Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telematics and Informatics Jurnal Informatika Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa
Arina Selawati
Universitas Bina Sarana Informatika
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA PEMILIHAN TIPE KARAKTER PADA PERMAINAN MOBILE LEGEND Mustofa; Arina Selawati; Meirina Suci Ridha; Kurani Mega Asteroid
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 9 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya persaingan dalam industri video game menuntut para pengembang untuk meningkatkan daya tarik video game agar dapat bertahan dan bersaing. Salah satu jenis video game yang persaingannya ketat saat ini adalah MOBA(Multiplayer Online Battle Arena) game yang merupakan permainan yang bersifat real time yang dimainkan dengan kerjasama tim. Salah video game MOBA yang sedang ikut bersaing dalam memperebutkan konsumen saat ini yaitu Mobile Legend. Salah satu cara untuk meningkatkan daya tarik game MOBA adalah dengan pemanfaatan data pemilihan tipe karakter yang dimainkan oleh para pemain video game. Dengan data tersebut kita bisa menganalisa tipe karakter apa yang paling banyak dimainkan oleh player. Sehingga pihak pengembang bias menentukan tipe karakter yang akan release berikutnya. Dengan Algoritma Apriori, pengolahan data dan informasi nantinya akan dapat membat developer untuk menentukan karakter apa yang harus dipersiapkan untuk release, perencanaan strategi release karakter bisa disusun berdasarkan pola pemilihan tepi karakter para pemain
IMPLEMENTASI FAILOVER CLUSTERING SERVER UNTUK MENGURANGI RESIKO DOWNTIME PADA WEB SERVER Abdul Hakim; Meirina Suci Ridha; Sujiliani Heristian; Arina Selawati; Pradnya Paramita
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 9 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan web server dalam dunia perkantoran belakangan ini menjadi hal yang cukup penting, sebagai akibat adanya perkembangan aplikasi-aplikasi pendukung konvensional (Desktop-Based Application) yang sudah mulai bergeser menuju ke aplikasi berbasis web (Web-Based Applications). Dalam kenyataannya, penerapan web server di suatu perusahaan tidak cukup dengan hanya satu web server, untuk efektifitas kerja dari web server itu sendiri. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini penulis mencoba untuk menerapkan teknik failover pada high availability clustering web server. Berdasarkan metode penelitian yang telah penulis lakukan dimulai dengan analisa kebutuhan, desain, testing hingga implementasi dan pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara, dan studi pustaka, maka penerapan teknik failover pada high availability web server clustering adalah sebagai upaya untuk meminimalisir kegagalan akses yang mungkin terjadi kapan saja mengingat keadaan perangkat yang harus standby setiap saat, dimana nantinya setelah teknik ini diterapkan, maka saat server utama mengalami kegagalan akses pada aplikasi di dalam web server, akses tersebut secara otomatis akan di alihkan ke server ke-dua.
IMPLEMENTING A MIKROTIK RECURSIVE FAILOVER SYSTEM TO ENSURE INTERNET NETWORK AVAILABILITY AT PT. OMEGA MEDIA GLOBAL Achmad Ridduan; Rachmawati Darma Astuti; Arina Selawati
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 10 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The availability of a stable internet connection is essential for maintaining smooth business operations, especially in digital-based companies like PT. Omega Media Global. Relying solely on a single internet connection creates a major risk, as any disruption may halt the entire workflow. To address this issue, this study implements a network system using the failover recursive gateway method on Mikrotik devices. This system is designed to automatically monitor the stability of the primary internet link and seamlessly switch to a backup connection in the event of a failure, based on preconfigured priorities and connection speed. The implementation results indicate that the system successfully performs automatic failover without manual intervention, effectively reducing downtime and maintaining connection stability. The application of this method has proven to significantly improve network reliability and operational efficiency, enabling the company to continue its digital activities without interruption during internet failures.
IMPLEMENTATION OF LOCAL AREA NETWORK SECURITY USING THE SITE ACCESS BLOCKING METHOD ON LAYER 7 PROTOCOL MIKROTIK RB 941-2ND Arina Selawati; Rizka Dahlia
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 11 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v11i1.2761

Abstract

Computer networks are a highly sought-after service today. A computer network is a connection that allows two or more devices to physically or logically communicate with each other to exchange data and information. Managing a local area network (LAN) is one alternative solution to this problem to achieve optimal service. A key consideration in managing a local area network is network security, which involves regulating and restricting user access to websites. This aims to improve security and prevent network access from heavy traffic, caused by unproductive website access during work hours, excessive bandwidth usage, and the threat of cyberattacks. One network device that has features for implementing or activating computer network security is the MikroTik router. MikroTik firewalls contain Layer 7 Protocols, which contain parameters such as protocol, destination port, source port, and content. If traffic separation is not possible, we can consider using the Layer 7 Protocol or L7-protocol feature.
Analysis of Wireless Local Area Network (WLAN) at Sirajul Falah Vocational School, Parung, Bogor Arina Selawati; Rachmawati Darma Astuti; Ainun Zumarniansyah; Eka Herdit Juningsih; Robi Aziz Zuama
INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Vol. 11 No. 1 (2024): INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa
Publisher : Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris, Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/interactionjournal.v11i1.2199

Abstract

The world of education is currently increasingly prioritizing technology in facilitating and developing the teaching and learning process, such as the Wireless Local Area Network (WLAN) at Sirajul Falah Parung Bogor Vocational School which utilizes technology and computer networks to facilitate the responsibilities and duties of staff, teachers and school principals . Wireless Local Area Network (WLAN) is a computer network that is connected using conducting media (non-cable) using frequencies and standards according to wireless network standards. This research uses observation research methods, interviews and literature studies with the aim of finding out the working system of the Wireless Local Area Network (WLAN) at Sirajul Falah Vocational School Parung Bogor and overcoming the deficiencies found such as poor security systems and user management which often results in a large number of users who illegally used the Wireless Local Area Network (WLAN) at Sirajul Falah Vocational School Parung Bogor which also caused other connection problems. One solution that can be taken to overcome the problems found is to carry out management on the Wireless network, namely activating a different username and password feature for each user who is allowed to access the Wireless Local Area Network (WLAN) network at SMK Sirajul Falah Parung Bogor.
Analisis Perbandingan Algoritma Artificial Neural Network, Logistic Regression, dan Random Forest Menggunakan Fitur SqueezeNet untuk Klasifikasi Kematangan Buah Jeruk Nipis Robi Aziz Zuama; Arina Selawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12732

Abstract

Kematangan buah jeruk nipis merupakan faktor penting yang memengaruhi kualitas dan nilai jual produk. Penentuan tingkat kematangan secara manual masih bergantung pada pengamatan visual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Artificial Neural Network (ANN), Logistic Regression (LR), dan Random Forest (RF) dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah jeruk nipis menggunakan fitur hasil ekstraksi SqueezeNet. Dataset yang digunakan terdiri dari 104 citra buah jeruk nipis yang terbagi secara seimbang menjadi dua kelas, yaitu 52 citra buah matang dan 52 citra buah mentah. Seluruh citra diproses melalui tahap cropping dan resize menjadi 227 × 227 piksel, kemudian dilakukan ekstraksi fitur menggunakan model SqueezeNet pada aplikasi Orange Data Mining. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode 10-Fold Cross Validation dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Area Under Curve (AUC), dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Artificial Neural Network memberikan performa terbaik dengan nilai Accuracy sebesar 95,2%, Precision sebesar 95,3%, Recall sebesar 95,2%, F1-Score sebesar 95,2%, dan AUC sebesar 0,997. Logistic Regression memperoleh akurasi sebesar 94,2%, sedangkan Random Forest sebesar 87,5%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi SqueezeNet sebagai metode ekstraksi fitur dan Artificial Neural Network sebagai algoritma klasifikasi mampu memberikan performa terbaik dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah jeruk nipis.
Co-Authors Achmad Ridduan Ade Setiawan Ali Djamhuri Aminuyati Astuti, Rachmawati Darma Eka Herdit Juningsih Eka Kusuma Pratama Faddillah, Umi Ilham Nur Leksono Ipin Sugiyarto Kurani Mega Asteroid Kurani Mega Asteroid Meirina Suci Ridha Meirina Suci Ridha Musriatun Napiah Mustofa Mustofa Mustofa Mustofa Nanik Wuryani Pradnya Paramita Rachmawati Darma Astuti Rachmawati Darma Astuti Rahmawati Dharma Astuti Rizka Dahlia Robi Aziz Zuama Sri Hadianti Sujiliani Heristian Syarah Seimahura Tommi Alfian Armawan Sandi Umi Faddillah Umi Faddillah Waeisul Bismi Windu Gata