, better than the performance of other methods such as SVM and Neural Network.