Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Nuk Ghurroh Setyoningrum
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Model Pengubahan Aksara Hijaiyah Menjadi Aksara Latin dengan Metode Pengindekan Hari Murti; Nuk Ghurroh Setyoningrum; Agung Prihandono
Dinamik Vol 16 No 1 (2011)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v16i1.354

Abstract

Salah satu persoalan dalam bidang komputer yang banyak menjadi perhatian adalah pengubahan bentuk aksara ( convert font ) . Pengubahan aksara dalam suatu kata atau kalimat digunakan untuk memudahkan dalam pembacaan yang mudah dipahami oleh user yang tidak mengenali font tertentu. Pengubahan aksara ini membahas tentang algoritma – algoritma dan teknik – teknik yang diterapkan pada pengalihan aksaranya untuk menghasilkan deskripsi  yang dikenali oleh komputer. Pengalihan aksara ini muncul karena kebutuhan efisiensi dalam menganalisis sebuah teks kata atau kalimat yang diinput melalui textbox yang disediakan. Dalam input suatu aksara dengan menggunakan font tertentu dan akan diubah ke dalam bentuk font yang lain membutuhkan suatu cara untuk mempermudahkan pengubahannya. Maka dari itu guna memudahkan dalam pengalihan aksaranya menggunakan suatu cara, salah satu caranya adalah dengan menggunakan kode ASCII yang telah ada. Penginputan aksara melalui keyboard dari font tertentu akan dilakukan dengan melakukan pencarian kode ASCII yang melalui tabel ASCII yang tersedia, sehingga pengalihan aksara dapat dilakukan. Kemudian pengalihan aksara tersebut bisa digunakan untuk memudahkan dalam pembacaannya.
Analysis of Image Improvement and Edge Identification Methods in Watermelon Image Sudiarjo, Aso; Praseptiawan, Mugi; Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Drajat, Hilmi Maulana; Natsir, Fauzan
INNOVATICS: International Journal on Innovation in Research of Informatics Vol 6, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v6i1.10699

Abstract

The initial stage in digital image processing, known as pre-processing, plays a vital role in enhancing image quality. This essential step involves employing various techniques to prepare the image for subsequent analysis and feature extraction. Among the array of pre-processing methodologies utilized, thresholding, median averaging, median filtering, rapid Fourier transform, point operations, intensity modification, and histogram equalization stand out as prominent tools. These techniques are employed to mitigate noise, enhance contrast, and optimize the overall visual quality of the image. Once the pre-processing phase is complete, the focus often shifts to specific tasks, such as identifying objects or features within the image. In the context of analyzing watermelon images, one such task is the detection of watermelon seeds. To accomplish this, the pre-processed image undergoes further refinement through the application of edge detection techniques. Gradient edge detection, isotropic, Canny, and Sobel edge detection are among the methods commonly employed for this purpose. These techniques aim to highlight the edges and contours of objects within the image, facilitating the identification of distinct features such as watermelon seeds. However, our investigation reveals that not all edge detection methods are equally effective in this context. By employing a combination of pre-processing techniques and judiciously selecting edge detection methods, researchers can enhance the accuracy and reliability of their image processing workflows, ultimately advancing our understanding of complex biological structures such as watermelon seeds.
MENGOPTIMALKAN PEMBELAJARAN MAHASISWA MELALUI PELATIHAN SOFTWARE R Mustofa, Pramesti Melyna; Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Febriani SM, N. Nelis; Nursamsi , Dede Rizal
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 3 (2024): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i3.929

Abstract

Program pengabdian ini merupakan kolaborasi antara Universitas Cipasung Tasikmalaya dan Universitas Pamulang PSDKU Serang. Kontribusi aktif dari akademisi disajikan dalam bentuk workshop pengenalan dan pelatihan dasar software R bagi mahasiswa. Kegiatan ini diinisiasi sebagai upaya untuk (1) mengenalkan perangkat lunak statistik R open source dan konsep dasar R kepada mahasiswa, (2) meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang penggunaan software R terkait dengan program studi masing-masing, (3) mendorong mahasiswa untuk mengembangkan kompetensi yang relevan untuk pembelajaran dalam perkuliahan dan penelitian tugas akhir. Sasaran peserta dari kegiatan adalah mahasiswa prodi Sains Aktuaria, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Cipasung Tasikmalaya dan prodi Matematika Universitas Pamulang PSDKU Serang. Metode kegiatan menggunakan metode ceramah dan simulasi. Hasil program pengabdian menggambarkan pemahaman mahasiswa dalam mengenal konsep dasar R dan meningkatnya antusiasme mahasiswa dalam mengeksplor lebih lanjut tentang software R.
SOSIALISASI PENINGKATAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI DAN LITERASI DIGITAL BAGI DESA CIKAWUNGADING Febriani SM, N. Nelis; Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Mulyani, Fithri Sri; Maududy, Robby
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 1 No. 6 (2023): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v1i6.231

Abstract

Di era ini masyarakat tidak bisa terlepas dari yang namanya teknologi, khususnya teknologi informasi dan komunikasi bahkan sekarang semua lapisan masyarakt sudah terbiasa menggunakan sosial media. Literasi Digital merupakan kemampuan yang harus dimiliki oleh masyarakat. Akan tetapi, tidak semua masyarakat memiliki kemampuan literasi digital. Tujuan dilakukannya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini yaitu untuk memberikan edukasi kepada masyarakat agar lebih bijak dan cermat dalam menggunakan media sosial, serta berkontribusi untuk menekan angka kesenjangan kemampuan digital di daerah pedesaan khususnya di Desa Cikawungading Cipatujah Kabupaten Tasikmalaya. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu seminar literasi dan sesi tanya jawab agar masyarakat merasa terbuka dan bisa menyadari pentingnya literasi digital ini. Kesimpulan yang di dapat dalam kegiatan ini adalah literasi digital bukan hanya sekedar kemampuan membaca dan menulis, akan tetapi pengetahuan dan kecakapan dalam menggunakan media digital dan memanfaatkannya secara cermat, bijak, dan patuh hukum dalam hal membina komunikasi dan interaksi sehari-hari. Sehingga diperlukan edukasi mengenai bagaimana mengembangkan kemampuan literasi digital yang baik dan sehat supaya dalam penggunaannya tidak berdampak buruk bagi penggunanya serta dapat mewujudkan pemanfaatan teknologi yang aman, produktif dan berbudaya pada masyarakat.
PENGOLAHAN DATA LAPORAN PAJAK INTERNAL PADA PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM (PDAM) TIRTA SUKAPURA TASIKMALAYA SETYONINGRUM, NUK GHURROH
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 1 (2019): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (975.236 KB) | DOI: 10.24252/instek.v4i1.7390

Abstract

Pelayanan orientasi PDAM merupakan profit. Pada umumnya perusahaan yang berorientasi profit harus melakukan kewajibannya terhadap negara yaitu pembayaran pajak serta pelaporan pajak sesuai dengan jenis transaksi yang terjadi didalamnya, termasuk pajak pph 21. Proses perhitungan pajak penghasilan pasal 21 dilakukan berdasarkan data penghasilan karyawan di PDAM Tirta Sukapura Kabupaten Tasikmalaya. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah serta memperlancar proses pengolahan pajak penghasilan pasal 21 guna menghasilkan data laporan pajak internal pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Sukapura Kabupaten Tasikmalaya. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem informasi adalah SDLC atau Systems Development Life Cycle. Hasil penelitian ini sebagai bahan informasi untuk menentukan besarnya pemotongan pajak penghasilan pasal 21 atas penghasilan pegawai sehingga menghasilkan data laporan pajak internal perusahaan. Kata Kunci: pajak, pengolahan data, sistem
DOKUMENTASI DIGITAL MAKANAN TRADISIONAL DAERAH SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN DAYA TARIK TASIKMALAYA SETYONINGRUM, NUK GHURROH; KAPI, CECEP M.
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (960.285 KB) | DOI: 10.24252/instek.v6i1.16589

Abstract

Pengaruh budaya luar yang masuk ke Indonesia menyebabkan masyarakat semakin melupakan tradisi budaya yang menjadi ciri khas bangsa Indonesia. Makanan-makanan tradisional, minuman tradisional, mungkin sudah dipandang sebelah mata dan terkesan kuno.. Metode pengumpulan data untuk keperluan penelitian ini dengan cara wawancara dan observasi yang digunakan untuk mendapatkan data primer. Juga  studi pustaka, teknik pengumpulan ini digunakan untuk mendapatkan data sekunder tentang obyek penelitian dan referensi tentang teori pendukung dan metode melalui buku-buku dan majalah ilmiah. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem informasi adalah SDLC atau Systems Development Life Cycle. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah membantu meningkatkan pesona kota Tasikmalaya terutama dari bidang pangan. Sehingga membantu pendapatan perekonomian kota Tasikmalaya. Kata Kunci: dokumentasi digital, makanan tradisional, Tasikmalaya
The Impact of Linguistic Features on Emotion Detection in Social Media Texts Setyoningrum, Nuk Ghurroh; Febriani SM, Neng Nelis; Alam, Alam; Nurdin, Arif Muhamad; Nursamsi, Dede Rizal; Lodana, Mae B
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 7, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v7i1.13221

Abstract

Emotions are an important aspect of human life, and scientific theories on emotions have been widely developed in various research fields such as philosophy, psychology, and neuroscience. In human-computer interaction, understanding emotions is also very important. Detecting emotions not only enables better decision-making, but is also useful in various contexts such as business, politics, and mental health. The focus on identifying emotions in text arises because emotions are often implied without explicit words. Through the analysis of grammar and sentence structure, text mining techniques enable the extraction of sentiments and emotions. Detecting and identifying emotions in text is important because it can be applied in a variety of fields, including decision-making, prediction of human emotions, product assessment, analysis of political support, and identification of depression. Text as textual data is an important source of information due to its ability to convey human emotions. In this research, emotion detection uses the Naïve Bayes method, with attribute weighting to improve accuracy using count vector. This classification approach allows grouping text into six emotion categories: happy, sad, fear, love, shock, and anger. The Naïve Bayes method was chosen for its reliability in classifying data based on conditional probabilities. Thus, this research provides a deeper understanding of understanding and managing emotions in the context of social media. The data classification results yield precision, recall, F1-Measure, and accuracy values.
Co-Authors Agung Prihandono Alam, Alam Drajat, Hilmi Maulana Fauzan Natsir Hari Murti KAPI, CECEP M. Lodana, Mae B Maududy, Robby Mulyani, Fithri Sri Mustofa, Pramesti Melyna N. Nelis Febriani SM Nurdin, Arif Muhamad Nursamsi , Dede Rizal Nursamsi, Dede Rizal Praseptiawan, Mugi Sudiarjo, Aso